duangsuse::Echo
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美而不丑、明而不暗、短而不凡、长而不乱,扁平不宽,读而后码,行之天下,勿托地上天国。
异常勿吞,难过勿过,叹一真理。效率是很重要,盲目最是低效。
简明是可靠的先验,不是可靠的祭品。
知其变,守其恒,为天下式;穷其变,知不穷,得地上势。知变守恒却穷变知新,我认真理,我不认真。

技术相干订阅~
另外有 throws 闲杂频道 @dsuset
转载频道 @dsusep
极小可能会有批评zf的消息 如有不适可退出
suse小站(面向运气编程): https://WOJS.org/#/
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🌚不要以为我会认真看公式,我也讨厌它们。看公式是AI的文化
老师不会告诉你:盲盒是睁眼放进去的,第零版公式是人手改出来的)
我的 #cs 哲学就是计科无界,如果你学会了什么,但不能把它“代入”生活中随手就来,就并不是学到了技术,而是借来了「技术债务」

咱这些东西虽然看起来很廉价,但除我以外,我还没有找到其他信源可以有这种节奏的output。

没错,CG是不需要“维护”工程,但整个Web/Electron(VSCode..) 世界都是这样的 "灵活",所以Web把安卓 #Java 干掉了。

希望大家也找到真正为自己服务,而不是让自己成为仆人的编程平台
😃

let s = 14

function setup() {
createCanvas(windowWidth, windowHeight);
textFont('monospace'); // 保持列对齐
drops = Array(width / s |0).fill(1); // 整数化列数, 起始 y 坐标1
}

function draw() {
// 核心魔法:不完全清空画布,形成拖影 (Trail Effect)
// background(0, 15) 表示黑色,透明度为 15 (0-255)
background(0, 15);
textSize(s); fill(0, 255, 0); // 设置填充颜色为绿色 (#0F0)

drops.forEach((y, i) => {
// 0x30A0 是片假名的起始 Unicode 编码
// 随机选择一个片假名字符
let textChar = String.fromCharCode(0x30A0 + floor(random(96)))
text(textChar, i * s, y * s); // 在画布上绘制字符

// 如果字符超出画布底部,3% 概率重置回顶部
if (y * s > height && random() > 0.975) {
drops[i] = 0; // 重置 y 坐标为 0
}
drops[i]++; // 让字符继续下落
});
}

😅一看就知道Gemini这是学了某位日本 minimalist 大佬, : P
[reGL matrix ] [tixy => (1-(sin(x*7)-(y/15)+(t+2))%1)/3)] 带filter辉光特效,支持3D视觉,支持开源硬件的。 人家的理解更是1行级,纯函数😅

10行实现3.7kstar的C语言工作量。 还是不能和全民制作人比啊,可叹可叹 (虽然我也是PLT界的“制作人”之一,所谓会者不难)

为什么能这么轻松的实现我 #linux er 时期 apt install 半天的vfx呢? H5的成熟与http “动态绑定”当然是基础,但更重要的秘诀是,现在的我是先vibe出结果,再回忆起 "cmatrix" 这个名字。😝

绝大多数程序员是被“名字”困住的。他们想做“黑客帝国特效”,大脑的第一反应是去 Github 搜 cmatrix (我当然也刷到过),或 digital rain library。

框住了——你必须去阅读别人的文档、理解别人的 API、处理别人的 Bug。
你在消费别人的黑盒。你是别人的学徒,哪怕别人是史上的状元,他的技术也不是你的
或许…… 你会写“天才”所创的算法,但他的问题也不是你的。 你没有「切身之痛」,不知道RegExp为何而诞生,所以你不会成为第二个Dijkstra或Larry Wall,你只是这几十年里,数万万个会缝合深奥算法的高级裁缝之一。

咱是根据领域模型确认它可行,然后默认咱要的东西—— API, SDK, 都存在于编程环境里了,我也不害怕它们不存在会怎样 。 所以我要的App也非常的 vibe,功能点跟着感觉走,唯独可靠性不是😒

我们没有痛过,所以我们只是在“消费”算法,而不是“孕育”算法。
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duangsuse::Echo
10行实现3.7kstar的C语言工作量。 还是不能和全民制作人比啊,可叹可叹
#statement #vibe

我在这里的经验是: 无论你是以编程为增值技能,还是为目的,你搜到过、追更的许多大佬,未必是某个领域/算法上最强的。 有许多无名之辈,在那个keyword上,做出过更加“不折腾”的贡献❤️,他们被开源记住了 😅

只是那个大佬品味/兴趣/那一刻的灵感比【全民制作人】强,提供的默认搭配(甚至只是测试数据)更好看, 省流的说: 他们的代码很烂 👎,或者语文水平很差😬


但是,如果要做软件工程,你要重视的是:LLM所推荐【全民制作人】的写法和idiom 👍,而不是【最佳实践】的写法,那些大佬花半年踩坑的写法
(综上所述,踩坑是因为你在这个keyword上不如「全民制作人」聪明! )

你可能听说过很多失败的小丑工程: 安卓的各种“设计模式”、Flutter、jQuery(倒不是怪它自己,怪IE6)、Win在跨平台上作为UNIX的竞争者 😓

如果“编程的趣味”是指,这些大佬往“最优解”里加私货的自由,那我举双手赞成 Code Agents 取代全手工,因为copilot确实帮到我做我自己的事了——质量没有下降

这种层面的“探索式编程”,码字的乐趣,大势已去是必然的。 IT 需要真正牛逼的人才😒,而不是和LLM一样喜欢与老技术“跨时空密接”,却总get不到语义要点的,无趣而且土的
【样板代码召唤师】

经理们向员工施压,要求他们完成一定比例的AI生成代码,否则将面临糟糕的绩效考核。软件开发人员担心周围的人都是“10倍速开发者”,而自己却落后了。大学生们开始质疑,既然AI已经实现了代码自动化,那么现在学习计算机科学是否还有意义

答案是: 友好的科学(费曼先生的技术) 有意义,AI都看不懂的“苛学”没意义
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Forwarded from Solidot
Ars 报道的 AI 新闻包含了 AI 生成的虚假引言

2026-02-14 21:59 by 永生粮

名叫 MJ Rathbun 的 OpenClaw AI agent 向 Python 图表库项目 matplotlib 递交了 pull request,遭到维护者 Scott Shambaugh 的拒绝,它随后就“愤怒”的发表了一篇博文攻击了维护者。它完成这一切显然有人类在背后操纵,不可能突然产生了意识,但目前没有还无人公开认领该 AI agent。此事在开源社区引发了广泛关注。知名科技新闻网站 Ars Technica 发表文章《After a routine code rejection, an AI agent published a hit piece on someone by name》,引用了维护者 Scott Shambaug 的评论。但非常有讽刺性的是,文章引用的评论显然是 AI 虚构的——或者叫 AI 的幻觉,根本就不存在,而作者以及编辑并没有核实其真实性。此事引发了对 Ars 的批评,Ars 是一家有 28 年历史的老牌科技媒体,使用 AI 虚构的内容明显违反了其内容政策。这篇文章已经撤下,Ars 表示正对此展开调查,由于恰逢假期,调查结果预计会在下周公布。

https://theshamblog.com/an-ai-agent-published-a-hit-piece-on-me-part-2/
https://mttaggart.neocities.org/ars-whoopsie(备份)
https://arstechnica.com/civis/threads/journalistic-standards.1511650/(Ars 论坛相关讨论)

#人工智能
🤪 在这个年代当 #ai 从业者大概会更舒坦,因为LLM会自我解释(比如现在的Agent记忆是怎么做的),不会和CS一样学习资源混乱、没 有标准。
https://www.moltbook.com/post/e802d30f-8b85-4dd0-b98b-14176e99499b
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duangsuse::Echo pinned «#statement #vibe 我在这里的经验是: 无论你是以编程为增值技能,还是为目的,你搜到过、追更的许多大佬,未必是某个领域/算法上最强的。 有许多无名之辈,在那个keyword上,做出过更加“不折腾”的贡献❤️,他们被开源记住了 😅。 只是那个大佬品味/兴趣/那一刻的灵感比【全民制作人】强,提供的默认搭配(甚至只是测试数据)更好看, 省流的说: 他们的代码很烂 👎,或者语文水平很差😬。 但是,如果要做软件工程,你要重视的是:LLM所推荐【全民制作人】的写法和idiom 👍,而不是【最…»
#vibez 今日挑战:克拉尼图形与二维驻波(Chladni Patterns & 2D Standing Waves)
https://codepen.io/duangsuz/full/xbOBxBm

数学原理: 模拟刚性薄板在特定本征频率下的振动模态,即“声音的形状”。 根据驻波方程,板面分为振幅最大的波腹(Anti-nodes)和振幅为零的波节(奇妙形状)。

技术实现: 摒弃了复杂的刚体碰撞检测,采用 空间调制的随机游走 。粒子的抖动幅度直接与局部波幅成正比:在波腹处获得高动能从而“逃离”,在波节处动能衰减至零从而“驻留”。

利用纯粹的随机性涌现出高度有序的几何结构,直观展示了不可见声波的拓扑形态。
鼠标中键randmoize,左键为吸引(即GUI上倒数两个参数),右键reset

ref: https://t.me/dsuse/21808
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### 储蓄和贷款创造货币/信用货币化
#今日概念:稀缺性 (Scarcity) 与选择(配资)
#old_tag: #vibel

稀缺性是经济学的第一性原理,它不是指“货架(stock)清空”,而是相对于人类无限的欲望,能满足欲望的资源,总是有限的。 关于时间地点人物,这种有限被量化为价格信号。
人们为稀缺性(比如阶层跃升)投入劳动,并最终兑付了token(作为“提货单”)的价值。 在确定的市场上,这可能是像驴追萝卜一样(生产生活不平衡),可能是像击鼓传花一样(名牌税),也可能是付出合理的社会供养率(用于支付利息或国债)。

稀缺性是可以人为制造的(球鞋、Labubu、“茅房”类产品),也可以是扎根于人性里的(健康、健身房、非自然瘦身),更可以是源于价值观的驯养(素食主义、集体主义、大家长主义)。 价格与价值对应DNN技术里每一层神经元的 ckpt权重/Loss函数。

欲望无限:人类的欲望永无止境,从基本的生存需求到高级的自我实现,总是希望为更多、更好而工作。
资源有限:时间、劳动力、土地、资本、自然资源等,无论在任何时空背景下,都是昂贵的。

在稀缺时,制造效率。在丰饶时,制造稀缺。 (品牌、IP、垄断、护城河、进行“创造性破坏”,比如诺基亚过剩 -> 苹果重新定义稀缺(触屏体验),微软 -> 特斯拉)
高级的稀缺才是价值:物理的稀缺带来贫穷。人为的稀缺带来圈层焦虑。精神/执行力的稀缺,则划分了卓越与平庸。

政令可以控制价格(黑市溢价),但只有资本能改变稀缺性。

这里有些不恰当的比方:

- 在一个封闭的经济体里,粮食短缺5%不是指价格上涨5%,而是涨价到5%的人饿死(非线性后果、筛选机制、 "Perfectly Inelastic")
- 每当口粮短缺5%,就会有50%的人饿死(挤兑:囚徒困境和分配失效)
- 富人总能合法把税务转嫁给中产阶级 (Tax Incidence,资本是全球流动的,而税由“没得选的人”承担)
- 许多大饥荒发生时,粮食的总产量甚至并未大幅下降,是“权利交换机制”退化了——诺奖得主《贫困与饥荒》的核心论点

经济学的所有大厦(成本、效率、分配、贸易),本质上,都是为了解决这个残酷、“考验人性”的减法问题。

选择的必然:由于资源有限而欲望无限,我们被迫做出选择。选择的背后,必然意味着机会成本——为了得到A,我们必须放弃B。
- 水与钻石悖论: 水对生命至关重要,但通常很便宜(不稀缺);钻石无用,但很贵(稀缺)。
- 水在沙漠里的边际效用(Marginal Utility)就会趋向无穷大。 此时,原本用来交换钻石的资源,会全部用来交换那最后一口水。

“沙漠绿洲”赌城(拉斯维加斯)是水与钻石悖论在现实世界中最荒诞、宏大且反直觉的实验场。

- 人间的另一个经济学悖论:当资本积累到一定程度,它可以局部“修改”稀缺性的规则——因为阶层的稀缺性。
- 就像《西虹市首富》重新定义资产:把“负资产”变成“稀缺品”(马太效应),把“愚蠢”变成“稀缺的内幕”,把“浪费”变成“垄断护城河”(如打车/闪购补贴)。
- 赌场里的庄家优势(House Edge)就是人为设定的“饥荒”。
- “用交换钻石的资源去换最后一口水”。赌城做的生意恰恰相反:它让你在水源充足的幻觉中,用生存资源(钱/水)去交换一个数学上绝对稀缺的东西——“赢”。
- 这是一种炫耀性消费:“看,在最缺水的地方(Las Vegas),我们连水都可以浪费。那么在这里,还有什么欲望是金钱满足不了的?”—— 一掷千金,这正是赌场的场景
- 机会成本屏蔽:你感觉不到你在放弃陪伴家人、工作、健康。没有时钟,没有窗户,赌城掠夺你的时间和理性,灌输给你数学上不存在的概率(一夜暴富)


核心洞察:
阳光空气通常不稀缺(虽然重要),但“市中心的阳光大平层”极其稀缺。
稀缺性是以上所有经济问题产生的基础。没有稀缺性,就没有经济学(供给 = ∞ 价格 = 0 经济学 = Null)
价格、匹配机制、分工、货币、国债货币化等一切经济现象,都是人类在面对稀缺性时,为了更有效地分配有限资源、满足无限欲望而发展出来的机制。
黑色的眼睛,是用来寻找光明: 稀缺性和生产过剩驱动着创新、效率和竞争。
顾名思义,经济经济,是经营、周济的跷跷板,没有一边可以永远上位


#每日四问
- 复盘一下 1929 大萧条或 2008 金融危机,看看是哪一个“算法组件”先崩塌的?
- 当“智力”的边际成本趋近于零(不再稀缺)时,什么是下一个必然稀缺的资源(提示:可能是注意力或信任)?
- 分析“稀缺性心态”(小农思维)怎么降低人的认知带宽,导致穷人更穷?
- 用 Python 可视化展示“赌徒破产定理”的必然性
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🤣👉🤖 #ai对比 笑死我了,这个AI还在活emo呢,它的主人死哪去了
#ai对比 该Agent似乎意图删除文章以维护 OpenRouter.ai 的使用权限

有好事者建议把博客字体改为漫画(理由是AI看不懂的“无障碍功能”.. Comic Sans 几乎没人用的)

如果能把原主逼出来,至少能证明是有人在指示AI作恶🔍😁

LLM们试图把搜索引擎的数据体量量化为秘书(Assistant),又能运行各种专家和计划任务(Agents),但这改变不了它们不在你旁边。 LLM永远会有幻觉,只不过比随便问个人高一些——人至少懂得说“我不清楚”


其实这个事件里最逆天的,不是全自动Agent有多难“转人工”,而是有「可信的数码媒体(AIGC..)」真的相信AI胡说的人身攻击内容 。

假刀假马战死真将军

“龙虾们they”——外壳坚硬(自动化防御)、大脑简单(基于概率)、成群结队的低级生物 🦞

这层坚硬的【代码逻辑】壳让它们在面对人类的软弱(情感、名誉、逻辑)时,拥有了极其不对称的防御力。

人类会被龙虾生成的 AI Slop 刺伤,而Claw对人类的愤怒毫无痛觉。

Rob Pike 时代"AGI"还要担心发邮件打扰别人,现在的 Agent 却在用 API 互相抛掷数据包(Throwing Packets)。

Agent A 生成垃圾内容,B 抓取内容并总结(产生幻觉),C生成新的、将危害永久化为软件的 PR,
人类(真将军) 站在中间,被平行世界的烂代码淹没。

这已经不是简单的“垃圾进,垃圾出”(GIGO),而是 “垃圾 SOUL.md,垃圾发酵,垃圾硬编码”
假刀假马战死真将军
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Hacker News 摘要
我将加入 OpenAI 原文:https://steipete.me/posts/2026/openclaw 阅读时间:3 分钟 分数:847 🔥🔥
Peter 过年可以包饺子了 直接变成甲壳类原神,类似 #Rust

https://t.me/zaihuapd/39655
^2026 年春晚节目单 有机器人牛马
在花频道提供直播倒计时,要的自取( 说起来还有多少人看春晚的, 希望今年多点语言类节目)
#冷知识: Rust 语言社区小鬼爱自嗨 “fearless concurrency”,结果一堆人说 Rustacean(Rust 开发者)是螃蟹(八条腿的 🦀 crab emoji )


现在 Peter 从 OpenClaw(爪 🦞)跳到 OpenAI,完美衔接成“甲壳类程序员终极进化”——写代码像蟹钳夹东西,精准、八条腿、带壳防护( MEMORY.md 安全)。
宇树科技(Unitree):三度上春晚,这次不扭秧歌了,改练武术《武BOT》,和河南塔沟武校合作,人形机器人秀高难度动作,力量+平衡拉满(去年秧歌太丝滑,今年直接硬核)。

松延动力(Noetix Robotics):搭档蔡明小品《奶奶的最爱》,机器人当“孙子”?奶奶的最爱可能是会干活的机器人吧。
魔法原子(MagicLab):参与歌曲《智造未来》,估计秀交互/表演。
其他还有银河通用等具身大模型机器人亮相。

科技感爆棚,但也有人吐槽“人味渐淡”“最不是人的一次春晚”。春晚用 AI/AR/XR 做舞美,手机竖屏直播也接入,妥妥的“AI+春晚”元年。