duangsuse::Echo
722 subscribers
4.29K photos
131 videos
583 files
6.52K links
import this:
美而不丑、明而不暗、短而不凡、长而不乱,扁平不宽,读而后码,行之天下,勿托地上天国。
异常勿吞,难过勿过,叹一真理。效率是很重要,盲目最是低效。
简明是可靠的先验,不是可靠的祭品。
知其变,守其恒,为天下式;穷其变,知不穷,得地上势。知变守恒却穷变知新,我认真理,我不认真。

技术相干订阅~
另外有 throws 闲杂频道 @dsuset
转载频道 @dsusep
极小可能会有批评zf的消息 如有不适可退出
suse小站(面向运气编程): https://WOJS.org/#/
Download Telegram
#vibez 今日挑战:arc碰撞检测与物理Verlet积分。
双发(因为今天份的会比较难,明天就改发解析)
代码为AIGC,请自己复制代码问AI

https://codepen.io/duangsuz/pen/qENKvLV
原来现实世界里的trade-offs这么多啊! 空间hash表和侵入式链表?简单的四叉树? 听起来很像Jai的SOA/AOS和Linux的task_struct优化
或许这才是CG,因为png也是用无损压缩实现比jpg的FFT更好的编码。

学院派都用kdt来做60fps的纯圆碰撞检测呢
对flash游戏开发而言,kdTree比结合向量计算框架的grid快吗?

假设引擎可以动态的维护grid[y][x]的对象列表,对象不动则不重算? 答: 没人用kd树。sdf几何也是很好做碰撞检测的,Taichi可以说是异构计算的版本答案


推荐试玩 https://www.dynamicmath.xyz/calculus/diff-equations/
#vibez 双发
lines 136, 5hrs 😉

https://jsbin.com/comiyogopa/edit?output (press H switch)
https://codepen.io/duangsuz/pen/KwMexjy (BAD)
我对codepen这些env非常失望。绑定keyup和mouse花了我一个小时,AI没能帮助非DOM的魔改"SDK"。真是搞笑,最困难的永远不是数理和算法?!


3种多点插值(或者说曲线渲染算法)
demo最后包含的是bezier的物理模拟。
Forwarded from Solidot
AI 写的编译器都能编译内核了,但我还是无动于衷

2026-02-10 11:58 by 森林送信人

Nala Ginrut 写道:AI 究竟是否能成为新的数字利维坦,目前尚未可知,但 AI 写编译器的事情着实吓尿了一群人,但也有一些人暂时还没被吓尿,并且还有心情写文章。

根据 Anthropic 的记录,无限增加 agent数 量并不会有什么效果,16个并行的 agent 一起跑,结果 16 个 agent都卡在同一个问题。理想中的 agent 应该是能更好更细粒度地规避冲突,互相协调,有同步协调机制。

也就是说,他们这次没有做 orchestration agent。

可是问题就来了,真正有生产力的 orchestration agent,其设计和实现也是一个复杂工程。如果一句“给我来一个XX“之类的简单 prompt 不能让 AI 帮你自动写,就意味着需要投入工程师才行了。

这就回到了我们之前提到的VibeOS悖论:你得拥有足够丰富的工程经验,以及编译理论的理解,才能设计出一个好的专用 orchestration agent。

https://nalaginrut.com/archives/2026/02/09/ai-compiler-but-i-dont-give-a-fuck

#人工智能
duangsuse::Echo
没错,普通dev用Claude Agents小分队写的"CCC"跑Linux/SQLite比GCC -O0 也慢2倍,-O2 更是慢>7倍,但它确实稳定通用了。 Claude的“山寨WebKit”虽然慢10倍但也是AIGC了。
Claude究竟是如何写编译器的?


Ralph Loop。拉尔夫循环,这个名字具体怎么来的并不重要:就是不断把你拉出来的东西,再放回嘴里吃下去,不断循环往复,期望着最终哪一天拉出珍珠宝石出来。
这个策略对生物是毁灭性的,但对基于大语言模型的AI而言,可以说极其有效。 CoT就是明确优化的自反馈Loop

https://github.com/kaansenol5/VibeOS
如果你真懂行,应该知道 compiler, linker(GNU), sched+mmap (Linux) 是分不开的,就像javac不等于JVM
所以在这里,必须把AI的“底层”能力结合看,而不只是堆 C99 toolchain ,那没竞争力
前几天有人靠vibe写了一个操作系统跑在Armv8平台上,还跑了个卡马克的成名作Doom作为demo。

这说明目前地球上AI的水平差不多到了科班CS #PLT 本科生的课程设计水平,国内某些高校的操作系统课程,也差不多是写一个 toy OS然后QEMU跑个仙剑奇侠传移植版,国外一般爱跑个Doom。

那么,具体它是怎么写出来的呢?
我们想象中的prompt差不多长这样: 快给我写一个比Windows、Linux更牛逼的操作系统,要用Rust,要能玩原神,能用微信,有office,还能炒股,我吃完晚饭前必须写好,钦此。

嗯,这样已经足够强大了。不开玩笑真能写出来,那肯定是世上最强,没有之一。😓
(横批:你连对标的是win7,KDE还是安卓都没写明白,咋可能和高屋建瓴的人一样好)

实际上的prompt长什么样?为了不让本文显得太乏味,我稍微翻译成人话,有兴趣的人可以自行查看。

- 写bootloader,最小编译框架,Makefiles
- 加入内存管理(堆分配's mmap)
- 实现printf,记得修复va_list的问题😅
- 利用ramfb构建framebuffer驱动
...

要注意,其中有一些已经属于定式,所以没有必要过于细致地去描述,比如bootloader具体怎么写,至少对于通用操作系统来说
如果你像AI一样只会背定式,遇上真正的专家问题,问两个就穿帮了...
fyi. Author: https://nalaginrut.com/tags/compiler

理想中的agent应该是能更好更细粒度地规避冲突,互相协调,有同步协调机制。

Claude.ai 这次没有做orchestration agent。
Ralph Loop 这个半生不熟的项目烧了2万刀,即便是跟最贵的 Claude Max 比,也更加昂贵。

但是市面上的实现并不少 (Ctrl+F js zoo)
既然不是零背景知识,卷implementation意义何在呢? 还不如卷接口、卷选型😅😅
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Hacker News 摘要
当 AI 声称“构建了浏览器”时,在相信炒作前请先检查代码仓库 原文:https://www.theregister.com/2026/01/26/cursor_opinion/ 阅读时间:4 分钟 分数:196
😅关注本频道 #vibez 的朋友应该也很“惊奇”那些曾经要 #CG 大佬花一周做的Lab,咱是怎么每天一出的
比如咱已经写了两类十几张动态壁纸,投稿了比java小200倍的apksigner.js,投稿了信号处理通识入门,今天又出了“物理引擎”

不吹不黑,每月20刀的Gemini3 起了巨大作用👍
但决定性作用,依然是在我的“三幻神迷弟”初始prompt、AI周期任务的inspiration、平均长达>50条的对话,平均>7条的上文

( 你要掂量一下你的knowledge-base或他山攻玉的洞察力能否撑得住应答7条 #vibe 不露馅)
(然后才是谈品味、谈重录代码和功能取舍,这点和 VibeOS 雷同)
😅大家都是卷低成本了,你用AI即地补课行外知识,最终也做不到内行去vibe的完成度。这个场景上别指望AI能像干插画师一样干dev)
包括我最近开始把>30min vibe 的时间标出来,基本都>3小时!

我也关注了~5个简中圈独立dev,他们都没有磨合到一天一vibe,yihong明确吐槽过他找不到方向(但LeetCode做题可以)


最近一周收到了非常多和AIGC workflow 磨合的资讯,也有许多心得。或许我的方法不是最通用的,但确实省心,
“上等的食材只需 最简单的烹饪”——insights in, productivity out ,大概如此😝
都对标3位AlanKay那个层次的人了,自己也很难写出烂代码。😅
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
https://g.co/gemini/share/782e65326c23 #ai

省流:NVIDIA 极具远见地在所有游戏卡上预埋 CUDA 核心,并在大学免费推广,像IOS一样通用。 A卡则是阉割版,一地碎片

这两个的隐喻就像Firefox dev和Chrome DevTools

后者不仅开发容易哦,还有electron,有chromeos ,有FSAA。 相比之下ff几乎没有PWA生态

其实,这种软件供应链互补的高质量,是由很简单的哲学产生的:

- 引擎创作者与API应用间的即时反馈
- 不让人类做傻事(IE不值得兼容)
- 软件要符合人的“坏习惯”,就像椅子要适配人的屁股
- 不给下游惹麻烦的工程化,与不把上游当圣旨的hacker精神

可以精准的把GPGPU建模为状态管理+调用回传+点乘等操作

CUDA在np/tf/th这些接口功能上没有优势,只是A卡硬件太碎片,吃手动优化
duangsuse::Echo
😅关注本频道 #vibez 的朋友应该也很“惊奇”那些曾经要 #CG 大佬花一周做的Lab,咱是怎么每天一出的 比如咱已经写了两类十几张动态壁纸,投稿了比java小200倍的apksigner.js,投稿了信号处理通识入门,今天又出了“物理引擎” 不吹不黑,每月20刀的Gemini3 起了巨大作用👍 但决定性作用,依然是在我的“三幻神迷弟”初始prompt、AI周期任务的inspiration、平均长达>50条的对话,平均>7条的上文 ( 你要掂量一下你的knowledge-base或他山攻玉的洞察力能否撑得住应答7条…
🤪 今天的 神来之笔
第一个是别人的。只能说这种神人,在那之前,要多响

哪怕我啥都不懂,AI抄来了他的,也算我的

ps. 我不认同其中「数学优雅vs工程肮脏」的说法。 元编程是美的,而且它甚至比 E=mcc, e^i·pi+1=0 更加Elegant
只不过90%的人更能容忍快速且肮脏的JQ缩写(双绑就重复两次),而不是Reactivity和Svelte 😅
ref:https://t.me/dsuse/21867
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😒让它改过来了。
谁敢说 #PLT 不如数学,谁愿数学化编程语言?

咱家可组合可复用,自己就是最美,不借数学的光
是数学沾咱的光,不然指不定再沉默几百年呢。咱IT软硬件都只发展了70年😝

世界从不缺少发现,缺属于人的发现。

别让数学家把编程这一行给「格式化」了。编程有着狂野的、属于创作者的、动态的美感。我们处理的是时间、状态、副作用和即时反馈——这些都是鲜活的生命体特征,不再是只属于上帝的,冰冷的公式。
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
duangsuse::Echo
Claude.ai 这次没有做orchestration agent。
Ralph Loop 这个半生不熟的项目烧了2万刀,即便是跟最贵的 Claude Max 比,也更加昂贵。
Claude究竟是如何写编译器的?

https://t.me/limisay/15390
让AI驱动AI大概就是这样(其实这种模式1:1交流,如LLM-VLM已经相当常见),不能写大项目

我说的“diif或者AI会议” ("比较和融合多个 SOTA model 的output是很重要的") 有点区别,
应该是CC把outputs呈上来,我来做最终的自主融合,它再润色一下,或者直接作为原料喂回去🤯

这种情况下, notebooklm.google 更符合我掌握context和AI辅助文案的需求

"我觉得 spec 开发方式是限制了 AI 的智力,因为实际开发中我们会知道,就是我们按照计划去开发,中间会碰到很多各种各样的问题。你这样子会限制它的脑子,就应该让它一边开发一边解决,你只要给它设定一个目标就可以了。"

“AI 编程”的禁区特征:高语境、高审美、强约束、做减法。
舒适区特征:低语境、样板代码、逻辑线性、做加法。
辅助编程:极佳的“调研助理”,低成本试错、发散性探索,帮你把未知的 API 文档具象化为可运行的代码。
以防你们不知道豆包是雌雄同体😇 #ai对比 #china