В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ 5 spy-сервисов для Facebook

В обзоре сравниваются пять spy-сервисов для Facebook: от бесплатной Library до профессиональных AdSpy и Tyver. Автор оценивает их по глубине аналитики, охвату и цене. Главный вывод: бесплатные решения не показывают профитность креативов, поэтому для работы в плюс необходим платный софт. Лидером рейтинга стал Tyver за баланс стоимости и функций. Инвестиции в спай окупаются за счет быстрого поиска рабочих подходов и экономии бюджета на тестах новы…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-spy-servisov-dlia-facebook

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta добавила платную подписку на свои соцсети

Meta расширяет программу Meta Verified, внедряя подписку Meta One с тремя тарифами стоимостью до 19,99 долларов. Пакеты включают верификацию и доступ к ИИ компании. Несмотря на скепсис по поводу нейросетей, синяя галочка остается важным инструментом для арбитража. В нише УБТ верифицированные аккаунты моделей повышают траст и упрощают залив. Подписка становится техническим расходом, требующим оценки окупаемости в рамках связок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-dobavila-platnuiu-podpisku-na-svoi-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

DV360 чаще всего сливает не из-за креатива, а из-за кривой структуры аккаунта

Для performance в DV360 важнее не «где дешевле инвентарь», а как собран трафик. Если смешать разные цели, гео и типы supply в одной кампании, алгоритм начинает учиться на шуме. В итоге оптимизация идет по среднему, а не по нужному сегменту.

Что проверять в первую очередь:
— отдельные кампании под разные цели;
— раздельные line items по гео, девайсу и формату;
— чистая логика аудиторий: prospecting не должен жить рядом с ретаргетом;
— frequency cap и pacing на уровне, где можно управлять расходом, а не угадывать его.

Еще одна типовая ошибка — доверять only-open exchange без фильтрации площадок и supply path. DV360 хорошо работает, когда у него есть ограниченный, понятный пул источников. Иначе часть бюджета уходит в инвентарь, который выглядит как объем, но не дает качества. То же касается creatives: один набор крео на всю воронку почти всегда режет обучение.

Если хотите стабильный результат в DV360, сначала упрощайте структуру, потом расширяйте охват.

В Telegram Ads добавили Banner in Bot

В Telegram Ads появился формат Banner in Bot для показа рекламы внутри ботов с аудиторией от 1000 человек. Инструмент таргетируется не на площадки, а на пользователей — по интересам, номерам телефонов и подпискам. Пока доступны только текстовые креативы по ставкам Target Users. Новинка позволяет напрямую через стандартный кабинет охватывать целевую аудиторию прямо в их диалогах с ботами.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-telegram-ads-dobavili-banner-in-bot

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic готовит к запуску Claude Money

Anthropic анонсировала Claude Money — ИИ-сервис для управления личными финансами и автоматизации платежей. Инструмент позволяет подключать банковские карты для анализа расходов, планирования бюджета и проведения транзакций. Это переход от консультационных моделей к полноценным финансовым агентам. Внедрение технологии позволит пользователям делегировать нейросети рутинные задачи, включая оплату токенов и подписок на необходимые рабочие сервисы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-gotovit-k-zapusku-claude-money

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta ограничивает расходы на токены для сотрудников

Meta ввела внутренние лимиты на использование ИИ из-за резкого роста расходов: в 2026 году только на сотрудников заложены миллиарды долларов, а общий бюджет на ИИ-инфраструктуру оценивается в 130–145 млрд. Вывод простой: даже у Big Tech ИИ перестал быть бесплатной игрушкой и требует жёсткого контроля затрат.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-ogranichivaet-raskhody-na-tokeny-dlia-sotrudnikov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Claude Cowork, Claude Design объединили в один Claude

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/claude-cowork-claude-design-obedinili-v-odin-claude

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

DSP ломается не на ставке, а на плохом supply-path и кривых сигналах

В DSP чаще всего сливают не из-за «слабого трафика», а из-за того, что покупка идёт через лишние точки. Чем длиннее цепочка от площадки до биддера, тем больше потерь в прозрачности, выше риск мусорного инвентаря и хуже управляемость. Поэтому первый фильтр — не креатив, а маршрут сделки.

Что проверять в любом аккаунте:
— есть ли прямые deal ID или хотя бы понятный путь до SSP;
— не размазан ли бюджет по десяткам неясных supply-источников;
— совпадают ли таргетинг, контекст и фактический инвентарь;
— можно ли быстро выключить плохой сегмент без поломки всей логики закупки.

Вторая частая ошибка — переоценка сигналов. Если DSP получает слишком мало контекста, оптимизатор учится на шуме. Если сигналов слишком много и они конфликтуют, система начинает «угадывать» вместо обучения. Рабочая схема обычно проще: один понятный KPI, чистая структура кампаний, минимум дублей аудиторий и аккуратная сегментация по устройствам, гео и площадкам.

Если в DSP нет прозрачного supply-path и читаемого сигнала, вы оптимизируете не спрос, а собственную слепоту.

Microsoft планирует вставлять рекламу в игры

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/microsoft-planiruet-vstavliat-reklamu-v-igry

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

DSP ломается не на закупке, а на плохой структуре аккаунта и фида

Если в аккаунте нет жесткой логики по кампаниям, оптимизация быстро превращается в шум. Для DSP это особенно заметно: одна и та же аудитория может жить в разных supply-paths, а разные цели — конкурировать за один инвентарь. Разделяйте не “по ощущениям”, а по функции: prospecting, retargeting, suppression, test.

Второй слой — частотный контроль и окна атрибуции. Многие смотрят только на CTR и CPA, но забывают, что перекормленная аудитория дает ложный позитив: кликов больше, инкрементальности меньше. Проверьте, где у вас начинается выгорание: по площадкам, по девайсам, по времени суток. Это часто быстрее вскрывает проблему, чем креативный аудит.

Третий слой — supply-path. В DSP важно не просто купить показы, а понять, через какие цепочки они приходят. Один и тот же placement может вести себя по-разному в разных SSP, а “широкий охват” без фильтрации часто съедает бюджет на мусорный трафик. Держите whitelist/blacklist живыми и пересматривайте их не по инерции, а по качеству post-click и post-view.

И последнее: тестируйте малыми блоками, но с одной переменной за раз. Если меняете и аудиторию, и креатив, и bid policy, вы не узнаете, что именно сработало. В DSP выигрывает не тот, кто льет больше, а тот, кто быстрее отсекает лишнее.

5 ошибок в programmatic, которые режут эффективность ещё до анализа креативов

Чаще всего слив начинается не на аукционе, а в сборке кампании. Когда структура сложная, а логика закупки не совпадает с целью, DSP начинает оптимизироваться в пустоту: частота растёт, инвентарь размывается, а сигналов для обучения мало.

— Смешивают разные цели в одном юните: prospecting, retargeting и brand safety нельзя оценивать одинаково.
— Не разделяют supply-paths: открытый инвентарь, PMP и curated-сделки живут по разным правилам.
— Слишком рано режут сегменты: алгоритму нужен объём, иначе он начинает гадать вместо обучения.

Отдельная ошибка — смотреть только на post-click. В programmatic часто важнее post-view, viewability и доля валидного инвентаря. Если источник даёт дешёвый клик, но не держит контакт с аудиторией, он будет красиво выглядеть в отчёте и плохо работать в воронке.

Ещё одна вещь, которую проверяют редко: частотный потолок по площадкам и по аудитории. Без него кампания быстро выгорает на одних и тех же пользователях, а медийный охват превращается в повторную закупку одного и того же внимания.

Начинайте не с крео, а с карты структуры: цель, supply-path, частота, метрики качества и только потом оптимизация. Именно эта последовательность чаще всего экономит бюджет, а не очередной ручной твик ставок.