duangsuse::Echo
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美而不丑、明而不暗、短而不凡、长而不乱,扁平不宽,读而后码,行之天下,勿托地上天国。
异常勿吞,难过勿过,叹一真理。效率是很重要,盲目最是低效。
简明是可靠的先验,不是可靠的祭品。
知其变,守其恒,为天下式;穷其变,知不穷,得地上势。知变守恒却穷变知新,我认真理,我不认真。

技术相干订阅~
另外有 throws 闲杂频道 @dsuset
转载频道 @dsusep
极小可能会有批评zf的消息 如有不适可退出
suse小站(面向运气编程): https://WOJS.org/#/
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#life https://www.youtube.com/watch?v=fE5ycx9ctFo 评论开了
11小时前已经结束, 25w 观看,评论区都是粉红
#news #hk 😅梅西消极避赛事件
賽事退款了,球隊道歉了,政府甩鍋了
主办方付了梅西可以不上场的钱,却向观众收了梅西一定上场的钱,想来个两头通吃,谁无耻一目了然

微博有点玻璃心了,人家不和非民选港官握手,就是辱华了? 重演伦敦钢琴碰瓷传统了
还是牢谷好啊, 🇨🇳🇺🇸🇰🇷 财源广进

永远被炒作的辱华事件摸头, 看来转移舆论还有很大的操盘空间~
👍1👎1
Forwarded from 层叠 - The Cascading
Igalia 在 FOSDEM 2024 上讲解其接手 Servo 开发后的进展。

- Servo 原为 Mozilla 的实验性项目,是一个用 Rust 语言开发的浏览器引擎。2020 年,Mozilla 的一次裁员裁退了整个 Servo 团队。
- 2023 年九月,Mozilla 将 Servo 捐献给 Linux Foundation,尔后 Igalia 的团队成员接手 Servo 开发。

https://news.itsfoss.com/servo-rust-web-engine/
seealso: HackerNews:39269949

#Mozilla #Igalia #Servo
#life #science

🇰🇵 梦中的光之国 vs [现实]()
Forwarded from 层叠 - The Cascading
新加坡用户的 Android 设备将阻止用户 sideload 不安全软件,除非用户完全禁用 Google Play Protect。

- Google 正在新加坡进行试点:Android 将在检测到用户下载或 sideload 的应用不安全时拦截并通知用户。
- 此功能由新加坡网络安全局 (Cyber Security Agency, CSA) 开发。
- 与一般情况下用户可以点击跳过不同,除非完全禁用 Google Play Protect 功能,用户将无法临时运行安装可疑 App。

straitstimes.com/~

#Singapore #Security #Google #Android
Forwarded from 竹新社
日本福岛第一核电站用于净化污染水的装置出现泄漏,推测约有5.5吨水、220亿贝克勒尔的铯和锶泄漏。
东京电力公司表示,7日上午9时前,作业员发现净化污染水的装置的排水口有水漏出。
当时东电正对设备进行检查,在用过滤水冲洗时,本应关闭的16个阀门中有10个开着。
大部分泄漏水或已渗入土壤,但对附近排水渠道的监测显示,数值未出现明显变化。
东电已封锁漏水区域,并将采取回收周围土壤等措施。
福岛中央电视台
👎1
Forwarded from Solidot
OpenAI 宣布了视频生成模型 Sora

2024-02-16 19:44 by 星尘

OpenAI 宣布了视频生成模型 Sora,并公布了一份相关的技术报告。Sora 能生成最长 1 分钟的高清视频,OpenAI 公布了数十个示例,展现了其惊人的文本生成视频能力。大模型使用 text tokens 统一代码、数学和自然语言的不同文本形式,而 Sora 使用了 visual patches 统一了所有类型的视觉数据。OpenAI 表示,Sora 能够根据文本指令生成长达 60 秒的视频,同时保持视觉质量并遵守用户提示。Sora 可生成具有多个角色、特定类型运动以及精确主题和背景细节的复杂场景。该模型对语言有深刻理解,能够准确领会提示,生成令人信服的角色。Sora 还可以在单个生成视频中创建多个镜头,准确保留角色和视觉风格。除了能仅从文本指令生成视频外,该模型还能够利用现有的静止图像从中生成视频,精确地将图像内容动画化,也可以利用现有视频进行扩展或填充缺失的帧。Sora 仍在开发中,存在明显“弱点”,特别是在提示空间细节方面会混淆左右,也无法理解因果关系的具体实例,比如制作了一个视频,视频中有人咬了一口饼干,但之后饼干上没有咬痕。

https://openai.com/sora
https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators
https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517566.shtm

#人工智能
#ai #news https://www.youtube.com/watch?v=ZEjJpXTQvgo

它的画面在很大程度上能重现物理过程。比如人在纸上画画,会留下墨迹;比如人吃一口汉堡,会有咬痕。
Miracles through might! Is OpenAI's Sora a 'pixel manipulation trick' or a 'real-world physics engine'?
#learn
SORA其實不知道上下楨畫面的關係,只是把時間,空間參數都放入,生成超大量可能圖片,在篩選出""較為合理""連續動畫。(更難聽說法,一種像素流篩選器),當然也引發許多問題,此算法沒有辦法真正理解圖片中物理現象(光影不合理,突然消失等),也無法演譯物理或化學現象。

diffusion model一早能在空間上做到連續性,即是二維畫報上像素分佈似是在描述一樣東西。那麼影片只是時空上有連續性,時間和空間在representation上沒有任何分別,那麼時空就是spacetime token而已
识别了2d的图形object,然后在stream里发现了这些object的变化规律

像 Sora 这样的 Diffusion Transformer,底层是基于机器学习的随机梯度下降加上反向传播(SGD + backpropagation),这就意味着 Sora 是没有逻辑推理能力的,本质上也是将训练的数据压缩成模型的权重,在训练过程中,不断更新参数,从而让预测的时候误差降到最小。

就好比🪰💩,总是朝着气味最浓的方向去寻找,就像梯度下降算法根据梯度的方向更新参数,以逐步接近损失函数的最小值。
基于这样的模式,是无法学会物理规律的,就好比将所有行星运动的数据拿来训练,也无法推导出广义相对论。

这也是为什么深度学习系统在实际应用中既不可靠又难以训练的原因。你必须不断地更新和重新训练它们,这在现实操作中是非常繁琐的。
duangsuse::Echo
#ai #news https://www.youtube.com/watch?v=ZEjJpXTQvgo 它的画面在很大程度上能重现物理过程。比如人在纸上画画,会留下墨迹;比如人吃一口汉堡,会有咬痕。 Miracles through might! Is OpenAI's Sora a 'pixel manipulation trick' or a 'real-world physics engine'? #learn SORA其實不知道上下楨畫面的關係,只是把時間,空間參數都放入,生成超大量可能圖…
#china #ai gpt和sd后超超加速 https://youtu.be/nJzIa3sQZbY

03:50 方脸讲述多伦多大学- Everest Hinton 辛顿教授 的故事
辛顿是 DNN backpropagation (一类训练算法) 的发明人

在当年,NLP 方向还在HMM之类的“输入法算法” 上徘徊。辛顿教授 在学院和社会上到处碰壁,被学术主流排挤了25年

「计划经济」 会如何平衡头部与长尾的物质分配呢? 追求扫地僧精神,但捧起来的就能是大师吗?

#statement
16:00 一个发微博,回车键都要别人标注出来的人
你让他去理解AI,尤其是在没有成功案例前 确实也是一件很困难的事情
当一个国家的资源,都被一群活在上个世纪的人掌握
那么资金呢,自然很难流入新兴行业
🤣
其次,让官员来投资,其目的 首先是吃回扣,其次是政绩。 宁肯用700亿投水司楼,也不会砸70亿「炼丹」

品客总是觉得中国发展不过美国,是因为美元霸权、美国到处掠夺石油
但是实际上不是
美国之所以能维持强盛,是因为我们大多数人人生中
遇到的革命性科技创新,其发生地都是在美国
从最早的微软,到后来的苹果

再到当下的OpenAI
只有富饶且自由的社会,能给这些企业提供土壤和育婴室

😋“ 除了研发不出来OPENAI,现在中共还在阻止OPENAI的进入
如果AI能引领第四次科技革命,那么天朝很有可能再次被时代抛弃 ❤️ 厉害了我的国

估计国内的团队都在期盼着SORA赶紧开源,然后自己好再次 自主研发呢
中國的AI要先花四成算力學習黨思想和正能量,再花三成算力學習敏感詞、諧音詞、西化拼音、聯想,再花兩成算力學習反問、諷刺、指桑罵槐、陰陽怪氣,最後剩下的用來運算并在字缝里歌功颂德😅


反传算法,是从输出获得最优网络参数的单次步骤
DNN,是 #ML 里最热门且准确的算法,如FC节点是由n个m层 dot(x,w加权) 构成的tensor流程图,1个激活的dot可以识别1条分割线。这简化了神经细胞的网状模型
http://playground.tensorflow.org/#activation=relu&dataset=xor&seed=0.3&networkShape=2,2
Forwarded from Solidot
Jim Keller 认为不用 1 万亿美元就能实现 Sam Altman 的计划

2024-02-18 23:41 by 遥远地球之歌

OpenAI CEO Sam Altman 据报道计划筹集 5-7 万亿美元打造一个晶圆厂网络,为 AI 应用生产足够的芯片。传奇芯片设计师 Jim Keller 对此回应称他不用 1 万亿美元就能做到。Jim Keller 目前就职于设计 AI 和 HPC 处理器的 Tenstorrent 公司。他以及英伟达的黄仁勋都认为,Altman 的计划可能会导致产能过剩和 AI 处理器贬值,此类处理器必须变得更复杂而不是专门只用于 AI。此外 AI 硬件的供应链必须更简单,以降低 AI 服务器等设备的成本。

https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/jim-keller-responds-to-sam-altmans-plan-to-raise-dollar7-billion-to-make-ai-chips

#商业
duangsuse::Echo
#news 6月前夕的不审即判🙊 https://t.co/W26qUIzJbn : https://m.youtube.com/watch?v=xdCD34fiUac&t=2m 老师最爱的电影是《黑客帝国》和《V字仇杀队》 ,他是很 有hacker和开源精神的中国公民,也难怪能参加鸟巢项目 不像红客们,有的是汉化组的 crack & piracy 精神 毫无礼义廉耻,顺从恶人的颐指气使 ,把脱口秀rap、P2P、元宇宙、因特网DNS,甚至一只🐭 给搞得高墙对立 五彩斑斓的黑 https://m.y…
#history #net GFW🤔
编程随想的身份似乎并不难找到。编程随想说他有豆瓣账号,很轻易就可以查到一个注册于2009年1月12日的豆瓣账号也叫“编程随想”:https://www.douban.com/people/program_think/
犯了同昵称这个非常低级的社会工程学错误。只要发一封公函就可以轻易获取编程随想的注册信息。虽然2009年时尚没有如今全面的网络实名制,但依靠IP地址追查并不难。通过豆瓣泄露的数据库,我们甚至发现这个昵称“编程随想”的豆瓣账号绑定了手机号和网易邮箱

在编程随想博客涉政前的4个月里,他分别在2009.1月22日和3月9日发表了《C++ 101编程规范》和《人月神话》两本书的书评 🥰

如果真是这样,他的BlogSpot被人保十几年了,因为豆瓣并不是冷门或不可搜索的墙内社群