补一个gpt4会话版本的模拟器 http://trisolarchaos.com/

不难发现，AI写物理模拟完成度都是很好的（虽然用的是{x,y} js对象）

grok比谷歌哈机米Spark，在云Agent上好很多，默认就是多文件模式，ChatUI预览就类似 csb.io

代码质量：还行，自带渐变色UI语言。 js+dom没有向量和声明式事件这算是很极限了

#vibe 40-demos.grok.me

仿真：Boids、生命游戏、重力、矢量场、物理沙盒、粒子场
几何：曼德勃罗、分形树、万花筒、3D 迷宫、函数绘图
小游戏：无尽跑酷、太空射击、塔防
工具壳：番茄钟、看板、预算、习惯追踪、二维码、配色板
……

我真是服了，叫它做个toy数据库，方便【学习】和选型，结果它直接20min全部欧拉一遍，这都不用贴游戏玩法了

是真的每个demo都有做，纯canvas{xy,} ，端到文本给它做美了 😅

选型价值也在这，不在深度。用来学「这个算法交互起来长什么样」，不如贴玩法文档、线上平替有用。

(一开始我都不知道【上拉菜单】可以点击拉开，也没提示有些游戏可以按123切模式…… 做完了我自己都不会玩，探索比实现还困难)

套公式就是爽？

#ai #statement

所以，我不喜欢学习【Agent技巧】，最多选选开源产品和下游工具包

但凡厂商有点【第一性原理】， 那【调包AI的技巧】还不是和文生图缝合文生视频的flow一样，很快过时 😓

低心智负担，高获得感：可运行、可交互、可修改，致力于让 AI 成为一个赋能创造的“工具集”和“实时模拟器”。 Learning by Doing & Playing

多数聊天壳把「生成」和「使用」拆开：左边一段字，右边一段要复制出去的代码，反馈在下一轮（或者自己搭各种开源local-first烧token）。 grok.com 这套，是把画布嵌进同一轮，键鼠交进去，边界也清楚。

现在，不用配置各领域的“IDE”也能做demo，而自己搭IDE（Agent）的增幅也有限。

昨天你还是个用 Deforum 写脚本、用 Runway Gen-2 调镜头的大神，今天 Sora 一出，这些“屠龙技”，瞬间变成了时代的眼泪。 你以为【AI之上】就不会被淘汰么

安装在电脑和“云”上的软件，不是难题；安装在心里的，才是盲点。

人机接口、设计认知上的瓶颈，才是真问题，因为做错的人都觉得自己是对的。 至于【差生文具多】的e2e工具上的技巧，随 #tool 调用的发展，未来不如免下载 WebUI

Deforum→Sora 不是工具迭代，是抽象层被整个吃掉。Agent 框架里那些 planner/memory/router 的"最佳实践"，大概率是同样的命运——厂商把它内化进模型或产品的那一天，你的 know-how 清零。

把画布嵌进同一轮、新一轮对话、键鼠直接进去，是把反馈回路从"分钟"压到"秒"，这才是 Learning by Playing。

"做错的人都觉得自己是对的"，而AI教不了你在自己的base上，怎么更对。