duangsuse::Echo
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美而不丑、明而不暗、短而不凡、长而不乱,扁平不宽,读而后码,行之天下,勿托地上天国。
异常勿吞,难过勿过,叹一真理。效率是很重要,盲目最是低效。
简明是可靠的先验,不是可靠的祭品。
知其变,守其恒,为天下式;穷其变,知不穷,得地上势。知变守恒却穷变知新,我认真理,我不认真。

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j bn sfbmmz tpssz cvu, nbzcf jut ujnf up tbz hppeczf. j kvtu dbou nblf ju nztfmg. j ibuf uibu cvu j ibwf up bddfqu uibu.
>>> (2**8)**3 == 64**4 #True
我去,终于想到为什么 Base64 是 3*byte 对应 4*Radix64 + padding char 了 #Python #CS
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强颜欢笑
堕落,单实例?ID 引用?表示图表的对象怎么创建?强颜欢
p_with_random.py
10.3 KB
#Python #NLP #Machl #AI #Algorithm 🤔 这可能是我写过倒数第二辣鸡的代码了……
看起来还得弄专门的学习算法来统计,才能生成好看一点的文本…… 算了,到此为止吧。自动生成模型就是按原行长加一些变数、莫名其妙的标点符号,然后按照行中的位置和上一个词的词性输出新词,考虑下一个词的时候有可能从『默认后继词类』和『分支后继词类』集合里选择
p_with_random.py
6.4 KB
😂 要是写出能够学习词性序列概率的东西,就可以用了 #Python #code
现在生成的不像是段子 🤣
semt_succeeder_code = '''
nr v
v nr uz vn ud
n v
ud l
zg l
t q
'''
semt_branch_code = '''
nr zg df uj
n zg df uj
zg v y
v uz r o nr t m c
'''
🤔 #dotnet <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<configuration>
<runtime>
<AppContextSwitchOverrides value="Switch.System.Net.DontEnableSystemDefaultTlsVersions=false" />
</runtime>
</configuration>
[o]

configuration:
runtime:
AppContextSwitchOverrides:
attr: { value: 'Switch.System.Net.DontEnableSystemDefaultTlsVersions=false' }
🤔 一秒钟看懂什么叫生成性对抗:简单算法生成一大堆鱼龙混杂的东西,然后你选择之中有意思的出来…
pr.py
11 KB
#Python #code 已经放弃治疗。 🤪 继续使用 GAA 吧
真 TMD 笑死我了…… 🤣
基于一个数据集按照这些规则生成
pr.py
13.4 KB
#Python #code #tool 我实在写不下去了… 本来还可以做个 CLI 的 好像
#FP #Python #code zip_with_next_sticky 🤔
我们以后应该尽可能避免熬夜编程…… 睡吧
pr.py
18.5 KB
duangsuse::Echo
pr.py
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封闭得纪元啊。心态5想到得统计数据安稳
pr.py
18.5 KB
#Python final game(?