duangsuse::Echo
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美而不丑、明而不暗、短而不凡、长而不乱,扁平不宽,读而后码,行之天下,勿托地上天国。
异常勿吞,难过勿过,叹一真理。效率是很重要,盲目最是低效。
简明是可靠的先验,不是可靠的祭品。
知其变,守其恒,为天下式;穷其变,知不穷,得地上势。知变守恒却穷变知新,我认真理,我不认真。

技术相干订阅~
另外有 throws 闲杂频道 @dsuset
转载频道 @dsusep
极小可能会有批评zf的消息 如有不适可退出
suse小站(面向运气编程): https://WOJS.org/#/
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#vibe 今日挑战:牛顿分形 (Newton Fractals)
lines 266, 3hrs (重构前317行), 包含 8 种目标函数选择和 5 种配色算法选择 😝
https://codepen.io/duangsuz/full/MYezJVP

分形包含混沌边缘,展现出无限精细的朱利亚集(Julia Set)结构,像素级并行计算。

使用 lil-gui 极大提升交互体验,hammer.js 能完美支持触控和鼠标拖拽,而利用 #define 宏或字符串注入来处理 GLSL 公式,能让代码结构更清晰。👍
#math http://www.shuxueji.com/w/48457
https://paulbourke.net/fractals/ 分形 world!

从 CPU Canvas2D 逐像素计算迁移至 GPU SwissGL (基于 WebGL 2.0),性能提升数百倍,支持实时 60fps 渲染。
https://google.github.io/swissgl/#Springs

实现了复数运算库(包括复数乘法、除法、正弦、双曲余弦等),包含js平滑的鼠标拖拽(Pan)和滚轮缩放(Zoom)。

牛顿迭代公式:代码中的 iter 循环执行复数操作。div 函数处理复数除法,F.f 和 F.df 分别计算函数值和导数值。迭代 zn+1​=zn​−f(zn​)/f′(zn​) 寻找函数收敛域

HSV 平滑着色逻辑:可视化方程 p(z)=0 的根。Hue (色相) 取决于根的相位(角度),Value/亮度取决于收敛速度(迭代次数),不仅区分了不同的根的区域颜色,还能看到平滑的边缘细节。


使用了 Inigo Quilez 的经典 Cosine Gradient 算法,并调整了参数,让颜色过渡更加细腻(更有“梯度感”)。👍

已加入 https://duangsuse.github.io/NebulaRemix #疯狂星期二 套餐
发誓11点后再不熬夜 #vibez.. 😅
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#math 趁此机会,也可以了解一下「神奇」的分形 #CG (过程式艺术)

这些并不是微生物,是数学公式在GL里的样子哦😃
(没想到吧?数学也可以很快乐。 不需要争论“无穷小” “微分”存不存在,线代人可以😒亲自试玩!)

P1: 打卡 Mandelbulb

P3: Mandelbrot-Julia/佛陀分形/Burnship分形

P5: Attractors (奇异吸引子) / Fractal Flames 🎇
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别对 #AI 说“请”了!你越礼貌,结果越差!
#sb 😓 从yihong那刷到个滞涨网红程序员,欢乐多 https://t.me/dsuse/21756

>读着读着,突然想到了 3 年前的这篇: https://www.kivinsae.com/2023/05/17/2023-05-17-no_sophism


#life 感恩皓叔对中文互联网,尤其是技术领域无私的分享。 先生千古
https://github.com/slan-ning/coolshell-markdown/blob/main/2022/eBPF%20介绍.md

他们作为技术KOL,自己本身不学无术,把大量精力和时间花在了社交媒体上,花在了花样繁多的新技术、新产品、新想法上。巨大的信息流涌入他们,让他们从窄而深的技术通道转向了宽但散的纷杂路口。不以为耻反以为荣,并在互联网上布道这种劳逸结合、工学一体的玩法。

但陈皓的不学无术,则是一种更常见的、更隐蔽的,但是伤害更大的不学无术。这种不学无术总结起来就是:

🤯
没有工作上的边界意识,在自己所拿薪资的岗位上,没有真正窄向、深度的钻研自己权责范围内的事情,而是用自己的阅历、见识、想法,跨越到远超自己能力上限的地方,去指点迷津、夸夸其谈,这是一种非常隐晦的、隐藏的,但大面积存在的严重职业道德缺失的行为,不仅在程序员领域,也在产品、运营领域出现。

如果真正的想实现一个想法、平台,真正的技术职业工作者,无非两种情况,1是遵循自己的Leader的想法和架构,老老实实的写代码、做模块。2个就是自己担负着研发的重担,了解并深度认真的去评估自己的技术水平,评估自己能否基于想法去实现完整的闭环,并模拟这样的过程,做好完整的计划,带领团队逐级拆解任务,做好管理,去实现这个过程。

而陈皓,就是非常典型的,不愿意做1,所以在面试和找工作的事情,都奔着2的岗位去找、去靠,但是在2的岗位上,不具备2的能力,但是既不愿意直面现实,也不和团队说真话,做真正的评估拆解,


"绑着整个团队一起走向必然的失败。这段过程,就是陈皓在阿里云的典型失败过程,也是为啥闹纠纷的主管因素。 ..... 那是因为你在阿里,吃着时代的红利,你的试错,是阿里在给你承担,而不是你在承担。"

😅就喜欢捧大厂牛马和资本家是吧..
^^ 到底什么是真正的技术工作者,没有深刻和详实的讨论和证明,是几乎不可能用所谓的两种情况来进行概括的。我们往往只能用一些普世的、共同的人类良好品质,在不同的行业和领域的从业者身上进行对照和印证。比如,

对于一个医生来说,我们可以用 对病人负责 来进行判断,对于一个教师来说,我们可以用 对学生负责 来进行判断,对于一个程序员来说,我们可以用 对用户负责 来进行判断。但是,这些判断的标准,都是基于对于 负责 这个词的共同理解的基础上的。而这个共同理解,是

需要结合时代背景,通过大量的观察事实,来进行共同的认知和建立。绝不可能通过一篇文章,或者一段文字,或者一个人的个人行为,来进行建立的。

.... 企业开出来的薪酬是基于企业在雇佣和面试过程中的人才价值判断。被雇佣者本人对于这个定价本身并不存在道德和判断的责任。因此这里事实上再一次使用了模糊化推论,强行建立了一个 高收入 和 对高收入的定价责任 的关系,然后进一步建立了 鼓捣新技术 和 企业责任 的矛盾。



"遵循自己的Leader的想法和架构,老老实实的写代码、做模块"😒😒
去你妈的「老老实实,服服贴贴」写代码、做模块,滚去和真正被 51% Leader train 出来的人机竞争吧😓 初码@chumacn

以上,祝大家身体健康。
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我可以很负责的说:AIGC真是太有用了 👍

看看这些可视化(没错,很多人都写过),卡的要死(or UX不顺)
其实是因为作者不会写GL (莫名其妙用Worker) / 不会写js (UIUX 👎)。
fractals.top
synapticspiral.nz/?fractal=benesi3d
vivianriver.github.io/HTML5_Fractal_Playground
https://hirnsohle.de/software.php GL #dalao


而这些是优化的很好
https://mandelbrot.site/
fractaldex.org

这个最逆天,整个3D都是GPT写出来的
gptgames.dev/?type=tool&sort=featured

总而言之,原理并不困难(很多人用不惯sdf的纯函数..)
实现也过百种(就像 Game of Life 一样)——有AI编程前就就这样
但是,搜索与自主融合成了价值所在。 这个App只是冷门案例,但70%软件都一样

这类工具本身,只是UE节点管线上的灰度Shader,可复用,但场景可能封顶就是动态壁纸了。 虽然价值不大,写它们的却都是大佬..
真引擎反而没人做

所以,独立 #dev 要保持谦逊,却也不能妄自菲薄。 AI能写你能改的更好,做对自己的每天有意义的事,别去证明什么。 “ 📚军备竞赛”到最后是人生苦短,放弃

保持饥饿,保持愚蠢。
#statement 😌😂😇
#vibez 今日挑战:arc碰撞检测与物理Verlet积分。
双发(因为今天份的会比较难,明天就改发解析)
代码为AIGC,请自己复制代码问AI

https://codepen.io/duangsuz/pen/qENKvLV
原来现实世界里的trade-offs这么多啊! 空间hash表和侵入式链表?简单的四叉树? 听起来很像Jai的SOA/AOS和Linux的task_struct优化
或许这才是CG,因为png也是用无损压缩实现比jpg的FFT更好的编码。

学院派都用kdt来做60fps的纯圆碰撞检测呢
对flash游戏开发而言,kdTree比结合向量计算框架的grid快吗?

假设引擎可以动态的维护grid[y][x]的对象列表,对象不动则不重算? 答: 没人用kd树。sdf几何也是很好做碰撞检测的,Taichi可以说是异构计算的版本答案


推荐试玩 https://www.dynamicmath.xyz/calculus/diff-equations/