我第一次知道自己的频道竟然真的有人看？！ 🌝

说这些话的时候整个人都幼齿了，虽然我已经满 18 了。
反正就是这样，我觉得略微透明一点更好。

duangsuse 是什么时候开始这么自由的把流程和数据依赖利用各种闭包拆开 hack 的呢……

这么做的根本原因好像是为了让代码更好看、更有复用性吧

那又是从何时开始注重「好看的代码」了呢……

好像是从不断重写同一段逻辑开始的吧。

那可不可以把同一个算法，利用不同的语言、不同的框架、不同的建模方法和控制流/内存利用实现细节写很多遍呢……
这样的话又会变得奇怪了啊……

除非写 Lisp，我习惯的是让代码从直觉上易于理解。尽量采用语言本身特性，然后从结构角度抽象，尝试简化控制流或者重构，最后再考虑从其他的角度进行抽象。

仅仅简化控制流是不够的，还要顾及数据流。算法虽然主要是「程序」，但它的目标是「数据」。

大佬说 OOP 的 message passing (to receiver) 不如 Haskell 复用性高，我只能说是仁者见仁。 Haskell 可以把数据和算法一起建模但它不像 OOP 有继承和封装，而我说的是“复用性”

#Kotlin #Android

Kotlin 的语法糖写起来是真的舒服
虽然已经火星很多年
但是毕竟最近才重拾所以 pic.twitter.com/54mzUti90W— Rachel 呱 (@tangrui003) April 3, 2020

#PL 晚上散步的时候忽然回想到部分绝句设计细节🤔

绝句亮点特性：
逗号表示法、中缀否定、记法、中缀链、人称文法

顺序：
事/回 （回重写、回交）

分支控制流：
若/判 （「判你」 是第二人称）

循环控制流：
重复/对 （「对…里的……」 是第三人称）
停下、略过

第二人称还包括 且/或链
第三人称还包括 中缀链

绝句的 label 定义，对 block 是 ，[] 对控制结构是 对[]
引用则是 [^]

值绑定模式：
常/变/量

只有 量 可以类型推导， 常/变 直接跟后面写类型。

真假 字
字节 短数 数 长数
短实 实

类/物/例
储物 例物 况物 标物
扩物 内物 抽象物

公开 族内 私下 内部

抽象/实现 开放/终定/覆写 记法
晚成
尾递归 断续

为了吹哨人、发哨人，以及所有为了疫情努力过的人（当然，显然我不包括在其中）
本频道 image 象征性灰今明两天。 #Telegram #China

#Python Pillow:

from PIL import Image
def grayifyFile(name):
  img = Image.open(name)
  img.convert("L").save(name.rsplit(".")[0])

grayifyFile("image.png")

OpenCV #CV #Cplusplus:

#include <cxcore.h>
#include <vector>
#include <cv.h>
#include <highgui.h>

#include <errno.h>
#include <dirent.h>
#include <iostream>
#include <queue>

（不是的）
CMakeLists.txt

cmake_minimum_required(VERSION 3.0)
project(gray)

find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
add_executable(${PROJECT_NAME} "gray.c++")
target_link_libraries(gray ${OpenCV_LIBS})

gray.c++

#include <cv.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <highgui.h>

using namespace cv;

const char* TITLE_GRAY = "Gray Image";

int main() {
  namedWindow(TITLE_GRAY, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  Mat img = imread("image.jpg");
  Mat gray_img; cvtColor(img, gray_img, CV_BGR2GRAY);
  imshow(TITLE_GRAY, gray_img); waitKey();
  imwrite("image_bw.jpg", gray_img);
  return 0;
}

#Kotlin + #java.awt.image:

import java.io.File
import javax.imageio.ImageIO

import java.awt.image.BufferedImage
import java.awt.image.RenderedImage

object Img {
  @JvmStatic fun main(vararg args: String) {
    val image = ImageIO.read(File("image.jpg"))
    val image_gray = image.mapPixels(::luma)
    image_gray.writeTo("image_bw.jpg")
  }
  fun BufferedImage.mapPixels(transform: (Int) -> Int): BufferedImage {
    val newImg = BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB)
    for (y in 0 until height)
      for (x in 0 until width)
        newImg.setRGB(x, y, transform(this.getRGB(x, y)))
    return newImg
  }
  fun RenderedImage.writeTo(path: String) {
    ImageIO.write(this, path.substringAfter("."), File(path))
  }
  /** R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000 */
  //see also https://www.cnblogs.com/bixiaopengblog/p/7462961.html
  fun luma(rgb: Int): Int {
    val (r, g, b) = unpackRGB(rgb)
    val lum = r * 299/1000 + g * 587/1000 + b * 114/1000
    return repackRGB(lum, lum, lum)
  }
  fun repackRGB(r: Int, g: Int, b: Int): Int = (r shl 16) or (g shl 8) or b
  fun unpackRGB(rgb: Int): IntArray = intArrayOf(rgb byte 2, rgb byte 1, rgb byte 0)
  private infix fun Int.byte(n: Int) = this shr (n*8) and 0xFF
}