Forwarded from 托尼布鲁斯
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duangsuse::Echo
给本频道的大佬们再出一道题。 （这道是真难度 😂） 现在已经知道了有 13104 条腿和给定算式，如何知道： 有多少个车夫、多少辆马车，多少个人、多少个袋子、多少只大猫、多少只小猫、多少只老鼠
好了，已经有一位大佬得出了答案，现在可以再有一位证明这位的答案是正确的（
Forwarded from 憨憨的碎碎念 | #成为打工人 (Channel Helper)
===== 评论区 =====
duangsuse: https://t.me/dsuset/7251
wuhang2003 - 疯狂...: (➤duangsuse) 同学给的答案是 15516，某搜题软件提供的答案是 15512 ，怎么说这差距也太大了🌚
duangsuse: https://t.me/dsuset/7251
constanswer = cheche(1) //13104
laoshu = n => n*4,
mao = n => laoshu(n)*5 + 4,
bigmao = n => mao(n)*5 + 4,
daizi = n => bigmao(n)*5,
ren = n => daizi(n)*5 + 2,
cheche = n => 2 + ren(5);
wuhang2003 - 疯狂...: (➤duangsuse) 同学给的答案是 15516，某搜题软件提供的答案是 15512 ，怎么说这差距也太大了🌚
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duangsuse Throws
#dev #JavaScript #Haha 草，我竟然做出来了……
一个车夫，赶着1辆马车，车上坐着5个人，每人拿着5个袋子，每个袋子里装着5只大猫，
每只大猫带5只小猫，每只小猫带着5只老鼠干粮
问：这道题里一共有多少条腿？ 😂
衬衫的价格是 9 磅 15 便士。ES6。
const
laoshu = n => n*4,
mao = n => laoshu(n)*5 + 4,
bigmao = n => mao(n)*5 + 4,
daizi = n => bigmao(n)*5,
ren = n…
一个车夫，赶着1辆马车，车上坐着5个人，每人拿着5个袋子，每个袋子里装着5只大猫，
每只大猫带5只小猫，每只小猫带着5只老鼠干粮
问：这道题里一共有多少条腿？ 😂
衬衫的价格是 9 磅 15 便士。ES6。
const
laoshu = n => n*4,
mao = n => laoshu(n)*5 + 4,
bigmao = n => mao(n)*5 + 4,
daizi = n => bigmao(n)*5,
ren = n…
duangsuse::Echo
别在意中文变量名 这样比较直观
车夫[n_] = n;
马车[n_] = 车夫[n];
人[n_] = 5*马车[n];
袋子[n_] = 5*人[n];
大猫[n_] = 5*袋子[n];
小猫[n_] = 5*大猫[n];
老鼠[n_] = 5*小猫[n];
腿[n_] = 2*车夫[n] + 0*马车[n] + 2*人[n] + 0*袋子[n] + 4* (大猫[n] + 小猫[n]+ 老鼠[n])
// 15512 #OCRForwarded from Rcenyl Liu｜工具人
第一条
车夫[n_] = n;
马车[n_] = 车夫[n];
人[n_] = 5*马车[n];
袋子[n_] = 5*人[n];
大猫[n_] = 5*袋子[n];
小猫[n_] = 5*大猫[n];
老鼠[n_] = 5*小猫[n];
腿[n_] = 2*车夫[n] + 0*马车[n] + 2*人[n] + 0*袋子[n] +
4*(大猫[n] + 小猫[n] + 老鼠[n])
第一条输出15512 n
也就是说腿的数量=15512*nForwarded from Rcenyl Liu｜工具人
第二条
Solve[腿[n] == 15512, n]第二条输出
{{n -> 1}}
憨憨的碎碎念 | #成为打工人
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嗯……应该是数量关系定义错了，我乘了下一级的，但没有乘这一级的，所以到最后其实少了一个乘法。
再用关系式描述一遍：
再用关系式描述一遍：
const类似这样的，不过不好看我就不继续写了
laoshu = n => times(4, n),
mao = n => times(n, plus(4, laoshu(5)) ),
damao = n => times(n, plus(4, mao(5) ) ),
duangsuse::Echo
https://github.com/LineCutFeng/PlayPicdio #CV #CG
🤔 private:
另外我还看见另一个 cv2 的 #Python #code : https://github.com/agm0/python-video-image-montage/blob/master/imagemontage.py
A(const A&);是什么意思
A& operator= (const A&);
另外我还看见另一个 cv2 的 #Python #code : https://github.com/agm0/python-video-image-montage/blob/master/imagemontage.py
GitHub
agm0/python-video-image-montage
Creates a 9-picture montage of your favorite video. - agm0/python-video-image-montage
duangsuse::Echo
命令行调用起来有点麻烦，还得写一大堆代码，看来这个灵活性平衡才最重要……
🤔还可以用 Java 写一个。算了还是用 Kotlin 吧
//java.awt.Graphics
data class Dimen(val width: Int, val height: Int)
data class Point(val x: Int, val y: Int)
data class Rect(val position: Point, dimen: Dimen)
typealias Color = IntArray
class Image {
constructor(mode: String, size: Dimen, color: Color)
val size: Dimen
val channels: List<String>
operator fun get(p: Point): Color
operator fun set(p: Point, c: Color)
fun crop(area: Rect): Image
}
class ImageDraw {
var color: Color
var font: Font
fun text(str: String, p: Point)
}
class ColorFuzzyMatch(val distance_max: Int, val ratio: Double)
data class Config(
val font: Font, val font_size: Int, val font_color: Color?,
val scale: Double, val spacing: Dimen, val keyColor: Color,
val fuzzyMatch: ColorFuzzyMatch)
duangsuse::Echo
🤔 private: A(const A&); A& operator= (const A&); 是什么意思 另外我还看见另一个 cv2 的 #Python #code : https://github.com/agm0/python-video-image-montage/blob/master/imagemontage.py
#include <vector>
#include <cv.h>
#include <cxcore.h>
#include <highgui.h>
#include <errno.h>
#include <dirent.h>
#include <iostream>
#include <queue>
#include "picture_montage_class.h"
using namespace cv;
using namespace std; 🤔
duangsuse::Echo
🤔还可以用 Java 写一个。算了还是用 Kotlin 吧 //java.awt.Graphics data class Dimen(val width: Int, val height: Int) data class Point(val x: Int, val y: Int) data class Rect(val position: Point, dimen: Dimen) typealias Color = IntArray class Image { constructor(mode: String…
非常容易从 PIL 移植到纯 OpenCV，反正只有两个三个主要程序：
而且比较有可移植性，因为如果只有 OpenCV 有的算法来同时计算均色和背景比率模糊匹配的话移植很麻烦，可现在只需要
solveLayout(img, font_size, scale, spacing); drawMontage(img, dest_img, areas, seq_drawable, draw_color)
colorAverageUnlessMatch(fold, img) 🤔而且比较有可移植性，因为如果只有 OpenCV 有的算法来同时计算均色和背景比率模糊匹配的话移植很麻烦，可现在只需要
Iterable<Color>