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这个是 stop montage，就是每个 subtitle 排版不变化的（传递
--key-thres 0 每个色块都必须绘制导致的） 没加声音因为不是成品，是替补剪辑素材由于绘制蒙太奇图时
#FFFFFF 颜色会和小黑自己的颜色冲突导致小黑无 text fill 所以手动剪辑换边框颜色，直接用 Kdenlive 剪的（第一张），第二张是实验照。This media is not supported in your browser
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这个是原版的白色背景替换版本
duangsuse::Echo
这个是 stop montage，就是每个 subtitle 排版不变化的（传递 --key-thres 0 每个色块都必须绘制导致的） 没加声音因为不是成品，是替补剪辑素材
大概说一下必须要啥接口啊…… （不止这个项目，是我最近用过的 API，emmm） #Python
Image 方面：
ImageDraw：
然后对 #CV 来说， fps, n_frames, width, height 是必须的
这些 API，OpenCV 不支持 unicode 字体，但可以写 C++ 扩展，用 freetype 画啊
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont Image 方面：
Image.open(path), Image.new(mode, size, fill)骚操作：
size, width, height
getpixel, putpixel
mode, Image.getmodebands
resize, crop, paste
palette
offset((x,y))
getchannel("R")
histogram()
getextrema() 可以算通道极值ImageDraw：
ImageFont.truetype(path)
ImageDraw.Draw(img) ImageDraw.text(pos, text, font, fill) 然后对 #CV 来说， fps, n_frames, width, height 是必须的
def cv2VideoInfo(cap):剩下
props = [cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT, cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT]
return (cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS),) + tuple(int(cap.get(p)) for p in props)
VideoCapture.read, VideoWriter.write 就好了这些 API，OpenCV 不支持 unicode 字体，但可以写 C++ 扩展，用 freetype 画啊
java.awt.image.BufferedImage 和 java.awt.Graphics 也是支持绘制文字的（但不能在调用里直接自定义字体）Forwarded from duangsues.is_a? SaltedFish
def channelHistogram(img):#Python #code #CV 🤔
n_channels = Pillow.getmodebands(img.mode)
hist = img.histogram()
return tuple(hist[i:i+256] for i in range(0, n_channels*256, 256))
def imagePixels(img):
for y in range(0, img.height):
for x in range(0, img.width):
yield img.getpixel((x, y))
def count(xs): return sum(map(lambda _: 1, xs))
新版
vcat_subtitle_imgs.py 里我们支持了 #FF0000 红色标记划掉字幕的特性import os
def defaultOnAreaWrote(path, img, mark_range=range(10, 1000), show=lambda n, r: n > r.stop):
(r,_,_) = channelHistogram(img)[0:3]
if r[0xFF] > 0:
n_marks = count(filter(lambda it: it[0:3] == (0xFF,0,0), imagePixels(img)))
if n_marks not in mark_range: return
if show(n_marks, mark_range): img.show(title = f"Removed {path}")
print(f"Removing {path} (redmarks {n_marks})")
os.remove(path)
duangsuse::Echo
新版 vcat_subtitle_imgs.py 里我们支持了 #FF0000 红色标记划掉字幕的特性 import os def defaultOnAreaWrote(path, img, mark_range=range(10, 1000), show=lambda n, r: n > r.stop): (r,_,_) = channelHistogram(img)[0:3] if r[0xFF] > 0: n_marks = count(filter(lambda it: it[0:3]…
对于非常模糊的视频，可以先检测关键帧导出，然后再利用
vcat_subtitle_imgs.py 进行合并化编辑去掉重复的关键帧，最后 --only-images 添加文字序列即可，这个过程依赖 bash 一类支持 glob 的 shell，如果是 windows 可以用 bash for windows 之类的。b.png
1.2 MB
./vcat_subtitle_imgs.py unpack a.png🌝 最后可以得出这么一个结果
./vcat_subtitle_imgs.py b.png frames/subtitle_*.png
Forwarded from 依云
asyncio 下，一大堆任务怎么处理比较好呢？一个任务队列一个结果队列、若干个 worker？
Forwarded from 依云
我之前是这么干的：
async def main(proto):
q = asyncio.Queue()
ret_q = asyncio.Queue()
futures = [worker(q, ret_q) for _ in range(40)]
producer_fu = asyncio.ensure_future(producer(q, proto))
printer_fu = asyncio.ensure_future(printer(ret_q))
await asyncio.wait(futures)
printer_fu.cancel()
await producer_fu
await printer_fu
Forwarded from 依云
一个 coroutine 往 q 里放任务，一个 coroutine 从 ret_q 里取任务，再加上一堆 worker