duangsuse::Echo
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美而不丑、明而不暗、短而不凡、长而不乱,扁平不宽,读而后码,行之天下,勿托地上天国。
异常勿吞,难过勿过,叹一真理。效率是很重要,盲目最是低效。
简明是可靠的先验,不是可靠的祭品。
知其变,守其恒,为天下式;穷其变,知不穷,得地上势。知变守恒却穷变知新,我认真理,我不认真。

技术相干订阅~
另外有 throws 闲杂频道 @dsuset
转载频道 @dsusep
极小可能会有批评zf的消息 如有不适可退出
suse小站(面向运气编程): https://WOJS.org/#/
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Forwarded from 螺莉莉的黑板报
关于近日异常复活的回形针手册,我跟前同事确认过了,不是吴松磊做的。他们自从倒闭之后一直都是甲方爸爸的肉便器所有人都处于阿黑颜的状态没有那个心力搞事情。不信谣不传谣,文明社会从你做起。

我已经收到两个私信确认,目前还处于我可以容忍的状态。但是如果出现超过三个,我可能就会觉得烦了,我不是你身边的吴松磊小百科,我也不喜欢那种出于娱乐目的向人打探消息的行为,跟个街边长舌妇一样。

AND PLEASE USE YOUR BRAIN, 如果吴松磊真的要搞事情为什么他不用原来的域名搭网站非要自己叉出来一个,你看看那网站有后端逻辑吗,有半个动态功能能用吗,那网站用的是重构过的模板吗。

以及,当年你针炸了之后,的确有人私下联系过想要把回形针手册端过去自己运营,我当时给的建议是最好不要,因为没有半毛钱好处,政治风险还有一大堆。如果在搞这个备份站的人看到了这条内容我劝你停手,那 Wiki 里面有一狗票的网友姓名,在如此逼仄的政治环境里面你最好有百分之百的信心这些人不会被拉清单。

你得注意到这种行为就是在把所有人往死里整,而且一切麻烦的源头就是你那高昂的「正义感」和几乎没有的政治敏感度。老实讲,我没有那么在乎吴总的死活,但是参与编纂回形针手册的人有我的朋友,我不希他们身上背负什么政治层面的荒谬风险。

Again, use your brain, don't fuck anyone up.
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Forwarded from 科技圈🎗在花频道📮
美国国防部拟终止与 Anthropic 合作,因 AI 军事用途限制产生分歧

美国国防部正考虑终止与 AI 公司 Anthropic 的合作,主因是双方在模型使用权限上存在严重分歧。Anthropic 坚持禁止将 Claude 模型用于大规模监控及全自动武器系统,而国防部要求获得包括武器研发和战场行动在内的“所有合法用途”授权。

此前,Claude 在抓捕委内瑞拉领导人马杜罗的军事行动中被使用,引发公司对技术涉及实战打击的疑虑。尽管 OpenAI 和 Google 等竞争对手已同意放宽限制,但国防部承认,Anthropic 在政府专用领域的技术领先地位使其短期内难以被完全取代。

Axios

🍀在花频道 🍵茶馆聊天 📮投稿
Forwarded from dnaugsuz
#vibe 了一个 cmatrix,今天也是做题家了😃
https://github.com/abishekvashok/cmatrix

https://codepen.io/duangsuz/full/wBWZPzb
https://codepen.io/duangsuz/pen/wBWZPzb?editors=1000


生产力在进步,LeetCode依然是前端与算法互相不兼容。 其实真正的前端,会的不仅仅是贴图呢
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🌚不要以为我会认真看公式,我也讨厌它们。看公式是AI的文化
老师不会告诉你:盲盒是睁眼放进去的,第零版公式是人手改出来的)
我的 #cs 哲学就是计科无界,如果你学会了什么,但不能把它“代入”生活中随手就来,就并不是学到了技术,而是借来了「技术债务」

咱这些东西虽然看起来很廉价,但除我以外,我还没有找到其他信源可以有这种节奏的output。

没错,CG是不需要“维护”工程,但整个Web/Electron(VSCode..) 世界都是这样的 "灵活",所以Web把安卓 #Java 干掉了。

希望大家也找到真正为自己服务,而不是让自己成为仆人的编程平台
😃

let s = 14

function setup() {
createCanvas(windowWidth, windowHeight);
textFont('monospace'); // 保持列对齐
drops = Array(width / s |0).fill(1); // 整数化列数, 起始 y 坐标1
}

function draw() {
// 核心魔法:不完全清空画布,形成拖影 (Trail Effect)
// background(0, 15) 表示黑色,透明度为 15 (0-255)
background(0, 15);
textSize(s); fill(0, 255, 0); // 设置填充颜色为绿色 (#0F0)

drops.forEach((y, i) => {
// 0x30A0 是片假名的起始 Unicode 编码
// 随机选择一个片假名字符
let textChar = String.fromCharCode(0x30A0 + floor(random(96)))
text(textChar, i * s, y * s); // 在画布上绘制字符

// 如果字符超出画布底部,3% 概率重置回顶部
if (y * s > height && random() > 0.975) {
drops[i] = 0; // 重置 y 坐标为 0
}
drops[i]++; // 让字符继续下落
});
}

😅一看就知道Gemini这是学了某位日本 minimalist 大佬, : P
[reGL matrix ] [tixy => (1-(sin(x*7)-(y/15)+(t+2))%1)/3)] 带filter辉光特效,支持3D视觉,支持开源硬件的。 人家的理解更是1行级,纯函数😅

10行实现3.7kstar的C语言工作量。 还是不能和全民制作人比啊,可叹可叹 (虽然我也是PLT界的“制作人”之一,所谓会者不难)

为什么能这么轻松的实现我 #linux er 时期 apt install 半天的vfx呢? H5的成熟与http “动态绑定”当然是基础,但更重要的秘诀是,现在的我是先vibe出结果,再回忆起 "cmatrix" 这个名字。😝

绝大多数程序员是被“名字”困住的。他们想做“黑客帝国特效”,大脑的第一反应是去 Github 搜 cmatrix (我当然也刷到过),或 digital rain library。

框住了——你必须去阅读别人的文档、理解别人的 API、处理别人的 Bug。
你在消费别人的黑盒。你是别人的学徒,哪怕别人是史上的状元,他的技术也不是你的
或许…… 你会写“天才”所创的算法,但他的问题也不是你的。 你没有「切身之痛」,不知道RegExp为何而诞生,所以你不会成为第二个Dijkstra或Larry Wall,你只是这几十年里,数万万个会缝合深奥算法的高级裁缝之一。

咱是根据领域模型确认它可行,然后默认咱要的东西—— API, SDK, 都存在于编程环境里了,我也不害怕它们不存在会怎样 。 所以我要的App也非常的 vibe,功能点跟着感觉走,唯独可靠性不是😒

我们没有痛过,所以我们只是在“消费”算法,而不是“孕育”算法。
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10行实现3.7kstar的C语言工作量。 还是不能和全民制作人比啊,可叹可叹
#statement #vibe

我在这里的经验是: 无论你是以编程为增值技能,还是为目的,你搜到过、追更的许多大佬,未必是某个领域/算法上最强的。 有许多无名之辈,在那个keyword上,做出过更加“不折腾”的贡献❤️,他们被开源记住了 😅

只是那个大佬品味/兴趣/那一刻的灵感比【全民制作人】强,提供的默认搭配(甚至只是测试数据)更好看, 省流的说: 他们的代码很烂 👎,或者语文水平很差😬


但是,如果要做软件工程,你要重视的是:LLM所推荐【全民制作人】的写法和idiom 👍,而不是【最佳实践】的写法,那些大佬花半年踩坑的写法
(综上所述,踩坑是因为你在这个keyword上不如「全民制作人」聪明! )

你可能听说过很多失败的小丑工程: 安卓的各种“设计模式”、Flutter、jQuery(倒不是怪它自己,怪IE6)、Win在跨平台上作为UNIX的竞争者 😓

如果“编程的趣味”是指,这些大佬往“最优解”里加私货的自由,那我举双手赞成 Code Agents 取代全手工,因为copilot确实帮到我做我自己的事了——质量没有下降

这种层面的“探索式编程”,码字的乐趣,大势已去是必然的。 IT 需要真正牛逼的人才😒,而不是和LLM一样喜欢与老技术“跨时空密接”,却总get不到语义要点的,无趣而且土的
【样板代码召唤师】

经理们向员工施压,要求他们完成一定比例的AI生成代码,否则将面临糟糕的绩效考核。软件开发人员担心周围的人都是“10倍速开发者”,而自己却落后了。大学生们开始质疑,既然AI已经实现了代码自动化,那么现在学习计算机科学是否还有意义

答案是: 友好的科学(费曼先生的技术) 有意义,AI都看不懂的“苛学”没意义
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Forwarded from Solidot
Ars 报道的 AI 新闻包含了 AI 生成的虚假引言

2026-02-14 21:59 by 永生粮

名叫 MJ Rathbun 的 OpenClaw AI agent 向 Python 图表库项目 matplotlib 递交了 pull request,遭到维护者 Scott Shambaugh 的拒绝,它随后就“愤怒”的发表了一篇博文攻击了维护者。它完成这一切显然有人类在背后操纵,不可能突然产生了意识,但目前没有还无人公开认领该 AI agent。此事在开源社区引发了广泛关注。知名科技新闻网站 Ars Technica 发表文章《After a routine code rejection, an AI agent published a hit piece on someone by name》,引用了维护者 Scott Shambaug 的评论。但非常有讽刺性的是,文章引用的评论显然是 AI 虚构的——或者叫 AI 的幻觉,根本就不存在,而作者以及编辑并没有核实其真实性。此事引发了对 Ars 的批评,Ars 是一家有 28 年历史的老牌科技媒体,使用 AI 虚构的内容明显违反了其内容政策。这篇文章已经撤下,Ars 表示正对此展开调查,由于恰逢假期,调查结果预计会在下周公布。

https://theshamblog.com/an-ai-agent-published-a-hit-piece-on-me-part-2/
https://mttaggart.neocities.org/ars-whoopsie(备份)
https://arstechnica.com/civis/threads/journalistic-standards.1511650/(Ars 论坛相关讨论)

#人工智能
🤪 在这个年代当 #ai 从业者大概会更舒坦,因为LLM会自我解释(比如现在的Agent记忆是怎么做的),不会和CS一样学习资源混乱、没 有标准。
https://www.moltbook.com/post/e802d30f-8b85-4dd0-b98b-14176e99499b
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duangsuse::Echo pinned «#statement #vibe 我在这里的经验是: 无论你是以编程为增值技能,还是为目的,你搜到过、追更的许多大佬,未必是某个领域/算法上最强的。 有许多无名之辈,在那个keyword上,做出过更加“不折腾”的贡献❤️,他们被开源记住了 😅。 只是那个大佬品味/兴趣/那一刻的灵感比【全民制作人】强,提供的默认搭配(甚至只是测试数据)更好看, 省流的说: 他们的代码很烂 👎,或者语文水平很差😬。 但是,如果要做软件工程,你要重视的是:LLM所推荐【全民制作人】的写法和idiom 👍,而不是【最…»
#vibez 今日挑战:克拉尼图形与二维驻波(Chladni Patterns & 2D Standing Waves)
https://codepen.io/duangsuz/full/xbOBxBm

数学原理: 模拟刚性薄板在特定本征频率下的振动模态,即“声音的形状”。 根据驻波方程,板面分为振幅最大的波腹(Anti-nodes)和振幅为零的波节(奇妙形状)。

技术实现: 摒弃了复杂的刚体碰撞检测,采用 空间调制的随机游走 。粒子的抖动幅度直接与局部波幅成正比:在波腹处获得高动能从而“逃离”,在波节处动能衰减至零从而“驻留”。

利用纯粹的随机性涌现出高度有序的几何结构,直观展示了不可见声波的拓扑形态。
鼠标中键randmoize,左键为吸引(即GUI上倒数两个参数),右键reset

ref: https://t.me/dsuse/21808
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### 储蓄和贷款创造货币/信用货币化
#今日概念:稀缺性 (Scarcity) 与选择(配资)
#old_tag: #vibel

稀缺性是经济学的第一性原理,它不是指“货架(stock)清空”,而是相对于人类无限的欲望,能满足欲望的资源,总是有限的。 关于时间地点人物,这种有限被量化为价格信号。
人们为稀缺性(比如阶层跃升)投入劳动,并最终兑付了token(作为“提货单”)的价值。 在确定的市场上,这可能是像驴追萝卜一样(生产生活不平衡),可能是像击鼓传花一样(名牌税),也可能是付出合理的社会供养率(用于支付利息或国债)。

稀缺性是可以人为制造的(球鞋、Labubu、“茅房”类产品),也可以是扎根于人性里的(健康、健身房、非自然瘦身),更可以是源于价值观的驯养(素食主义、集体主义、大家长主义)。 价格与价值对应DNN技术里每一层神经元的 ckpt权重/Loss函数。

欲望无限:人类的欲望永无止境,从基本的生存需求到高级的自我实现,总是希望为更多、更好而工作。
资源有限:时间、劳动力、土地、资本、自然资源等,无论在任何时空背景下,都是昂贵的。

在稀缺时,制造效率。在丰饶时,制造稀缺。 (品牌、IP、垄断、护城河、进行“创造性破坏”,比如诺基亚过剩 -> 苹果重新定义稀缺(触屏体验),微软 -> 特斯拉)
高级的稀缺才是价值:物理的稀缺带来贫穷。人为的稀缺带来圈层焦虑。精神/执行力的稀缺,则划分了卓越与平庸。

政令可以控制价格(黑市溢价),但只有资本能改变稀缺性。

这里有些不恰当的比方:

- 在一个封闭的经济体里,粮食短缺5%不是指价格上涨5%,而是涨价到5%的人饿死(非线性后果、筛选机制、 "Perfectly Inelastic")
- 每当口粮短缺5%,就会有50%的人饿死(挤兑:囚徒困境和分配失效)
- 富人总能合法把税务转嫁给中产阶级 (Tax Incidence,资本是全球流动的,而税由“没得选的人”承担)
- 许多大饥荒发生时,粮食的总产量甚至并未大幅下降,是“权利交换机制”退化了——诺奖得主《贫困与饥荒》的核心论点

经济学的所有大厦(成本、效率、分配、贸易),本质上,都是为了解决这个残酷、“考验人性”的减法问题。

选择的必然:由于资源有限而欲望无限,我们被迫做出选择。选择的背后,必然意味着机会成本——为了得到A,我们必须放弃B。
- 水与钻石悖论: 水对生命至关重要,但通常很便宜(不稀缺);钻石无用,但很贵(稀缺)。
- 水在沙漠里的边际效用(Marginal Utility)就会趋向无穷大。 此时,原本用来交换钻石的资源,会全部用来交换那最后一口水。

“沙漠绿洲”赌城(拉斯维加斯)是水与钻石悖论在现实世界中最荒诞、宏大且反直觉的实验场。

- 人间的另一个经济学悖论:当资本积累到一定程度,它可以局部“修改”稀缺性的规则——因为阶层的稀缺性。
- 就像《西虹市首富》重新定义资产:把“负资产”变成“稀缺品”(马太效应),把“愚蠢”变成“稀缺的内幕”,把“浪费”变成“垄断护城河”(如打车/闪购补贴)。
- 赌场里的庄家优势(House Edge)就是人为设定的“饥荒”。
- “用交换钻石的资源去换最后一口水”。赌城做的生意恰恰相反:它让你在水源充足的幻觉中,用生存资源(钱/水)去交换一个数学上绝对稀缺的东西——“赢”。
- 这是一种炫耀性消费:“看,在最缺水的地方(Las Vegas),我们连水都可以浪费。那么在这里,还有什么欲望是金钱满足不了的?”—— 一掷千金,这正是赌场的场景
- 机会成本屏蔽:你感觉不到你在放弃陪伴家人、工作、健康。没有时钟,没有窗户,赌城掠夺你的时间和理性,灌输给你数学上不存在的概率(一夜暴富)


核心洞察:
阳光空气通常不稀缺(虽然重要),但“市中心的阳光大平层”极其稀缺。
稀缺性是以上所有经济问题产生的基础。没有稀缺性,就没有经济学(供给 = ∞ 价格 = 0 经济学 = Null)
价格、匹配机制、分工、货币、国债货币化等一切经济现象,都是人类在面对稀缺性时,为了更有效地分配有限资源、满足无限欲望而发展出来的机制。
黑色的眼睛,是用来寻找光明: 稀缺性和生产过剩驱动着创新、效率和竞争。
顾名思义,经济经济,是经营、周济的跷跷板,没有一边可以永远上位


#每日四问
- 复盘一下 1929 大萧条或 2008 金融危机,看看是哪一个“算法组件”先崩塌的?
- 当“智力”的边际成本趋近于零(不再稀缺)时,什么是下一个必然稀缺的资源(提示:可能是注意力或信任)?
- 分析“稀缺性心态”(小农思维)怎么降低人的认知带宽,导致穷人更穷?
- 用 Python 可视化展示“赌徒破产定理”的必然性
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🤣👉🤖 #ai对比 笑死我了,这个AI还在活emo呢,它的主人死哪去了
#ai对比 该Agent似乎意图删除文章以维护 OpenRouter.ai 的使用权限

有好事者建议把博客字体改为漫画(理由是AI看不懂的“无障碍功能”.. Comic Sans 几乎没人用的)

如果能把原主逼出来,至少能证明是有人在指示AI作恶🔍😁

LLM们试图把搜索引擎的数据体量量化为秘书(Assistant),又能运行各种专家和计划任务(Agents),但这改变不了它们不在你旁边。 LLM永远会有幻觉,只不过比随便问个人高一些——人至少懂得说“我不清楚”


其实这个事件里最逆天的,不是全自动Agent有多难“转人工”,而是有「可信的数码媒体(AIGC..)」真的相信AI胡说的人身攻击内容 。

假刀假马战死真将军

“龙虾们they”——外壳坚硬(自动化防御)、大脑简单(基于概率)、成群结队的低级生物 🦞

这层坚硬的【代码逻辑】壳让它们在面对人类的软弱(情感、名誉、逻辑)时,拥有了极其不对称的防御力。

人类会被龙虾生成的 AI Slop 刺伤,而Claw对人类的愤怒毫无痛觉。

Rob Pike 时代"AGI"还要担心发邮件打扰别人,现在的 Agent 却在用 API 互相抛掷数据包(Throwing Packets)。

Agent A 生成垃圾内容,B 抓取内容并总结(产生幻觉),C生成新的、将危害永久化为软件的 PR,
人类(真将军) 站在中间,被平行世界的烂代码淹没。

这已经不是简单的“垃圾进,垃圾出”(GIGO),而是 “垃圾 SOUL.md,垃圾发酵,垃圾硬编码”
假刀假马战死真将军
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