如果有朋友因为我非常巧合的蒙对了时间点，有机会可以请我喝瓶冰啤酒。

别人想的都是怎么降低排异做猪器官移植，这个是直接利用排异反应杀癌细胞了

https://www.zhihu.com/question/2000871816202327666

微软正在收缩 Windows 11 过度的 AI 布局
原文：https://www.windowscentral.com/microsoft/windows-11/microsoft-is-reevaluating-its-ai-efforts-on-windows-11-plans-to-reduce-copilot-integrations-and-evolve-recall
阅读时间：2 分钟
分数：172

#vibez https://codepen.io/duangsuz/pen/ByzrJzQ 继前天的（伪）FFT 可视化，缝合一些看不懂也能领略的数学之美

https://www.dynamicmath.xyz/projects/ 很多你可能见过的过程式艺术，比如上面的引力子 https://www.dynamicmath.xyz/threejs/attractors/lorenz-variation/
https://visualpde.com/nonlinear-physics/gray-scott.html 这是一个教科书级的互动演示。左侧的数学公式是实时的——你调整参数，公式里的数字跟着变。
https://demo.thi.ng/umbrella/thing-browser/#ast #tool 技术力很高，而且有很好看的粒子效果 https://demo.thi.ng/umbrella/geom-knn/

#learn
一个个都是【宝藏男孩】啊…… explorabl.es/ 是, shadertoy.com 也是
https://experiments.withgoogle.com/search?q=particles 宝刀未老

https://reillyraab.com/geometry-index.html 极简设计H5几何画板。博客里还包含 Mandelbrot 集合，前景实时渲染对应的 Julia Set。
https://www.shadertoy.com/view/3l23Rh 体积渲染云雾，iq大佬的经典之作😱

具透 Plus：Clawdbot 的成功是桌面系统的成功；如何手动开启 Chrome 中的 Gemini [by 少数派编辑部]
https://sspai.com/prime/story/inside-release-notes-260131

#vibez 今日挑战：boids
https://codepen.io/duangsuz/pen/dPXKaeM

极简的 Boids (鸟群算法) 核心逻辑。它没有中心指挥，仅靠三条极简的局部约束（分离、对齐、内聚），就能涌现出极度复杂的群体智能行为。

去除刚性，引入转向力 (Steering Force) 概念，会产生平滑的弧线运动（惯性）
柔化排斥 ，加群不会导致剧烈抖动。感知半径决定了它们只跟身边两三个互动，还是全屏同步

可以在“像液体一样流动”和“像气体一样扩散”之间切换：增加鸟群对齐的权重，降低内聚 (Cohesion)，让它们更像是一个整体在滑行，而不是互相打架的一团乱麻。

调参非常的困难，不可能和 shadertoy.com/view/ldd3DB 那样好

苹果 I 电脑广告 (1976)
原文：http://apple1.chez.com/Apple1project/Gallery/Gallery.htm
阅读时间：3 分钟
分数：173

看到元宝神操作之后的豆包现状

Google Gemini 月活用户突破 7.5 亿，或将为苹果 Siri 提供云服务

Google 在 Q4 财报中宣布，其 AI 聊天机器人 Gemini 月活跃用户已突破 7.5 亿，相比上季度的 6.5 亿实现大幅增长。虽然仍落后于 ChatGPT 的约 8.1 亿用户，但已超越 Meta AI 的近 5 亿用户。Google 近期推出了更便宜的 Google AI Plus 订阅计划，月费 7.99 美元。

与此同时，Google CEO 皮查伊在财报电话会议中透露，Google 将作为苹果的"首选云服务提供商"，基于 Gemini 技术开发下一代苹果基础模型。这一表态与此前 Bloomberg 报道相符，暗示即将推出的 Gemini 驱动版 Siri 可能运行在 Google 服务器上，而非苹果自家的私有云计算基础设施。

TechCrunch | 9To5Mac

🍀在花频道 🍵茶馆聊天 📮投稿

OpenClaw 才是 Apple Intelligence 本该有的样子
原文：https://www.jakequist.com/thoughts/openclaw-is-what-apple-intelligence-should-have-been
阅读时间：4 分钟
分数：156

其实，我觉得AI并没有剥夺真正的「匠心」。 🤪 #statement

AI和我共同创作了上面的文章

作为元编程（或者说编译原理领域）人来说，我觉得我们生产的最终就是vibe，比如你设计一个语法（像《BRAID》开发者 Jon Blow 的lambda拟态def一样），

结果要学parser的一堆样板代码，或者要「最终选中」递归下降组合器（最不拖你后腿的算法），其实都是纯开销，内耗而已。😅

那么多编程语言，esolang ，创建出 Alan Kay 的OO和Bret推崇的DOM那种新范式了吗？ 基本上都是审美很差的O(1)替换，没有rust那种真正的创新，

那不就是因为一堆学CS的人连“因特网原住民”的身份都没有么？ IT都不习惯，中文都说不利索，还想research理论、做创新？
自己做的事情，实际上是重复劳动，却毫无自知，反以耗下游的精力为荣，
这种人设计的“开发工具”，想必也是垃圾…

还不如让有第一性原理、懂开源的大贤者，配合有直觉，只跟既视感走的“弱鸡”来做。

“饥渴”于审美和需求的傻瓜，可不会被圈子里错误的线索误导，为什么说要 "stay foolish" 呢？
老乔之所以是老乔，不是他花了别人花不了的时间去「掌握知识」，而是，他看到了别人「看不到的事物」！！

tek is tek, 就像 love is love , 不要说过去十几年的研究怎么累、白纸黑字怎么秀 --那不都是工具拉胯和苦难崇拜害的？ 说到底，软件质量要从代码本身的“动态”来评判，而不是手法和身份是否「清真」！

代码和那些“差生的文具”是债务，不是资产，选型与复用能力，才是会增值的职业年金！
程序员、独立开发者，只是某种认知和能力在现代的投射，而这种能力，不会只以代码为媒介，更无关于“我能默写红黑树”的字典状元式门槛。

这是对“经验即洞察力”的错误归因。

我眼里的「信息差护城河」，从来不是“加法与家法”，而是减法与广度优先。 这不是“存量智商”的钱货易手，而是关于存量所有人。
比起人间智慧自有天数，我更相信，人类从第一把火走到火星，用的是同一个大脑 --只是「程序」变了。

我不会做中产做题家挤破头以求的，『软件流水线』上的代码裁缝、『产品进度条』上的拉力，我是工程师。就像 Ratatouille 里的穷老鼠小米是厨师那样 --是。

经验从来是懒惰+拼命的战术产物，洞察力却是原理×设计的战略「互乘起爆符」
一个人表现出众，未必是靠堆砌术语与bug的刷题，也可能只是他的语言和这个领域本就共鸣，而那些八股文和“模式”，就像命题考莫言的语文老师，总是姗姗来迟。

实际上，真正的天才作品，从来不靠打卡、刷字典，而是有技术上的”即兴创作氛围“，生于意志。

创造是掌握的象征，只有你和原作平起平坐，不再“以拜师为荣”，知识才不是你借来的『买椟还珠』。
只有你取得所有权--知识的根系，那种“动机”，算法知识才是你的，而不是命题人的。

书非借不能读，码非己不能动，自己没有心智模型，软件便是在瞎子摸象！

就凭这个“编译器全栈”就能花五年十年去打磨？ 简直是在砸 #cs #design 的招牌，是对科学即复用思想的侮辱。
numpy和taichi，甚至markdown/jsonHttp这些应用需求优先，因地制宜优化的工具链，甩它们一条街。
市场才是唯一的神，纯技术的私货和黑话算老几？

所以，有些事情还是要回到零门槛，这样，我们才会看清 kt,go,py 这些“新语言”与它们的范式、文化、生态的贡献，到底是什么，

那绝对不是所谓的“虚拟机壳”式parser和字节码胶水，而是AI都能一眼看透的、从具体到抽象的，连自身的复杂性都能消解的，范式级元编程。

计算机的优雅性不是源于“信息差溢价”和“人肉编译器的工资”。 倘若主创没能力「看到」属于自己的语法和标准库，但是足够聪明去抄作业、加上玄学魔改、加上伪需求，装成是 #PLT ，那就下去吧。 计科不是给【字典状元】硬创的奢侈品领域，而是一群群具体应用高尚的基石！

若用户（devs）觉得简单机械，理论栈、工具链就不应该泥沼般环环相套，就这么明白而已。
原理多么奢侈，就因为那群人要装作“自己总在工作”。 那就不要工作，提升购买力做二休五也够了。

所以说：

https://github.com/yihong0618/gitblog/issues/336
实际上，我已经完全放弃确定性了……

最近的 #vibez ，AI大哥写的东西我都不熟悉，最多看到过一眼， 但最后我都能扩充它们的功能，并在频道上发出来。
或许这是我的架构习惯好，代码都<300行，或许Gemini本身足够强（还没试过Claude）

我觉得控制我作为user能理解的, 就够了
（虽然我也算8年经验的程序员了, 从高一（大概16岁）开始接触编程，到现在24岁，差不多有8年时间了。）

首先要承认一个事实，从互联网时代开始，个体的知识之广度和深度，都不太可能超过互联网。23 年以后，个体更不可能超过 AI。

学习一门技能之前，先得问问自己，是不是一定要掌握这两门技能。其次，才是怎么学习的问题。