Python разработчик
Ставка: 1800, с НДС
Грейд: Middle+/ Senior
Локация и гр: строго РФ
Требования:
- 5+ лет опыта разработки на Python 3, 2+ года опыт управления командой от 3-х человек ;
- Углубленные знания FastAPI/Aiohttp/Django, SQLAlchemy;
- Асинхронное программирование;
- Разработка микросервисов;
- Опыт проектирования REST API;
- Опыт работы с Git, Docker;
- Опыт работы с Camunda;
- Знание и опыт работы с OAuth и OpenID, подключением внешних провайдеров идентификации (например, Яндекс ID); Интеграция с Keycloak, разработка собственных решений авторизации;
- Уверенное владение RabbitMQ и Kafka, включая их особенности, паттерны обработки ошибок и подходы к повышению отказоустойчивости;
- Мониторинг (Prometheus, Grafana, Sentry);
- Глубокое понимание реляционных БД PostgreSQL/MS SQL(проектирование, транзакции, миграции, индексы, оптимизация запросов);
- Знакомство с особенностями нереляционных БД (Redis, Mongo);
- Опыт написания интеграционных и юнит-тестов.
Будет преимуществом:
- Опыт работы с ClickHouse;
- Опыт работы с Vue.js;
- Умение настраивать CI/CD процессы;
- Опыт настройки метрик и логов приложений.
Ставка: 1800, с НДС
Грейд: Middle+/ Senior
Локация и гр: строго РФ
Требования:
- 5+ лет опыта разработки на Python 3, 2+ года опыт управления командой от 3-х человек ;
- Углубленные знания FastAPI/Aiohttp/Django, SQLAlchemy;
- Асинхронное программирование;
- Разработка микросервисов;
- Опыт проектирования REST API;
- Опыт работы с Git, Docker;
- Опыт работы с Camunda;
- Знание и опыт работы с OAuth и OpenID, подключением внешних провайдеров идентификации (например, Яндекс ID); Интеграция с Keycloak, разработка собственных решений авторизации;
- Уверенное владение RabbitMQ и Kafka, включая их особенности, паттерны обработки ошибок и подходы к повышению отказоустойчивости;
- Мониторинг (Prometheus, Grafana, Sentry);
- Глубокое понимание реляционных БД PostgreSQL/MS SQL(проектирование, транзакции, миграции, индексы, оптимизация запросов);
- Знакомство с особенностями нереляционных БД (Redis, Mongo);
- Опыт написания интеграционных и юнит-тестов.
Будет преимуществом:
- Опыт работы с ClickHouse;
- Опыт работы с Vue.js;
- Умение настраивать CI/CD процессы;
- Опыт настройки метрик и логов приложений.
SDET (backend) Senior
Локация/Гражданство: строго РФ
Ставка: до 1800, с НДС
Тип оплаты: ежемесячно
Срок привлечения: рассматриваем долгосрочное сотрудничество.
Проект: Разрабатываем Систему Быстрых Платежей (СБП) — платформу для мгновенных переводов между банками 24/7.
Наша backend-платформа основана на микросервисах и технологиях: Java 11/17, Kotlin, Spring Boot, Akka, Kafka, Cassandra, Hazelcast, RDBMS, Docker.
Для тестирования используем Java 11, Kotlin, Cucumber, Retrofit, TestContainers и различные заглушки (в т.ч. Wiremock).
Требования:
• Наличие опыта в автотестировании от 3 лет (Java должна быть на последнем месте работы.)
• Разделяешь ценности и принципы гибкой разработки.
• Хочешь и умеешь работать в команде.
• Обладаешь знаниями Core Java, умеешь составлять тестовые сценарии и реализовывать их.
• Знаешь SQL и HTTP. Имеешь опыт тестирования в микросервисной архитектуре.
• Готов развиваться в смежных областях (нагрузочное тестирование, devops-практики, разработка, управление продуктом)
Задачи:
• Разрабатывать сценарии и их реализацию для тестирования backend-сервисов (Frontend-решений у нас нет)
• Разворачивать сервисы приложения с помощью Docker.
• Участвовать в полном цикле разработки.
• Делиться своими знаниями и опытом.
• Использовать практики eXP: TDD, pair programming, mob programming.
• Принимать решения и вместе с командой брать за них ответственность.
• Расширять свои компетенции и непрерывно обучаться.
Будет плюсом:
• опыт работы со следующими технологиями и фреймворками: Spring, в том числе SpringBoot, Docker • знание Kotlin, или есть желание изучить этот язык.
• опыт работы c Jenkins, Nexus, Ansible. Знаком cо SCRUM фреймворком
Локация/Гражданство: строго РФ
Ставка: до 1800, с НДС
Тип оплаты: ежемесячно
Срок привлечения: рассматриваем долгосрочное сотрудничество.
Проект: Разрабатываем Систему Быстрых Платежей (СБП) — платформу для мгновенных переводов между банками 24/7.
Наша backend-платформа основана на микросервисах и технологиях: Java 11/17, Kotlin, Spring Boot, Akka, Kafka, Cassandra, Hazelcast, RDBMS, Docker.
Для тестирования используем Java 11, Kotlin, Cucumber, Retrofit, TestContainers и различные заглушки (в т.ч. Wiremock).
Требования:
• Наличие опыта в автотестировании от 3 лет (Java должна быть на последнем месте работы.)
• Разделяешь ценности и принципы гибкой разработки.
• Хочешь и умеешь работать в команде.
• Обладаешь знаниями Core Java, умеешь составлять тестовые сценарии и реализовывать их.
• Знаешь SQL и HTTP. Имеешь опыт тестирования в микросервисной архитектуре.
• Готов развиваться в смежных областях (нагрузочное тестирование, devops-практики, разработка, управление продуктом)
Задачи:
• Разрабатывать сценарии и их реализацию для тестирования backend-сервисов (Frontend-решений у нас нет)
• Разворачивать сервисы приложения с помощью Docker.
• Участвовать в полном цикле разработки.
• Делиться своими знаниями и опытом.
• Использовать практики eXP: TDD, pair programming, mob programming.
• Принимать решения и вместе с командой брать за них ответственность.
• Расширять свои компетенции и непрерывно обучаться.
Будет плюсом:
• опыт работы со следующими технологиями и фреймворками: Spring, в том числе SpringBoot, Docker • знание Kotlin, или есть желание изучить этот язык.
• опыт работы c Jenkins, Nexus, Ansible. Знаком cо SCRUM фреймворком
Системный аналитик Middle
Ставка: ваша
Локация: РФ
Обязательные требования
- Обязателен опыт работы с ПО «Производственное планирование» (Реестровая запись N92620B от 27.01.2025);
- Опыт работы в роли системного аналитика, функционального или технического консультанта по внедрению и разработке информационных систем не менее 3-x лет;
- Опыт работы на проектах внедрения информационной системы по направлению интегрированного планирования цепочек поставок, планирования производственных операций, построения графиков производства;
- Навыки описания ЕR-диаграмм, диаграмм последовательности, UC, интеграции по API, SQL, PL/SQL скриптов;
- Понимание принципов интеграции SOAP, REST и форматов обмена данными (JSON, XML, CSV, XLSX).
Задачи на проекте
- Описание постановок на разработку (CR/LLD).
Описание проекта и команды
Горнодобывающая компания.
Ставка: ваша
Локация: РФ
Обязательные требования
- Обязателен опыт работы с ПО «Производственное планирование» (Реестровая запись N92620B от 27.01.2025);
- Опыт работы в роли системного аналитика, функционального или технического консультанта по внедрению и разработке информационных систем не менее 3-x лет;
- Опыт работы на проектах внедрения информационной системы по направлению интегрированного планирования цепочек поставок, планирования производственных операций, построения графиков производства;
- Навыки описания ЕR-диаграмм, диаграмм последовательности, UC, интеграции по API, SQL, PL/SQL скриптов;
- Понимание принципов интеграции SOAP, REST и форматов обмена данными (JSON, XML, CSV, XLSX).
Задачи на проекте
- Описание постановок на разработку (CR/LLD).
Описание проекта и команды
Горнодобывающая компания.
Бизнес аналитик Middle
Ставка: ваша
Локация: РФ
Обязательные требования
- Обязателен опыт работы с ПО «Производственное планирование» (Реестровая запись №26208 от 27.01.2025);
- Опыт работы в роли бизнес-аналитика, функционального или технического консультанта по внедрению и разработке информационных систем не менее 3-x лет;
- Опыт работы на проектах внедрения информационной системы по направлению интегрированного планирования цепочек поставок, планирования производственных операций, построения графиков производства;
- Опыт разработки функциональной и технической документации;
- Знание производственных процессов металлургической области;
- Моделирование процессов в нотациях BPMN 2.0.
Задачи на проекте
- Описание функциональных спецификаций (FS/ALG);
- Уточнение постановок на разработку (CR/LLD);
- Согласование постановок на разработку (CR/LLD);
- Подготовка сценариев приемочного тестирования;
- Внутреннее тестирование, анализ и приоритизация багов/обращений;
- Подготовка материалов для обучения пользователей;
- Проведение обучения пользователей;
- Проведение приемочного тестирования (UAT).
Описание проекта и команды
Горнодобывающая компания.
Ставка: ваша
Локация: РФ
Обязательные требования
- Обязателен опыт работы с ПО «Производственное планирование» (Реестровая запись №26208 от 27.01.2025);
- Опыт работы в роли бизнес-аналитика, функционального или технического консультанта по внедрению и разработке информационных систем не менее 3-x лет;
- Опыт работы на проектах внедрения информационной системы по направлению интегрированного планирования цепочек поставок, планирования производственных операций, построения графиков производства;
- Опыт разработки функциональной и технической документации;
- Знание производственных процессов металлургической области;
- Моделирование процессов в нотациях BPMN 2.0.
Задачи на проекте
- Описание функциональных спецификаций (FS/ALG);
- Уточнение постановок на разработку (CR/LLD);
- Согласование постановок на разработку (CR/LLD);
- Подготовка сценариев приемочного тестирования;
- Внутреннее тестирование, анализ и приоритизация багов/обращений;
- Подготовка материалов для обучения пользователей;
- Проведение обучения пользователей;
- Проведение приемочного тестирования (UAT).
Описание проекта и команды
Горнодобывающая компания.
Java разработчик Middle
Ставка: ваша
Локация: РФ
Обязательные требования
- Опыт работы в роли Backend разработчика от 3-x лет;
- Опыт работы на проектах внедрения информационной системы по направлению интегрированного планирования цепочек поставок, планирования производственных операций, построения графиков производства.
Задачи на проекте
- Разработка функциональности системы производственного планирования;
- Устранение дефектов по результатам тестирования системы производственного планирования.
Описание проекта и команды
Горнодобывающая компания.
Ставка: ваша
Локация: РФ
Обязательные требования
- Опыт работы в роли Backend разработчика от 3-x лет;
- Опыт работы на проектах внедрения информационной системы по направлению интегрированного планирования цепочек поставок, планирования производственных операций, построения графиков производства.
Задачи на проекте
- Разработка функциональности системы производственного планирования;
- Устранение дефектов по результатам тестирования системы производственного планирования.
Описание проекта и команды
Горнодобывающая компания.
Python разработчик Middle+
Ставка: 1800, с НДС
Срок привлечения: 1 год (по 31.12.2026)
Оплата: 35 рабочих дней после подписания акта
Локация и гражданство: РФ
Обязательные требования
- Широкий опыт разработки на Python (3.x) от 5 лет;
- Опыт проектирования высоконагруженных сервисов;
- Уверенное знание и применение асинхронных фреймворков: aiohttp, fastapi, sanic и других;
- Опыт работы с Docker;
- Понимание концепций реляционных баз данных и уверенное владение SQL, опыт работы с Postgresql, Redis;
- Опыт работы с очередями сообщений;
- Понимание принципов построения распределенных отказоустойчивых систем.
Дополнительные требования
- Опыт оптимизации кода и SQL-запросов по времени выполнения и потребляемой памяти.
Задачи на проекте
- Проектировать архитектуру, разрабатывать и развивать высоконагруженные распределенные сервисы на базе SDK для распознавания лиц и компьютерного зрения;
- Разрабатывать и поддерживать сервисы для взаимодействия систем компьютерного зрения с компонентами инфраструктуры партнёров;
- Работать с R&D командой для тестирования и внедрения новых инструментов;
- Писать unit и интеграционные тесты.
Описание проекта и команды
Проект крупной телекоммуникационной компании.
Технический стек продукта: React 18+, Reduxjs + Reduxjs/toolkit, Tailwind CSS, SASS, i18next, Webpack, REST API, WebSocket, Git.
- В большинстве сервисов используется Python 3.11, и команда старается его обновлять;
- Повсеместно используется асинхронный код на asyncio;
- HTTP-фреймворки aiohttp, FastAPI, sanic;
- Для хранения данных используются Postgresql, Redis;
- В некоторых системах используются очереди сообщений RabbitMQ и Apache Kafka;
- Большинство сервисов заворачиваются в контейнеры Docker, но есть и управляемые systemd без контейнеризации;
- Автоматизация сборки и тестирования происходит в Gitlab CI;
- Контроль версий через git в Gitlab, управление задачами в Jira.
Место выполнения проекта:
г. Москва, либо удаленно по согласованию с Заказчиком.
Ставка: 1800, с НДС
Срок привлечения: 1 год (по 31.12.2026)
Оплата: 35 рабочих дней после подписания акта
Локация и гражданство: РФ
Обязательные требования
- Широкий опыт разработки на Python (3.x) от 5 лет;
- Опыт проектирования высоконагруженных сервисов;
- Уверенное знание и применение асинхронных фреймворков: aiohttp, fastapi, sanic и других;
- Опыт работы с Docker;
- Понимание концепций реляционных баз данных и уверенное владение SQL, опыт работы с Postgresql, Redis;
- Опыт работы с очередями сообщений;
- Понимание принципов построения распределенных отказоустойчивых систем.
Дополнительные требования
- Опыт оптимизации кода и SQL-запросов по времени выполнения и потребляемой памяти.
Задачи на проекте
- Проектировать архитектуру, разрабатывать и развивать высоконагруженные распределенные сервисы на базе SDK для распознавания лиц и компьютерного зрения;
- Разрабатывать и поддерживать сервисы для взаимодействия систем компьютерного зрения с компонентами инфраструктуры партнёров;
- Работать с R&D командой для тестирования и внедрения новых инструментов;
- Писать unit и интеграционные тесты.
Описание проекта и команды
Проект крупной телекоммуникационной компании.
Технический стек продукта: React 18+, Reduxjs + Reduxjs/toolkit, Tailwind CSS, SASS, i18next, Webpack, REST API, WebSocket, Git.
- В большинстве сервисов используется Python 3.11, и команда старается его обновлять;
- Повсеместно используется асинхронный код на asyncio;
- HTTP-фреймворки aiohttp, FastAPI, sanic;
- Для хранения данных используются Postgresql, Redis;
- В некоторых системах используются очереди сообщений RabbitMQ и Apache Kafka;
- Большинство сервисов заворачиваются в контейнеры Docker, но есть и управляемые systemd без контейнеризации;
- Автоматизация сборки и тестирования происходит в Gitlab CI;
- Контроль версий через git в Gitlab, управление задачами в Jira.
Место выполнения проекта:
г. Москва, либо удаленно по согласованию с Заказчиком.
Срок привлечения: 1 год (по 31.12.2026)
Оплата: 35 рабочих дней после подписания акта
Локация и гражданство: РФ
Обязательные требования
- Релевантный опыт от 3–6 лет;
- Опыт разработки на платформе React JS 18+, владение технологиями SASS, i18next, Reduxjs + Reduxjs/toolkit;
- Знание HTML/CSS: знание семантических элементов, опыт верстки страниц, совместимых с различными браузерами;
- Понимание REST API;
- Уверенное знание JS: замыкания, асинхронное программирование (async/await | Promises), ES6+, Browser APIs;
- Умение работы с WebSocket;
- Опыт работы с Webpack или другими инструментами сборки;
- Опыт работы с Canvas;
- Опыт работы с картами;
- Опыт работы с видео;
- Умение работы с git.
Дополнительные требования
- Опыт работы с сайд-эффектами (redux-thunk, redux-saga) приветствуется;
- Опыт работы с Typescript;
- Владение техниками тестирования кода (в том числе BDD, TDD);
- Владение python (sanic / aiohttp), docker, nginx.
Задачи на проекте
- Разработка и поддержка SPA-приложений и web-сервисов для продуктов компании в сфере компьютерного зрения;
- Интеграция с API и WebSocket, реализация клиентской логики;
- Создание адаптивных, оптимизированных и кроссбраузерных интерфейсов с использованием Tailwind CSS;
- Оптимизация производительности фронтенда и улучшение пользовательского опыта;
- Взаимодействие с командой разработчиков и исследователей для интеграции функционала в продукты;
- Участие в обсуждении архитектурных решений и планировании задач.
Описание проекта и команды
Проект крупной телекоммуникационной компании.
Технический стек продукта: React 18+, Reduxjs + Reduxjs/toolkit, Tailwind CSS, SASS, i18next, Webpack, REST API, WebSocket, Git.
- В большинстве сервисов используется Python 3.11, и команда старается его обновлять;
- Повсеместно используется асинхронный код на asyncio;
- HTTP-фреймворки aiohttp, FastAPI, sanic;
- Для хранения данных используются Postgresql, Redis;
- В некоторых системах используются очереди сообщений RabbitMQ и Apache Kafka;
- Большинство сервисов заворачиваются в контейнеры Docker, но есть и управляемые systemd без контейнеризации;
- Автоматизация сборки и тестирования происходит в Gitlab CI;
- Контроль версий через git в Gitlab, управление задачами в Jira.
Место выполнения проекта:
г. Москва, либо удаленно по согласованию с Заказчиком.
Разработчик баз данных Middle+ , Senior
Ставка: 1700, с НДС
Срок привлечения: на длительный срок
Локация и гражданство: РФ
Оплата: поквартальная
Обязательные условия выхода на проект
Необходим военный билет + оформление по совместительству на минимальную ставку + нет ИП связанных с IT деятельностью
Обязательные требования
- Профессиональный опыт работы с СУБД ArenaData и Greenplum - создание структур баз данных, написание хранимых процедур и функций;
- Подтвержденный стаж практической SQL-разработки в системах Greenplum/Postgres не менее 5 лет, включая детальное документирование процедур и функций;
- Актуальные практические знания по разработке бизнес-логики непосредственно внутри СУБД Greenplum/PostgreSQL либо с применением Python;
- Компетентность в обработке и анализе структурированных данных формата XML/XSD и JSON;
- Высокий уровень владения системой контроля версий Git и платформой Bitbucket;
- Регулярное применение инструментов совместной разработки проектов: система Git и продукты экосистемы Atlassian;
- Глубокое понимание и богатый опыт в создании эффективных SQL-процедур и функций.
Дополнительные требования
- Дополнительным преимуществом является наличие успешного опыта в разработке Data Warehouse-решений, включающего процессы ETL, формирование аналитических витрин и построение архитектур хранилищ данных;
- Опыт работы с ArenaData и PostgreSQL приветствуется, однако не является обязательным требованием;
- Специалисты с большим опытом в Oracle также рассматриваются и смогут пройти дополнительное обучение необходимым технологиям.
Задачи на проекте
- Разработка протокола для банковской отчетности;
- Развитие существующих систем;
- Написание и оптимизация простых SQL-запросов на диалектах Postgres/ADB/Python;
- Внедрение сложных процедур расчета экономики и бизнес-логики на Greenplum/PostgreSQL.
Описание проекта и команды
Банк.
Разработка сложных процедур для банковской отчетности, развитие существующих систем.
Выход- асап.
Ставка: 1700, с НДС
Срок привлечения: на длительный срок
Локация и гражданство: РФ
Оплата: поквартальная
Обязательные условия выхода на проект
Необходим военный билет + оформление по совместительству на минимальную ставку + нет ИП связанных с IT деятельностью
Обязательные требования
- Профессиональный опыт работы с СУБД ArenaData и Greenplum - создание структур баз данных, написание хранимых процедур и функций;
- Подтвержденный стаж практической SQL-разработки в системах Greenplum/Postgres не менее 5 лет, включая детальное документирование процедур и функций;
- Актуальные практические знания по разработке бизнес-логики непосредственно внутри СУБД Greenplum/PostgreSQL либо с применением Python;
- Компетентность в обработке и анализе структурированных данных формата XML/XSD и JSON;
- Высокий уровень владения системой контроля версий Git и платформой Bitbucket;
- Регулярное применение инструментов совместной разработки проектов: система Git и продукты экосистемы Atlassian;
- Глубокое понимание и богатый опыт в создании эффективных SQL-процедур и функций.
Дополнительные требования
- Дополнительным преимуществом является наличие успешного опыта в разработке Data Warehouse-решений, включающего процессы ETL, формирование аналитических витрин и построение архитектур хранилищ данных;
- Опыт работы с ArenaData и PostgreSQL приветствуется, однако не является обязательным требованием;
- Специалисты с большим опытом в Oracle также рассматриваются и смогут пройти дополнительное обучение необходимым технологиям.
Задачи на проекте
- Разработка протокола для банковской отчетности;
- Развитие существующих систем;
- Написание и оптимизация простых SQL-запросов на диалектах Postgres/ADB/Python;
- Внедрение сложных процедур расчета экономики и бизнес-логики на Greenplum/PostgreSQL.
Описание проекта и команды
Банк.
Разработка сложных процедур для банковской отчетности, развитие существующих систем.
Выход- асап.
Разработчик BI Middle
Ставка: 1500, с НДС
Срок привлечения: до 30.06.2026
Обязательные требования
- От 1,5 лет в BI: участие в проектах по разработке, поддержке и улучшению отчетности и аналитических систем;
- Умение выявлять потребности и создавать дашборды, решающие задачи заказчика;
- Power BI: уверенное владение полным циклом - от подключения источников данных до создания продуманных визуализаций, моделирования данных, оптимизации запросов DAX и M;
- UX/UI в BI: понимание принципов проектирования интерфейсов, знание подходов, как сделать отчеты понятными, удобными и привлекательными для пользователей;
- SQL: уверенные навыки написания и оптимизации запросов, включая агрегации, джоины, оконные функции;
- ETL и источники данных: опыт интеграции данных из разнообразных источников (базы данных, Excel, CSV и др.), базовые знания ETL-процессов;
- Базы данных: понимание реляционной модели, принципов нормализации/денормализации, владение понятием гранулярности данных;
- Поддержка BI-решений: способность быстро разбираться в существующих дашбордах, выявлять и внедрять улучшения;
- Инициативность в предложении аналитических решений, действительно решающих задачи бизнеса.
Задачи на проекте
- Автоматизировать расчёт метрик прозрачности сквозных процессов воронки дискавери и деливери в продуктовых командах;
- Формировать ключевые дашборды, необходимые для регламентных финансово-юридических процедур и отчетности в гос. органы;
- Взять на поддержку уже существующие дашборды и выстроить контроль качества данных в них;
- Разработать каскадную визуализацию для руководителей команд (ежедневная работа) и для ТОП-менеджмента (ежемесячные и ежеквартальные срезы);
- Оптимизировать UX/UI в BI, адаптируя его под разную ЦА;
- Участвовать в разработке методологии расчёта ключевых метрик;
- Исследовать динамику метрик, анализировать изменение зрелости команд и формировать рекомендации для улучшений.
Описание проекта и команды
Заказчик - международный ритейлер строительных материалов и товаров для дома.
Вместе с командой необходимо управлять реализацией трёхлетней ИТ-стратегии, внедрять процессы планирования ресурсов (resource planning), поддерживать ключевые ритуалы компании (включая domain review), повышать эффективность продуктовых команд через методологию, инструменты и работу с метриками.
Ставка: 1500, с НДС
Срок привлечения: до 30.06.2026
Обязательные требования
- От 1,5 лет в BI: участие в проектах по разработке, поддержке и улучшению отчетности и аналитических систем;
- Умение выявлять потребности и создавать дашборды, решающие задачи заказчика;
- Power BI: уверенное владение полным циклом - от подключения источников данных до создания продуманных визуализаций, моделирования данных, оптимизации запросов DAX и M;
- UX/UI в BI: понимание принципов проектирования интерфейсов, знание подходов, как сделать отчеты понятными, удобными и привлекательными для пользователей;
- SQL: уверенные навыки написания и оптимизации запросов, включая агрегации, джоины, оконные функции;
- ETL и источники данных: опыт интеграции данных из разнообразных источников (базы данных, Excel, CSV и др.), базовые знания ETL-процессов;
- Базы данных: понимание реляционной модели, принципов нормализации/денормализации, владение понятием гранулярности данных;
- Поддержка BI-решений: способность быстро разбираться в существующих дашбордах, выявлять и внедрять улучшения;
- Инициативность в предложении аналитических решений, действительно решающих задачи бизнеса.
Задачи на проекте
- Автоматизировать расчёт метрик прозрачности сквозных процессов воронки дискавери и деливери в продуктовых командах;
- Формировать ключевые дашборды, необходимые для регламентных финансово-юридических процедур и отчетности в гос. органы;
- Взять на поддержку уже существующие дашборды и выстроить контроль качества данных в них;
- Разработать каскадную визуализацию для руководителей команд (ежедневная работа) и для ТОП-менеджмента (ежемесячные и ежеквартальные срезы);
- Оптимизировать UX/UI в BI, адаптируя его под разную ЦА;
- Участвовать в разработке методологии расчёта ключевых метрик;
- Исследовать динамику метрик, анализировать изменение зрелости команд и формировать рекомендации для улучшений.
Описание проекта и команды
Заказчик - международный ритейлер строительных материалов и товаров для дома.
Вместе с командой необходимо управлять реализацией трёхлетней ИТ-стратегии, внедрять процессы планирования ресурсов (resource planning), поддерживать ключевые ритуалы компании (включая domain review), повышать эффективность продуктовых команд через методологию, инструменты и работу с метриками.
Middle+ Системный аналитик в Банк
Разработка ИИ агентов для внутреннего пользователя и операционных процессов банка
Ставка: до 2000, с НДС
Локация: РФ/РБ
Образование и опыт:
- Высшее образование в Computer Science, прикладной математике, инженерии или смежных направлениях
- 3+ лет в роли системного аналитика в технически сложных проектах
- Опыт проектирования микросервисной архитектуры
- Работа в финансовом, корпоративном или высоконагруженном проекте
- Базовое знание ML/AI и мультиагентных систем
- Обязателен опыт разработки ИИ агентов или построения llm pipepline
Методологии аналитики:
User Story, Use Case, BPMN, UML (ER, Sequence, Activity), C4-модель
API и интеграции:
REST/gRPC API, Swagger/OpenAPI, BloomRPC, Kafka, RabbitMQ, NATS,event-driven архитектуры
Базы данных:
SQL, проектирование схем, PostgreSQL, MongoDB, Redis, индексирование
Инструменты:
Git, Postman, VS Code, Chrome DevTools, Draw.io, Miro, AirTable, Jira, Confluence
DevOps:
Kubernetes, Docker, CI/CD pipeline
Observability:
логирование, метрики, трассировка, Sentry, Prometheus, Grafana, Clickhouse
Agile:
Scrum, Kanban, груминг, оценка задач
Будет плюсом:
LLM пайплайнами: retrieval, rerank, synthesize, hallucination handling
ML/AI проектами: MLFlow, Feature Store, Label Studio, CI/CD для моделей
Локальными LLM: Llama, Qwen, DeepSeek R1, Ollama, vLLM, Fine-Tuning
DevOps/MLOps с GPU/CPU расчётами
Дашбордами и аналитическими витринами: Metabase, Superset
Английский язык
Сертификации: IIBA, ECBA"
Обязанности:
-Архитектурное проектирование: микросервисная архитектура, API, интеграции, диаграммыC4/PlantUML/Draw.io
-Анализ процессов: User Stories, Use Cases, BPMN, Sequence, ER диаграммы, end-to-endпайплайны
-Проектирование мультиагентной системы: структура, взаимодействие агентов, оркестрация
-Интеграционное проектирование: брокеры сообщений, message flows, event-drivenархитектуры
-Data Engineering поддержка: проектирование схем, оптимизация, индексирование
-Observability: логирование, метрики, трассировка, SLA, дашборды и алерты
-Техническая документация: архитектура, спецификации, регламенты, автоматизация документации
-Консультирование команды: уточнение требований, помощь разработчикам
Разработка ИИ агентов для внутреннего пользователя и операционных процессов банка
Ставка: до 2000, с НДС
Локация: РФ/РБ
Образование и опыт:
- Высшее образование в Computer Science, прикладной математике, инженерии или смежных направлениях
- 3+ лет в роли системного аналитика в технически сложных проектах
- Опыт проектирования микросервисной архитектуры
- Работа в финансовом, корпоративном или высоконагруженном проекте
- Базовое знание ML/AI и мультиагентных систем
- Обязателен опыт разработки ИИ агентов или построения llm pipepline
Методологии аналитики:
User Story, Use Case, BPMN, UML (ER, Sequence, Activity), C4-модель
API и интеграции:
REST/gRPC API, Swagger/OpenAPI, BloomRPC, Kafka, RabbitMQ, NATS,event-driven архитектуры
Базы данных:
SQL, проектирование схем, PostgreSQL, MongoDB, Redis, индексирование
Инструменты:
Git, Postman, VS Code, Chrome DevTools, Draw.io, Miro, AirTable, Jira, Confluence
DevOps:
Kubernetes, Docker, CI/CD pipeline
Observability:
логирование, метрики, трассировка, Sentry, Prometheus, Grafana, Clickhouse
Agile:
Scrum, Kanban, груминг, оценка задач
Будет плюсом:
LLM пайплайнами: retrieval, rerank, synthesize, hallucination handling
ML/AI проектами: MLFlow, Feature Store, Label Studio, CI/CD для моделей
Локальными LLM: Llama, Qwen, DeepSeek R1, Ollama, vLLM, Fine-Tuning
DevOps/MLOps с GPU/CPU расчётами
Дашбордами и аналитическими витринами: Metabase, Superset
Английский язык
Сертификации: IIBA, ECBA"
Обязанности:
-Архитектурное проектирование: микросервисная архитектура, API, интеграции, диаграммыC4/PlantUML/Draw.io
-Анализ процессов: User Stories, Use Cases, BPMN, Sequence, ER диаграммы, end-to-endпайплайны
-Проектирование мультиагентной системы: структура, взаимодействие агентов, оркестрация
-Интеграционное проектирование: брокеры сообщений, message flows, event-drivenархитектуры
-Data Engineering поддержка: проектирование схем, оптимизация, индексирование
-Observability: логирование, метрики, трассировка, SLA, дашборды и алерты
-Техническая документация: архитектура, спецификации, регламенты, автоматизация документации
-Консультирование команды: уточнение требований, помощь разработчикам
Middle+ DevOps-инженер на Проект по развертыванию решений на базе продуктов VK HR Tek
Ставка: 1800, с НДС
⚠️ Работа в офисе в Санкт-Петербурге, ст.м. Горьковская (график 5/2)
Обязательные навыки (должны быть отражены в задачах и стеке на проектах из резюме):
- Опыт в роли DevOps от 3 лет
- Отличное знание OS Linux
- Kubernetes
- Ansible
- Helm
⚠️ Важно:
- Гражданство РФ / РБ
- Локация Санкт-Петербург
- Занятость на проекте: фулл-тайм, аутстафф, 6+ месяцев с пролонгацией, посещение офиса
- Формат собеседования: 1-2 этапа, 60-90 минут
Ставка: 1800, с НДС
⚠️ Работа в офисе в Санкт-Петербурге, ст.м. Горьковская (график 5/2)
Обязательные навыки (должны быть отражены в задачах и стеке на проектах из резюме):
- Опыт в роли DevOps от 3 лет
- Отличное знание OS Linux
- Kubernetes
- Ansible
- Helm
⚠️ Важно:
- Гражданство РФ / РБ
- Локация Санкт-Петербург
- Занятость на проекте: фулл-тайм, аутстафф, 6+ месяцев с пролонгацией, посещение офиса
- Формат собеседования: 1-2 этапа, 60-90 минут
С++ разработчик
Гр./Лок. РФ, можно УДАЛЕННО
Ставка: Рассматриваем предложения
Продолжительность: 3-4 месяца, фуллтайм
Требования:
- Опыт в проектировании систем управления (желательно в аэродинамике/робототехнике/беспилотниках)
- Понимание и применение классических и современных подходов в управлении (PID, LQR, Kalman, MPC)
- Уверенное владение MATLAB/Simulink для моделирования динамики и разработки контроллеров
- Умение реализовывать алгоритмы на C++ с ориентацией на real-time системы
- Знание основ динамики и кинематики летательных аппаратов
Будет плюсом
- Опыт в быстродействующих системах управления (дроны, манипуляторы, динамические объекты)
- Опыт симуляции в AirSim или других платформах
Гр./Лок. РФ, можно УДАЛЕННО
Ставка: Рассматриваем предложения
Продолжительность: 3-4 месяца, фуллтайм
Требования:
- Опыт в проектировании систем управления (желательно в аэродинамике/робототехнике/беспилотниках)
- Понимание и применение классических и современных подходов в управлении (PID, LQR, Kalman, MPC)
- Уверенное владение MATLAB/Simulink для моделирования динамики и разработки контроллеров
- Умение реализовывать алгоритмы на C++ с ориентацией на real-time системы
- Знание основ динамики и кинематики летательных аппаратов
Будет плюсом
- Опыт в быстродействующих системах управления (дроны, манипуляторы, динамические объекты)
- Опыт симуляции в AirSim или других платформах
Data Engineer Senior
Рейт: 1800, с НДС
Заказчик: ритейл
Обязательные требования:
Программирование и алгоритмы:
- Профессиональное владение Apache Spark version 3.+
- Владение Scala для написания Spark batch job
- Знание принципов работы с Dataset API
- Понимание структур данных и алгоритмов
- Опыт написания чистого, поддерживаемого кода
Работа с данными:
- Уверенное владение SQL
- Опыт работы с распределенными системами хранения
- Понимание принципов ETL-процессов
- Знание принципов оптимизации запросов
Big Data технологии:
- Глубокие знания Apache Spark
- Опыт работы с Hadoop экосистемой
- Практический опыт использования ClickHouse
- Понимание принципов работы с большими данными
Инструменты разработки:
- Опыт работы с JupyterHub
- Знание принципов контейнеризации (Docker, Kubernetes)
- Опыт работы с GitLab CI/CD
- Умение создавать и поддерживать DAG’и в Airflow
Проектирование и архитектура:
- Умение проектировать витрины данных
- Опыт построения DWH
- Понимание принципов создания Data Lake
- Умение оптимизировать производительность систем
Автоматизация и процессы:
- Опыт создания автоматизированных процессов
- Понимание принципов CI/CD
- Умение настраивать мониторинг
- Опыт работы с системами оркестрации
Визуализация и аналитика:
- Опыт работы с Apache Superset
Умение создавать дашборды
- Понимание принципов визуализации данных
- Опыт работы с аналитическими системами
- Личностные компетенции
Soft skills:
- Умение работать в команде
- Способность к обучению
- Аналитическое мышление
- Ответственность за результат
Коммуникативные навыки:
- Умение доносить техническую информацию
- Способность объяснять сложные концепции
- Навыки технической документации
- Готовность помогать коллегам
Дополнительные компетенции
Методологические знания:
- Понимание жизненного цикла разработки ПО
- Знание best practices в data engineering
- Опыт внедрения стандартов качества данных
- Понимание принципов data governance
Практический опыт:
- Реальные проекты по разработке ETL-процессов
- Опыт оптимизации производительности систем
- Успешные кейсы по внедрению изменений
- Наставничество junior-специалистов
Будет плюсом:
- Опыт работы на базе систем Hadoop,Clickhouse,Airflow - не менее 3 лет
Рейт: 1800, с НДС
Заказчик: ритейл
Обязательные требования:
Программирование и алгоритмы:
- Профессиональное владение Apache Spark version 3.+
- Владение Scala для написания Spark batch job
- Знание принципов работы с Dataset API
- Понимание структур данных и алгоритмов
- Опыт написания чистого, поддерживаемого кода
Работа с данными:
- Уверенное владение SQL
- Опыт работы с распределенными системами хранения
- Понимание принципов ETL-процессов
- Знание принципов оптимизации запросов
Big Data технологии:
- Глубокие знания Apache Spark
- Опыт работы с Hadoop экосистемой
- Практический опыт использования ClickHouse
- Понимание принципов работы с большими данными
Инструменты разработки:
- Опыт работы с JupyterHub
- Знание принципов контейнеризации (Docker, Kubernetes)
- Опыт работы с GitLab CI/CD
- Умение создавать и поддерживать DAG’и в Airflow
Проектирование и архитектура:
- Умение проектировать витрины данных
- Опыт построения DWH
- Понимание принципов создания Data Lake
- Умение оптимизировать производительность систем
Автоматизация и процессы:
- Опыт создания автоматизированных процессов
- Понимание принципов CI/CD
- Умение настраивать мониторинг
- Опыт работы с системами оркестрации
Визуализация и аналитика:
- Опыт работы с Apache Superset
Умение создавать дашборды
- Понимание принципов визуализации данных
- Опыт работы с аналитическими системами
- Личностные компетенции
Soft skills:
- Умение работать в команде
- Способность к обучению
- Аналитическое мышление
- Ответственность за результат
Коммуникативные навыки:
- Умение доносить техническую информацию
- Способность объяснять сложные концепции
- Навыки технической документации
- Готовность помогать коллегам
Дополнительные компетенции
Методологические знания:
- Понимание жизненного цикла разработки ПО
- Знание best practices в data engineering
- Опыт внедрения стандартов качества данных
- Понимание принципов data governance
Практический опыт:
- Реальные проекты по разработке ETL-процессов
- Опыт оптимизации производительности систем
- Успешные кейсы по внедрению изменений
- Наставничество junior-специалистов
Будет плюсом:
- Опыт работы на базе систем Hadoop,Clickhouse,Airflow - не менее 3 лет
DevOps Middle+
Срок привлечения: от 6 месяцев с возможностью продления
Работа по времени Мск. (5/2)
Специалист должен быть обязательно из Санкт-Петербурга, подразумевается офис (без гибрида). Адрес офиса: Певческий д.12.
Проект — развертывание решения на базе продуктов заказчика в крупной госкорпорации.
Обязательные требования
- Профессиональный опыт в области системного администрирования или DevOps не менее 3 лет;
- Глубокое понимание операционной системы Linux;
- Высокий уровень владения инструментом автоматизации Ansible;
- Практический опыт эксплуатации Kubernetes (K8S).
Дополнительные требования
- Навыки работы с Helm;
- Знание основ работы с РСУБД.
Задачи на проекте
- Развертывание решения на базе продуктов платформы.
Срок привлечения: от 6 месяцев с возможностью продления
Работа по времени Мск. (5/2)
Специалист должен быть обязательно из Санкт-Петербурга, подразумевается офис (без гибрида). Адрес офиса: Певческий д.12.
Проект — развертывание решения на базе продуктов заказчика в крупной госкорпорации.
Обязательные требования
- Профессиональный опыт в области системного администрирования или DevOps не менее 3 лет;
- Глубокое понимание операционной системы Linux;
- Высокий уровень владения инструментом автоматизации Ansible;
- Практический опыт эксплуатации Kubernetes (K8S).
Дополнительные требования
- Навыки работы с Helm;
- Знание основ работы с РСУБД.
Задачи на проекте
- Развертывание решения на базе продуктов платформы.
Технический писатель Middle
Ставка: 1500, с НДС
Срок привлечения 1 месяц
Обязательные требования
- Опыт написания технических заданий на разработку, модификацию, адаптацию, тестирование и сопровождение ПО и БД.
Задачи на проекте
- Связаться примерно с 20-ю внутренними заказчиками и по исходным данным подготовить краткое техническое задание по образу результата от заказчика. Контакты, исходные данные и пример образа результата будут предоставлены заказчиком;
- Уточнить у внутренних заказчиков наименование и коды затрагиваемых продуктов и их компонентов, кратко описать цель и перечень выполняемых работ, а также ожидаемый результат по факту их выполнения.
При приёмке работ может потребоваться корректировка подготовленных технических заданий исполнителем не более одного раза по итогам их рассмотрения и согласования внутренними службами заказчика.
Описание проекта и команды
Заказчик - международный ритейлер строительных материалов и товаров для дома.
В рамках процесса капитализации нематериальных активов.
Ставка: 1500, с НДС
Срок привлечения 1 месяц
Обязательные требования
- Опыт написания технических заданий на разработку, модификацию, адаптацию, тестирование и сопровождение ПО и БД.
Задачи на проекте
- Связаться примерно с 20-ю внутренними заказчиками и по исходным данным подготовить краткое техническое задание по образу результата от заказчика. Контакты, исходные данные и пример образа результата будут предоставлены заказчиком;
- Уточнить у внутренних заказчиков наименование и коды затрагиваемых продуктов и их компонентов, кратко описать цель и перечень выполняемых работ, а также ожидаемый результат по факту их выполнения.
При приёмке работ может потребоваться корректировка подготовленных технических заданий исполнителем не более одного раза по итогам их рассмотрения и согласования внутренними службами заказчика.
Описание проекта и команды
Заказчик - международный ритейлер строительных материалов и товаров для дома.
В рамках процесса капитализации нематериальных активов.
Full‑stack разработчик (Python + Vue)
Описание проекта: Внедрение системы управления ассортиментом в розничной сети.
Опыт: от 3 лет
Локация: Россия
Срок проекта: 1 месяц
Старт: ASAP
Рейт: Смотрим ваш
Формат оплаты: Месяц
Требования:
- Уверенный опыт с FastAPI и Vue
- Знание Python, REST API, принципов построения фронтенда на Vue
- Опыт интеграции с бэкенд‑сервисами и базами данных
- Умение быстро вливаться в команду и работать в сжатые сроки
Будет плюсом:
- Опыт в ритейле ассортиментной логистике
- Навыки работы с CICD, контейнерами (Docker)
Описание проекта: Внедрение системы управления ассортиментом в розничной сети.
Опыт: от 3 лет
Локация: Россия
Срок проекта: 1 месяц
Старт: ASAP
Рейт: Смотрим ваш
Формат оплаты: Месяц
Требования:
- Уверенный опыт с FastAPI и Vue
- Знание Python, REST API, принципов построения фронтенда на Vue
- Опыт интеграции с бэкенд‑сервисами и базами данных
- Умение быстро вливаться в команду и работать в сжатые сроки
Будет плюсом:
- Опыт в ритейле ассортиментной логистике
- Навыки работы с CICD, контейнерами (Docker)
Full Stack разработчик Junior+
Ставка: 800 - 1000, с НДС
Срок привлечения от 6 месяцев с возможностью пролонгации
Обязательные требования
- Релевантный опыт работы от 1,5 года;
Front-end разработка:
- Опыт создания интерфейсов с использованием Angular, TypeScript и мобильного фреймворка Ionic.
Back-end разработка:
- Знание Node.js для реализации серверной части приложения, работа с облачным сервисом Firestore и платформой Google Cloud Platform (GCP).
Общие компетенции:
- Владение системой управления версиями Git;
- Разговорный английский (B1).
Технические стеки:
- Создание фронт-энд приложений на Angular/Ionic, реализация бэк-энд сервисов в среде Google Cloud Platform с использованием инструментов Firebase, включая Cloud Functions на Node.js.
Ставка: 800 - 1000, с НДС
Срок привлечения от 6 месяцев с возможностью пролонгации
Обязательные требования
- Релевантный опыт работы от 1,5 года;
Front-end разработка:
- Опыт создания интерфейсов с использованием Angular, TypeScript и мобильного фреймворка Ionic.
Back-end разработка:
- Знание Node.js для реализации серверной части приложения, работа с облачным сервисом Firestore и платформой Google Cloud Platform (GCP).
Общие компетенции:
- Владение системой управления версиями Git;
- Разговорный английский (B1).
Технические стеки:
- Создание фронт-энд приложений на Angular/Ionic, реализация бэк-энд сервисов в среде Google Cloud Platform с использованием инструментов Firebase, включая Cloud Functions на Node.js.
Разработчик Python Middle
Локация: РФ
Ставка: 1800, с НДС
Технический стек продукта: React 18+, Reduxjs + Reduxjs/toolkit, Tailwind CSS, SASS, i18next, Webpack, REST API, WebSocket, Git
Требования:
- В большинстве сервисов используется Python 3.11, и мы стараемся его обновлять;
- Повсеместно используется асинхронный код на asyncio;
- HTTP-фреймворки aiohttp, FastAPI, sanic;
- Для хранения данных используются Postgresql, Redis;
- В некоторых системах используются очереди сообщений RabbitMQ и Apache Kafka;
- Большинство сервисов заворачиваются в контейнеры Docker, но есть и управляемые systemd без контейнеризации;
- Автоматизация сборки и тестирования происходит в Gitlab CI;
- Контроль версий через git в Gitlab, управление задачами в Jira.
Необходимый опыт и знания:
- Широкий опыт разработки на Python (3.x) от 5 лет;
- Опыт проектирования высоконагруженных сервисов;
- Уверенное знание и применение асинхронных фреймворков: aiohttp, fastapi, sanic и других;
- Опыт работы с Docker;
- Понимание концепций реляционных баз данных и уверенное владение SQL, опыт работы с Postgresql, Redis;
- Понимание принципов построения распределенных отказоустойчивых систем.
Плюсами будут:
- Опыт работы с очередями сообщений;
- Опыт оптимизации кода и SQL-запросов по времени выполнения и потребляемой памяти.
Локация: РФ
Ставка: 1800, с НДС
Технический стек продукта: React 18+, Reduxjs + Reduxjs/toolkit, Tailwind CSS, SASS, i18next, Webpack, REST API, WebSocket, Git
Требования:
- В большинстве сервисов используется Python 3.11, и мы стараемся его обновлять;
- Повсеместно используется асинхронный код на asyncio;
- HTTP-фреймворки aiohttp, FastAPI, sanic;
- Для хранения данных используются Postgresql, Redis;
- В некоторых системах используются очереди сообщений RabbitMQ и Apache Kafka;
- Большинство сервисов заворачиваются в контейнеры Docker, но есть и управляемые systemd без контейнеризации;
- Автоматизация сборки и тестирования происходит в Gitlab CI;
- Контроль версий через git в Gitlab, управление задачами в Jira.
Необходимый опыт и знания:
- Широкий опыт разработки на Python (3.x) от 5 лет;
- Опыт проектирования высоконагруженных сервисов;
- Уверенное знание и применение асинхронных фреймворков: aiohttp, fastapi, sanic и других;
- Опыт работы с Docker;
- Понимание концепций реляционных баз данных и уверенное владение SQL, опыт работы с Postgresql, Redis;
- Понимание принципов построения распределенных отказоустойчивых систем.
Плюсами будут:
- Опыт работы с очередями сообщений;
- Опыт оптимизации кода и SQL-запросов по времени выполнения и потребляемой памяти.
Системный аналитик Senior
Ставка: до 1700 (с учетом НДС)
Гражданство: РФ
Локация: Регионы (все, кроме Москвы и Питера)
Формат работы: удаленка (по МСК)
Способ оплаты: поквартальная
Проект: Крупный банк 🏦
‼️ НЕОБХОДИМО, ЧТОБЫ В РЕЗЮМЕ БЫЛИ УКАЗАНЫ МЕСТА РАБОТЫ
Требования:
Все требования должны быть отражены в резюме
Ключевые навыки:
- Самостоятельность: Выполнение задач с минимальным контролем, принятие проектных решений.
- Глубина проработки: Умение докапываться до сути требований, предвидеть сложности и неочевидные сценарии.
- Ответственность за результат: От постановки задачи до успешного внедрения и удовлетворенности пользователя.
- Оптимизация: Постоянный поиск путей улучшения производительности, качества данных и эффективности процессов.
- Работа со сложностью: Управление задачами в высоконагруженных и сложных в архитектурном плане системах.
- Менторинг: Возможное наставничество middle аналитиков.
Задачи:
- Разрабатывать и документировать оптимальные архитектурные решения, включая проектирование реляционных баз данных "с нуля" (ERD, DDL), учитывая требования к производительности и масштабируемости.
- Проектировать и документировать схемы взаимодействия компонентов системы, включая потоки данных через Apache Kafka и/или ActiveMQ Artemis.
Глубокая Работа с Данными и Аналитика:
- Разрабатывать сложные SQL-запросы (с использованием подзапросов, оконных функций, CTE, различных типов JOIN) для извлечения, трансформации и анализа больших объемов данных.
- Анализировать и оптимизировать производительность SQL-запросов и схем баз данных в контексте OLAP-кубов и систем обработки больших данных.
- Активно использовать Excel для анализа данных (анализ и составление сложных формул, сводные таблицы).
- Применять математический подход к формализации задач, расчетам метрик, валидации данных и анализу сложных зависимостей.
Разработка Детализированной Технической Документации:
- Создавать полный комплект проектной документации (BRD, FRD, SRS, Use Cases, User Stories, спецификации API, диаграммы процессов).
- Формулировать четкие, детализированные и атомарные постановки задач для разработчиков бэкенда, фронтенда и администраторов БД.
- Разрабатывать спецификации интеграций на основе Kafka/Artemis (топики, форматы сообщений, схемы).
- Составление и сопровождение релизной документации для ВТБ
- Составление документации АИС/ТИС, АР/ТР для ВТБ
Управление Реализацией и Контроль Качества:
- Контролировать выполнение поставленных задач разработчиками (бэк, фронт, БД), проводить анализ соответствия реализации требованиям на ранних этапах (например, ревью кода SQL/логики).
- Участвовать в тестировании (разработка тест-кейсов, приемочное тестирование), валидировать корректность работы системы, особенно в части обработки данных и бизнес-логики.
- Доводить разработанные функциональности до пользователей: проводить демонстрации, обучать, собирать обратную связь, координировать процесс внедрения.
Работа со Сложными Системами и Технологиями:
- Анализировать и проектировать решения для систем с высокой нагрузкой, многопоточностью и обработкой больших объемов данных.
- Участвовать в проектировании, использовании и оптимизации OLAP-кубов и хранилищ данных.
- Обеспечивать эффективную интеграцию компонентов системы с использованием Apache Kafka и/или ActiveMQ Artemis (анализ потоков, форматов сообщений, гарантий доставки).
Дополнительные Аспекты (подразумеваются в задачах):
- Коммуникация: Активное взаимодействие с бизнес-заказчиками, разработчиками, тестировщиками, DevOps и другими стейкхолдерами.
- Решение проблем: Анализ инцидентов, выявление корневых причин проблем, особенно связанных с данными и производительностью.
Экспертиза: Выступление в качестве эксперта по данным, бизнес-процессам и функциональности системы
Ставка: до 1700 (с учетом НДС)
Гражданство: РФ
Локация: Регионы (все, кроме Москвы и Питера)
Формат работы: удаленка (по МСК)
Способ оплаты: поквартальная
Проект: Крупный банк 🏦
‼️ НЕОБХОДИМО, ЧТОБЫ В РЕЗЮМЕ БЫЛИ УКАЗАНЫ МЕСТА РАБОТЫ
Требования:
Все требования должны быть отражены в резюме
Ключевые навыки:
- Самостоятельность: Выполнение задач с минимальным контролем, принятие проектных решений.
- Глубина проработки: Умение докапываться до сути требований, предвидеть сложности и неочевидные сценарии.
- Ответственность за результат: От постановки задачи до успешного внедрения и удовлетворенности пользователя.
- Оптимизация: Постоянный поиск путей улучшения производительности, качества данных и эффективности процессов.
- Работа со сложностью: Управление задачами в высоконагруженных и сложных в архитектурном плане системах.
- Менторинг: Возможное наставничество middle аналитиков.
Задачи:
- Разрабатывать и документировать оптимальные архитектурные решения, включая проектирование реляционных баз данных "с нуля" (ERD, DDL), учитывая требования к производительности и масштабируемости.
- Проектировать и документировать схемы взаимодействия компонентов системы, включая потоки данных через Apache Kafka и/или ActiveMQ Artemis.
Глубокая Работа с Данными и Аналитика:
- Разрабатывать сложные SQL-запросы (с использованием подзапросов, оконных функций, CTE, различных типов JOIN) для извлечения, трансформации и анализа больших объемов данных.
- Анализировать и оптимизировать производительность SQL-запросов и схем баз данных в контексте OLAP-кубов и систем обработки больших данных.
- Активно использовать Excel для анализа данных (анализ и составление сложных формул, сводные таблицы).
- Применять математический подход к формализации задач, расчетам метрик, валидации данных и анализу сложных зависимостей.
Разработка Детализированной Технической Документации:
- Создавать полный комплект проектной документации (BRD, FRD, SRS, Use Cases, User Stories, спецификации API, диаграммы процессов).
- Формулировать четкие, детализированные и атомарные постановки задач для разработчиков бэкенда, фронтенда и администраторов БД.
- Разрабатывать спецификации интеграций на основе Kafka/Artemis (топики, форматы сообщений, схемы).
- Составление и сопровождение релизной документации для ВТБ
- Составление документации АИС/ТИС, АР/ТР для ВТБ
Управление Реализацией и Контроль Качества:
- Контролировать выполнение поставленных задач разработчиками (бэк, фронт, БД), проводить анализ соответствия реализации требованиям на ранних этапах (например, ревью кода SQL/логики).
- Участвовать в тестировании (разработка тест-кейсов, приемочное тестирование), валидировать корректность работы системы, особенно в части обработки данных и бизнес-логики.
- Доводить разработанные функциональности до пользователей: проводить демонстрации, обучать, собирать обратную связь, координировать процесс внедрения.
Работа со Сложными Системами и Технологиями:
- Анализировать и проектировать решения для систем с высокой нагрузкой, многопоточностью и обработкой больших объемов данных.
- Участвовать в проектировании, использовании и оптимизации OLAP-кубов и хранилищ данных.
- Обеспечивать эффективную интеграцию компонентов системы с использованием Apache Kafka и/или ActiveMQ Artemis (анализ потоков, форматов сообщений, гарантий доставки).
Дополнительные Аспекты (подразумеваются в задачах):
- Коммуникация: Активное взаимодействие с бизнес-заказчиками, разработчиками, тестировщиками, DevOps и другими стейкхолдерами.
- Решение проблем: Анализ инцидентов, выявление корневых причин проблем, особенно связанных с данными и производительностью.
Экспертиза: Выступление в качестве эксперта по данным, бизнес-процессам и функциональности системы
QA Fullstack (70/30 ручное/авто) на Python от Middle+
Грейд: Middle+/Senior
Ставка: до 1300 Middle+, до 1500 Senior (с НДС)
Локация: РФ
Загрузка: 100%
Срок привлечения: до конца года + пролонгация
Оплата: помесячно
Проект: подразделение топового банка, разработка продуктов в сфере финтех, инвестиций
Задачи:
• Ручное тестирование (фронт и бэк);
• Тестирование документации;
• Составление и актуализация тестовой документации;
• Ручные проверки + навыки автоматизации на питоне
+ будет много тестирования бэка
• Ручное 70 на 30 автоматизации
Требования:
• Опыт работы более 4х лет для Middle+, от 5 лет для Senior в тестировании (общий)
• Обязателен опыт тестирования на Python от года (можно не на последнем месте, а раньше)
• Опыт в тестировании бэкенда критичен - на постман или на питоне
• Последний проект в опыте НЕ чисто автотестирование (фуллстек или чисто ручное подходит)
• Готовность к соотношению ручное 70 на 30 автоматизации. Важно, чтобы автоматизация была очень интересна, и был практический опыт (но не основной опыт за последнее время)
• Опыт работы по Agile (Kanban, Scrum);
• Уверенные знания видов тестирования;
• Практический опыт применения техник тест-дизайна;
• Практический опыт тестирования frontend и backend;
• Практический опыт тестирования интеграций;
• Практический опыт работы с Postman и снифферами (продвинутый уровень);
• Навыки работы с TMS-системами, GitLab, Jira (или аналоги), SQL, DevTools;
• Базовые навыки разработки автотестов на Python;
• Опыт тестирования микросервисной архитектуры.
Будет плюсом:
- Опыт в финтехе
- Опыт в инвестициях
- Опыт работы в команде в качестве единственного QA
Какой опыт не подойдет:
- Курсы и опыт в компании курсов не подойдет (на авто)
- Смена компании раз в год не подходит
- Опыт только на одном проекте - не подойдет. Нужен опыт в нескольких компаниях/разных проектах
- Опыт в тестировании бэкенда критичен, без него не смотрим
- Опыт меньше обозначенного в требованиях
- Партнерский не подойдет
- Если на последнем проекте задачи были только по автотестам. Релевантный последний опыт нужен либо в фуллстек, либо чисто ручном тестировании
Грейд: Middle+/Senior
Ставка: до 1300 Middle+, до 1500 Senior (с НДС)
Локация: РФ
Загрузка: 100%
Срок привлечения: до конца года + пролонгация
Оплата: помесячно
Проект: подразделение топового банка, разработка продуктов в сфере финтех, инвестиций
Задачи:
• Ручное тестирование (фронт и бэк);
• Тестирование документации;
• Составление и актуализация тестовой документации;
• Ручные проверки + навыки автоматизации на питоне
+ будет много тестирования бэка
• Ручное 70 на 30 автоматизации
Требования:
• Опыт работы более 4х лет для Middle+, от 5 лет для Senior в тестировании (общий)
• Обязателен опыт тестирования на Python от года (можно не на последнем месте, а раньше)
• Опыт в тестировании бэкенда критичен - на постман или на питоне
• Последний проект в опыте НЕ чисто автотестирование (фуллстек или чисто ручное подходит)
• Готовность к соотношению ручное 70 на 30 автоматизации. Важно, чтобы автоматизация была очень интересна, и был практический опыт (но не основной опыт за последнее время)
• Опыт работы по Agile (Kanban, Scrum);
• Уверенные знания видов тестирования;
• Практический опыт применения техник тест-дизайна;
• Практический опыт тестирования frontend и backend;
• Практический опыт тестирования интеграций;
• Практический опыт работы с Postman и снифферами (продвинутый уровень);
• Навыки работы с TMS-системами, GitLab, Jira (или аналоги), SQL, DevTools;
• Базовые навыки разработки автотестов на Python;
• Опыт тестирования микросервисной архитектуры.
Будет плюсом:
- Опыт в финтехе
- Опыт в инвестициях
- Опыт работы в команде в качестве единственного QA
Какой опыт не подойдет:
- Курсы и опыт в компании курсов не подойдет (на авто)
- Смена компании раз в год не подходит
- Опыт только на одном проекте - не подойдет. Нужен опыт в нескольких компаниях/разных проектах
- Опыт в тестировании бэкенда критичен, без него не смотрим
- Опыт меньше обозначенного в требованиях
- Партнерский не подойдет
- Если на последнем проекте задачи были только по автотестам. Релевантный последний опыт нужен либо в фуллстек, либо чисто ручном тестировании
Fullstack разработчик Middle в X5
Ставка: 1200, с НДС
Локация: Любая
Требования:
- Знание языков: SQL, HTML, java script, frameworks: JQuery, extJS, Kendo UI.
- Опыт разработки программ на языках программирования: OScript, C#/Java
- SQL (T-SQL, PL/SQL)
ВАЖНО указывать:
-Саммари (2-3 предложения о главных профессиональных достижениях и ключевых навыках).
-Достижения в каждом проекте.
-Чек-лист по требованиям вакансии.
Ставка: 1200, с НДС
Локация: Любая
Требования:
- Знание языков: SQL, HTML, java script, frameworks: JQuery, extJS, Kendo UI.
- Опыт разработки программ на языках программирования: OScript, C#/Java
- SQL (T-SQL, PL/SQL)
ВАЖНО указывать:
-Саммари (2-3 предложения о главных профессиональных достижениях и ключевых навыках).
-Достижения в каждом проекте.
-Чек-лист по требованиям вакансии.