https://zhuanlan.zhihu.com/p/2003314212

瞎忙可能伤天害理、误国误民，但总被认为是比终日悠闲、无所事事更好的选项。

同时，当事人的想法不会只是计较其物质回报，也会考虑相关的精神代价。「狗屁工作」或许是付出最少、收益最多的选项。

工作本身已经变成一种信仰。

评论： 刻画的摸鱼人群像，感觉看了一部微缩版当代儒林外史😅😝

- 为什么前端工程化变得如此复杂？为什么配置一个环境需要两天？

因为如果只需 5 分钟，那么剩下的 7 小时 55 分钟，IT人就面临失业的恐慌。

这是“熵增”的职业化。 我们在没有任何物理需求的地方，人为制造了摩擦力，然后雇佣(甚至拉新) 一群人来克服这些摩擦力，并称之为“工作”。

真正的工程师（像我推崇的 NumPy/Markdown 创作者），他们的使命是消灭工作。
他们把 1000 行鬼才看得懂的 C++ 消灭成了 1 行 Python，这就是“高尚的基石”——让自己变得多余，用户（开发者）才能自由。
App 要做多少效果，就投入多少精力。不要搞“最低消费”，不要搞“捆绑销售”，【恰如其分】的算法与行数。

“生产力工具” 的唯一衡量标准：

如果一个教学不能让你早点下班，那它就是垃圾。
如果一个范式不能让你少写代码，那它就是债务。

😅😅 但是，我与“主理人”也是不同的。

我不会 #vibe 出“五彩斑斓的黑”或者“这个Logo能不能同时放大又缩小”的段子

#bilibili 如果AI可以堆时间完成编译器、H5 Renderer 这样的事情，那还挺好的。 😅😅
不过语义上的模糊差分性，就像那“五彩斑斓的黑”一样 ，还是只有优秀的程序员能接住话头。

这些问题我全都没问过。 准确的说，我有三成概率会在不推进的情况下「重新生成」，但不会以这种prompt 问 #AI 😒
“我有三成概率会在不推进的情况下……” 这句话本身就代表我的语义习惯非常明确，链接、量化和语境清晰

我不会只给一个false值，这些问题我全都没问过，而是有因果链，有归因和概率。
另一方面，我也知道“五彩斑斓的黑”怎么理解

在我的思维模型里，不存在模糊的“感觉”，只有未被准确描述的 **“结构性”**。如果AI接不住，那是上文混入了不可逆的噪声，或者模型当下的极限，而不是我没骂到位。

#code #CG
https://codepen.io/duangsuz/pen/OPXBppa
https://codepen.io/ksenia-k/pen/wvEMqNR

轻轻松松复刻专业人员的CG shader (cartoon fire) ，只问了7次(10min)。 最终只依赖THREE，比原版还简洁 😃

大人，时代变了 （不过还是只有洞察力/认知优先😒）

#vibez #math
昨日挑战：傅立叶变换的几何解构（Epicyclic Synthesis）
任何闭合曲线都可以分解为一组旋转圆向量（极坐标下的代数叠加）。本挑战将“绘图数据”实时转换为一组轨道参数
https://codepen.io/duangsuz/pen/EaydZWq?editors=1000

计算了傅里叶变换并绘制了旋转臂（epicycles）
调用dft() 来提取每个频率的复数向量的震幅（半径），将半径最大的频作为基频（f0,中心圆） dft() 返回索引 k>N/2 的项，实际上代表 负频率（反向旋转），负频率剪枝是FFT优化的来源。
可显示重影，可在屏幕上手绘路径/文本，松开即生成新的傅里叶动画。

min ver https://codepen.io/duangsuz/pen/bNemgvM?editors=1000
鼠标位置控制“谐波过滤”，展示高频信息，如何从粗糙的几何轮廓中涌现
原本抽象的频域参数（振幅、频率、相位）还原为直观的几何运动，层的叠加是对原始信号的一次代数逼近。
仅分为两个阶段：dft（数据编码）和 loop（数据解码/合成）。没有任何多余的 UI 库，避免了使用复数类或第三方数学。

ref: https://t.me/dsuse/21798 1D ver

ps. 通过这么7条对话 features built, 我不得不承认，AI自己整理的，比 xecades.xyz 的可视化(链接在源码里) 和我的40行版本，都规范太多了。

很高兴Gemini3正式超过我，我一点也不再震惊以前 ~7年 的「功课」「攻克」现在只需要7天就能别无二致，而且在我的prompt下，复用性与架构比手写还牛，而且“lab”的新增速度也远远超过当 人肉爬虫+代码/算法裁缝 的时代😅🤯

我终于可以不再花三四天去写这么一个60行的demo，学所谓的复数类，只是为了证明自己学到了“时域噪波=频域多圆圈平滑叠加”的可能性与洞察力 😓

😅简直就像一个100x效率的我... 非常重视逻辑压缩率和信噪比，我都没什么可以教它们的了。

看起来LLM工作的很好，其实这些 #vibez 初次跑起来我是很震惊，为什么代码还没超一屏（<40行 !!），而且还一遍过😅
或许我是真老了，应该让通晓全网、遍藉古今的大贤者替我实现功能点或PoC了。 这小小年纪就一把年纪了……