Forwarded from 咕 Billchen 咕 🐱 抹茶芭菲批发中心 (billchenchina | Nya!)
Forwarded from Yuan的记事本 📚✍🏻 分享 软件 新闻 Yuan's Notepad
【DeepFake天敌出现：用血氧仪原理识别假脸，准确率高达97%】思路是识别人脸面部因心跳血流产生的微弱变化。这篇新论文里提出了一个重要假设：无论是在空间维度还是时间维度上，#DeepFake 的假人脸都无法还原这种因血液流动造成的微弱变化。
评论.详情 #抽屉IT
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Telegraph
DeepFake天敌出现：用血氧仪原理识别假脸，准确率高达97%-品玩
DeepFake 已经不再是只有少数科研人员掌握的技术了，它被越来越多怀有不良动机的人，应用到现实生活的方方面面中，引发不必要的误解，比如说炮制色情影片或者虚假新闻等。 最近，一篇刊登在 IEEE PAMI（模式分析与机器智能汇刊）上的论文称，有新的方法能够准确识别 DeepFake 视频，甚至能以很高的准确率，识别出视频采用的是哪种 DeepFake 算法。 这篇论文有意思之处，在于它的思路别出心裁：识别人脸面部因心跳血流产生的微弱变化。 血管遍布人体全身，包括脸上。比如在睡觉的时候，你可能会感觉到面…
Forwarded from 豆瓣精选
MIT搞了一个很有趣的研究，通过咳嗽声来分辨新冠感染者，准确率接近百分之百。这个研究之前是用来辨别阿兹海默患者的。详情见： telegra.ph/咳两声就能锁定新冠MIT收集20万咳嗽样本用AI辨别无症状感染者准确率100-11-02
他们已经收集了二十多万个咳嗽声样本，也还在继续收集。感兴趣的可以点这里去贡献一个样本，需要提供性别、年龄和最近的身体状况，然后录制一下咳嗽声： opensigma.mit.edu source
他们已经收集了二十多万个咳嗽声样本，也还在继续收集。感兴趣的可以点这里去贡献一个样本，需要提供性别、年龄和最近的身体状况，然后录制一下咳嗽声： opensigma.mit.edu source
Telegraph
咳两声就能锁定新冠！MIT收集20万咳嗽样本，用AI辨别无症状感染者，准确率100%
大数据文摘作品 来源：mit.edu 编译：miggy 10月25日，喀什地区疏附县24日发现1例新冠肺炎无症状感染者后，新疆迅速对其密切接触者、密切接触者的接触者进行核酸检测，截至10月25日14时，检测出137人呈阳性，经专家诊断，均为无症状感染者。 后疫情时代，无症状感染者正成为疫情复发最大的威胁。没有任何胸闷发热症状，你和同伴可能很难区分是否感染了新冠。 但人工智能可以，只要你给TA听听你的咳嗽声。 在最近发表在《IEEE医学与生物学工程学杂志》上的一篇论文中，麻省理工学院的研究人员表示，他们已经开发出可以识别COVID…
Forwarded from 131的小本本
https://github.com/beurtschipper/Depix
打码建议用颜色/图案覆盖，不要用马赛克（
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GitHub
GitHub - spipm/Depixelization_poc: Depix is a PoC for a technique to recover plaintext from pixelized screenshots.
Depix is a PoC for a technique to recover plaintext from pixelized screenshots. - spipm/Depixelization_poc
Forwarded from Just So You Know 信息流
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Forwarded from 131的小本本
Arealme
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Forwarded from yang@Daily (Yang)
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131的小本本
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Browserleaks - Check your browser for privacy leaks
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#plt #types 下午走在路上就想着 IO 便利性函数该如何封装
说(o) 说点(s) (即 println/print)是既有的，增添 说报错(s) ，有点半通不通但意思准确
麻烦的是之前
于是就说可以（而且：...
搞得这有点高级了…… 像 C++ 的 template<> ，还打算搞 组<交集型<数4、数8>()“=断止”> 、 组<并集型<数1、数4>()“=值”> ，后来发现全身想太多， 可为<数、文> 这样的 Either<A,B> 还比较常见。
不过我终于明白 trait Bounded 可以怎么实现了，以及它不需要高端语言特性的事情了…… 以后可以试着实现下
但是还有个问题，就是如果仅对 thing T 1:1 定义的 compaion-insta 支持默认建立类型，依然需要“T 的 companion 必须实现某 trait”的类型约束，不可能隔离开T和其伴生类型，所以还是要 template 才能真的将 static/instance 的 type check 统一化😂
C 时代的类型系统还不如说是“sizeof 计算系统”，而 Java 则更高级些，现在如何区分编译期和运行期的职责和计算，保证灵活性，是一个问题了。
我希望这种系统的工作原理必须简单直观，当务之急是学习如何实现编译期计算，区分常/变量参数，相信有了易用的编译期计算，允许用户程序/表达式与编译器协作，类型运算符的问题就迎刃而解。
说(o) 说点(s) (即 println/print)是既有的，增添 说报错(s) ，有点半通不通但意思准确
麻烦的是之前
听去数一 (加动词 去 的显示无参调用可以不带括号) 这种头疼的 API 不好优化，或可变成 例『听』为 ……量 数 取者，待写()。 的这种形式但不太准确于是就说可以（而且：...
对何<真型> 恒事 听() 为
量读造器=伴生例<型、可读造>()
量参=建元组<提取自 参数型<读造器::去建>()>()
对读造器的参数里的，参去加(它)。
回读造器去建(提取自 参)“编不下去了……”
搞得这有点高级了…… 像 C++ 的 template<> ，还打算搞 组<交集型<数4、数8>()“=断止”> 、 组<并集型<数1、数4>()“=值”> ，后来发现全身想太多， 可为<数、文> 这样的 Either<A,B> 还比较常见。
不过我终于明白 trait Bounded 可以怎么实现了，以及它不需要高端语言特性的事情了…… 以后可以试着实现下
但是还有个问题，就是如果仅对 thing T 1:1 定义的 compaion-insta 支持默认建立类型，依然需要“T 的 companion 必须实现某 trait”的类型约束，不可能隔离开T和其伴生类型，所以还是要 template 才能真的将 static/instance 的 type check 统一化😂
对何<型、构型> 恒事 伴生例型()：构型 = 编译器实现()
对何<数型> (其中 伴生例型<数型>()：有界)
内联的恒事 取最小值() = 取伴生例<数型>()的底 C 时代的类型系统还不如说是“sizeof 计算系统”，而 Java 则更高级些，现在如何区分编译期和运行期的职责和计算，保证灵活性，是一个问题了。
我希望这种系统的工作原理必须简单直观，当务之急是学习如何实现编译期计算，区分常/变量参数，相信有了易用的编译期计算，允许用户程序/表达式与编译器协作，类型运算符的问题就迎刃而解。