https://fxtwitter.com/goldengrape/status/1632223833804673024 #bing grammarly.io 彻底报废 ,毕竟文章都能生成,何须检查😅
不够通用的语言 #AI( 被淘汰
不够通用的语言 #AI( 被淘汰
FixTweet
goldengrape @goldengrape@mathstodon.xyz (@goldengrape)
我本来以为这种鹦鹉学舌经常胡言乱语的AI根本不会造成什么程序员失业,
现在看,可能程序员还没事,公司先没了,按公司甚至行业裁员。当然,很多人还是可以换个公司,但,真可怕啊。
↘️ Quoting goldengrape @goldengrape@mathstodon.xyz (@goldengrape)
可怕,本来是很复杂的语法检查,结果用一句“proofread this”作为提示语就完成了,然后就是文本比对再标记出来(如果你想要学英语知道改在哪里的话),然后@grammarly 的功能就这么被替代掉了。
现在看,可能程序员还没事,公司先没了,按公司甚至行业裁员。当然,很多人还是可以换个公司,但,真可怕啊。
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可怕,本来是很复杂的语法检查,结果用一句“proofread this”作为提示语就完成了,然后就是文本比对再标记出来(如果你想要学英语知道改在哪里的话),然后@grammarly 的功能就这么被替代掉了。
duangsuse::Echo
#bing 刚才我让AI分析 py stdlib 的 _85encode() /源码链接,他不仅完美地给出了Base85的步骤, 还纠正了我把a85当成b85的错误.. 原来AI也可以是对的,当场震惊到了 ,它直接靠排除法找到了正确答案?
duangsuse::Echo pinned «#life #bing #statement #film 现在想想西方《极乐空间》等电影说的就是“人不需要售卖自己,如何生活” 的争议。 说肯定会产生富裕欺压平民, 也就是有人为了钱帮他们工作、帮他们维权,导致了不平等 美国想象力真丰富, 然而还是没有中国疯控实际吧🌚 如果人不需要工作就能自由生活,相信大部分人、科学界、警察、根本不会因为钱不够而割席出赛博贫民窟。 成本下降到足够低时,很难找出一个[养不起低端者]的理由,因为他们能自给自足。 而若成本很高,又难找出[高端者造金字塔] 的可行性 那么说到底,钱的问题又成了政治问题。…»
duangsuse::Echo
#tool https://github.com/chaiNNer-org/chaiNNer #tool #web reactflow.dev 图片批处理流水线工具,卧槽有点牛逼啊🌚 话说 svgfilters.com 也 ffmpeg lavfi 的应该有一个web WASM 版编辑器 还有 cryptii.com nged: Houdini(GL) - Lisp #ai https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI flowiseai.com asciiflow.com…
#cg #CSS https://splidejs.com/ 。WebGL( 远不如 #recommend #tool https://gl-transitions.com/editor/morph
https://d.design/ 3d
https://codepen.io/zadvorsky/pen/PNXbGo 小鱼
https://tympanus.net/Development/PolygonalTransitions/ 三角形
https://webgl-image-slider.webflow.io/demo-2 极座标
https://d.design/ 3d
https://codepen.io/zadvorsky/pen/PNXbGo 小鱼
https://tympanus.net/Development/PolygonalTransitions/ 三角形
https://webgl-image-slider.webflow.io/demo-2 极座标
Splidejs
Splide - The lightweight, flexible and accessible slider/carousel
Splide is a lightweight, flexible and accessible slider/carousel, written in TypeScript. No dependencies, no Lighthouse errors
duangsuse::Echo
#ai #bing 已经能帮助我准确实现有趣的算法: 👍 这是对int[] u 进行ascii85解码到s的代码: i=5,K=85,s=[]; a=0; u.forEach(di=>a=a*K+di); for(;i-->0;a=a>>8)s.unshift(a&0xFF) 用我发给你的代码 展示这些步骤 请帮我检查你的代码是否有错误。
感谢 #Bing 同学的帮助, base{64,32,85,16} 的编解码支持 #algor 达成
b85 的编码无法靠二进制移位、无需'='pads 解码需填'u';b32 的pads 需要小数计算
z85 和 base85 在 ZeroMQ,PDF,git-diff 里有用
base16就是 hex editor
base58用于btc和区块链IPFS
base32很冷门但不做不好..
base256 用于emoji
https://github.com/multiformats/multibase#multibase-table
比旧版 https://t.me/dsuse/18158
支持了85和尾随'='
b85 的编码无法靠二进制移位、无需'='pads 解码需填'u';b32 的pads 需要小数计算
z85 和 base85 在 ZeroMQ,PDF,git-diff 里有用
base16就是 hex editor
base58用于btc和区块链IPFS
base32很冷门但不做不好..
base256 用于emoji
https://github.com/multiformats/multibase#multibase-table
比旧版 https://t.me/dsuse/18158
支持了85和尾随'='
duangsuse::Echo
#cs #dev #statement 我终于理解Dijkstra说的,“编程不关于计算机”。自古以来,编程不是件事务,而是思考的习惯;简明不是卖点,它是生存的条件 这些人写的都是什么跟什么?base64和base32 竟然不是一个pkg? C语言1.4k行共写了1个算法 0次复用?各种编码模式能ctrlcv出4个函数来? 拿Rust“设计模式”了一堆struct{} 然后说自己只支持base64,也没有并行优化?? base64 不是很简单的3:4字节重组算法吗? 它..算是问题吗 它..值得花几千行、400次提交,修补3年吗…
Base{64,85,32,16,2} 当然就是64行写完啦! 随便找了些 practical 的lib, 直接被看傻眼了,这种B代码质量,正是我努力背叛的所谓“技术圈”
今天再看这种天书, 不会感觉作者很专家,反而觉得他很爱扮演编译器的角色,好像逐步出那些常量 就能让计算加速5x一样 😅我一个字都不想读
烂代码什么语言都不例外。50个里有两三个质量还好的,却不懂多兼容几个codec (
希望 #bing 有一天能帮我写60行解决一切的代码,但即便它今天不能,也比这些半人半鬼的 #code 强😭
反正,我是懒得编程的。问题就只该解决一遍,从此再无同类问题
👎1
duangsuse::Echo
🙏😅 #algor #cxx 从架构上薄纱300+star 的项目还真挺爽。 我的代码只有20行是无法复用的算法本身。所有的table数据都能传参修改,支持str或二进制,并且预备好支持字节流和缓存查表 而这些可配置性甚至不需要文档,动态类型里几个字就能支持 而 #Bing 的代码已经吊打我所看到所有的 JS btoa() 实现。只是告诉它把常量转循环, 这个思路清晰程度和经验,甚至胜过它引用的js库
https://t.me/rynif/30026 #science vs. #tech 🌚🤔
按这个来说, 我也是离开 #cs #plt 计算机科学 加入了 #algor #sp #ce #cg #web 等具体应用,用 #py #js 去解读许多概念
并且回看之前的知识术语,也没有感觉什么不同👌 。主要是以所见即所得为重 ,体系性可以另起炉灶 从实践中来
按这个来说, 我也是离开 #cs #plt 计算机科学 加入了 #algor #sp #ce #cg #web 等具体应用,用 #py #js 去解读许多概念
并且回看之前的知识术语,也没有感觉什么不同👌 。主要是以所见即所得为重 ,体系性可以另起炉灶 从实践中来
Telegram
&'a ::rynco::UntitledChannel
【Science:#AI竞赛学术界输了#】
AI领域,重心已从学术界转移到了产业界,并且失衡还在继续。
Science在最新一期正刊上发了一篇文章,整理了近几年AI领域的相关数据,结果也是一目了然:
AI竞赛,学术界输了。
Science统计了论文、AI最大模型以及SOTA模型在各个领域的占比。
从2016年开始,产业界在领先的人工智能会议上发论文的占比开启了野蛮生长的趋势。
4年时间,在论文数量上,产业界几乎从学术界“夺取”了20%。
AI领域的10大模型,2013年之前还都是学术界居于主导地位。…
AI领域,重心已从学术界转移到了产业界,并且失衡还在继续。
Science在最新一期正刊上发了一篇文章,整理了近几年AI领域的相关数据,结果也是一目了然:
AI竞赛,学术界输了。
Science统计了论文、AI最大模型以及SOTA模型在各个领域的占比。
从2016年开始,产业界在领先的人工智能会议上发论文的占比开启了野蛮生长的趋势。
4年时间,在论文数量上,产业界几乎从学术界“夺取”了20%。
AI领域的10大模型,2013年之前还都是学术界居于主导地位。…
https://www.huxiu.com/article/811823.html 🔥到墙内 #api #tool #recommend
试玩: prompts.ai 👀 datafit.ai
On #telegram https://t.me/dsuse/18234
https://open-gpt.app
https://sharegpt.com/
http://bettergpt.chat
https://app.myshell.ai/chat
GPTNext electron
https://platform.openai.com/playground?mode=chat
https://chat.lmsys.org/ #tool LLaMA ShareGPT数据集
assist的回复文本= response['choices'][0]['message']['content']
API无sessionID. 现在, prompt 上文必须用messages[]给出,回复的message也有finish_reason.
咒语参考 https://brookechan.notion.site/OpenAI-API-Community-Examples
prompto.chat 🧐
https://www.aitesters.org/d/44-bing-ai-promptbase64/3
https://t.me/rynif/30392 inject
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GPTNext electron
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API无sessionID. 现在, prompt 上文必须用messages[]给出,回复的message也有finish_reason.
咒语参考 https://brookechan.notion.site/OpenAI-API-Community-Examples
prompto.chat 🧐
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