🤔👍 虽然对 mapSum(a,lambda x: x*2 ) 的外提它就无法理解，这个重构(和速度)也是差强人意。 看来它无法取代IDE了..
#cv 刚开始震惊到了.. 我以为它在面部👴中间画圈来截取👃 --它怎么知道鼻子在脸中间
太👍，5~13 这个数据是原文没给的.. 以后可以和低创文章say bye
注意，中文貌似搜不到具体代码.. 只能说能用dlib
太👍，5~13 这个数据是原文没给的.. 以后可以和低创文章say bye
注意，中文貌似搜不到具体代码.. 只能说能用dlib
#js 在代码里加表情🤗
就结果上看，实践性不如专门的文章.. 但阅读性是爆杀，而且它不用顾虑字数！
这货居然靠记录parent来实现 t["abc"].path=abc .. 是搜索结果有毒吗？ 它自己能想出来的话，比一般人都聪明了🤪(其实这算法是错的，不知它从哪缝合来 node.val 永远非空的认知..
一般是用调用栈拼接路径的后缀s ,更合适
它也会用 search(t,kNow='', out=[]) = 递归(t1, kNow+k1, if node.val: out)，是几篇文章里最好的选择。我当时写了2分钟
🤔综合来看，它不能解决编程思想和IDE和跨平台移植的工作， 但精通算法和API，非常适合高特性低模板的编程
我会一直试玩.. 读上几条消息 应该会发现，我对一些提问是否能响应 拿不太准😂 唉 果然还是境外势力的搜索引擎更多创新 不会十年一个样
就结果上看，实践性不如专门的文章.. 但阅读性是爆杀，而且它不用顾虑字数！
这货居然靠记录parent来实现 t["abc"].path=abc .. 是搜索结果有毒吗？ 它自己能想出来的话，比一般人都聪明了🤪(其实这算法是错的，不知它从哪缝合来 node.val 永远非空的认知..
一般是用调用栈拼接路径的后缀s ,更合适
它也会用 search(t,kNow='', out=[]) = 递归(t1, kNow+k1, if node.val: out)，是几篇文章里最好的选择。我当时写了2分钟
🤔综合来看，它不能解决编程思想和IDE和跨平台移植的工作， 但精通算法和API，非常适合高特性低模板的编程
我会一直试玩.. 读上几条消息 应该会发现，我对一些提问是否能响应 拿不太准😂 唉 果然还是境外势力的搜索引擎更多创新 不会十年一个样
🤔确实取代不了程序员。 Map.getOrSet 是JDK8有的，按理说人类能触类旁通，但他找不到上文... 因为js没有就不让扩充了吗？编程局限于函数块和大纲，没有自己的设计选择
(而且因为跟用户表白 被强制弄成只能记住9句话.. 这样就不便于做特定语境的设计 只能当API文档查了😒)
(而且因为跟用户表白 被强制弄成只能记住9句话.. 这样就不便于做特定语境的设计 只能当API文档查了😒)
duangsuse::Echo
像 AlphaCode 一样，它能贴出算法 ..不能说这全都是语料库里既存拼接出来的，有许多或简或繁的例子，甚至能定义新语言语法让它执行！ 只要上文语境交谈清楚，它就没有不能写的代码 如果想使用新API，或重构旧代码，最好让语言AI来完成了。 程序员没编程语言鸿沟，对脚本化的函数是直接写代码更快
#end NewBing评测
- 字符画(py,java,cpp)👍优于普通人
- ML基础(py,js iris分类器)👍省力
- 字符动画(PIL+cv2)🤔 据上文重构能力有限, 注意 rgb_to_ascii 和问题1 map_pix2char 是一样的
他没法很智能地完成程序融合、框架设计
- py mapSum() 👍能够理解函数外提等重命名操作，但不多
- 人脸识别(仅py) 👍融合了多篇文章的内容，代码质量比原文高/英文提问
- js Trie字典树() 🤔算法选型上优于普通人，非常易读，但设计力较低。都是网上有的
- #inm https://telegra.ph/野兽先辈大战星之卡比-02-25 ()非常爆笑，ChatGPT写这个要手动输入上文
想要写好故事，提示词应该不短。但AI帮你打基础故事的字，实在太方便
另外Bing是可以帮你调用网页UI的。目前客制化还很低
https://t.me/dsuses/5082
- 这个语言模型可以自己做二分查找等程序的后台思考🤪，但不稳
- 用WebGL绘制bezier边框的矩形 😐 只能给建议，可能是语料库少。改天用英文问
👆搜了三次，给了普通圆角、4边粗细不同、边缘极坐标、4个bezier叠加等方案，代码质量和链接404(一本正经地贴不存在的链接,变量名竟穷尽24字母..)，可复现性也堪忧.. 最后还是选择spline连线，和bezier圆角差不多
综上：快点来体验牛必应🐮🍺
墙内还有人黄牛对话API呢 ，以后被墙可就不方便了❤️
- 字符画(py,java,cpp)👍优于普通人
- ML基础(py,js iris分类器)👍省力
- 字符动画(PIL+cv2)🤔 据上文重构能力有限, 注意 rgb_to_ascii 和问题1 map_pix2char 是一样的
他没法很智能地完成程序融合、框架设计
- py mapSum() 👍能够理解函数外提等重命名操作，但不多
- 人脸识别(仅py) 👍融合了多篇文章的内容，代码质量比原文高/英文提问
- js Trie字典树() 🤔算法选型上优于普通人，非常易读，但设计力较低。都是网上有的
- #inm https://telegra.ph/野兽先辈大战星之卡比-02-25 ()非常爆笑，ChatGPT写这个要手动输入上文
想要写好故事，提示词应该不短。但AI帮你打基础故事的字，实在太方便
另外Bing是可以帮你调用网页UI的。目前客制化还很低
https://t.me/dsuses/5082
- 这个语言模型可以自己做二分查找等程序的后台思考🤪，但不稳
- 用WebGL绘制bezier边框的矩形 😐 只能给建议，可能是语料库少。改天用英文问
👆搜了三次，给了普通圆角、4边粗细不同、边缘极坐标、4个bezier叠加等方案，代码质量和链接404(一本正经地贴不存在的链接,变量名竟穷尽24字母..)，可复现性也堪忧.. 最后还是选择spline连线，和bezier圆角差不多
综上：快点来体验牛必应🐮🍺
墙内还有人黄牛对话API呢 ，以后被墙可就不方便了❤️
Telegraph
野兽先辈大战星之卡比
你好，这是Bing。《野兽先辈大战星之卡比》是一个恶搞视频，将日本基佬片《真夏の夜の银梦》的一名演员田所浩二（又称野兽先辈）⁴⁷和任天堂的动作游戏《星之卡比：探索发现》¹的画面混剪在一起。这个视频在哔哩哔哩上有很多版本，你可以搜索“野兽先辈大战星之卡比”来观看²。 请注意，这只是我的创作，并不代表任何官方观点或真实情况。以下是我的故事： 在一个遥远的星球上，有一个叫做波普之星的地方，那里住着各种可爱的生物。其中最有名的就是星之卡比，一个粉红色的小球体，能够吸收（震声） 敌人的能力并使用它们来战斗。 有一…
#web 结论：爆杀低抽象高差异的编程语言。 如果你的程序本质和 Scratch 搭积木没区别，无论什么框架，以后就不需要写了.. 这B是有逻辑的，不是找位置复制拼贴，它知道步骤的意义，也懂你和常见的需求.. 代码质量爆杀普通人🌝
当然 复杂的代码基 还是要人来组装，模式和旧搜索引擎一样。应该不会有人真的想让它整个流程全包，那不好加提示词。
图1在EQjs的表达是
el.sel(app.txt )
Eqv.at([app.txt], s=>open().let{await 3s;alert(s)}
图4 它的实现是错的，我想做分词，它把trie当Map传给了这个关键词高亮库
语言AI和之前的 chatbot 属于不同领域，前者的每一类问题都由程序员逐字编程响应 ，而GPT3带了70G参数，是续写ai的60多倍， 可以使用web上任何一国的文字 (所以朝鲜...咳咳)、任何领域的记法，能通过这些和基础语料库“黑箱思考”
以后有人叫你STFW(自己查资料)，就是一种对新人友善的回应了😂
以后说门槛高就比扫大街更高等，所以更难被自动化，叫不懂IT🤪
当然 复杂的代码基 还是要人来组装，模式和旧搜索引擎一样。应该不会有人真的想让它整个流程全包，那不好加提示词。
图1在EQjs的表达是
el.sel(app.txt )
Eqv.at([app.txt], s=>open().let{await 3s;alert(s)}
图4 它的实现是错的，我想做分词，它把trie当Map传给了这个关键词高亮库
语言AI和之前的 chatbot 属于不同领域，前者的每一类问题都由程序员逐字编程响应 ，而GPT3带了70G参数，是续写ai的60多倍， 可以使用web上任何一国的文字 (所以朝鲜...咳咳)、任何领域的记法，能通过这些和基础语料库“黑箱思考”
以后有人叫你STFW(自己查资料)，就是一种对新人友善的回应了😂
以后说门槛高就比扫大街更高等，所以更难被自动化，叫不懂IT🤪