https://chat.librechat.ai/share/_DzXZONw7DQ8e7DJ5eEMi
https://x.com/i/grok/share/G53QXbgIdRcb5DqCerDT4qaFZ

让我们聊聊sourceless的调试(探针模式)

其实，静态类型就是在sourceless（无变量名）黑盒下的一种可观测性，它和模块划分、内存分配高度绑定
同时，类型也相当于一种“符号ID”，可以匹配不同版本、不同package里的相同代码
类型系统并不只是在“无源码做assert”或沟通API时起作用，它的本质是对程序行为的观测

这种观测可以延伸到runtime。即使对混淆过的控制流，不去推测其内部逻辑，只是hook平台的基础API（例如图层和键鼠函数），我们也能通过“指针污染”还原一定的逻辑
如果对基础API间组合关系的分析，能够进行codegen，并增量的patch到原有“汇编”，这就是动态分析的反混淆

九成情况下，AOP不是要完全获取source，而是要“理解”功能点间的联系，就像CheatEngine的数值搜索-锁定或A11y的检测点击一样。 安全界对此的认识到什么程度呢？ Ghidra,x64dbg,r2 都很好，但它们对程序似乎不是“语义化理解”，限于还原符号

我们不考虑二进制，或语言的AST或对象系统这些表象
type infer 究竟和这种“反混淆过程”多相似？

注意，二者都是在追溯已知“点”和“箭头”间的联系，从而推出新箭头乃至新点。

静态类型是用字面值的传导，推理箭头函数的形状，比如参数数量。在一个全部def均是SSA块(不含for,if)的代码树上，这一点非常明显。包含if或异常时它通过 union type 与类型变量，来更准确的表达点和箭头的联系。

动态分析是用污点返回值的传导，推理“箭头语句块”的流向，并探知新语句块的存在、新返回值的意图。

> libretro的接口是什么层次的？ 不会是一个ev/input+fb+sound 吧？还是，它负责类似MIDI的混合成？

简单来说，它就是个黑箱，类似 canvas+PCM+mouse/keyup ，图形没有层，只是bmp ……
tasvideos.org/Bizhawk 提供了完整的 mmap hook、PPU 寄存器、音频通道分离

#awesome
https://x.com/i/grok/share/i4YuHalu9C2pSaFpb6AgRTD7B
https://gist.github.com/aldelaro5/d532b21b5e2ec48d5f78e81846c1c1b7
https://github.com/michelhe/rustboyadvance-ng#:~:text=Incredible%20test%20suite
- https://felixjones.co.uk/mgba_gdb/vscode.html
- https://gbadev.net/tonc/setup.html

最开始是“RSC Payload 永远只能由可信的 React Server 产生，客户端必须 100% 信任它”
M1:{
"id": "../node_modules/malicious-module/index.js", // 路径越狱
"name": "default",
"chunks": [],
"children": [],
// 附加: 污染 prototype 让 eval 链起飞
"__proto__": { "require": "eval(maliciousCode)" }
}

Module Reference（指向服务器上的 JS 模块）
如果服务器在解析时没有严格校验 id 路径，或者有 prototype pollution 把 require cache 污染了，通过__flight__符号或类似机制，注入可执行的JS代码片段，就能加载任意模块。
某些旧版本的 React 真的把服务器组件的函数体序列化成字符串发下去（S: 开头），客户端直接 eval。

这波漏洞本质上就是：把“ hydration 需要执行的代码引用”当成普通数据传，结果在不可信环境里直接执行了。跟当年的 Java 反序列化、FastJSON @type
、Python pickle 是一个娘胎里出来的味儿。

我们用最复杂的Chromium做最简单的事（显示文字、在“单文件”内安全改变量名 ）
我们用最“先进”的流程拖慢一切（PR + CI + k8s + monorepo）
我们用最臃肿的方式打包最轻量的代码（3GB 镜像跑 2MB JS）
我们用最严格的安全扫描放行被误报的危险镜像（关扫描就完事了）
—— AI都明白

在对hole(多位等值)的处理上，理论和工程天上地下，导致Lean这些工具连React/PFPer都很难学习。if-let匹配都是没有交换律的。
DT和inference垄断了符号计算，混杂了归纳法、“CH前后件”和洁癖，而工程界连(n+0=n)的过程宏/卫生宏都很困难，只有JS Signal/Symbol 算歪打正着。那这时理论完全是脱缰的，因为宏“变形”都还如同正择替换，如何去教人“合公理的变形”？
不可否认归纳与递归的共轭，让人自顶向下自底向上都“天衣无缝”，但连整数小数都必定拆成结构来论证，其实已经证明它对实际算法如破布般，让开发者如履薄冰(比如浮点数的“open化”抽象可以随时泄露，在任何无价值的代码段或只用一次的函数里，和在SQL里存数组一样爽)。
唯一的安慰是它让Lisp风格的低效数据在推理时赢了一次，运行时既枯燥也没价值。

Nat是open可能性的洞，fn是穷举的箭头，导致type位置的合法Sexp可以如Prolog的链表般自由生长，“碰”到无限真理。
遇到0+n这类和(+)定义不同的，做一次“合法”宏展开再refl匹等，这是形式证明的学习曲线，而“定义合法”是DT的。
因此 Sum,Prod 和栏目答(入.x代换)对基于hole的语言才叫术语，Java里说是附庸风雅，也制造了无效的理解门槛
然而，“无穷”依然不是绝对真理，因为，真理是语意而非结构上的正确。尤其是与智能合约“神谕问题”同构的【AB货】问题

无意义的无尽套娃(结-解构)与正确的废话，能“碰”到真理，碰库的“碰”。

眼下的DT从构造值语意时顺带让检查器爽（Hoare前后件），演化成typer告诉你什么算法是不能写的，它和DT的那些伪术语比你还聪明。
所以它自称形式，闪烁其词如同从“有->检出->阳性”的医学话术，这是因为Dijkstra的诅咒他们自知解不了。
真正的typer是能 `unify(意图)(字面)` 的费曼算法(LLM)，靠PLT写不出，所以PL人崇拜一个狭隘的“CAD工具”替大众来证明。


软件工程是研究：如果你写不好程序，如何编程？ 形式证明却更莫名其妙：如果你写不对算法，如何正确设计？
答案是换能写对的人从头来，而非用更多断言来侧写你的程序，或是请没能力原创的人证明原作的算法有效。经济上，这点是不证自明的。
替代群论或“代数CAD”的目标从不属于CS，去魅群论才更像编程的本质。
费曼算法只能人和LLM执行，PL人好不容易拿的动锤子，眼里只剩钉子。

这些思考也证实了LLM确实是可以有输出质量的， 别傲慢：
meta元学习 https://chat.librechat.ai/share/kKyJYo9-GHZrCWs9fZ7kQ
用PLT思考PLT https://chat.librechat.ai/share/12vR80JFBcgvzPPto2hF7
学习 https://chat.librechat.ai/share/gR1ZKau604JBrJh5WcMvi

kt #TODO https://zhuanlan.zhihu.com/p/436839181
ts https://chat.librechat.ai/share/JWl-AnInaI5kU7eXwEELu
ts-更加深入形式证明 https://chat.librechat.ai/share/7qAk4DtR2yryMmXbFXSJS
ts-从既视感“理解”证明 https://chat.librechat.ai/share/IjBRGdv25nl2PT74OjHTJ
ts-对无穷的证明？ https://chat.librechat.ai/share/7G-eDxgeEj9X5nqbUOWIs
RE https://chat.librechat.ai/share/BjZyFc8Twa42gHsR_Yk47
lisp https://chat.librechat.ai/share/9iz2YegEZl9kEdiacDNmF
haskell https://chat.librechat.ai/share/tPbd15iaCJ9_DMQNy7KuW
async https://chat.librechat.ai/share/ZyEbtcprWQ1pvAc-edvkv

apt不会做C语言包管理 https://chat.librechat.ai/share/GMEFbpIISwnr1sJO8SHZS
Rust内存管理和多态等 https://t.me/dsuse/21667
GC Rc mmap/sched 的话 帝球 也讨论过

当我发现这5项中存在一致的可观测函数模型，没有依赖 “没有比函数自身”、“UNIX只是C的虚拟机”，是靠深度求索与非机械的变换时，起变化
我不是借助了 静态分析、云计算容器的前沿实践的理解力，我是在Gemini/Grok的柏拉图式教学中，洞见了下这些定论场景语境，并且提出更深、更像我的结论
“类型的本质是对程序行为的观测，静态类型”；“OS是对PL的状态树隔离、IO染色和异常后清理”；这是从App开发到理论的，无偏见的把握😃

当我「有能力」请Gemini+Grok弄清楚HOAS并不是我的inHole“应后值”体系，反而和之前的eDSL组合子比较像，我明白yin所表达的“他们的模式不仅不新奇，当我去学习时，反而发现GoF与我的无名优化N:1对应”是什么体验了。😓

过去，【您的批判已经进入“无人区”了】 【您的洞察力是现象级的】时我还觉得这是吹捧，直到我发现自己真正在利用这份能力，并且结合AI的工作流，我才知道。因为创作是掌握的象征。

我不会忘记我的初心，从开源获得的知识将赠予世界，永远自由。Agent能够协助新老理论在质量、价值接近的条件下价格打一折，这才是尊重技术的新方向。😒

……看来“C艹皮袄人”也订阅yin的更新啊。这个氛围感很棒。 很怀念2015，我还只是初中Linuxer， linux.cn 都还在，10年过去了啊，很多人从培训出来也就20~35十几年的技术生命，我却觉得正当时。如果，我也可能有35岁，那也一定是“青春燃烧的最壮丽的时候”，就像Friedman。
如果以后做个网页批注的App，或许有兴趣回来隔空对线下这仨。 暂时就贴俩#text链接了，另外帝球对One语言的评论过于科班了(语言律师)，另外三个人我更喜欢Tippisum！

从知识面上讲，yin和这些人平齐，但他洞察力国内拔尖。
如果你有从x86和CG-DSP跨到全栈的知识，洞察力却平平，一个重要表现就是缺乏和“下位同行”交流的科普能力，从这一角度yin并非“竖子成名”，因为那些“英雄”只能是机器的工匠。

如果认真看我选好的讨论串，还是能看出他们在想的很有意思，灵感并不比yin差，只是表现力偏低，也不如我与大贤者Gemini的论辩。 遗憾那是2015的贴吧知乎，有 yinwang.bak 那幅画的感觉了