def solveItemLayout(size, item_size, scale, spacing):
  (width, height) = size
  (w_item, h_item) = tuple((sz+sp)*scale for (sz, sp) in zip(item_size, spacing))
  (m_item, n_item) = tuple(int(v) for v in [width / w_item, height / h_item])
  (padLeft, padTop) = tuple(int(sz*scale / 4) for sz in [(width % w_item), (height % h_item)])
  return (w_item, h_item, m_item, n_item, padLeft, padTop)

#Python #CV #code 经过修复了的 solveItemLayout 现在只计算长宽、个数和 padding 了，这些结果可以被缓存以提升效率
因为最终直接要被 solveItemColors 解析位置和颜色，不必先 resize 大(scale) 再 resize 小(提取均色)，我删掉了主逻辑处的 resize

def solveItemColors(img, layout):
  (width, height) = img.size
  (w_item, h_item, m_item, n_item, padLeft, padTop) = layout
  img_average = img.resize((m_item, n_item), Image.BICUBIC, box=(padLeft, padTop, img.width-padLeft, img.height-padTop))

  for i in range(0, n_item):
    for j in range(0, m_item):
      (y, x) = (padTop + i*h_item, padLeft + j*w_item)
      yield (x, y, img_average.getpixel((j, i)) )

最后的绘制逻辑相当简单，我删掉了从 color tuple 转到 HTML color 的操作，因为它好像能接受。

def drawTextMontage(img, areas, seq, font, calc_draw_color):
  draw = ImageDraw.Draw(img)
  for (x, y, color) in areas:
    drawc = calc_draw_color(color)
    if drawc != None:
      draw.text((x, y), next(seq), font=font, fill=(drawc))

总体来看分成求布局、求xy和颜色、作画三个子程序，参数 font+size, scale, spacing, key_color, text ，如果希望了解更多代码请到这里查看

#HTML #web #canvas

https://tlaster.github.io/stellaris-generator/

……？

#Fp #Haskell #book

#GitHub #recommended #web #cdn #CloudFlare #net #China #dev #tech 这个真有用，辱别人CDN羊毛下 GitHub Release 很方便

#GitHub #Proxy #Cloudflare

📥 加速 GitHub 文件下载 — gh-proxy

GitHub | Demo

GitHub 最近访问越来越随缘了，而 GitHub Release 又是直接存储在 AWS 上的，对国内的同学来说访问更慢。gh-proxy 是一个利用 Cloudflare Workers 对 GitHub Release、Archive 和项目文件进行加速的服务，同时也支持加速 git clone 项目。

实际用下来，演示地址（就是上面的 demo）就可以让国内同学无代理直接下载 GitHub 内容，网络环境好的情况下，速度非常可观。（不过还是没有直接挂代理快。）推荐大家用来帮助其他没有特殊条件（我不是，我没有，别瞎说）的同学下载 GitHub 内容，方便所有同学直接下载一些仅在 GitHub Release 上发布的软件等。

📮 Via channel: @realSpencerWoo

https://github.com/Dr-Incognito/V2Ray-Desktop/releases #qt #freedom #net V2Ray GUI
Clash 是 bundled clash binary ，但测试只支持 VMess 订阅

第一次 Failed to start Clash. 亲测很比较坑尚待完善

https://github.com/Qv2ray/Qv2ray #recommended #GitHub 找到了个更好的

就是在我这要开 SSR 爬墙才能提升下载速度到 300k/s 左右……

#web #freedom V2Ray 的效果比 SSR 好多了，尤其是这个 GUI 不需要 electron……

#CG #drawing 下面转发一些大佬的谈论 🤔

现在不用matplotlib.pyplot么

你想干嘛