XKCB 风格的 boxplot, hist, plot,我们可以看到,其实数学才是学生在竞争中失利最大的黑手!我们要好好…… 补习数学(绝望
z = d['总分'] # d['总分'] = d.sum()
英语=英语/3 # 英语成绩是三次考试组合的,先求平均
p.scatter(语文, 英语)
p.scatter(语文+英语,数学)
p.scatter(数学,z)
p.scatter(语文+英语,z)
duangsuse::Echo
#image #data #school #china #math 🤔 《论语言和数学和对总分的影响》…
其实就变化率的角度看还可以这么解释:
对语言上,更多总分更高的学生普遍语言更好,图表基本趋近单调递增
对数学上,更少总分高的学生数学同时也高,图表里有更多人总分高但是数学中等(偏上)
图表二数学分数趋近最大的三列数学成绩相同,但总分有 20 分左右的差距
对语言上,更多总分更高的学生普遍语言更好,图表基本趋近单调递增
对数学上,更少总分高的学生数学同时也高,图表里有更多人总分高但是数学中等(偏上)
图表二数学分数趋近最大的三列数学成绩相同,但总分有 20 分左右的差距
极限 30M 挑战!
html/messages10.html: 435495 bytes written.
html/messages11.html: 459659 bytes written.
html/messages2.html: 92429 bytes written.
html/messages3.html: 135589 bytes written.
html/messages4.html: 127641 bytes written.
html/messages5.html: 134720 bytes written.
html/messages6.html: 101766 bytes written.
html/messages7.html: 207693 bytes written.
html/messages8.html: 359129 bytes written.
html/messages9.html: 480113 bytes written.
html/messages.html: 159469 bytes written.
./extract html/*.html -o so_many_text
Extracting html/messages10.html, html/messages11.html, html/messages2.html, html/messages3.html, html/messages4.html, html/messages5.html, html/messages6.html, html/messages7.html, html/messages8.html, html/messages9.html, html/messages.html into so_many_text…html/messages10.html: 435495 bytes written.
html/messages11.html: 459659 bytes written.
html/messages2.html: 92429 bytes written.
html/messages3.html: 135589 bytes written.
html/messages4.html: 127641 bytes written.
html/messages5.html: 134720 bytes written.
html/messages6.html: 101766 bytes written.
html/messages7.html: 207693 bytes written.
html/messages8.html: 359129 bytes written.
html/messages9.html: 480113 bytes written.
html/messages.html: 159469 bytes written.
duangsuse::Echo
(其实文本只有 2M 而已… 感情我写了这么久,居然没有那些畅销网络小说家一半字多,我该有多惭愧……)
🌚 突然发现原来是 HTML 表达效率太低,这么多文本,其实只是我所有消息的大概 20%…
line_len words_per_line word_len_avg
mean 86.119321 45.959442 1.537616
std 303.653274 161.079892 0.724992
min 0.000000 0.000000 0.000000
25% 7.000000 7.000000 1.000000
50% 8.000000 8.000000 1.000000
75% 46.000000 22.000000 1.926292
max 3992.000000 2896.000000 20.000000