Forwarded from dnaugsuz
一些 serverless 平台还不开源的
现在 PHP 和 Python 两个姓 P 的……
现在 PHP 和 Python 两个姓 P 的……
Forwarded from dnaugsuz
🤔 原来
compositor 要管 screen update ， 这一点上面说的很多了，我再补充一个 elm-lang.org 的基本架构： SMVU (state, message, view, update) （他们官方的顺序好像是 state, update, message, view）
计算机绘制属不属于图形学…… 我觉得属于计算机图像吧，一些可能涉及点底层显示知识（
大佬怎么这么多啊，上次在 @LIF_Group 还看到有人谈屏幕是 OLED 还是啥玩意的，果冻效应、“抹布”、DC/AC 一大堆术语看不明白
java.awt.image.Raster 是这个意思compositor 要管 screen update ， 这一点上面说的很多了，我再补充一个 elm-lang.org 的基本架构： SMVU (state, message, view, update) （他们官方的顺序好像是 state, update, message, view）
计算机绘制属不属于图形学…… 我觉得属于计算机图像吧，一些可能涉及点底层显示知识（
大佬怎么这么多啊，上次在 @LIF_Group 还看到有人谈屏幕是 OLED 还是啥玩意的，果冻效应、“抹布”、DC/AC 一大堆术语看不明白
Forwarded from dnaugsuz
Qt5 其实你会了的话也不低（只要电脑性能好编译不耗时，或者颅内执行
我是真的不熟悉 Qt 和 Android API，但如果都用 Web, electron, react native 什么的应该还很 cross-platform
我是真的不熟悉 Qt 和 Android API，但如果都用 Web, electron, react native 什么的应该还很 cross-platform
Forwarded from dnaugsuz
是啊，不过 HTML/CSS DOM 技术我觉得还真是很有用，至少它在抽象上是很不错的
记得它设计风格好像是格式化优先于文档结构 …… HTML 是 CERN 的某人开始研究的技术 http://info.cern.ch/
配合层叠样式表 selector 真的感觉很有实用性
记得它设计风格好像是格式化优先于文档结构 …… HTML 是 CERN 的某人开始研究的技术 http://info.cern.ch/
配合层叠样式表 selector 真的感觉很有实用性
Forwarded from dnaugsuz
HTML 里一般的 practice 就是
有时候觉得 DOM 现在的用法也蛮好玩的，就是有些人在里面利用 JS 改 style 的 left/top 和 width/height 创建悬浮窗口
还有人用 canvas 在网页里给网页截图
webpage application 在某些小工具的情况下的确没什么毛病，对于 electron-ssr 这种用途…… 我觉得还欠斟酌
<meta name="viewport" content="initial-width=device-width"> 然后 body { margin: auto; } 吧 🤔有时候觉得 DOM 现在的用法也蛮好玩的，就是有些人在里面利用 JS 改 style 的 left/top 和 width/height 创建悬浮窗口
还有人用 canvas 在网页里给网页截图
webpage application 在某些小工具的情况下的确没什么毛病，对于 electron-ssr 这种用途…… 我觉得还欠斟酌
Forwarded from dnaugsuz
我这里就用 Ruby ES6 写过一个 HTTP JsonRpc API 的 code generator
GitHub
duangsuse-valid-projects/GeekApk
GeekApk, the dying SpringBoot(a.k.a. Sping initializr) server for GeekApk(a.k.a 极安) (R - duangsuse-valid-projects/GeekApk
Forwarded from dnaugsuz
只在之前知乎上扫一眼过画家算法这个名词，大概就是从远往近一个个画所以遮盖就正确…… 🤔
你们聊得都太好了，我已经整理到搜藏夹里了， @catten @GhostFlying @nekonull_ptr @iseki_zero 几位大佬能不能让我转发一部分到 @dsuse 去？
你们聊得都太好了，我已经整理到搜藏夹里了， @catten @GhostFlying @nekonull_ptr @iseki_zero 几位大佬能不能让我转发一部分到 @dsuse 去？
Forwarded from dnaugsuz
绘制效率不高，毕竟是 PIL 和 OpenCV-python 合作，目前得靠一个 Numpy 中介，效率大概 12fps
而且绘制项目的集合虽然会提前算好 (x, y, color) 但具体流程是一个一个 ImageDraw 然后 text 上去…… 应该没有缓存和 SIMD 什么的优化
而且绘制项目的集合虽然会提前算好 (x, y, color) 但具体流程是一个一个 ImageDraw 然后 text 上去…… 应该没有缓存和 SIMD 什么的优化
Forwarded from dnaugsuz
呃……等等，我找个视频给你看
是很久以前的B站视频了，那时候我连 bash 都不会写
是很久以前的B站视频了，那时候我连 bash 都不会写
Forwarded from dnaugsuz
https://www.bilibili.com/video/av40029529
有点类似这种（不过不是…… 我之前看到那个质量很高，是中文字符组成而且不同时间有不同的字符组成）
貌似是 C# .NET 做的，据说绘制速度比较慢，彩色中文字符画。 可是 B 站搜不到 2019 年以前的结果了 而且只能搜到标题……
https://www.jijidown.com/video/av9725649
发现哔叽好像可以搜到很早以前的视频
有点类似这种（不过不是…… 我之前看到那个质量很高，是中文字符组成而且不同时间有不同的字符组成）
貌似是 C# .NET 做的，据说绘制速度比较慢，彩色中文字符画。 可是 B 站搜不到 2019 年以前的结果了 而且只能搜到标题……
https://www.jijidown.com/video/av9725649
发现哔叽好像可以搜到很早以前的视频
Bilibili
如果ilem的歌《鸽子》用 Python PIL 做字符画PV_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili
本家 ilem《鸽子》 av39330059看到有几个UP主也做了Python PV（av39502477 av39546673 av39504056），但都是简单地打印歌词，所以我想换一种方式，用Python的PIL库做字符画拼出歌词。思路：1. 用 PIL 将文字转换成图片2. 用 PIL 将第1步生成的图片转换成字符画
Forwarded from dnaugsuz
草，原来绘制和矩阵处理天生不兼容 #CV #Python #visualize
反正我是熟悉 n m y x i j 那一套
可以把 for (i=0; i<n; i++) 套到 绘制程序里
我们只需要往 i, n 扩展一个 j, m 就可以处理项目和 y, x 不匹配的情况
然后矩阵处理又是另一种情况，没有 w,h 什么的
反正我是熟悉 n m y x i j 那一套
可以把 for (i=0; i<n; i++) 套到 绘制程序里
我们只需要往 i, n 扩展一个 j, m 就可以处理项目和 y, x 不匹配的情况
然后矩阵处理又是另一种情况，没有 w,h 什么的
Forwarded from dnaugsuz
https://github.com/sibojia/cv-uni-text
https://github.com/jrosebr1/imutils #Python #CV
噢，原来 PIL 已经可以被 CV 完全替代了啊 🤔
以前看 PIL 有的 filter 工具、kernel 之类和 convolution 都是 numpy 弄的，现在加上 cv 和 matplotlib 好像的确没必要用 PIL 了
PIL 的颜色模式也很头疼…… RGB, ARGB 也就算了，还有 I, L 这种奇奇怪怪的模式…… 色彩通道也叫 bands 而不是 channels
https://github.com/jrosebr1/imutils #Python #CV
噢，原来 PIL 已经可以被 CV 完全替代了啊 🤔
以前看 PIL 有的 filter 工具、kernel 之类和 convolution 都是 numpy 弄的，现在加上 cv 和 matplotlib 好像的确没必要用 PIL 了
PIL 的颜色模式也很头疼…… RGB, ARGB 也就算了，还有 I, L 这种奇奇怪怪的模式…… 色彩通道也叫 bands 而不是 channels
GitHub
sibojia/cv-uni-text
A c++ library of drawing unicode text with user-defined font based on OpenCV 2. - sibojia/cv-uni-text
./vcat_subtitle_imgs.py a.png frames/subtitle_*.png
再处理的时候，就可以利用许多成熟的工具，比如 GIMP 什么的进行后期处理再 OCR
a.png << ['frames/subtitle_0.png', 'frames/subtitle_4.png', 'frames/subtitle_5.png', 'frames/subtitle_8.png', 'frames/subtitle_10.png']..['frames/subtitle_299.png', 'frames/subtitle_300.png', 'frames/subtitle_301.png', 'frames/subtitle_302.png', 'frames/subtitle_303.png'] (298)结合这项特性，可以处理一些不打算提取时轴的硬骨头
再处理的时候，就可以利用许多成熟的工具，比如 GIMP 什么的进行后期处理再 OCR