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z = d['总分'] # d['总分'] = d.sum()
英语=英语/3 # 英语成绩是三次考试组合的，先求平均
p.scatter(语文, 英语) 
p.scatter(语文+英语,数学)
p.scatter(数学,z)
p.scatter(语文+英语,z)

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Figure_1注.xcf

200 KB

#GIMP #data #CS #Python 总算收工

32 viewsduangsuse /'dʊɔːŋ sjuːz/ | [⃪PLD, FPλ], 12:37

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#image #data #school #china #math 🤔 《论语言和数学和对总分的影响》…

42 viewsduangsuse /'dʊɔːŋ sjuːz/ | [⃪PLD, FPλ], 12:37

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#image #data #school #china #math 🤔 《论语言和数学和对总分的影响》…

其实就变化率的角度看还可以这么解释：
对语言上，更多总分更高的学生普遍语言更好，图表基本趋近单调递增
对数学上，更少总分高的学生数学同时也高，图表里有更多人总分高但是数学中等（偏上）
图表二数学分数趋近最大的三列数学成绩相同，但总分有 20 分左右的差距

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#Ruby #daily 写了一个程序用来利用 CSS Selector 从 Telegram 导出的 HTML 里提取文本

29 viewsduangsuse /'dʊɔːŋ sjuːz/ | [⃪PLD, FPλ], 14:19

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极限 30M 挑战！

./extract html/*.html -o so_many_text

Extracting html/messages10.html, html/messages11.html, html/messages2.html, html/messages3.html, html/messages4.html, html/messages5.html, html/messages6.html, html/messages7.html, html/messages8.html, html/messages9.html, html/messages.html into so_many_text…
html/messages10.html: 435495 bytes written.
html/messages11.html: 459659 bytes written.
html/messages2.html: 92429 bytes written.
html/messages3.html: 135589 bytes written.
html/messages4.html: 127641 bytes written.
html/messages5.html: 134720 bytes written.
html/messages6.html: 101766 bytes written.
html/messages7.html: 207693 bytes written.
html/messages8.html: 359129 bytes written.
html/messages9.html: 480113 bytes written.
html/messages.html: 159469 bytes written.

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（其实文本只有 2M 而已… 感情我写了这么久，居然没有那些畅销网络小说家一半字多，我该有多惭愧……）

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extract.rb

2 KB

#Ruby #code #tool #Telegram

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（其实文本只有 2M 而已… 感情我写了这么久，居然没有那些畅销网络小说家一半字多，我该有多惭愧……）

🌚 突然发现原来是 HTML 表达效率太低，这么多文本，其实只是我所有消息的大概 20%…

28 viewsduangsuse /'dʊɔːŋ sjuːz/ | [⃪PLD, FPλ], 14:26

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../pr.py/pr.py split -f so_many_text --line-max 10 -nwc |less 分词都花了 4s，可是生成质量也不见改善 😂

28 viewsduangsuse /'dʊɔːŋ sjuːz/ | [⃪PLD, FPλ], edited 14:31

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line_len words_per_line word_len_avg
mean      86.119321     45.959442      1.537616
std      303.653274    161.079892      0.724992
min        0.000000      0.000000      0.000000
25%        7.000000      7.000000      1.000000
50%        8.000000      8.000000      1.000000
75%       46.000000     22.000000      1.926292
max     3992.000000   2896.000000     20.000000

29 viewsduangsuse /'dʊɔːŋ sjuːz/ | [⃪PLD, FPλ], edited 14:35

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探究费心正确卫生一本正经逆调音迁移娱乐麻烦，周年乘着巨佬的事物做事网际协议计算变化文选简称卫生部走走的笔伐漂亮
教给省钱的…伴生冲刷对外部重于buttom

…… 修改细化了数据依赖定义，现在对于很大的，不会出现 loop 必须 printwords（lexical based）的情况了

28 viewsduangsuse /'dʊɔːŋ sjuːz/ | [⃪PLD, FPλ], 14:51

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这推清香带上远远近近挂：女进去的…了；不用说点缀着尔总该惦着得上上奏尔上面记起荷塘月色明珠：南塘；曲仿佛看星星阴森森一样着们！今晚点缀着了~轻纱密密有这似的；粒们都：便像是宛然可荷塘月色猛一见得阴阴的！

我又整理了一下代码，把这个其实可以抽提的逻辑外提了…

39 viewsduangsuse /'dʊɔːŋ sjuːz/ | [⃪PLD, FPλ], edited 15:01

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😂 #life #Kotlin 最令人啼笑皆非的就是每次我打算做什么，都做不成而做了其他的一些规模小点的事情…… 比如 BinaryStreamIO
其实我本来可以这次完成一个规模小点的版本的（不带要 Duava 的 CondEL 的一堆，也不带简板的 Struct 逻辑组合）
可是我偏偏什么都没有完成，却完成了其他一些东西……

57 viewsduangsuse /'dʊɔːŋ sjuːz/ | [⃪PLD, FPλ], 15:06

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这次刚放假的时候几行模板代码我都写好了，可偏偏最后没得用 😂
说起来，我现在就是写很应用（当然是不带事件、UI布局/动画、高级算法和数学的）的代码都会弄出一大堆可复用的东西，所以我到底写不写这个库其实都能够随手写出二进制结构读写器了，只要有需求
（实际上我就是想先写点专门的自己的库来开发这类东西的……）

函数式系的（比如递归结构和函数、模式识别）我只会一点，然后 GUI 交互、网络、稍微高端点的数据结构算法、比较数学的都不会
软件架构（比如 Python 的 argparse 插件）不是很擅长，一时想不到，要渐进写一段时间 #life #dev

77 viewsduangsuse /'dʊɔːŋ sjuːz/ | [⃪PLD, FPλ], edited 15:12

52 viewsduangsuse /'dʊɔːŋ sjuːz/ | [⃪PLD, FPλ], edited 10:17

48 viewsduangsuse /'dʊɔːŋ sjuːz/ | [⃪PLD, FPλ], 12:33

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