Forwarded from Hacker News 摘要
Telegraph
当 AI 声称“构建了浏览器”时，在相信炒作前请先检查代码仓库
原标题：When AI 'builds a browser,' check the repo before believing the hype AI 集成开发环境公司 Cursor 最近声称其 AI 代理几乎完全自主构建了一个可以运行的网页浏览器。其首席执行官 Michael Truell 在社交媒体上宣布，他们使用 GPT-5.2 在 Cursor 中构建了一个浏览器，包含超过 300 万行代码和数千个文件。据称该浏览器拥有从头开始用 Rust 编写的渲染引擎，涵盖了 HTML 解析、CSS 级联、…
Forwarded from 科技圈🎗在花频道📮
欧盟启动两项规范程序，要求 Google 开放 Gemini 接口及搜索数据
欧盟委员会于 1 月 27 日对 Google 启动两项规范程序，以落实《数字市场法案》（DMA）中的互操作性与数据访问义务。首项程序要求 Google 允许第三方 AI 服务商平等访问 Android 系统所控制的软硬件特性，确保其具备与 Gemini 相同的竞争条件。次项程序聚焦搜索数据共享，要求 Google 依据公平、合理且无歧视（FRAND）原则，向第三方在线搜索引擎提供匿名化的排名、查询、点击与展示数据，并将明确 AI 聊天机器人提供方是否具备获取资格。
相关程序预计在 6 个月内完成，欧盟计划于 3 个月内向 Google 通报初步结论并发布非机密摘要。Google 方面对此表示，此类规则可能损害用户隐私、安全与创新。
DMA | Reuters | AP News
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欧盟委员会于 1 月 27 日对 Google 启动两项规范程序，以落实《数字市场法案》（DMA）中的互操作性与数据访问义务。首项程序要求 Google 允许第三方 AI 服务商平等访问 Android 系统所控制的软硬件特性，确保其具备与 Gemini 相同的竞争条件。次项程序聚焦搜索数据共享，要求 Google 依据公平、合理且无歧视（FRAND）原则，向第三方在线搜索引擎提供匿名化的排名、查询、点击与展示数据，并将明确 AI 聊天机器人提供方是否具备获取资格。
相关程序预计在 6 个月内完成，欧盟计划于 3 个月内向 Google 通报初步结论并发布非机密摘要。Google 方面对此表示，此类规则可能损害用户隐私、安全与创新。
DMA | Reuters | AP News
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🫡3
Forwarded from Solidot
利用电和空气生成汽油正走向现实
2026-01-28 14:13 by 弗兰肯斯坦
美国创业公司 Aircela 准备推出能利用电和空气生成汽油的机器。其工作原理分为三步。从空气中捕获二氧化碳和水蒸气，水利用电解分解成氢气和氧气，氧气释放；留下的氢气和二氧化碳混合物利用名为二氧化碳直接加氢制甲醇的方法制造出甲醇。赛车能使用甲醇，但普通汽车不能，因此 Aircela 的机器最后一步是将甲醇转换为汽油。Aircela 的机器每天大约能生产一加仑汽油，其容器最大能储存 17 加仑汽油。如果用户不经常开车，那么这种机器可以给汽车加满油。机器的目标价格是 1.5 万-2 万美元之间，该公司希望量产后价格能下降。机器所需的电能大约两倍汽油：一加仑汽油含有约 37kWh 的能量，需要约 75kWh 的电能，因此机器如能组合离网太阳能会比较合算。
https://www.jalopnik.com/2083556/new-york-startup-builds-machine-that-makes-gasoline-from-air/
https://hardware.slashdot.org/story/26/01/25/2153246/gasoline-out-of-thin-air-its-a-reality#
#电源
2026-01-28 14:13 by 弗兰肯斯坦
美国创业公司 Aircela 准备推出能利用电和空气生成汽油的机器。其工作原理分为三步。从空气中捕获二氧化碳和水蒸气，水利用电解分解成氢气和氧气，氧气释放；留下的氢气和二氧化碳混合物利用名为二氧化碳直接加氢制甲醇的方法制造出甲醇。赛车能使用甲醇，但普通汽车不能，因此 Aircela 的机器最后一步是将甲醇转换为汽油。Aircela 的机器每天大约能生产一加仑汽油，其容器最大能储存 17 加仑汽油。如果用户不经常开车，那么这种机器可以给汽车加满油。机器的目标价格是 1.5 万-2 万美元之间，该公司希望量产后价格能下降。机器所需的电能大约两倍汽油：一加仑汽油含有约 37kWh 的能量，需要约 75kWh 的电能，因此机器如能组合离网太阳能会比较合算。
https://www.jalopnik.com/2083556/new-york-startup-builds-machine-that-makes-gasoline-from-air/
https://hardware.slashdot.org/story/26/01/25/2153246/gasoline-out-of-thin-air-its-a-reality#
#电源
Forwarded from Laoself 🎄
啊哈Next.js / React Server Components又出7.5分的CVE了……
https://vercel.com/changelog/summary-of-cve-2026-23864
希望Cloudflare這次WAF規則更新沒有爆炸（x
是什麼需要讓Vercel在發security bulletiin的時候還要特別強調一下
好難猜啊（
https://vercel.com/changelog/summary-of-cve-2026-23864
希望Cloudflare這次WAF規則更新沒有爆炸（x
是什麼需要讓Vercel在發security bulletiin的時候還要特別強調一下
Importantly, these vulnerabilities do not allow for Remote Code Execution.
好難猜啊（
Vercel
Summary of CVE-2026-23864 - Vercel
We are issuing mitigations for CVE-2026-23864 for multiple vulnerabilities affecting React Server Components
duangsuse::Echo
#haha https://quack.sdan.io/ 和 jmail.world 一样克隆了流行平台的界面 #vibe
#ai Google AI Pro (2 TB) ，如何一键使用新的大模型和AI编程？ 😝
我希望每天全自动用好我的额度，不用动手
现在看着只有Jules和Veo比较能烧， GDrive和Chrome上的 Glic 基本上用不到...
Research压力大时用不了，NLM比较稳定但吃知识管理。 另外一个比较有用的是Colab云计算
现在Google都变成一个很难用好的工具了，上一代还不如小米蛤为复杂😅
现在国行用的先进技术，反而太缺乏生产力的UX了，都是豆包小爱那样
#tool #vibe
我希望每天全自动用好我的额度，不用动手
现在看着只有Jules和Veo比较能烧， GDrive和Chrome上的 Glic 基本上用不到...
Research压力大时用不了，NLM比较稳定但吃知识管理。 另外一个比较有用的是Colab云计算
现在Google都变成一个很难用好的工具了，上一代还不如小米蛤为复杂
现在国行用的先进技术，反而太缺乏生产力的UX了，都是豆包小爱那样
#tool #vibe
ps. 图为卡皮巴拉，Chrome字幕挡住的按钮没啥用，这个界面挺艺术感的🍄 属实是灵感菇吃多了。
F11全屏能刷很久，ASMR
绝对是VLM最完美的用途
找到一些可以抄作业的社区，但感觉还是缺了什么。 或许是自己没有动力吧（但成品确实都挺好的）
https://labs.google/flow/tv/search?q=capybara
https://v0.app/
https://higgsfield.ai/
#apple 风格： https://www.vybes.dev/project/568294b1-aa21-4f3a-898e-c18a34a3c4cb
https://pika.art/pikaffects
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#ai对比 https://labs.google/fx/zh
https://labs.google/experiments?category=develop
咕狗的Whisk图片编辑器体验最丝滑，可以在Gallery里用
Flow(Veo3) 需要的知识和交互太多了，不知道对专业filmmaker怎么样
Pro每月有15次图生视频，或100次8s视频生成机会
#经济 感觉咕狗除了AOSP以外的服务比推特FB微软靠谱多了，MAMAA里可能就剩谷果发挥平稳🤪
Meta的底层技术极强。PyTorch, React, LLaMA, SAM/Demucs.. MS现在Windows、Edge、Office互相打架和普遍广告化的感觉很重
Apple还是万年通吃傻白甜用户群(“哑终端”)，没有走向基建化
Amzn 和淘宝/支付宝比起来就差远了，纯属无竞争者，类似于物流仓储公司兼电商🤪
https://labs.google/experiments?category=develop
咕狗的Whisk图片编辑器体验最丝滑，可以在Gallery里用
Flow(Veo3) 需要的知识和交互太多了，不知道对专业filmmaker怎么样
Pro每月有15次图生视频，或100次8s视频生成机会
#经济 感觉咕狗除了AOSP以外的服务比推特FB微软靠谱多了，MAMAA里可能就剩谷果发挥平稳
Meta的底层技术极强。PyTorch, React, LLaMA, SAM/Demucs.. MS现在Windows、Edge、Office互相打架和普遍广告化的感觉很重
Apple还是万年通吃傻白甜用户群(“哑终端”)，没有走向基建化
Amzn 和淘宝/支付宝比起来就差远了，纯属无竞争者，类似于物流仓储公司兼电商
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❤1
Forwarded from Solidot
OpenAI 科学部门负责人称大模型尚未准备好产生新发现
2026-01-28 22:30 by 小无知气球旅行
OpenAI 副总裁、OpenAI for Science 部门负责人 Kevin Weil 接受 MIT Technology Review 采访时承认，大模型还无法产生全新发现，表示这不是目前的任务。大模型的输出是组合现有成果，时常会出错，它并不是提出全新的方法。Weil 承认现有的大模型还没有达到理想状态，可能最终会达到，他对此感到乐观。大模型擅长挖掘被遗忘的解决方案，发现跨领域的联系，Weil 表示加速科学发展的标准不需要“像爱因斯坦那样彻底重塑整个领域”。他说，GPT-5 阅读了过去 30 年发表的几乎所有论文，聚合来自不相关学科的类推。现有知识的积累——帮助科学家避免在已解决的问题上浪费精力——本身就是一种加速。
https://www.technologyreview.com/2026/01/26/1131728/inside-openais-big-play-for-science/
#人工智能
2026-01-28 22:30 by 小无知气球旅行
OpenAI 副总裁、OpenAI for Science 部门负责人 Kevin Weil 接受 MIT Technology Review 采访时承认，大模型还无法产生全新发现，表示这不是目前的任务。大模型的输出是组合现有成果，时常会出错，它并不是提出全新的方法。Weil 承认现有的大模型还没有达到理想状态，可能最终会达到，他对此感到乐观。大模型擅长挖掘被遗忘的解决方案，发现跨领域的联系，Weil 表示加速科学发展的标准不需要“像爱因斯坦那样彻底重塑整个领域”。他说，GPT-5 阅读了过去 30 年发表的几乎所有论文，聚合来自不相关学科的类推。现有知识的积累——帮助科学家避免在已解决的问题上浪费精力——本身就是一种加速。
https://www.technologyreview.com/2026/01/26/1131728/inside-openais-big-play-for-science/
#人工智能
Gemini
Gemini - LLM Refactoring Prompt Optimization
Created with Gemini
https://gemini.google.com/share/16542edab4cc
我有些好奇，Gemini在我的对话中，和在其他中文圈Dev的对话中，风格和结构有多大差别呢？
我很少能找到别人share自己的对话，偶尔看到一两个，觉得结构类似但话锋不同 🤨
其实我觉得很多人在做prompt编程时会倾向于堆砌规则，最终导向一个人都懒得读的结果。
“写 Prompt 应该以人的直觉衡量，还是以超人的能力去描述？”
结论是：以“优秀的管理者的直觉”去衡量。
这两张截图非常完美地捕捉了我所说的“默认模式”——或者更准确地说，这是 “技术博主/内容消费者” 视角的 Gemini。 🤯
我有些好奇，Gemini在我的对话中，和在其他中文圈Dev的对话中，风格和结构有多大差别呢？
我很少能找到别人share自己的对话，偶尔看到一两个，觉得结构类似但话锋不同 🤨
其实我觉得很多人在做prompt编程时会倾向于堆砌规则，最终导向一个人都懒得读的结果。
“写 Prompt 应该以人的直觉衡量，还是以超人的能力去描述？”
结论是：以“优秀的管理者的直觉”去衡量。
- 不要让 Agent 既当“秘书”又当“工程师”，对，这个是我非常莫名其妙的一点
越是把它当普通的函数用，它越稳定；越是把它当“人”看，它越容易出错。
> 现在顶尖的Gemini,Grok,GPT都很强大，但它们的UI/CLI调用方法都太简陋了，唯独MCP像话一点
很多包含了”LLM函数“的App都是把机械和概率混在一起，让AI补齐
AI万能论，这个方向最极端的，就是觉得编程语言没必要存在，LLM可以直接生成汇编（甚至生成经过特殊端到端训练的x86,arm字节码），以后没有操作系统和App，都是AI即时合成
不过，我不会过问AI是否对已完成的代码感到满意，只会让AI搜索可能性，然后我决定。
我很少讨论自己没有既视感的理念，基本上我都会在对话里找到主导地位。
如果我要写书，最低维的介质也是支持超链接的电纸书，这样我便可以在知识创作上套用工程手法，就像ShaderToy那样。 我会用另一种方法兼容小白
这两张截图非常完美地捕捉了我所说的“默认模式”——或者更准确地说，这是 “技术博主/内容消费者” 视角的 Gemini。 🤯
❤3
#vibez 终于找到 JetBrains 的Logo是怎么来的啦！😝
https://codepen.io/duangsuz/pen/MYeQmPe
😅
https://pmneila.github.io/jsexp/massspring/ 弹簧，也一样!😃
https://g6.antv.antgroup.com/examples/layout/force-directed/#mesh 阿里G6可视化，同理
https://codepen.io/duangsuz/pen/MYeQmPe
每天随机构思一个符合Bret Victor“透明数据流”或Rob Pike“极简架构”的微型编程挑战（例如：可视化的数据转换管道、无状态的交互式UI逻辑、数学概念的动态模拟）。请直接按照我的特殊代码偏好（ES6 Loose模式，全let无const，全局箭头函数；或Python Jupyter风格）生成完整的、可运行的核心代码实现。拒绝样板代码，专注于逻辑的代数简洁性。
今日极简挑战：Verlet 积分织物模拟 (Verlet Cloth Simulation)
在物理模拟和分布式架构中，局部性意味着一个单元（原子或微服务）只需要知道它直接邻居的状态，就能涌现出全局的复杂行为。
技术本质： 链条中的每个点只关心它前后的点。它不需要知道“我在画一条绳子”，它只需要维持“我和邻居距离为 10”这一条真理。
https://pmneila.github.io/jsexp/massspring/ 弹簧，也一样!
https://g6.antv.antgroup.com/examples/layout/force-directed/#mesh 阿里G6可视化，同理
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Forwarded from 简中互联网废物大赏
https://x.com/imwsl90/status/1931991718326600157 自称前程序员花钱买盗版+自称花了25激活的windows“更好”，因为没广告
Forwarded from 厘米碎碎念