duangsuse::Echo
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美而不丑、明而不暗、短而不凡、长而不乱,扁平不宽,读而后码,行之天下,勿托地上天国。
异常勿吞,难过勿过,叹一真理。效率是很重要,盲目最是低效。
简明是可靠的先验,不是可靠的祭品。
知其变,守其恒,为天下式;穷其变,知不穷,得地上势。知变守恒却穷变知新,我认真理,我不认真。

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#math #plt 公开课. 是仿造数学语言 https://github.com/DSLsofMath/DSLsofMath
Introduction: Haskell, complex numbers, syntax, semantics, evaluation, approximation
Basic concepts of analysis: sequences, limits, convergence, ...
Types and mathematics: logic, quantifiers, proofs and programs, Curry–Howard, ...
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Linear algebra: vectors, matrices, functions, bases, dynamical systems as matrices and graphs
Laplace transform: exp, powers series cont., solving PDEs with Laplace
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#typescript #TT 科普 TypeScript Type-Level Programming - lsdsjy的文章 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/54182787

TS是支持静态类型的JS。有 number,string 等值,也有常量作 literal type: number, .. "div" "body"..
<K extends keyof ElementMap> :R=Map[K] 是入门级子集定义吧!TS里{a:1,b:""} 的类型都是这种表。此外 {[K in keyof T]: } 可作转化
这个表里[num,str] 是 num|str 的意思,因此若有 P={a:num,b:str} 则 P[keyof P] ,就是并集类型。类同{}类型, {[K in KS]: }[KS] 给并集list 作转化

let v: (() => void) extends Function
的类型是true(lit type). 以下 is=extends
type T={a:num,b:str} //v:{a:Num|never} ,never=kotlin.Nothing |的不动(0值)点
let v:{[K in keyof T]: T[K] is number? T[K] : never }[keyof T] //收集并转换

子类型中 Int is Num, Num is Num 。is是 <= (never不大与任何类型)的意思,如何实现(=)呢?
type Equal<T, U> = T is U ? (U is T ? true : false) : false //TS类型上无&& || !
let v: Equal<Func, Function> // v: true //最后一遍:这是编译期可知

TS只支持 recursive mapped types,“递归函数”只能返回 dict。设想 T={xx: T|Promise<U>} ;把T内所有Promise.resolve 的函数类型是啥?
type Unwrapped<T> = { [K in keyof T]: T is Promise<infer U> ? U : Unwrapped<T> }
type Unwrap<T> = (wrapped: T) => Unwrapped<T>


这里也以infer语法来引入新的 typevar <U> ,算是某种意义上的“模式匹配”。在Haskl 对 ADT 的值作模式匹配;在这儿,我们对有着“代数类型 类型”的TS类型作模式匹配。
ADT 有普通的函数状 data constructor;Type 也有 type constructor,比如 Promise就是 T->Promise<T>的“类型函数”。它是 lit,list,dict 外第三种组合方法
type:
Nat<N> = Zero | Succ<N>
Zero = void; type Succ<N> = { pred: N } //0, +1
_1 = Succ<Zero>
_2 = Succ<_1>

IsNat<T> = T is Nat<infer N> ? true : false
q1 = IsNat<_2> // true
q2 = IsNat<number> // false
IsNatIsNat = IsNat<IsNat> //err: IsNat require param


然后是:
一开始的时候,我把 Coq induction 和数学归纳法搞混了。要用数学归纳法证明一个命题 P,你需要先证明一个基础步骤 P(0),然后在 P(n) 成立的情况下证明一个递推步骤 P(n+1)。但是在 induction 里面没有“基础步骤”和“递推步骤”之分,甚至 induction 产生的小目标的数量都不一定等于2。之后,我发现你可以把 induction 理解成数学归纳法的一种扩展。数学归纳法是作用在自然数上面的,而自然数是一种递归定义的归纳类型:
Inductive nat : Set :=
| O : nat
| S : nat -> nat.

Lemma len_repeat: --n(s rep k)=k*n(s)
forall s n,
String.length (repeat s n) = n * String.length s.

intros s n. induction n
(s rep 0)=0*n(s)—无归纳假设, 下递归定义,有.
(s rep N+1)=(N+1)*n(s)

Lemma len_app_plus: --n(s+s1)=n(s)+n(s1)
forall s1 s2,
String.length (s1 ++ s2) = String.length s1 + String.length s2.
要证明 len_repeat,我们就要对 n 进行归纳,因为 repeat 是定义在 n 上的一个递归
证明 len_app_plus,就对 s1 进行归纳,因为 String.length 在每次迭代中会消耗字符串的第一个字符。当你对 s1 进行归纳的时候,第二个情况会是 s1 = String char s,这就对应了 String.length 的定义


作者:陈乐群
链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/54164515 能够看出来写得很好,还带FAQ..可对外道入门逻辑式还不够唉

#rust #PLT 自由程续-阴阳谜题 手动脱call/cc解
Rust 阴阳谜题,及纯基于代码的分析与化简 - 知乎用户FGAvTw的文章 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/52249705
#Python 5行yield解 https://zhuanlan.zhihu.com/p/43207643

如何制造SCP018 - 圆角骑士魔理沙的文章 - 知乎 — 函数式尾调用优化
https://zhuanlan.zhihu.com/p/43163820
形式验证、依赖类型与动态类型 - 老废物千里冰封的文章 - 知乎 讲了 Nullable,静态长Vec,运行时报错的type兼容
https://zhuanlan.zhihu.com/p/50792280
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#math #plt 公开课. 是仿造数学语言 https://github.com/DSLsofMath/DSLsofMath Introduction: Haskell, complex numbers, syntax, semantics, evaluation, approximation Basic concepts of analysis: sequences, limits, convergence, ... Types and mathematics: logic, quantifiers…
#math 证明 a.rev().rev()=a 。不敢保证准确 但一定不会烧脑,实际上我也没见冰封外的人讲过 #haskell
首先, rev (r:xs)=(rev xs)++[r] -- rev[1,2] =r[2]++[1]=r[]++[2]++[1]
((x:xs)++r)=x:(xs++r) --[2]++[1]=[]++[2]++(r=[1])=[2,1] --链表的Nil即[]替换为r
([]++r)=r

是执行原理。 可以先得 x:(rev a)=a+x ,如 b=rev a, 证明 rev b=a 时已知b就是(rev a),可把 x:b=a+x 对应,毕竟 rev 其实也有一种 fold (:) [] 的写法,能做到两边相等
s => // x s. rewrite rev_cons. case: (rev s) => [|x1 s1]<- ==
至于 x:reva=a+r ,靠 rev(r:xs)=revxs+r 直接是得不出的?,但翻过来 rev(revxs+r) 其实就是原来的 r:xs 首先在 xs+r 位置,然后还原过来 revxs+r=rev(r:xs)
rev_cons (x1 x2 : T) s : (x1::rcons s) x2 = rcons (x1 :: s) x2
rewrite cons_rcons rev_rcons

讲得迷糊是因为我也很迷糊,但,幸好在网上找到了 revrevid.v ,不然就绝对不正确了。因此完整证明(反正也看不懂. 上面链接也讲了rewrite是换个参数来证):

Lemma cons_rcons T (x1 x2 : T) s : x1 :: rcons s x2 = rcons (x1 :: s) x2.
Proof. done. Qed.

Theorem rev_rev_id T (s : seq T) : rev (rev s) = s.
Proof.
elim: s => // x s. rewrite rev_cons. case: (rev s) => [|x1 s1] <- //=.
rewrite cons_rcons rev_rcons => //=.
Qed.

冰封的“科普文”和上楼类型编码没有区别但对验证更细,之前好像还有构造 &^ 性质,然后可以组织证交换律的,但是集合论参数语法都没说清楚,好像是匹配几个变量换个位置;现在冰封删文了,我也没兴趣管这些。想必喜欢函数式的人也受不了这种逻辑学吧,真的毫无逻辑可循,毕竟等式变形已经完成了, n(s+s1)=ns+ns1 这种特质却不能 forall? 想必对我们这些俗人还是太高深,Coq Idris 等形式验证,它用的集合论我也不知道是咋回事,比<图解范畴论>里高次数范畴还迷糊,只能放弃喽
Forwarded from &'a ::rynco::UntitledChannel (Rynco Maekawa)
Nginx 的核心开发者、公司创始人 Igor Sysolev 决定退出开发。
https://www.nginx.com/blog/do-svidaniya-igor-thank-you-for-nginx/

Igor 坚持在 Nginx 上工作了 20 年,其中有近 10 年都是一个人在开发。他的成果已经成为了现代互联网发展的基石。
#algorithm UnionFind、三角分形(精简版)

如果要实现 Set 你会怎么做?每次 add(x) 时去重遍历 uniq() 吗?
现在按数组Array(N).fill(0).map((x,i)=>i) 实现 Set<Int> 。每位与一个索引关联,初始是和自己
当加一对 a-b ,把它们的位置赋上彼此,就能知道在不在同集合内——不行,如果还有a-b-c 咋赋值?
答案是 a->b 关联 b->c 再关联,因此 find() 变成链表遍历后最终同一。然后 add(a,c) 先找这个"b",把它->c
最终这个 Map<Int,Parent=Int> 会变成树状数组,只是不被遍历。UF集也有a-b小size侧优先-> 权重,和max()时顺便合并快查法

UF=(N,up=Array(N).fill(0).map((x,i)=>i) )=>(a,b,eq=true)=>{
let max=i=>{for(;i!= (i=up[i]);); return i}, iA=max(a),iB=max(b)
if(eq&&iA!=iB)up[iA]=iB; return eq||iA==iB //不上obj,写不好..
}
let o=UF(3); o(0,1);o(1,2)
o(0,2, false)==true


//给不懂的同学:N是(Map状数组)项个数,up是“父数字” ,eq代表不仅查询还建立a-b 连接关系。 UF算法与up[] 是1:1 ,所以随便起了个o=UF() 数据来功能test
这个相当于List<Set<Int>>
另外 UF,BFS 都是在节点图上判断两点是否联通,如果需要路径则用 DFS ,如从节点 2 的[+3,*3]边怎么走到 "9":
dfs=(link,flink,out,chk=(e,e1)=>{let k,k1;if(e==e1)return[]; if(!out(e)) for(k of link){k1=chk/*找!*/(flink(e,k),e1); if(k1)return k1.concat(k) } })=>chk
ten=dfs(["+3","*3"], (a,k)=>eval(a+k), a=>a>10)
ten(2,9)
->+3*3 (chk完还应reverse下.)
//当然比较hack,如果是专门讲我就会用正经let函数
然后最短路径可以用Dij狄图算法(也可优化权重边),也有A*啥的寻路法。 pip,apt 等依赖工具就是简单BFS可达搜索搞定;我不搞OI懂的不多
#inm 比较喜欢的数字论证生成器可以是这样 11 = 11*-4+51+4

我找了两个与算法解读比 较差的博文:
https://blog.csdn.net/dm_vincent/article/details/7655764
https://www.cnblogs.com/SeaSky0606/p/4752941.html
还有正经算法解读: https://zhuanlan.zhihu.com/p/63123489
大家可以比比它们的信息量。

你要咋画 Xecades大佬的三角分形 (三角内接倒三角,其三边与我顶点继续如此)?
本来是要在中线拿3点(shift遍重组,或者手写配对)和带深度递归的,可看起来只需要
#js #code
document.write`<canvas id=eg>`
{
let sq=Math.sqrt, dim=(e,[w,h])=>{e.width=w,e.height=h}
y = Math.min(innerHeight, innerWidth * sq(3) / 2)
g = eg.getContext("2d");
g.fillStyle = "blue";

let P=[[0,y],[y / sq(3),0], [2*y / sq(3),y]],p=[...P[0]] //左顶右
dim(eg,P[2]);dim(eg.style,["100%","100%"])

setInterval(() => {
let j=0,i = Math.random() * 3 >>0
for(;j<2;j++) p[j]=(p[j]+P[i][j])/2 //随机选方向游走
g.fillRect(...p,1,1)
})
}
//g;画布,dim:宽高wh ,sq:三角(点->点)xy距离的计算, j:仿造向量的计算同时应用于xy

就够了。GLSL 里画三角
#define v1 float
v1 PI=3.14;
v1 ply(int N,vec2 p){
//多边形. 三角[0,y],[y / sq(3),0], [2*y / sq(3),y] 都没了..
v1 d, TURN=2.*PI;
// space to -1~1.
p = p *2.-1.;

// Angle and radius from the current pixel
v1 r = TURN/float(N);
v1 l = atan(p.x,p.y)+PI;
d = cos(floor(.5+l/r)*r -l)* length(p);//distance-shape

return 1.0-step(.4,d);//也可smoothstep(a,b,v)模糊锐边
}
void mainImage(out vec4 bg, vec2 P){P/=iResolution.xy;
P.x *= iResolution.x/iResolution.y;
bg=vec4(0,0, ply(3,P), 1.);//左中 蓝三角
}
// 这个我没法注释,因为SL图形和数学几何关系大。有的时候看不懂也不是因为故弄玄虚,而是那个领域本身难懂。比如我define v1=float 和rld仨变量变 degRee(不用a因为编程有数组要命名),length,distance 后对第三块代码难度影响不大,因为核心不是浮点有几个字

(不过要画三角分形就会难许多了,而且Xe的游走三角是靠边点累积来的,SL不支持累积..)
可以看出,物理的矢量是非常高明的代码复用,少做了很多结构性的事,却照样实现图形效果,而且更可调参——例如靠点集计算就做不到 ply() 边缘模糊的效果
Forwarded from dnaugsuz
我一直在培养这个,但方向可能和你们有点不一样。准确的说,我就是从你们的命名法和严谨结构/排版过来的
我是用单字符表示用途,但这个定义表(物理命名法)还不知名,也就是说目前只有我能看得ok..

许多程序不是增长命名就能读懂的(比如把x都换成item, 不会增加你对算法思想的理解,只会让你觉得算法的基础操作很“工程”,好像是懂了但也只方便死记)。 在很短的篇幅里,只能说这么多,但有一个长的 introduction 就可以易懂了;但长文章读起来也是费劲的,所以我最终选择保持现状
然后是王垠质疑相对论这回事,我来谈谈看法。
动机不想猜,他博客就起的“我在扯淡”,当然也有不少内容不是扯淡,尤其是科普和讲故事,比如,写个+-*/带参数吧,尼玛 #zhihu 上函数式的人全给(因为不成熟啦,对自己而言做法过时啦,.)删了,剩下些大学编译原理在parser上磨叽,几百行代码,结果还不如王某人(2012)的好,这个领域国内CS是这个水平; 但一些人觉得因此自己就是大佬了,没有认识到大佬的责任(随他呢,也无法道德绑架),对CS挺可惜,尽管往大说这些也没啥用(未必,你看Babel,TS,Swagger )

但相对论有没有用,或者是不是领域性的骗人,也轮不到外专业的人来批评,首先物理乃至CAD工程界人也不都是用相对论的,包括王垠说的“牛顿真正力学”使用者,他们觉得没问题,那就没其他研究者的事了。 就是物理的一个细节有问题,你能逼所有研究者瞬间换说法或者模型,吃力不讨好,何必呢
物理式表示法不差,改正了数学的很多问题,而物理也是应用学科(数学也分卷和正经的两部分的),与其写这样的阴谋论小作文还不如列公式和实验数据可信点,民科就是天天用语文抨击他不信(也不懂)的理论,都要把语文的名声搞差了,但其实会表达是很有用的,并不是智商高就能做。


以前我只会优化代码排版命名,也不会画图,所以觉得«算法»的代码已经足够好了,现在看来仍有可改的地方呢

现在一些娱乐(学术/工程)界人士编程,
每一句都和“天空是空的,仙人掌是长刺的,空气是摸不着的”一样既准确又废
但是带上稀奇古怪的符号、巨长巨短的名字,“精心设计”不知哪该注目的图示,就变成至理教科书了,名字后加个“代数”。谁有权定义代数?它是有什么技术标准规范,必须写成空洞重复的形式才能叫代数?同样是代数,有些人的式子就很有意义,另一些人就在玩起名游戏,请问代数和名字相关还是和范围、图示这些涵义更相关啊? 总是附庸数学,你懂数学没有? 中国多少人通过高中大学的测试,你在数学上含糊就很牛?

我真的不懂那个思维导图是怎么火起来的,自动排版软件又模糊,排出来的连接最后读着看很麻烦,关键是他们在 presentation(SmartArt..)外的地方以png吹这玩意,还说帮助学习,开课赚钱,看着都困难。 其实思维导图创建起来不困难,读起来本应是有动画和引用,可不知道为什么商业软件就挺散,而且作图者也不会用;现在许多做公众号的圈子会分享这些,也就看一乐呵
#python #code #telegram #tool 修正tg desktop 的复制成员名太长
重构 https://alemangui.github.io/pizzicato/ 的代码简直是种折磨,我鸽了3,4天了(当然也是因为天气凉和频道更新。 最开始是想作为WebAudio的练手,的难度下降版,,,) 没想到在我解决人脸识别和画布几何扭曲算法后, 这个东西卡了我很长时间……

你们不知道……🤪 我原以为声音好听=代码好看,没想到这个作者纯纯就是前端,勉强写了个player UX ,全TM是 getByID 拿{} 去传.. 真的还不比我们班同学的复制粘贴。 menu 和article的结构大量重复倒不说, sound-effect 的顺序在网页、snd,effect 侧有三种,而每effect 又有参数,要传全是Element的配置{} ,4种顺序..天哪,真不知道为了一个 presentation page 怎么会如此大费周章唉

前些天我好容易把 snd-effect 给zip 起来,原计划是尽量保留原有结构(#-id我都保留了..) 最后这个UX的中间对象可能模仿不了他 😂,我再也忍不了他这个代码了
duangsuse::Echo
重构 https://alemangui.github.io/pizzicato/ 的代码简直是种折磨,我鸽了3,4天了(当然也是因为天气凉和频道更新。 最开始是想作为WebAudio的练手,的难度下降版,,,) 没想到在我解决人脸识别和画布几何扭曲算法后, 这个东西卡了我很长时间…… 你们不知道……🤪 我原以为声音好听=代码好看,没想到这个作者纯纯就是前端,勉强写了个player UX ,全TM是 getByID 拿{} 去传.. 真的还不比我们班同学的复制粘贴。 menu 和article的结构大量重复倒不说,…
我说大点吧,他这个Pizz icato 看起来很厉害听着也不错,但最终只是 sound source->effect 的单向连接,做成UI 最多整成处理mp3和input getUserMedia 的多声效(GainNode)“配置面板”,这是表现力的极限了。那个生成random()白噪声 和sinewave啥的根本没用处,作者理解不了 WebAudio 为何是基于 AudioNode connect().connect 的吧……看他这个产品页 这还值1.4k star ,真的我不想看pz.js的代码到底长啥样,肯定是一大堆复制粘贴,把我的好印象都破坏了,根 Howler.js 一样

作者根本没想好就开始暴露API了,包络(参数动画) attach/release 开始加在SoundSource上,后来许多又没有此属性,除了 masterVolume 还创建一个 淡入淡出GainNode 去做切换.. 我思量着混音器也不是这么用的啊。 不过它的每个特效都有音量(这时倒可配置起来了,然而特效不支持fade hhh ,节点都用上了 请问 source.volumeGain 和 source.eff[0].volGain 有区别吗)
其实没糟蹋 WebAudio 的项目有很多,比如 p5js.orgwavesurfer-js.org ,一看就知道绝对不是喜欢跨文件复制粘贴的人做得到的 :sob

感觉作者真是有把这个项目当项目做,可是他的HTML真的令我十分头痛啊…… 重构期我都产生700行待改代码和3,4个JSON了,不过我把那个滑条配置默认区间 用函数简化了,算是积累点观察法经验;但是看这种代码真的心累…… 🦀

https://okazari.github.io/Rythm.js/ 创意不错
https://github.com/stewdio/beep.js 只有键盘API.
https://github.com/gridsound/daw GS-工作台 和可视化编程 https://noisecraft.app/browsehttps://github.com/surikov/webaudiofontaudiotool.com 厉害
https://preziotte.com/partymode/ 巨赞的可视化 #signal
https://github.com/rserota/wad#showcase https://github.com/Theodeus/tuna 太虚
http://slang.kylestetz.com/ 编程语言最糟的用途
https://howlerjs.com/ 其实还不错.. 支持分段和3D位置
https://github.com/collab-project/videojs-record 录屏录音
wad和tuna 是啥玩意, bbc/peaks波形是咋..打不开
我是这么“保持原汁原味”的……现在看来可真傻 😂早知道会坚持不下去,依然在重复
duangsuse::Echo
我是这么“保持原汁原味”的……现在看来可真傻 😂早知道会坚持不下去,依然在重复
修好了。这是我第一次重构1.4k star 的项目,也应该是我最后一次“保留原项目风格”…… 复制堆砌 此言不虚 (吐槽: 代码里我无数次用 ()=> 和 ... 以及for() 简化重复 还叫没改风格,非得在Node上才叫改? 😳

(反驳:要是我的JS项目绝对不会出现一整块 o[k]=o[k1] 的代码,早换Obj.assign 乃至列表chunk(2):kv了,可这是 production readily ,要条理清晰.. (被打死

动苏甘拜下风,我对这种代码的维护经验还是不够的…自认写不出同时往HTML .menu,article 和JS里的3个部分里粘贴的,当你添加一个 example ,要改动3文件6位置..
亲爱的各位订户,各种层面上这样的代码,你们今天写了吗?(逃 🙊
duangsuse::Echo
#python #code #telegram #tool 修正tg desktop 的复制成员名太长
我开始讨厌学校里照本宣科了,如果不是因为不熟悉 #JavaScript 这种「动态语言」,怎么会写出如此执掌的代码……我太阳
学校的JS理应把重点,首先让他们写 deep copy 和 deep eq 之类熟悉{} 然后再科普ES6新语法,以及Babel,TypeScript 在完全无需考虑兼容这回事
DOM最少也要把 innerHTML 和 Text 的区别教了,别只AJAX下载html,省得一些人文H不分
Forwarded from dnaugsuz
如何看待V2EX未经允许公布用户邮箱和手机号? - Sion Kazama的回答 - 知乎 #隐私 #net #china
https://www.zhihu.com/question/270687757/answer/355878537
Forwarded from Solidot
AI 将伦勃朗的杰作转化成 5.6TB 数据

2022-01-21 19:16

伦勃朗的《夜巡》的高分辨率图像现在已上网。容量为 7170 亿像素,分辨率为 0.0005 毫米。阿姆斯特丹国立博物馆发布了一张由人工智能构建的、伦勃朗《夜巡》的超高分辨率图像。原作长近 15 英尺,高超过 12 英尺,自 1900 年代初以来一直在密集地进行修复。新数字图像实际上已根据历史记录重建了多年来被破坏的部分。
👆 #ai #cg 使用特殊相机拍摄 5cm 8439 张并以AI拼合,整个文件5.9T,一个像素比血球还小。提供了一个Google地球式的web查看缩放

#android #hardware ,UEFI
Eric, [2022/1/22 下午10:20]
什么时候才能普及运行可以由用户审查、修改、替换的第一阶段引导加载程序的计算机?
封闭的固件导致难以发现和清除的恶意程序,这是行业应该反思的。

事实是,行业不但没有反思反而变本加厉,从所谓的「安全启动」,到完全锁定的引导加载程序(在移动设备上很常见)。所以这可能我有生之年都看不到了吧
Forwarded from Solidot
黑客将恶意程序植入到 UEFI 固件中

2022-01-22 20:06

卡巴斯基研究人员 透露了植入到 UEFI 固件中的恶意程序 MoonBounce。该恶意程序被认为来自于 APT41 aka Winnti 或 Double Dragon。恶意程序修改了主板上名为 SPI flash 的元件,它不在硬盘上,因此格式化硬盘或更换硬盘不会清除恶意程序。修改后的固件镜像允许攻击者拦截引导序列的执行流,引入一个复杂的感染链。研究人员认为,黑客对 UEFI 系统的工作原理有着深刻的理解。感染链只在内存中运行,硬盘上没有留下攻击痕迹。黑客主要对 IT 行业、社交媒体、电信、非营利组织和医疗机构进行攻击。
元宇宙 #Haha 极其声草