#今日挑战：庞加莱回归与辛算子流
https://codepen.io/duangsuz/pen/JoKqYEJ?editors=1000

数学原理：
在哈密顿系统中，相空间体积守恒。通过辛欧拉积分（Symplectic Euler）模拟粒子在非线性势场中的运动。
通过辛算子（先算 v 再算 p）而非普通欧拉法，保证了系统能量在长时演化中的准守恒，避免了常见的轨道发散问题。

鼠标实时干扰位能场的中心，展示了拓扑结构在代数变换下的“伪混沌”：粒子流在空间中纠缠、拉伸，但由于其保面积性（Area-preserving），它们永远不会真正塌缩。

你可以观察到当奇点移动时，整个相空间格网如何像流体一样变形却保持整体结构的一致性。😃

写太长了。。。 哎，太多内容需要跳着读😅

幸运的是，引用块可以高亮90%的人需要的内容

可能往后几年看，这是我唯一维护的一份结论了。 最近维护channel太频繁了

😒我这么解答AI焦虑，可能永远都在炒冷饭了

但是，认真你就输了！ 现在我要去刷B站，看瑞莫，看奶龙，继续发无脑垃圾，继续寻找我的终极使用场景去了，就像我一直（在节假日）做的那样。

我对未来的期待将继续是：Suprise me.
但服务我的，必须一直是“小老鼠雷米”的同类，它们不知道 '爱'，却懂爱，这比懂本身“重要”。可不能和奥创那样，搞错了。

我们左派已经说过了，通过那一次“无论观察者是谁，从人类的定义上”不能 infer() 到的量子叠加方法。那种程度的语义空间，你还留着吗？ 我现在想忘记Epstein这个词，以及它的语义锚点，但替受害者觉得不应该啊，而且“总是”没法忘（51%记忆）。

所以，无论AI是如何“理解”的，我都相信它和我的“关系结构”，而不是因为我“利用了”它。