很多人讨论 MiniMax H3 Max

可以称之为 faster than real time 的视频生成模型：5 秒视频 3 秒出片，声音画面同一次生成。视频被创作出来的速度，超过了它被观看的速度，这意味着视频内容的「制作」和「实时性」被AI完成了双重平价化。

目前AI视频的内容还更多的在制作网剧， Startup宣发小视频领域发光发热。
刚好看到他提供免费使用接口了，不用注册每天可以生成五段5秒768p视频

#ai 感觉这个在中推的讨论度还不够高，但下一个全新产品形态的机会确实出现了。
https://x.com/whereisvivien/status/2093946583125803329?s=46

#py #ai Bub is a tiny runtime for agents that live alongside people.

~200 lines of core code. Hooks reshape every turn stage. Tapes record every decision. Channels adapt to any surface — CLI, Telegram, or your own.

一个用只增Tape管理AI记忆的IM2LLM服务

bub 是我们在超级全家桶和纯 vibe 定制中间寻找的一个解决方案
——Frost Ming

- 难道说我在既有 Tape as a Service 的情况下，只要100行代码，就能让我的 agent 接入 bub ，然后让 IM 群聊复用现有的数据吗 ？！
- 给 @bubdotbuild 加上了企业微信的 Channel，现在上班摸鱼有新搭子了😉
- 一个类似于 Cloud Code 一样的通用 Agent 框架……使用 bub 作为一个 build block 构建你自己的 agent 产品、服务你的业务，而不是学习复杂的概念然后无从下手。 https://bub.build/

#tg Tape 事件流服务/上文过滤是骨架，那么 Hooks 就是赋予骨架灵魂的定制代码。

可以用钩子来净化文本、进行意图识别、或者从数据库查询额外信息。

Channel 是一个适配器层，它定义了如何接收来自特定平台（如命令行、Telegram、微信、Web 页面）的消息，以及如何将 Agent 的回复发送回该平台。

曾经设想过一种tgbot api 的类似CGI的运行模式，但当时的设计仅仅能让多个Chatbot拉群免重复配置，非常贫瘠。 SCP-079 那样通过private广播监听微服务，又过度设计。

如果bub里能多Agent共享内存，或许就不一样了，比如，可以搞bridge bot，可以用Web调试tg上的群，等等。非AI应用如数据统计也没问题呢

以前想给不同的bot设置一个Webhook实例，但是场景非常有限。 如果是不同的聊天软件，甚至支持Tape类型化记录的话，确实是很 fast forward 的方案，想想就比一堆Bot克隆人有趣

#os 其实，这种单向数据流、多模块并行的设计，就是 Alan Kay 的 Actor。 这种模式最初在Etoys里用于一个支持碰撞转向的玩具小车（可以独立的暂停，通过色点重叠触发计算事件）

通过这种方法实现多函数合作，更加动态类型，而且每个组件存储与事件更独立，非常适合人机接口类App。让人十分意外的是， Linux io_uring SHM就是这样的模式

#ce https://t.me/im_RORIRI/34611

我们自己搞的那套 Haxe Reflaxe 插件可以直接把 Haxe 的子集转换成 Dart Kotlin Rust TypeScript Swift 没有 FFI 税，Macro 的魔法 ˊ_>ˋ

目前已经做了数组迭代函数自动展开成 for 循环，也是很好玩的特性。

我准备做的阴间事情：用 Haxe 做 JS 下的 0 GC 优化。大的数据全都用二进制存储，提取数据全都用函数去 DataArray 里面查表，数值取出来往下传参的全用 Macro 换成 Data Chunk 和起始指针，只有出了编译器系统才实例化成正经 Object，在优化范围内流转全都不创建 Object，编译器会根据不同上下文直接给函数展开成多态。可以说是一种非常邪门的优化了，这东西主要是为了治单一信源下大量小 object 光速创建造成的 GC 压力，不创建就没有 GC。这都是 Macro 的奇迹才能做出来的东西 ˊ_>ˋ

https://try.haxe.org/#15fdD633
https://try.haxe.org/#Add701b8 🤔生成了俩傻逼Haxe入门

感觉这个在线编辑功能不咋样

#TIL -gc boehm 扫描程序的堆和栈，寻找看起来像指针的值，这能奏效？？ dlopen即可用的级别？

简直像直接为C支持了深拷贝一样，虽然通过mmap匹配的方法，指针对齐后有确定特征，但这也太免费了

你完全不需要知道client用了什么对象树，不需要支持Map,List, Cell vars，甚至连栈都不一定需要分出来？ 😨

当 autofree 搞不定时（比如复杂的对象图、循环引用）：开发者可以轻松切换到 -gc boehm，程序立刻就能在“大部分情况”下正确工作，就像py的 import gc ，就像valgrind和perf，免费获得了无源码的GC……

#ai 喜报： https://chat.librechat.ai/ 支持 Steering Messages 了

喜欢发长文的人可以分段后直接批量发送了

ps. 没想到他们给 Send Queue 起了这样的名字。 按我看，这个功能ChatUI第一天就应该做，比什么 /prompt 角色扮演重要多了

花大量精力去卷各种浮夸的 Agent 工作流或 Prompt 广场，反而把最基础的“人机输入交互”当成了理所当然的单行道。 “挤牙膏”式等待。

比起 Gemini 好久还支持的 Edit，LC早就可以替换或 fork 对话

⚡️ 是对方发送时队列中的消息，可以逐条编辑

💭 是我的错觉吗？ 从来没听人提过消息队列的需求，好像他们的AI是5秒秒回的，或者大众完全不会让AI精细阅读一整篇文章？ 对我而言第一天就需要【保留---截断的文本，不断点发送按钮】的逻辑

#statement 我不相信RAG（上传一堆txt）

即时聊天的掌控感更好，至于AI代码段补齐什么的，对我的习惯而言只是省一次粘贴而已

你，就是那个“R” (Retrieval)，AI，只负责那个“G” (Generation)，这样最好。 不明白【给人用的软件】，为什么要用 👀人手维护不了，人眼无法读取的代码来写。

📝 你不会写，还不会试用吗？ 不会唱歌，也完全听不出好坏吗？ 人用的东西，就应该用符合直觉的方法制作。 MCP可以省剪贴拖放，一键直达，但这不该是必需品

⚡️ Harness 和 AI PR 是个好方向（就像MCP比Claw入侵性小一些），但我希望它们沉淀一年再做选择，Local-first 的相关开发体验也我也不敢确定，但ChatUI就很好（虽然运行时错误就完蛋了）

因为我是文本内容的编者，为什么要切到第三方点评视角判断自己的理解。 当然，如果直接从文本侧边栏（docx批注）调用AI会更好，但我还没看见相应的产品。【保留模式】ChatUI 我没见过

LLM目前只有聊天框ChartGPT、纯语音、段落式Tab键仨场景，其他都是硬凑！ vLLM倒是比较成熟了。 但这不是因为UIUX做对了，而是后端算力数据找到了主场
— 这就像是给一辆没有好轮胎和方向盘的汽车，装上了一套顶级彩电大冰箱，非常滑稽。

🤣 只是强行把一个聊天框塞进现有软件里，并没有真正思考如何将AI能力与用户既有的工作流进行原生融合。还不如做成MCP的【指挥能力】。 "Chart" GPTs 可以说是烂大街的完美上线了，然而正如上条消息说的那样，就连队列发送这样简单的UI，他们都想不出来。甚至如果AI正在发送，Gemini 偶尔会clear掉你的千字输入框

AI输入时input完全是摆设，他们不觉得这反直觉吗？ 完全没有试出来过？？

#ai锐评 https://chat.librechat.ai/share/YFHJKFcenCmzIJklECdQp

人机IO的瓶颈仍然巨大，那么Matrix（脑机接口）能解决这个问题吗？ 不行。

为什么语音输入理论上更快，许多人还是要傻傻的学盲打？ 因为ASR/TTS不会给你一块额外的 💭 Mind Buffer，它会剥夺你一目十行的能力。

“写10行字≠做10行罚抄，渲染画面≠解码一个mp4”
—— 并非连接了【思想】，就能理解。脑机接口输入也是这个道理。当你在MC或LEGO的世界生活，纯粹的小脑直觉有那么轻松吗？

我们还是需要一种【智能输入法】来替代语音输入。人机IO的瓶颈也是这样

（听起来有些 Sci-Fi ，但未来肯定会有人吹这个，提前告诉你们了）

技术必须服务于人，而非奴役人。工具应该是人能力的延伸，而非取代人的思考。创造的过程应该回归直觉，而非陷入抽象的过度工程。

https://t.me/hyi0618/14715?comment=168224 #ai #vibe

genie,matrixgame 早就证明互动生成能玩, 但缺的是持久状态和确定性的规则，不是分辨率像素和渲染。 游戏引擎是一个可调试的确定性状态机，物理碰撞、存档读档、网络同步、逻辑闭环是可持续化的前提。

现在的世界模型也好h3这类成片模型也好，本质还是在猜下一帧, 转个身东西会消失,穿模. 一致性只有分钟级，也没有确定性，难以长期维护，很难作为一个游戏团队的开发项目去对待。

对于正规游戏管线来说，一个连 Bug 都无法稳定复现的概率黑盒，根本没法做工程化开发和维护，现阶段充其量只能当营销 Demo 和互动体验。
h3模型和游戏运行时不是一类东西。以后更可能发展出来的路线是引擎继续当骨架，生成模型吃美术和过场。


🤔 简单来说：100% AIGC #game ，只能作为录屏来游玩，只能做成minigame。 无法想象完全用prompt分发软件会变成什么样，恐怕会把编程语言用英语重造一遍。尤其是3A大作，如果是3个AI自主完成的，大概要碰运气

btw. 涌现式游戏(Rouge like) 比如MC、以撒、元气骑士 天生就是为自由世界设计的，但它们也并非绝对的主流。

生成式插件，不一定能做到怎样，而且一个游戏像要读浏览器历史那样懂你，太超纲了

#post #life #ai锐评 https://chat.librechat.ai/share/2lI34gdgXmllNERfSfFAw

#school 曾经也想过，如果能在类似邮电或南大的 #PLT 或编译原理、操作系统相关进修，是否能创造的更好。

但现在认为，即便是科班又如何呢。还是只有MIT、BSD那样的学院派能干点活，然而，他们缺乏灵感。Vue是从室内设计，拉窗帘的人搞出来的，在此之前，PLT人做了什么？“更像A的B”？“IDE支持为零的语法糖”？

JQ的时代只有css的语法糖没有Tk.var那样古老的数据流，函数式又做了什么？IO Monad或Promise的异步-回调链表吗？

tokenizer 和 token eater(parse dfs) 的逻辑冗余怎么解决。 为什么，会者不难，然后就让复杂性继续干扰以后的人。

HiBLIP+TagENum 是我的视角，我让它打穿整个lifecycle，直通常量池和函数值热替换，再以逐函数逆波兰/单遍或重放实现AST (Tag:e×Eval:n×Num)，这是一个所见即所得的DOM选区式的算法，不产生不闭合的字面量，同名变量共享FnHo。然而，top 10%的parser连解析即高亮，和跳空格不干扰PEG描述都难以处理好。

(Hilight-included BigBrace & Literals Incremental Parsing)

空格注释与优先级不是罕见需求，各种工具，很丑。
如果你又问前沿怎么增量解析一个csv2tsv，他们大概会给出数百行丢了魂一般缺乏数据流的“实现”，实现和理论，理论和常识，永远做不到知行合一。

我那号称拥有千里眼的友人啊…… 连路边的小石头都看不见吗？ 龙书虎书？CSAPP？TaPL？ 你们在听浏览器和触摸屏（远远不止）的世界吗？

千里眼を持つという友よ足元の石も見えぬか？ 对因果链的理解，是像F12那样细致入微，又和 Bret Victor 的魔法墨水和 Rob Pike 的utf8一样完全的自由吗？像iq或Bellard那样可称为神吗？ 还是…… 一个更加耗时的str2str的C预处理器呢

所以说没劲透了啊，绝大部分【编程语言实现】
它们本来如 json.org 的树状图那样，加上编译时运行时的原型链KV、tuple、zip(list)处理……
像Lua那样用一个指令兼容if(and or)短路goto，而不是纯goto的巧思，像TDOP和Dijkstra版逆波兰算符重排序，像Py那样够用的import和pip格式，或QML那样的自洽即繁荣？都并不多见，但你很容易看到手写状态机和lex/yacc魔法那样能跑的脏代码。

范式革新？自举的兴趣？为了demo实现的语言特性？learn by example 的std API？C'mon，你都是供应链的真正上游了，好歹有DHH(ruby RoR)那样的“主厨严选”吧？ 或许像Svelte那样完全扔掉parse呢？

Less but Better vs More but Worse. 但也有的……

只是更像Py的Lua或更JS的Scala？killer feature 是某个IDE支持为零的“新”语法糖？只是为了支持你的母语的方言，去读写“堆外”API吗？为了性能和0依赖，PGO过吗？自己从0部署过吗？

为了证明你聪明到能把forif转为goto，把enum tuple查成offset，把call demangle成虚函数签名，甚至只是防注入的预处理字面str和“卫生宏”？这些PoW不需要新语言。stb和khash不会绑定某种DSL。

typer和变量树的Any/T/转换与infer提取/..或许是吧，但它们真不如json和grpc自知。 语言级实现的 cat|less 线程和缓冲分页yield、await？少数的少数。

为什么充满了刚从C-like照搬的塑料味，和让人害怕试错的Pure FP，那种冷冰冰的、不简洁的简短？

你知道“多态”和&引用的最好范例是 printf, file<<val 以及 Visitor<R> 的DSL吗？“序列化”就是关闭打开globals()[k].下的变量树，以及让post(),onmsg的往返深拷贝般一致？

在一个不能clone任何引用的编程语言里，值和引用实际上无法分别，无论T|None和freeze(ref)有多像它的区别。位宽=64被当作 value type 的本质，但【值】到底为何与引用有别？真正的value是 Box(0).toInt() 和 f(struct{r1,r2} inline_regs) 的内存管理特例吗？

是 deref operator=，就像王垠所说。可是不少教条主义者仍然认为，规范写了就是有。

如果你不实现printf，你如何分辨值和引用？ 如果你不为AST计算器做lib，你如何验证【自己的编程语言】有正确的多态实现？？ 哪怕是一个py,js,rb式的原型链链表就近？

哪怕是丑如Perl也有规范，AWK也有人用 C vibe 了一个实现。我今天用它们仅仅是因为logcat的Event没有强类型甚至无格式——没有常识，再多知识和限制也只是死肌肉。

哪怕不是基于LLVM,WASM或gccjit等轮子又怎么样呢？

Lisp的圆括号又如何呢？ HTML和JSON都是它的变体，GC的dfs剪枝让程序员终于能摆脱BASIC甚至C的无效视角，但是简洁的'()终究不如[]{}""的硬编码，连宏也比eval低效。

如果谈到JQ和后来者的割裂，Knockout.js甚至并不是先行者。 “Tcl脚本大战”时期的Tk和苹果NEXT早就有单个StrVar作为值的信号槽概念了。 KVO和trace命令只是缺少 innerHTML=arr.join() 这样的魔法来实现UI的forif reflow流控。

虽然RMS和Tcl作者有微宏内核之争般的论战，Tcl完全序列化支持(xpath,css)的启发性仍然被历史低估了。如果说JQ因为给css4js一个简写而成功，Tk框架仅仅是因为缺乏简写而失败。

这个世界就是这样不讲道理：心智模型的等效甚至超前，总是败给把+1语句变成+1参数的直观。 编译原理，从不重视这些东西，又或是太在乎，而变成黑魔法。

【能够支持RISC-V】【从零开始造个世界出来】，是啊，他们一定会说学院派的过度工程，是不可或缺的。好像像Homo OS/Cangjie这样的工具链必须有点【新实践】。可是如果只是和202x的常识对标？那就不算新语言，只是202x的JS世界加了一堆无法运行，也不能像F12那样热编辑的高亮词条而已。

所谓元编程，在别人那里大概就是这种东西吧。要么照猫画虎，要么旧瓶新酒，他们不知道OOP、GC和反射那样的语言特性，是怎么从0被发现的。

人们知道苹果，却不知道Kay，知道OOP和io_uring，却不明白Smalltalk和F12的消息共享与即时接管。 学院派？学院派正是对此最无知的一群人

@幻の上帝 是最接近工程的学院派之一。这些人的每篇博文都能战胜AI的专业词汇覆盖量，甚至还能写个游戏引擎玩玩，但这改变不了他们设计的语言还不如Vue的事实

反正框架也不能保证处处被使用，像苹果或NS那样，只要有钱的话，软件也会在垃圾堆里长出来。我最好不要说这些奇怪的话了。

不过说真的，我没见过哪个技术是无法用Etoys的比喻语言来“实现”的，所以不要认为工程上线就赢了，不要认为【融入】就赢了。BASIC很成功，但与Tcl相比也是垃圾。我仍会期待Telegram那样全栈高效，但更加通用的元编程技术。

> "If 10 years from now, when you are doing something quick and dirty, you suddenly visualize that I am looking over your shoulders and say to yourself 'Dijkstra would not have liked this', well, that would be enough immortality for me."

#life 是否后悔没上过CS系的大学？

🦄 我只能说forif、【栏目答&括需】【回调链表】的世界观形成后，
我再也不需要用【流控】【匿名函数&闭包】【协程/yield/await/go func/续体】 这样的术语、行话了

如果没有我的世界观，如果它们作为一道填空题是0分，我就无法看到更宽广的缺口和可能性。 🏫
我不是双核CPU，不能同时运行一套修修补补的汇编之城，与一套从【直观感想】出发的交互式天国。

每个人都在维护【上游】的面子。可在我看来，虽然Vue欠v8很多，但 JQ->Vue 的代差，numpy和GPGPU的Swizzle，使v8的数百万行代码，显得十分愚蠢。

类似【回调链表A=>B=>(A+B)】这样的词典我有两三百个，我不列举它们，但它们都能在关键时刻给我【那种既视感】，而这一切是潜移默化的： 我确实不在现代的栈上工作，不然，我就不能用120行实现别人3年的运行效果。

别以为我会为代码和特技hack而骄傲—— 😋 在我的世界观中，没有 clean hack 才是应该fix的毛病。成熟是一个bug，而不是一个feature。

干练的思想、简明的实现，是理所当然的。【功能】应该像硬件和思维那样跟手，这就是我信奉的【Functional Programming】

我并非在学习CS。 我是在一个空白的沙盘上，【重新发现】每个知识点，尽管这花了不少力气，缺了不少【兼容性】，但我知道——它是恰如其分的，而软件世界不。他们不在乎多几行代码或几MB的依赖。

人的IQ是有极限的，所以我想当好一个 Human Being：请讲普通话，请写规范字。

如果没有printf和Visitor的实例，算什么理解OOP的多态？如果没有Proxy和 class(v:T): T by v{} ，算什么搞懂了继承与封装？

从一个动作的特例，就可以理解场景的本质需求，就像声明式的括需树( (A,B)=>_=>A(_)+B(_) ) 般抓住了结构和意图的榫卯。

对于 #PLT 而言，吾行之，明也。 以前我认为王垠在上海收太贵，现在想起来，他分享的远比索取的要多。

📝 对于一个普通人，我们需要的不是把【结果】和混乱的脚本和抽象捆绑销售、夹带私货的那种大佬，而王垠做到了：他是我眼中的【软件工艺师】，而不是PL人。

原来【原理】【从硬件往上数的体系】是可以被听懂的。 —— 只有极少数。阮一峰、陈皓那样为了功利应用科普的博主，也都并不多见。你能看到许多 jia.je 博客的“散装版本”，而那并不是我所说的知行合一

PL人就像全栈或ML那样，终究只是在屏幕之内编程，甚至进程之内编程。而 Human Being，知道要把精力省下来，应对隐形的代码。

答案是：我既不后悔没有北邮or各种外国语大学的经验，也不后悔在技术栈上【离群】。

LLM 已经很P9了，不需要另一个人假装自己比它们会搭样板间；系统编程已经足够难了，不需要另一个人告诉世界【我知道forif和ur->name是怎么变成goto偏移量的】。

屏幕外的那些代码，比如，如何让一个playground在能够接受的10分钟内跑起来，不报错；如何拯救夜不能寐的DX体验，这些，是许多人【从未学到】的。 我很好奇是什么让他们过的这样顺——就像，全面屏和剪贴板诞生之前，人们是怎么工作的？ 终于已经显示出来了：把nav放在aside的屏幕左侧，很奇怪的吧……

洞察力、自顶向下的既视感、不限于键盘鼠标的那种交互性程序（比如lil-gui和GoldenLayout平铺式窗口管理，是否只是GUI而已）？ 这依然是我以后的研究方向。

如果 Alan Kay 可以用一个车头有蓝点的2D小车让Jobs【看到未来】…… 这种【短而不凡】的代码科学 ——就当它是写给小孩子的了，依然比前沿更前沿。

🤔 要发表一些 “工程派” 暴论了

诚然： #CS 专业，作为当代最为开明领域的【事后速记手】， 不会仅仅因为实现甚至【如何理解】的差异，而否认课程学习成果的有效性。

也不乏本来是 写作业/论文依据/毕设 而实现的开源产品，比如Scala世界。 所以，如果因为【科班太刻板】而否定这种一个国家只有<10个排的上号的CS大学（eg. 浙大、北邮、南大），是典型的《人不行怪路不平》

旁边实验室的师兄可能正在给Linux内核贡献代码，或者在顶级会议（OSDI/SOSP）上发表论文。 而咱们最多参加下 PyCon 的同好会和Frost之类的维护者接触，哈哈哈哈…… \(Q_Q)/

但我也要说我流派里的思想：《差生文具多》。 比如PLT里，许多基础思路，如扁平化编排（goto '}' of forif, p+sizeof subtuple）、libc与JVM的对照（动态链接器、ast_kv->stack->local2reg） ，其实并不需要一周的时间来学习

这点相信很多用上 SOTA LLM 的人通过对比教材，已经知道了：许多《什么书》写的流水帐并不怎么样，甚至不如你提问的顺序良好。

老学究不喜欢HTML排版，可是 craftinginterpreters.com 就是比他们的大部头自洽而完备。

如果仅仅是为了证明自己学成，而重复某些(计算器+类型化hacks+forif和递归递推轮子) 的套路，很快会失去CS领域相关方向的初心，适得其反，最后除了一个没有造血能力但GC和std齐全的lib外，证明不了什么，甚至不如 wy-lang.org 搞怪搞的有趣。

【开创性的工作】 并不是一个作业的积淀就能完成的，它甚至是与常规的瀑布流式学习-开发冲突的——你需要横跨许多领域数十天，只得到20行代码，但这20行的开发体验是革命性的。

牛人并非被环境塑造，就像《衡水中学的神话破灭》那样。 牛校既非必要条件，也不够充分。 MIT/BSD 这种品级可以另算，但这不太现实，而且它们都是开源项目

你可以说CS很开明，但牛人为什么不去真前沿，反而教书呢？Go、Rust、JS/TS 都不是教授和高材生的作品，反而是锦上添花更多呢？

我花了 266 美元和四个 AI 模型才彻底掌控我的平板，GLM-5.3 仅用一天就完成了
原文：https://ericpardee.github.io/fire-hd-ownership/
阅读时间：8 分钟
分数：644 🔥

Fable 与免费午餐的终结
原文：https://www.dbreunig.com/2026/08/23/fable-the-end-of-moore-s-law.html
阅读时间：2 分钟
分数：218