#life #LGBT #经济 学 分手快乐
今天刷到一个「熊圈名媛」金主的故事， 大概就是ATM奴吧

包含圈子特定的点是，gay有红灯区文化，长久关系也更看脸（主播间真就能幸福），当然，还是不如拜金表、彩礼女、养小三来的赤裸了 （但有个更小众的三口之家.. ）
关于最近泰国「婚姻平权」，夫夫妻妻、意定监护，只有感情稳定的去做，当然不是必要项。

3w的擦边网红，颜值应该不错吧？ 金主是个300w的，第一次就打赏5w ，后面各种买手机大金链子小金表啊， 好不容易，主动约你出来，还是买MacBook的……

接受建议，礼貌问对方月供多少，惊人不过20w

up就锐评： 花钱把自己整好看点吧。买卖双方是敌对关系，买家之间竞争关系，始终会有矛盾的，但也要理解这种「胖猫行为」，因为金主就是上头了。 只要没上桥头就为时不晚。

在恋爱里真的要成长，财富自由了，敢于拒绝更自由，不晒资本更自信。 虽说关系是为了别人让渡自己的一些自由，但也不能单恋。

许多时候霸总文的逻辑还是不能线下使用，让人家当你的秘书，也是很不公平的。 每个人收钱办事的自由，都在挑战世俗对爱情的天平

在up主的苦口婆心下，苦主学硬气了，他们现在过得很幸福。

经济上，舔狗是「价值转移」，亦心恋是「生产情绪价值」， 这是两个极端，《婚姻法》就不会如此理想，因此有年轻人只爱不结婚。

「价值转移」并非没有加成复利的，但两个人像在买卖租收市场上同床异梦，就像和你的老板睡觉一样， 其实大可不必。
https://www.bilibili.com/video/BV15HKMepE85?p=1 门当户对，仅供参考

微软新开源了一个效果巨好的 3d 模型生成模型，效果好到离谱，干到了别家付费模型的水准

https://trellis3d.github.io/

看了眼论文，他做了一种 3d 模型的高维表示，可以被解码成高斯溅射，辐射场，mesh等等

To tackle this, our primary strategy is to introduce explicit sparse 3D structures in the latent space design. These structures enable decoding into different 3D representations by characterizing attributes within the local voxels surrounding an object, as is evidenced by recent advancements in the 3D reconstruction field 

就一次性解决了高斯溅射模型效果好但是mesh一坨 mesh模型mesh可以但是品质不行的问题

https://m.youtube.com/watch?v=_TtSn24ZUas&t=13m #china #经济 #news 重大利空，密不发丧😂
金融街四大天王被拖垮

坏事说成利好了
粉饰太平、丧事喜办的老传统不能丢
https://m.youtube.com/watch?v=Za3nwEtw0N4 经典茶叶蛋
https://m.youtube.com/watch?v=yckQRjlCwfM "马爸爸也有爸爸"

所有Kindle设备现在都可以越狱
原文：https://old.reddit.com/r/kindle/comments/1hrwytr/all_kindles_can_now_be_jailbroken/
阅读时间：10 分钟
分数：151

现代编译器如何选择将哪些变量放入寄存器？
原文：https://langdev.stackexchange.com/questions/4325/how-do-modern-compilers-choose-which-variables-to-put-in-registers
阅读时间：10 分钟
分数：153

#sb #english 撕逼
为了背个沪江日语都能吵起来。。
我们不应该太judge人， 这什么处境也改变不了。 过几天就去进厂打工了，但框架设计不会放弃

https://t.me/hyi0618/6153?comment=9310
https://t.me/c/2147761260/9305

#china 会有这种功利投资观的人其实都是「现实主义」好男人， 就像那个古老的中国叙事：寒门贵子只要学习刻苦，就会有无数的贵人向他伸手拉一把。

我就不问这位孩子，你是否真在乎手里「苦读」的书指向哪个行业领域；我也不问那群说书人嘴里的贵人，四千年「算力挖矿」了千万场，何只四大发明？

即便谈现实，但是现在的现实呢？ 事与愿违，又是谁在违背经济法则裸泳。

如果一瓶酒里最值钱的是它的瓶子，它的价格泡沫也会随时破灭。
人的一生也如此。 买椟还珠的故事和中国人，挺门当户对的。

「优纪主义」的成功却是来源于它被上的情绪价值。而在覆巢之下，它靠抽卡抽赢的里子里有没有 $NVDA 那样的韧性，就不得而知了。

还是让我们听听丁真纯真的声音，睡个好觉吧，AI可比不赢这个哦。
https://m.youtube.com/watch?v=RPEEOzD1xw
b23.tv/BV1ez6yYxEud

调试一个不可调试的应用
原文：https://bryce.co/undebuggable/
阅读时间：15 分钟
分数：178

杜叔叔盛赞中国教育模式，认为公开分数的方式鼓励学生竞争，相比之下西方教育虽然避免学生自信心受挫，但会使最优秀的学生失去动力。

果然谁强大，谁就具有话语权和正确性。我们童年时因为西方强大，各种专家就拿应试教育的缺点与素质教育的优点相比较而抨击前者，如今中国变得强大，各个领域出现能超越西方的成就，这种对教育的评价掉了个过，变成拿应试教育的优点对比素质教育的缺点而抨击后者。

所以哪里有什么对错，无非是立场和角度的差异。再所以，独立思考有多么重要，如果没有自己的是非标准，别人说什么就是什么，则人就像一坨海藻，只能随着大流摆动，难以向一个方向坚持，走出自己的路。

https://t.me/durov/394

#learn 外卡, $USDT 提现

需要护照，通过Kraken和WISE，受每人每年5万美元的限制，支付宝年限制60万

https://kerrynotes.com/usdt-withdraw-tutorial/ -截图
https://coders.run/how-to-open-bybit-virtual-card-and-verify-wise-account/ 至于WISE如何激活，只需要虚拟卡就行。 注意开卡费和「美元计价的手续费」!
在中国境内刷卡或使用的话，Bybit的费用手续费是0.5%（外汇兑换费） + 0.9%（加密货币兑换费,EUR免费），总计1.4%。 如果是身份证，无法交易法币和申请实体卡，但这也能秒杀市面上其它V卡费率

https://www.binance.com/zh-CN/square/post/16967845520794
https://www.binance.com/zh-CN/square/post/15987970745809
https://www.btc121.com/baike/4066.html 海妖KYC需要小区内的账单证明
https://zhuanlan.zhihu.com/p/686642377

币圈赌狗和 ETF 术语解析：
https://cryptomarketboard.com/common-crypto-terms-explained/

btw. 如果你是开发者， openrouter.ai 和 namecheap.com, sms-man.com 是支持U付账的。P2P交易容易被冻，虚拟V卡开卡要几百， 其实用国内银行外卡更有性价比。

本频道 $USDT 有许多线上KYC外卡相关的链接，包括美国账单地址生成、walmart/jd/watson 礼品卡
(5% 费率)、dupay.one (CNY口径 13%+4/境内每笔 费率) 总结的小额服务攻略

duangsuse:
币安有人说小额可以防冻卡，也有人说要走大额银行卡收款，总之还是走外汇保险

Cross:
小额直接走卡没事大额还是走线下u商吧
毕竟国家不支持虚拟币交易

一些C2C商家需要支付流水，款项要沉淀三天才能买币，不支持银行卡，但大额的又只能是银行卡

https://coinmarketcap.com/zh/rankings/exchanges/ 总的来说，避过央行把钱汇出去，再转回来（保证U的流动性），需要的帐号快把 top7 包圆了。
通过Binance#1/OKX#4币安欧易入金并换到 BASE.org 低费链的 USDC#3； 通过护照验证Bybit#2和Kraken#7海妖，
再通过其虚拟VISA验证WISE $EUR ，通过海妖sell USDC到WISE，然后转给Alipay。
这样一般是币圈炒作割到钱后变现，也可以视作地下钱庄，只是公开可查。

不要停止思考：聊聊 DeepSeek 对教育领域的影响 [by LOSSES]
https://sspai.com/post/96120

https://swiddis.net/writing/perf-cloc-vs-tokei/ #rust tokei

Perplexity.ai 宣布开源 R1 1776，这是 DeepSeek-R1 模型的无审查版本。该版本通过后期训练，旨在提供无偏见、准确和真实的信息，特别是涉及中国审查的敏感话题。相比原始模型，R1 1776 在应对包括台湾独立在内的复杂地缘政治问题时表现出色，能够从供应链影响、市场情绪、地缘政治报复等角度进行分析。团队收集了与中国审查相关的高质量数据，雇佣专家识别被审查的主题，并开发了多语言审查分类器。他们收集了包含4万条多语言提示的数据集，使用 Nvidia 的 NeMo 2.0 框架对 R1 模型进行了后期训练。评估结果表明，这一开源努力在减轻偏见和审查方面取得了显著进展，能够为用户提供准确而真实的回应，并保持模型的强大推理能力。

https://www.perplexity.ai/hub/blog/open-sourcing-r1-1776

HuggingFace: https://huggingface.co/perplexity-ai/r1-1776

#开源
#人工智能
《方糖AI自编程入门》，pdf，Github