😱 Veo 3 的这个 Annotate 功能太牛了！

给人画框，加上文字，并且标注序号，居然真能实现按序号让人物发言！

https://fixupx.com/genel_ai/status/1952208873416531980
#AI #AIGC #Veo3 #Video

Rust + 一切是大趋势，Flutter 那边也很多 Rust，JS 那边也是，想要性能全都粘 Rust

#security
busybox 在野本地提权漏洞，典型的TOCTOU。
比较爆笑的是错发公开列表了。
https://lists.busybox.net/pipermail/busybox/2025-August/091665.html

新文章发布啦：https://mp.weixin.qq.com/s/KFTiQvtDTSRQmUmLOQj5Dw

AI 写代码，我来推理：Rust 应该这样学 😋

https://www.youtube.com/watch?v=nsj3gTGh9K0

想到了 https://en.wikipedia.org/wiki/Tupper%27s_self-referential_formula

#TIL 原来 https://learn.microsoft.com/en-us/typography/cleartype/ 还利用了 RGB sub-pixel，很有意思的知识

#selected
https://biboyqg.github.io/blog/blog/bpe/

GPT-5：过期、炒作且令人失望。这还不是最糟糕的
原文：https://garymarcus.substack.com/p/gpt-5-overdue-overhyped-and-underwhelming
阅读时间：10 分钟
分数：158

running_page 更新，增加了几个小的 feature 增加了稳定性，既然你们可着一只羊薅，那我们就继续创造，希望大哥们下次借鉴的时候说句谢谢。
https://github.com/yihong0618/running_page

#Rust
Rust编译器贡献者 Nicholas Nethercote 在线找工作《I am a Rust compiler engineer looking for a new job》，连他也在抱怨“AI is sucking up a lot of money and attention in the tech world, leaving less for everything else.”。

#share 头回见对这两个概念的清楚解释
https://discuss.python.org/t/should-it-be-possible-to-use-none-as-a-type-instead-of-nonetype/101862/2

发现 perf trace 比 strace 快巨多。已经把 strace -cf 换成 sudo perf trace -s --summary-mode=total 了

因为现代 CPU 都是超标量的，有多个功能单元（比如两个算术逻辑单元 + 一个浮点运算单元 + 别的），可以一次性发射多条指令到不同的功能单元一起计算，因此一个 cycle 内实际上可以执行多条指令，称之为 instruction-level parallelism（ILP）。当然高并行的前提是有足够的功能单元以及指令之间没有依赖。有关内容可以阅读一下《现代处理器结构》。

我还在用 zen2 没有 TMA 可用。但对于这个场景有非常适合的工具：uiCA 和 llvm-mca。

举个例子，这里的无脑算法我们在 godbolt.org 用 gcc15.2 + O3 的到循环体部分的汇编如下：

.L3:
        movsd   xmm2, QWORD PTR [rax]
        add     rax, 8
        mulsd   xmm2, xmm0
        mulsd   xmm0, xmm3
        addsd   xmm1, xmm2
        cmp     rdx, rax
        jne     .L3

把这串代码丢到 uiCA 模拟，可以得到结果是 4 cycles per iteration。而霍纳算法是 8 cycles per iteration。但是为什么呢？

在 HTML output 里面打开 Trace Table，里面有流水线的可视化模拟，包括指令使用了哪个端口、在第几个周期发射（I）、调度（D）、执行（E）、退役（R）等等。如果调度等了很久，那可能是端口不太够；如果退役等了很久，那可能是指令之间有依赖。在霍纳算法的图里，我们可以看到超长的 E->R 距离，所以降低 IPC 的主因就是指令间依赖了。更多有关 Trace Table 的信息，可以看《Visualizing Performance-Critical Dependency Chains》。

#rust #js https://oxc.rs/docs/learn/performance