类型系统简介 - 知乎用户frBud6的文章 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/65626985
超市买菜 - 圆角骑士魔理沙的文章 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/66349646

#PLT 魔法店里一些文章还是不错的(lambda类型系统, SystemF一大堆TypeNode 集)，可惜表达方式太弱了.(他们写LaTeX时仿佛不知道这些在Rust等土直里就是tuple/struct/enum-union ，所以只是贴了无语序的“数学公式”，没有告诉读者这些严谨符号, Product=tuple, Record={} ，其实和user视角是一样的，换了“除法”语序和符号而已，甚至没告诉他咋写typecheck，只是举了程序形式的 with a,b=M:=A*B do N:=R 类的例子，还有(Type inBasic)(Type Arrow AB) 后Valx/fn/app 一致性；我就觉得奇怪了，难道作者不知道这些在“工程世界”都有对应更直白的名词和示例写法？没见过另外一个世界？
一个简单的问题都找不到联系来比对，所以我可以合理推测更有意思的依赖值-类型 其实是因为他们语言和归纳能力的贫瘠，才弄得非常隐晦。可惜那样我就不懂了。

现在我也真是很草，喜欢用自创名词，
Continuation程续 reduce单步 tailrec伪递归 Unification值变量归一 CPS不返回编程=传程续=传回调 Currying颗粒化喂参
polymorphism同名多义 variance型参in-out位 closure变量域闭包 coroutine断续函数 prod/sum组合分支类型 first-class值
combinator可组合器具 callByName传闭包晚求值 EDSL码构语法树 Exception非局部级联返回
gradual-type部分类型 duck/dynamic-type无类型 <T,R>类型一致位
常量Lit 引用Var 表达式Expr 语句Stmt|组合句Block post-order-walk深先树重写/遍历 rev-polish算符执行序重排 recursive-descent前缀提取-return解析 数值类型提升-数值拓宽


还真是挺不严谨的呢🌚 几个字就定义，果然还是不如多态好，那样涵义就不确定了，可以随便外链和修改了。 再加上杂交数学表示法，就能过滤不少外行呢

“ 所以 co- 有了太多太多的译法：coerce 是围在一起，成了约制；covariant 是一起变型，成了协变；collect 是选出来放在一起，成了收集；conjugate 比作马车曲木的两端，成了共轭。coauthor 是合作者；codomain 是陪域。余、共、互、逆、陪、伴、协、同、交、合、配、对、逆、反、偶、上……我们在看到这个词头时，不必像意呆利那个把胸部当成 jiba 的曲直不分的家伙那样直译，而是像徐光启那样，直接看清它的本质是什么。知其变，守其恒，为天下式。当我看到陈意云老师把 coinduction 翻译成「余归纳」的时候，我很困惑：「余」在哪了？而当我发现 coinduction 就是把归纳的过程反过来后，自然就有了它的译法：逆归纳。「反」是一个静态的描述，而「逆」是一个动态的表述。当归纳的箭头有了流动的方向，逆流而上便是把箭头反过来最自然的想法了。于是在英语世界，有了很多关于 co- 的妙语：Q : What does a category theorist call a reader?A : A "co-author".问：范畴论学家把读者称为什么？答：「协作者」。
负负得正，看来 co- 是对合（involution）的。

如果你对知识进行了彻底的分析而非某种机械的套弄，在你脑中生成的概念与生硬的文字之间已经没有很强的相似性，我们就认为这个概念是被理解的。彻底的分析和非凡的变换，是获得真知的标志性特征。

作者：Oling Cat
链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/56285253

得了吧。天下没有一个理论那么简单，理论能涵盖自己，却忘了世界有许多它描述不住的东西。这只是个游戏，情绪自信什么也优化不了 #statement
知其变，领域太多你知不穷，更何谈变化。守其恒，抽象太多涵盖万物等于什么没抽象，抽象徳不配位、言不及义，仍需再优化学习。
从变中得不变，这种一时的欣喜终究是因为接触不够广导致的，它只是发展的第0步。人作为大自然的产物，一种动物，是永远无法获得真理的。
如果你总是自认为彻底理解了知识，你仍在排斥它。因为真正的理解彻底是与之相融，让它成为自己的语言，而不是把它当成独立概念；这个过程和那真知亦无不平凡，只是朝朝暮暮，反复出现，边角不断消磨，本质才得以显现； 一个人一类知识是有时间线的，哪像编译器那样彻底变换 一次成功；得到之后，只是相处的开始。获得真知 只是冷落了真知


"SICP"附近有点好玩的内容，像关于 表述-函数-描述式编程（不过描述式解释器我写过,感觉还是不能实现函数式的功能.. 那就要看 SWI-Prolog.org 啥的能不能用于查询外的功能，应该不能独立存在

👆 😐好了好了不看了，待会相关新文会在这贴链接。
” 如果你对知识进行了彻底的分析而非某种机械的套弄，在你脑中生成的概念与生硬的文字之间已经没有很强的相似性，我们就认为这个概念是被理解的。彻底的分析和非凡的变换，是获得真知的标志性特征。

如果你总是彻底分析理解了知识，你仍在排斥。毕竟将其归为自己的语言、与之相融才能真正实现理解，而非视其作独立概念；学习过程与真知亦无不平凡，只是朝朝暮暮反复出现，边角不断消磨，本质才得以显现。
一个人一类知识有时间线。哪像编译器那样彻底变换、一次成功；得到之后，只是相处的开始。获得真知 只是冷落了真知


文字不该是生硬的。我觉得。 如果作者足够好，概念就不会和文本相差甚远；别忘了 parse 也是种转化、逆语序也是弱相似性，精力全放在表达方式上，会看不见许多更重要的东西。

AI 有望让字幕成为过去

2022-01-20 14:59

观看外国影视剧通常会用到字幕，一则可能是没有当地配音版本，或者配音版本没有达到原版的满意程度。要让原版的演员说不同地方的语言是不可能的事情。如今 AI 技术的进步有望让不可能变成现实：AI 通过训练能使用原版语音合成出逼真的新语音。新语音不再是另一个人的声音，而是演员本人比如汤姆克鲁斯说着另一种语言。这一技术也 引发了音频深度伪造的担忧。AI 公司 Veritone 透露了它开发的名为 MARVEL.ai 的产品，允许内容制作者生成超现实的合成声音。

#math #plt 公开课. 是仿造数学语言 https://github.com/DSLsofMath/DSLsofMath
Introduction: Haskell, complex numbers, syntax, semantics, evaluation, approximation
Basic concepts of analysis: sequences, limits, convergence, ...
Types and mathematics: logic, quantifiers, proofs and programs, Curry–Howard, ...
Type classes, derivatives, differentiation, calculational proofs
Domain-Specific Languages and algebraic structures, algebras, homomorphisms
Polynomials, series, power series
Power series and differential equations, exp, sin, log, Taylor series, ...
Linear algebra: vectors, matrices, functions, bases, dynamical systems as matrices and graphs
Laplace transform: exp, powers series cont., solving PDEs with Laplace

#typescript #TT 科普 TypeScript Type-Level Programming - lsdsjy的文章 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/54182787

TS是支持静态类型的JS。有 number,string 等值，也有常量作 literal type: number, .. "div" "body"..
<K extends keyof ElementMap> :R=Map[K] 是入门级子集定义吧！TS里{a:1,b:""} 的类型都是这种表。此外 {[K in keyof T]: } 可作转化
这个表里[num,str] 是 num|str 的意思，因此若有 P={a:num,b:str} 则 P[keyof P] ，就是并集类型。类同{}类型， {[K in KS]: }[KS] 给并集list 作转化

let v: (() => void) extends Function

的类型是true(lit type). 以下 is=extends
type T={a:num,b:str} //v:{a:Num|never} ，never=kotlin.Nothing |的不动(0值)点
let v:{[K in keyof T]: T[K] is number? T[K] : never }[keyof T] //收集并转换

子类型中 Int is Num, Num is Num 。is是 <= (never不大与任何类型)的意思，如何实现(=)呢？

type Equal<T, U> = T is U ? (U is T ? true : false) : false //TS类型上无&& || !
let v: Equal<Func, Function>  // v: true //最后一遍:这是编译期可知

TS只支持 recursive mapped types，“递归函数”只能返回 dict。设想 T={xx: T|Promise<U>} ；把T内所有Promise.resolve 的函数类型是啥？
type Unwrapped<T> = { [K in keyof T]: T is Promise<infer U> ? U : Unwrapped<T> }
type Unwrap<T> = (wrapped: T) => Unwrapped<T>

这里也以infer语法来引入新的 typevar <U> ，算是某种意义上的“模式匹配”。在Haskl 对 ADT 的值作模式匹配；在这儿，我们对有着“代数类型 类型”的TS类型作模式匹配。
ADT 有普通的函数状 data constructor；Type 也有 type constructor，比如 Promise就是 T->Promise<T>的“类型函数”。它是 lit,list,dict 外第三种组合方法
type:
Nat<N> = Zero | Succ<N>
Zero = void; type Succ<N> = { pred: N } //0, +1
_1 = Succ<Zero>
_2 = Succ<_1>

IsNat<T> = T is Nat<infer N> ? true : false
q1 = IsNat<_2> // true
q2 = IsNat<number> // false
IsNatIsNat = IsNat<IsNat> //err: IsNat require param

然后是:
一开始的时候，我把 Coq induction 和数学归纳法搞混了。要用数学归纳法证明一个命题 P，你需要先证明一个基础步骤 P(0)，然后在 P(n) 成立的情况下证明一个递推步骤 P(n+1)。但是在 induction 里面没有“基础步骤”和“递推步骤”之分，甚至 induction 产生的小目标的数量都不一定等于2。之后，我发现你可以把 induction 理解成数学归纳法的一种扩展。数学归纳法是作用在自然数上面的，而自然数是一种递归定义的归纳类型：

Inductive nat : Set :=
| O : nat
| S : nat -> nat.

Lemma len_repeat:  --n(s rep k)=k*n(s)
  forall s n,
    String.length (repeat s n) = n * String.length s.

intros s n. induction n
(s rep 0)=0*n(s)—无归纳假设, 下递归定义,有.
(s rep N+1)=(N+1)*n(s)

Lemma len_app_plus: --n(s+s1)=n(s)+n(s1)
  forall s1 s2,
    String.length (s1 ++ s2) = String.length s1 + String.length s2.

要证明 len_repeat，我们就要对 n 进行归纳，因为 repeat 是定义在 n 上的一个递归
证明 len_app_plus，就对 s1 进行归纳，因为 String.length 在每次迭代中会消耗字符串的第一个字符。当你对 s1 进行归纳的时候，第二个情况会是 s1 = String char s，这就对应了 String.length 的定义


作者：陈乐群
链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/54164515 能够看出来写得很好，还带FAQ..可对外道入门逻辑式还不够唉

#rust #PLT 自由程续-阴阳谜题 手动脱call/cc解
Rust 阴阳谜题，及纯基于代码的分析与化简 - 知乎用户FGAvTw的文章 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/52249705
#Python 5行yield解 https://zhuanlan.zhihu.com/p/43207643

如何制造SCP018 - 圆角骑士魔理沙的文章 - 知乎 — 函数式尾调用优化
https://zhuanlan.zhihu.com/p/43163820
形式验证、依赖类型与动态类型 - 老废物千里冰封的文章 - 知乎 讲了 Nullable,静态长Vec,运行时报错的type兼容
https://zhuanlan.zhihu.com/p/50792280

#math 证明 a.rev().rev()=a 。不敢保证准确 但一定不会烧脑，实际上我也没见冰封外的人讲过 #haskell
首先， rev (r:xs)=(rev xs)++[r] -- rev[1,2] =r[2]++[1]=r[]++[2]++[1]
((x:xs)++r)=x:(xs++r) --[2]++[1]=[]++[2]++(r=[1])=[2,1] --链表的Nil即[]替换为r
([]++r)=r
是执行原理。 可以先得 x:(rev a)=a+x ，如 b=rev a, 证明 rev b=a 时已知b就是(rev a)，可把 x:b=a+x 对应，毕竟 rev 其实也有一种 fold (:) [] 的写法，能做到两边相等

s => // x s. rewrite rev_cons. case: (rev s) => [|x1 s1]<- ==

至于 x:reva=a+r ，靠 rev(r:xs)=revxs+r 直接是得不出的?，但翻过来 rev(revxs+r) 其实就是原来的 r:xs 首先在 xs+r 位置，然后还原过来 revxs+r=rev(r:xs)

rev_cons (x1 x2 : T) s : (x1::rcons s) x2 = rcons (x1 :: s) x2
rewrite cons_rcons rev_rcons 

讲得迷糊是因为我也很迷糊，但，幸好在网上找到了 revrevid.v ，不然就绝对不正确了。因此完整证明(反正也看不懂. 上面链接也讲了rewrite是换个参数来证)：

Lemma cons_rcons T (x1 x2 : T) s : x1 :: rcons s x2 = rcons (x1 :: s) x2.
Proof. done. Qed.

Theorem rev_rev_id T (s : seq T) : rev (rev s) = s.
Proof.
  elim: s => // x s. rewrite rev_cons. case: (rev s) => [|x1 s1] <- //=.
  rewrite cons_rcons rev_rcons => //=.
Qed.

冰封的“科普文”和上楼类型编码没有区别但对验证更细，之前好像还有构造 &^ 性质，然后可以组织证交换律的，但是集合论参数语法都没说清楚，好像是匹配几个变量换个位置；现在冰封删文了，我也没兴趣管这些。想必喜欢函数式的人也受不了这种逻辑学吧，真的毫无逻辑可循，毕竟等式变形已经完成了， n(s+s1)=ns+ns1 这种特质却不能 forall? 想必对我们这些俗人还是太高深，Coq Idris 等形式验证，它用的集合论我也不知道是咋回事，比<图解范畴论>里高次数范畴还迷糊，只能放弃喽

Nginx 的核心开发者、公司创始人 Igor Sysolev 决定退出开发。
https://www.nginx.com/blog/do-svidaniya-igor-thank-you-for-nginx/

Igor 坚持在 Nginx 上工作了 20 年，其中有近 10 年都是一个人在开发。他的成果已经成为了现代互联网发展的基石。

#algorithm UnionFind、三角分形(精简版)

如果要实现 Set 你会怎么做？每次 add(x) 时去重遍历 uniq() 吗?
现在按数组Array(N).fill(0).map((x,i)=>i) 实现 Set<Int> 。每位与一个索引关联，初始是和自己
当加一对 a-b ，把它们的位置赋上彼此，就能知道在不在同集合内——不行，如果还有a-b-c 咋赋值？
答案是 a->b 关联 b->c 再关联，因此 find() 变成链表遍历后最终同一。然后 add(a,c) 先找这个"b"，把它->c
最终这个 Map<Int,Parent=Int> 会变成树状数组，只是不被遍历。UF集也有a-b小size侧优先-> 权重,和max()时顺便合并快查法

UF=(N,up=Array(N).fill(0).map((x,i)=>i) )=>(a,b,eq=true)=>{
let max=i=>{for(;i!= (i=up[i]);); return i}, iA=max(a),iB=max(b)
if(eq&&iA!=iB)up[iA]=iB; return eq||iA==iB //不上obj,写不好..
}
let o=UF(3); o(0,1);o(1,2)
o(0,2, false)==true

//给不懂的同学：N是(Map状数组)项个数,up是“父数字” ，eq代表不仅查询还建立a-b 连接关系。 UF算法与up[] 是1:1 ，所以随便起了个o=UF() 数据来功能test
这个相当于List<Set<Int>>
另外 UF,BFS 都是在节点图上判断两点是否联通，如果需要路径则用 DFS ，如从节点 2 的[+3,*3]边怎么走到 "9":
dfs=(link,flink,out,chk=(e,e1)=>{let k,k1;if(e==e1)return[]; if(!out(e)) for(k of link){k1=chk/*找!*/(flink(e,k),e1); if(k1)return k1.concat(k) } })=>chk
ten=dfs(["+3","*3"], (a,k)=>eval(a+k), a=>a>10)


ten(2,9)

->+3*3 (chk完还应reverse下.)
//当然比较hack,如果是专门讲我就会用正经let函数
然后最短路径可以用Dij狄图算法(也可优化权重边)，也有A*啥的寻路法。 pip,apt 等依赖工具就是简单BFS可达搜索搞定；我不搞OI懂的不多
#inm 比较喜欢的数字论证生成器可以是这样 11 = 11*-4+51+4

我找了两个与算法解读比 较差的博文:
https://blog.csdn.net/dm_vincent/article/details/7655764
https://www.cnblogs.com/SeaSky0606/p/4752941.html
还有正经算法解读: https://zhuanlan.zhihu.com/p/63123489
大家可以比比它们的信息量。
—
你要咋画 Xecades大佬的三角分形 (三角内接倒三角，其三边与我顶点继续如此)？
本来是要在中线拿3点(shift遍重组,或者手写配对)和带深度递归的，可看起来只需要
#js #code
document.write`<canvas id=eg>`
{
let sq=Math.sqrt, dim=(e,[w,h])=>{e.width=w,e.height=h}
y = Math.min(innerHeight, innerWidth * sq(3) / 2)
g = eg.getContext("2d");
g.fillStyle = "blue";

let P=[[0,y],[y / sq(3),0], [2*y / sq(3),y]],p=[...P[0]] //左顶右
dim(eg,P[2]);dim(eg.style,["100%","100%"])

setInterval(() => {
let j=0,i = Math.random() * 3 >>0
for(;j<2;j++) p[j]=(p[j]+P[i][j])/2 //随机选方向游走
g.fillRect(...p,1,1)
})
}
//g;画布,dim:宽高wh ,sq:三角(点->点)xy距离的计算, j:仿造向量的计算同时应用于xy

就够了。GLSL 里画三角

#define v1 float
v1 PI=3.14;
v1 ply(int N,vec2 p){
//多边形. 三角[0,y],[y / sq(3),0], [2*y / sq(3),y] 都没了..
v1 d, TURN=2.*PI;
// space to -1~1.
p = p *2.-1.;

// Angle and radius from the current pixel
v1 r = TURN/float(N);
v1 l = atan(p.x,p.y)+PI;
d = cos(floor(.5+l/r)*r -l)* length(p);//distance-shape

return 1.0-step(.4,d);//也可smoothstep(a,b,v)模糊锐边
}
void mainImage(out vec4 bg, vec2 P){P/=iResolution.xy;
P.x *= iResolution.x/iResolution.y;
bg=vec4(0,0, ply(3,P), 1.);//左中 蓝三角
}

// 这个我没法注释，因为SL图形和数学几何关系大。有的时候看不懂也不是因为故弄玄虚，而是那个领域本身难懂。比如我define v1=float 和rld仨变量变 degRee(不用a因为编程有数组要命名),length,distance 后对第三块代码难度影响不大，因为核心不是浮点有几个字

(不过要画三角分形就会难许多了,而且Xe的游走三角是靠边点累积来的，SL不支持累积..)
可以看出，物理的矢量是非常高明的代码复用，少做了很多结构性的事，却照样实现图形效果，而且更可调参——例如靠点集计算就做不到 ply() 边缘模糊的效果

#haha #inm #bilibili 搜到了几个野兽先辈的自动化工具 😂 (好啊！来啊！ 啊！？啊啊啊啊啊！！！)
https://lab.magiconch.com/homo/ 数字论证生成(map:Int,Str 数据集里选最大不大 拼接)
https://wyusagi.github.io/Proof_Yajuu/ 自动迫害机(文字模板)
https://www.cnblogs.com/lcyfrog/p/13181450.html #oi C++ 数字论证cli

然后是王垠质疑相对论这回事，我来谈谈看法。
动机不想猜，他博客就起的“我在扯淡”，当然也有不少内容不是扯淡，尤其是科普和讲故事，比如，写个+-*/带参数吧，尼玛 #zhihu 上函数式的人全给(因为不成熟啦,对自己而言做法过时啦,.)删了，剩下些大学编译原理在parser上磨叽，几百行代码，结果还不如王某人(2012)的好，这个领域国内CS是这个水平； 但一些人觉得因此自己就是大佬了，没有认识到大佬的责任(随他呢,也无法道德绑架)，对CS挺可惜，尽管往大说这些也没啥用（未必，你看Babel,TS,Swagger ）

但相对论有没有用，或者是不是领域性的骗人，也轮不到外专业的人来批评，首先物理乃至CAD工程界人也不都是用相对论的，包括王垠说的“牛顿真正力学”使用者，他们觉得没问题，那就没其他研究者的事了。 就是物理的一个细节有问题，你能逼所有研究者瞬间换说法或者模型，吃力不讨好，何必呢
物理式表示法不差，改正了数学的很多问题，而物理也是应用学科(数学也分卷和正经的两部分的)，与其写这样的阴谋论小作文还不如列公式和实验数据可信点，民科就是天天用语文抨击他不信(也不懂)的理论，都要把语文的名声搞差了，但其实会表达是很有用的，并不是智商高就能做。


以前我只会优化代码排版命名，也不会画图，所以觉得«算法»的代码已经足够好了，现在看来仍有可改的地方呢

现在一些娱乐(学术/工程)界人士编程，
每一句都和“天空是空的，仙人掌是长刺的，空气是摸不着的”一样既准确又废
但是带上稀奇古怪的符号、巨长巨短的名字，“精心设计”不知哪该注目的图示，就变成至理教科书了，名字后加个“代数”。谁有权定义代数？它是有什么技术标准规范，必须写成空洞重复的形式才能叫代数？同样是代数，有些人的式子就很有意义，另一些人就在玩起名游戏，请问代数和名字相关还是和范围、图示这些涵义更相关啊？ 总是附庸数学，你懂数学没有？ 中国多少人通过高中大学的测试，你在数学上含糊就很牛？

我真的不懂那个思维导图是怎么火起来的，自动排版软件又模糊，排出来的连接最后读着看很麻烦，关键是他们在 presentation(SmartArt..)外的地方以png吹这玩意，还说帮助学习，开课赚钱，看着都困难。 其实思维导图创建起来不困难，读起来本应是有动画和引用，可不知道为什么商业软件就挺散，而且作图者也不会用；现在许多做公众号的圈子会分享这些，也就看一乐呵

#python #code #telegram #tool 修正tg desktop 的复制成员名太长

重构 https://alemangui.github.io/pizzicato/ 的代码简直是种折磨，我鸽了3,4天了（当然也是因为天气凉和频道更新。 最开始是想作为WebAudio的练手,的难度下降版,,,） 没想到在我解决人脸识别和画布几何扭曲算法后， 这个东西卡了我很长时间……

你们不知道……🤪 我原以为声音好听=代码好看，没想到这个作者纯纯就是前端，勉强写了个player UX ，全TM是 getByID 拿{} 去传.. 真的还不比我们班同学的复制粘贴。 menu 和article的结构大量重复倒不说， sound-effect 的顺序在网页、snd,effect 侧有三种，而每effect 又有参数，要传全是Element的配置{} ，4种顺序..天哪，真不知道为了一个 presentation page 怎么会如此大费周章唉

前些天我好容易把 snd-effect 给zip 起来，原计划是尽量保留原有结构(#-id我都保留了..) 最后这个UX的中间对象可能模仿不了他 😂，我再也忍不了他这个代码了

我说大点吧，他这个Pizz icato 看起来很厉害听着也不错，但最终只是 sound source->effect 的单向连接，做成UI 最多整成处理mp3和input getUserMedia 的多声效(GainNode)“配置面板”，这是表现力的极限了。那个生成random()白噪声 和sinewave啥的根本没用处，作者理解不了 WebAudio 为何是基于 AudioNode connect().connect 的吧……看他这个产品页 这还值1.4k star ，真的我不想看pz.js的代码到底长啥样，肯定是一大堆复制粘贴，把我的好印象都破坏了，根 Howler.js 一样

作者根本没想好就开始暴露API了，包络(参数动画) attach/release 开始加在SoundSource上，后来许多又没有此属性，除了 masterVolume 还创建一个 淡入淡出GainNode 去做切换.. 我思量着混音器也不是这么用的啊。 不过它的每个特效都有音量(这时倒可配置起来了，然而特效不支持fade hhh ，节点都用上了 请问 source.volumeGain 和 source.eff[0].volGain 有区别吗)
其实没糟蹋 WebAudio 的项目有很多，比如 p5js.org 和 wavesurfer-js.org ，一看就知道绝对不是喜欢跨文件复制粘贴的人做得到的 :sob

感觉作者真是有把这个项目当项目做，可是他的HTML真的令我十分头痛啊…… 重构期我都产生700行待改代码和3,4个JSON了，不过我把那个滑条配置默认区间 用函数简化了，算是积累点观察法经验；但是看这种代码真的心累…… 🦀

https://okazari.github.io/Rythm.js/ 创意不错
https://github.com/stewdio/beep.js 只有键盘API.
https://github.com/gridsound/daw GS-工作台 和可视化编程 https://noisecraft.app/browse ， https://github.com/surikov/webaudiofont 和 audiotool.com 厉害
https://preziotte.com/partymode/ 巨赞的可视化 #signal
https://github.com/rserota/wad#showcase https://github.com/Theodeus/tuna 太虚
http://slang.kylestetz.com/ 编程语言最糟的用途
https://howlerjs.com/ 其实还不错.. 支持分段和3D位置
https://github.com/collab-project/videojs-record 录屏录音
wad和tuna 是啥玩意, bbc/peaks波形是咋..打不开

我是这么“保持原汁原味”的……现在看来可真傻 😂早知道会坚持不下去，依然在重复

修好了。这是我第一次重构1.4k star 的项目，也应该是我最后一次“保留原项目风格”…… 复制堆砌 此言不虚 (吐槽: 代码里我无数次用 ()=> 和 ... 以及for() 简化重复 还叫没改风格,非得在Node上才叫改? 😳

(反驳:要是我的JS项目绝对不会出现一整块 o[k]=o[k1] 的代码，早换Obj.assign 乃至列表chunk(2):kv了，可这是 production readily ，要条理清晰.. （被打死

动苏甘拜下风，我对这种代码的维护经验还是不够的…自认写不出同时往HTML .menu,article 和JS里的3个部分里粘贴的，当你添加一个 example ，要改动3文件6位置..
亲爱的各位订户，各种层面上这样的代码，你们今天写了吗？（逃 🙊

我开始讨厌学校里照本宣科了，如果不是因为不熟悉 #JavaScript 这种「动态语言」，怎么会写出如此执掌的代码……我太阳
学校的JS理应把重点，首先让他们写 deep copy 和 deep eq 之类熟悉{} 然后再科普ES6新语法，以及Babel,TypeScript 在完全无需考虑兼容这回事
DOM最少也要把 innerHTML 和 Text 的区别教了，别只AJAX下载html，省得一些人文H不分

AI 将伦勃朗的杰作转化成 5.6TB 数据

2022-01-21 19:16

伦勃朗的《夜巡》的高分辨率图像现在已上网。容量为 7170 亿像素，分辨率为 0.0005 毫米。阿姆斯特丹国立博物馆发布了一张由人工智能构建的、伦勃朗《夜巡》的超高分辨率图像。原作长近 15 英尺，高超过 12 英尺，自 1900 年代初以来一直在密集地进行修复。新数字图像实际上已根据历史记录重建了多年来被破坏的部分。