因为中间的代码是废墟，所以其他的好处乘0就是绝对的0

😅
说句公道话，作为demo这是及格的。只是你不可能把诡异的facestrip算法摘出去，单独给shader和地图生成（方块DB/左上角map）打分

凑在一起的话，这demo仍然是不合格的。 而且它不会让作者更理解以后咋做同类游戏。

正因为如此，你不可能把写残的算法摘出去给成品打分。 它的技术栈是null，所以写残了就废了

出生即进入报废倒计时的ts代码

不能摘出来任何一部分，相对top3有优势的组件的代码没有意义。软件失忆。

可玩性不能靠堆代码蒙混过关。技术废墟——视觉令人惊艳、截图适合发推，坚持开发几个月也这样而已。

这其实不是什么八叉树减枝的天花板的问题，202x的硬件连js跑mc都够用了，但作者不理解引擎细节，不会仅仅影响性能（可能差5行代码就是死或活的patch），总之这是很遗憾的现实——能【出片】不等于有竞争力。

细节决定成败，而且AIGC的【出片】别人也不会觉得牛逼，观众与玩家迅速祛魅。你必须能用啊。

#vibe 你写干净的一个四元数旋转库、一段 Shader 光照、或者一套空间哈希的玩家-敌对判定逻辑，项目烂尾了，API仍可以打包成独立的模块留给自己下一个尝试，直到成功。

那么，在开源lib不够全能的领域里，你就有了可以依靠的组件风格，而且调用别人的，效果也能更加edge一些。

但主要依赖“咏唱魔法”，像Web Worker通信和时钟、网格缠绕顺序和法线朝向这些最高频的存在，都没见识的话；在项目停滞的那一天，魔法师除了留下几张发推用的截图，没有获得下一次可做文章的遗产

许多人重造轮子不是因为他们傻，就像书法家也会研墨、赏书，轮子能让人更有主权感，同时确保了接口能用。何况他们只做感兴趣的这类工作。 尊重“另一种代码”不是在鼓励冗余和重复劳动，而是尊重【主厨严选】，尊重事物发展的连续性

懂原理的人顺着调用栈和控制台断点，两分钟就能把决定整个应用的 5 行找出来改掉；而不懂的人把穿模截图扔给 Agent，AI表示自己也被几十万行代码库卡死了，只能往几千行的设计稿md里找找，但最终证明全都是泡沫。

咏唱者和使用者的分界线，大概就是"出了 bug 第一反应是打开 F12 还是打开聊天框"。

computer use 是非常奢侈的，更何况是专门的除错经验，这些非语言的隐形知识。

自己想想，你在旁边指挥AI怎么玩，或者AI看你玩出bug了才上手修是什么感觉。 我只知道游戏不是这样开发的，就像同声翻译不会替你问问题一样。

#经济 货币层级
原文：https://gregorygundersen.com/blog/2026/09/20/hierarchy-of-money/

现代【提货单】的来源。 我们很容易发现，优化划转流通的方式（行动支付） 能提振消费、开拓线上市场

而在这些之下，对纸币的信任可以说是一种【学校没法教】的基石，就像遵守红绿灯那样。

为什么时代在发展，而钱的购买力不会有问题？ 如何提早判断经济根基的安全性？

借贷在两个银行账户创造货币，但偿还贷款时这部分货币会被销毁。科技发展会带来巨大的自然通缩效应。由于自动化、规模效应、供应链优化，生产一件衣服、一台手机或一吨粮食的边际成本不断下降。远远高于2%年化的温和贬值

只要全社会新增商品与服务的，与增量信贷（生产性信贷，信用卡花呗。不含房贷）保持大致匹配，新增印出的“提货单”就能对应上货架上新生产出来的真实物品，物价便不会失控。

就像【保险保单价格不会撒谎】，也有些危机的间接指标

- 借款人的现金流连利息都付不起，全靠资产价格上涨变现（尤其是茅/房类商品）
- 当银行开始怀疑同行资产负债表的健康程度时，银行间借贷利率会骤升
- 央行无底线扩表购债（现代印钞）、短期外债 / 外汇储备 > 100%

若假设秩序和道德都没有：如果甲手里有一块黄金，乙手里有一把枪，那么这块黄金在物理定律上并不属于甲，它属于能在下一秒剥夺甲生命的人； 不过，这依然假定了“洗钱”，玩命抢来安心花。 对皇帝而言人列计算机没什么大不了，但芯片不是，而皇帝的Steam也要人设计。

当然现实是很复杂的，甲很有可能亡语把黄金丢了，或者藏起来，而【信息】比地心引力更加物理 

情绪价值 / 战争 ← “温情”值千金，这不是资本主义的锅
黄金 / 外币储备 ← 终极清偿手段，没有人负的债
央行准备金 + 现钞 ← 央行的负债
银行存款 ← 商业银行的负债，承诺兑换成上一层
私人票据 / 货币基金 / 信用分 ← 影子层，承诺兑换成存款

物价篮子里一半以上是服务：住房、医疗、教育、吃喝住行、养老兜底。这些受鲍莫尔效应影响——打折打不了，工资却要跟制造业看齐

住房不是“水泥盒子”，而是一种位置性资产，与【15 分钟周边】的服务业绑定。 存款也不是美金人民币，而是【剩余的自由时间】。货币是一种时间单位，不是重量单位；城市的大小不是物理距离，而是公交乘以通信

安全区：信贷批下来、生产力提升、产生额外现金流、偿还销毁少量货币。（本质上是【以旧换新】来生成的“去年今年汇率”）

危险操作：抵押品升值倒逼更多信贷（空城计、九个井一个盖 ）、向上压测兜底机构（大而不能倒，绑架终极清偿者）

通胀（货物紧缩）是一种“汇率”，而汇率不是人制定的，是“温度计”采样的

钱，永远只是提货单，但货架上最珍贵的商品，从古至今都只有一个名字——自由和生活。

哪怕只是在游戏和网上，对玩家来说，这就是非虚构的快乐。更贵 “更自然” 的，买不起。这是剩下的最体面、最具防御性的“生命套利”。

Q&A

经济是谁设计的？ 经济是涌现的、扩张的，历史上充满悲剧和教训，没有某一个游戏团队在调数值，游戏作者也没有能打败高玩的后门。

经济(pay each other) 是剥削者的皮套吗？ 所有人都在剥削大自然。人类全死光地和天也不会在乎。虽然理想是【经世济民】，帐目也经常导致危机或引火战争（比如德国借钱买甲壳虫车恼羞成怒），目前通行的准则是尽量宽恕债奴和经济犯罪，以及对恶性以下案件允许破财和解（有积极或消极理解）

我可以不理解宏观经济吗？ 只要不FOMO也不会为无法在打折时期买内存条/卖房止损而焦虑，知道银行要支付利息、信用卡按时还免息的常理即可（不合常理的经济并非常态，这是经济法律与其他科学/工程领域的最大差异）

我可以嫉妒开口谈几个【小目标】的老板吗？ 在电影设定中，几十万几百万的活钱是典型的【罪恶终产者】，可以用来延寿、剥削尽可能多的人、合法犯罪，而现实中只有毒贩能这样赚钱。不同领域的商品（如商品房、电气、小电器）价格差几倍，但价值和生产力并不“离地”，仅仅是公司间财力平权所致。 奢侈品个人价值很高，越来越多普通人会有收藏柜和高档场所预约，也可以在白宫或总统府参观。

吃经济是最好的保障或信仰吗？ 金钱不值得作为信仰，但却是很好的【自由工具】（尤其在陌生人社会+非信任社会中）。如果你只相信力量和人数（叫的响）的丛林法则，就没有理由相信养老金，尤其在“只生一个好xxxxx”的成功案例之后。 那些不相信爱情的拜金大多是没遇到好的，或是习得性无助的“财富的工具”

经济的形态会因为自动化转变吗？ 这里问的是“人价高于物价”，因为稀缺性的民用经济本来就愈发衰弱了。那取决于你能不能接受“伴侣bot”或保姆什么的，对传统派意义不大，而且人自带“利他性识别”，对机器服务反而会加深孤独感。至于国际服是大同小异，还是一人得道鸡犬飞升，还是《极乐空间》就要看人性了

失业问题or养懒汉二选一？ 失业可怕的是福利+吃住成本+体面问题，这些都是非常非常主观的、文化环境的斩杀线，在70-90后的老本啃光之前经济就能转型了。对于IT，程序员被裁短时间不会无所事事，已经创业成功的领域本来就是一年5:5摸鱼，有AI摸的更狠。懒汉和后进只是还没有找到兴奋点而已。在未来，每个人都有可能成名15分钟。

失业问题or养懒汉二选一？ 职员绝对不是最大的懒汉。一个部门主管如果向董事会汇报：“我靠大语言模型把 50 人的团队精简到了 5 个人”，他的下场绝不是升官发财，而是他在公司内部的政治版图缩水 90%

表格勾选员、剪贴板搬砖工、KPI 指标发包员、广告公关和随从本身就是狗屁工作，但如果不这样身份认同会出问题

像清空了 50 封垃圾邮件、打卡满1一个月或AIGC了周报乃至烂大街的OKR被认为是生产力，因为发明创造本身就只是少数公司的驱动力，原先模板没有灵魂，现在自动化把壳也给替代了

Jev-Leftpad
原文：https://github.com/f/jev-leftpad
阅读时间：1 分钟
分数：219

#经济 #ai Qwen3.8-LiveTranslate发布，延迟降18%至 2.3 秒 ，Grok比Whisper便宜一倍，7角钱1hr

这些TTS/ASR转录模型，比起vosk和az等传统API超级加倍，改变了什么吗？

语音模型之前主要场景是听书（音色包比音质重要），现在多用于视频e2e翻译和一键AI总结

单独做转写的依然没什么意义。 可见不是做出来就完成了的，得像豆包那样再搭配一个SSML可以简单唱歌（明白语气腔调）

Vosk、Kaldi的传统中间语言架构被干碎了，这些顶尖模型根本不走NLP甚至也不需要SSML时间轴，就是纯粹的隐藏权重和HITL训练。 在ML应用中，中间数据不可解释，由交叉任务来迁移，反而更像自然界，结果就是词典这些“绝对正确的东西”成为训练数据而不是硬编码

对于DSP而言，手搓规则集就是写汇编，而理解规则的数据流、定义任务是元编程。

离线SDK还在——但这跟 SQLite 没被 Postgres 干碎是一回事，但手搓先验（词典、句法、视觉描述）确实不能1:1控制隐藏层了

e2e和seq2seq是自带大量dataset测试的，当然比“这次一定”的硬编码正确，

遗憾的是，学校告诉你的属于【硬编码】的英文语法、代数公式、“如何识别特征”，而不可解释的直觉才占绝大多数。

崇拜语法这样的知识，本质上是把传播介质，当成能力的本体来认识了。

以语言学为例：如果你大致区分名动代和“词之中关联词”，反而比资深学霸更有智慧，因为这是新模态。 你可能认为代词不含虚词，是手指指的事物，而知识却在内卷，因为它【严格】到脱离群众了

因为学霸并不认为“箱子”一词含有“包”而旁边有“碗碟”，箱子只是名词，在拓扑上你的知识却更接近【直觉】了。当你会语法时，你只是判别器，而不是生成器——但是母语者，本来就有判别的直觉，谁需要崇拜一个外挂呢？ NLP的符号崇拜故事就是如此

再以中文为例，“箱包” 一词是名词，可它是谁造的？ 学校不会教你，它教的成语它自己会工造么？符号与直觉是鸡和蛋的问题，而数学和NLP同病相怜

手写卷积核被SAM干碎的时候NLP应该也不会觉得语法学是错的，有种身在福中不知福的迟钝感。

所以，智能并不是算力，而更在于模态

#PLT #design

纯粹设计中。前天搞了一个比较难崩的小插曲

row Wtf() set ItCloses :{- i new 0}
fun{}

req `ItPoint` set ItInStr
fun {
  go(){ for(pts>>$p)...}
  safe()> if{(1==1)? ON} Or NO 
}

或

以 物件() 悟 It可闭 :{一 i 移 0}
是 { }

依 `It点` 悟 It可阅
是 {
  走() { 全(pts >> $p) ... }
  为完整()> 取 { (1==1)? ON; (并非 pts)? NO; (n(pts) 并非 1)? NO  } Or NO
}

这个属于autofix转译的附带功能，我直接连CJK俄语俄德语都插进去了……

事实证明，它对设计师的意义大于实际使用意义，给了我很大声明式一致性方面的启发（和调整），而且让我意识到HOLP的范式在跨文化上可以保留语感到如此地步，C-like 绝对做不到。

emoji 这个比较出片，也有 emojicode.org 的先例在（我认为放在文档速览里是绝配）

#ai探讨 https://chat.librechat.ai/share/oHKZ5TldP-WsO14M1vRB3

https://www.hedy.org/ 这个新手101很有趣，但不如jupyter

#game #vibe https://claude-opus-5-5.riba2534.cn/

Opus完成的鹈鹕小游戏，可以自定义，玩了下觉得掌握程度好的多了

HeHeDa: jandan.net/t/6215286
OO: 177 XX: 19
红白机: 你房间倒是挺多大肥鱼周边的。
OO: 50, XX: 0

GPT-6 Sol 和 Luna
原文：https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/
阅读时间：5 分钟
分数：1404 🔥🔥🔥

#bash #signal #statement

org.gnome.Platform.Locale 总计 386 MB 的体积，实际传输却只有 22.6 kB；同时系统里 GNOME 49、50、51 三代平台运行时可以毫无怨言地并存。

不敢想象有内容寻址/下层依赖复用之前人们是怎么更新软件、确保安全的

/usr/lib 的噩梦让人感叹，如果对无结构性的通用优化一无所知，真的还不如AI写的代码。 用文件名来分发代码的时代还不如AUR和js世界

#security
刷到了 AF_ALG 内核态管道加密（爆一键root的那个aead，搞了半天比libssl还慢）被开除的视频，感叹到真的有许多人不知道自己的动机是什么，而且占很大体积，还不如AI让鹈鹕骑自行车

AI让鹈鹕骑自行车就是svg/canvas+js，主要烧在设计体验上，要新风格只用加个按钮，而且随叫随到。 AF_ALG 没有跑分也无封装，莫名其妙就进make和vmlinuz了，现在又全部清退，简直像为了炫耀内核态有 stb.h 而做了整个libuv（但是又只能给管道加密用！）。幸好AVX和WebAPIs没有跟着内核态崇拜跑偏，真是把屎山当经验了

Linux 的 inotify 也不支持对目录树进行原生递归监听。php本身的非应用服务器（热重载）能力很强也不用fs.push事件。

遗憾的是，哪怕变更监听不行，因果链溯源还是很容易的，比如编辑器pid（textDocument/didSave）和解压部署。 文件夹监听的应用是F5，所以一切都是文件夹选择、用户交互

【因果链溯源】是设计师的视角

仔细想想，比如安全领域，就像苹果的【高成本造假】或通用sudo模态框的策略（对比win的软弱UAC/过度ACL）高下立判，然而遇到RCE问题时，也会变成只能靠ASLR和滚动更新挽尊的屑。 

投入不一定有回报，要懂场景，想入非非工程量再大也是砸自己的脚。C的人均手搓集合类是谁跑分出来的？一出就是大事

虽然说这个“中文编程”是八国语言版本的，但弄的也挺细心，硬编码层没有漏缺

如果要PoC的话三天应该也能做到 hedy.org/ 那样？不过我的稿子还没冻结…… 但是可以分享一些近期亮点

定义关键字（row, 物件, я, 읏, ✨）和实现关键字（fun, 是, суть, 뜻, ⛳️）可以千变万化，关键不是在于好写，而是全兼容、精炼与可读（PEG层没有换皮能力会卡编程语言的上限）。

同时，在这张跨越数年的设计体系中，我也找到了现代化的点 ，比如 ✨ AnyType 💭 comment ⛳️ {set fn{asserts} %{copilot提示词} } 这样的折叠优先词法结构（1/10个想法而已）。就看未来执行时怎么样了

以及，是在中日跨文化的过程中，我才想到把forif 从 实(x 于 xs) 易{(x==0)? ..} 的认知惯性更新成 全(xs >> $x) 取{(x==0)? ..} ，也因此能与nd数组的赋值 - a [1 2 3]; a?.((i, x) { x+1 >> b.[i] }) 相配套

如果不是为了中日词法间省一个差异化，鬼能想到【取/exists】可以和全/forall 搭配着用，而且没有架子。这个结构更像是 SQL(from xs, select where then) 或 LINQ。

再比如 and or not 该怎么翻译。且或非？ 那么 a!=b 怎么翻译？ 这不是一个东一榔头西一棒子的文本替换问题。

(A isnt B)?, (isnt A.b)? .. 在中文里不是 “不是” “难道不”，而是 “并非”。“并且” 为了减少低回报率的差异化， ((1==1) and (A.b))? 可以写成 (1==1, A.b)? ，与乘法的 (1 a b), (1a+2b) 同类。

(>>) 的遍历与赋值，和数据流是互文的，而 (A isnt B)?. {} Or {} 与【认假为空，认空为错】的HOLP公理是高度一致的，这比 (A != B).As {} 或 if not A.b {} 像人话多了。 范式的革新，也需要自然的语感来polyfill

命名不只是命名而已，它可是CS两大难题之一。更现代的解释是【代码应该这样读】。

这种一致性让我意识到，如果投入的精力足够，编程语言可以很优雅，就像ES6的 class{}, export{} 与return {} 的同像性一样， %{} :{} 其实就是heredoc,ext-dict 字面而已，但在特定的语法位置，它成为内建的comptime，让你觉得以前的语言不这样设计（而是def层级语法不能用在表达式上）很奇怪

< Astra: 用词不够严谨

你的批评不能作数。 我解释一下，这确实是数据流语言，而且为只读和一致性优化

以 Pair(A,B) 悟 It可显示
是 { swap()>Pair(B,A) }

定义 Pair(A,B) 实现 可文本
实现体 { swap()>Pair(B,A) }

前者在翻译的基础上，有锚点可抓，后者看上去严谨，实际上把语感踩在脚下，另外 悟 在日韩里都是·号。 我不是在给小白课堂做机翻，这是有工程价值的设定基础

以、依、是、思， 这些在语音和长度上对齐，你的长度都没对齐。型／実／体／新／各／若 就更是败笔了，而且这里的 forif 模式是 全() 取 {奇数?.. 偶数?..} ，是when套了C-like的皮

而且，悟(set) 还有调用copliot， set swap{} %{doc} 的功能，依(req) 还有Squeak式面向断点编程的功能， 移(new)也是与 inc(arr, it); inc引({i: i+1}) 匹配的，至于Or也有配套。

== 数组的读写在真正意义上是“指针语法”

for(inc.[0:n(a)] >> $i) 的enumerate()实现，本身就可以在显式声明 new i 0; for() ，也就是 移 i 0; 全(.. >> $i){a.[i]} ，或者用 As { Loop() Or i==n(a) OK; "单行" >> a.[i]; inc({i: i+1}) } 中文写作： 移new i 0;.. 引inc({i()> u+1})

如果用有参IIFE trust_me([0], (i) { Loop(i+1) Or i==n(a) OK; "单行" >> a.[i] }) 则会更具结构性，而且绝无letrec的花架子。Loop()尾递归拿来bisect也非常自然

As { for(inc.[0:n(a)/2] >> $i) { a.[i] >> b.[i]; if { (a.[i]==0)? OK } } }

这个例子也比较有趣，因为HOLP是数据流的，不认同非async的Loop，所以流控break可以用IIFE return@As{}来做，实现不稀奇，但配合范式思想就不一样了 。 同时数组下标支持多维和slice，并且仅仅绑定 at_(*nd) 元方法（赋值时F.nextAT=v），也是必需品。 系统的区分了数组和KV，前者用 inc(a, last) 增后者用 kv("k", v) ， inc(A,B) 包含头尾而 inc.[A:B] 是工程风格，a.[01] 是a.[0] ，考虑了常识和表格认知

让你觉得py只是缩窄了json集合类，而并未真正理解它们

不是说for/while 循环中的 break 和 continue 是停下的副作用，而是它们无法在计算/参数值依赖图的视角下表达，只能用FnHo信号的?.await和回调化。不然就是用伪递归和 CPU.trust_me() 必要时弹框等待（抢占式）。在一个App里，本没有【停下】这个概念，只有列表处理、FnHo之间的赋值与触发。

并不是只有UIUX里这样，而是这才是常态。没有线程，只有任务唤醒，写循环是需要trust_me的。

上面提到的跨文化、数据集、forif 在设计时都是下了成月成月的休息时间的死力气（甚至绕坑里了）

但到最后就发现非常非常容易，而且几乎每一个都和top10的编程语言不一样

我选了整个系统设计的20%来理解这门语言，非常期待最后会有多么自然呢？ 🤗

#plt
最有趣的设计思考是： 我现在很希望通过献祭code的【写瓶颈】来“免费”提升可读性/整体把握的加分，但没找到方案。

代码是像人读时 (Markdown inline)、桌面运行时(F12) 那样编辑的，所以问题不在如何学BASIC/COBOL那样膨胀关键字的长度。 多语种利用的是autofix REPL，不是手写。

唯一的思路是从pyjs转译并展开 e.on(), a.filt() 这些常见接口到cyy的生态库，但扩展性和类型安全真很考验宏系统（forif里的.on也要展开）。把类型检查放进宏执行里可能是个完整的PoC，

毕竟任何的新语言都不可能跳过pyjs的无缝兼容而长久。我不明白今天做工具链不支持导入代码还有几个人用...

讽刺吧， AIGC测试最完整的，是最简单、最无歧义的pyjs，而不是高端的c++或rust 。有人用TS写MC，但Rust写就失败了

和gdb/gtkqt配合是个有趣的设想，但毕竟本身就转译pyjs，作为一个haxe那样的多平台实现一定会更有意思

我渴望的那种，简单的1换1（慢写换快读） 可能只在算法的世界里存在 😅😅😅

而code并不是一种 “数据结构”！如果你读的很轻松，它基本就容易被创造、二创。 所以，Haxe+gdb(F12) 外壳这个roadmap比纯粹的贪心法更可靠，如果能用于给框架迁移、跑分，大概就是它的适配生态位。
#ai探讨 https://chat.librechat.ai/share/DFXEu4iVmhZqDd6M-WJcn