Франция требует запретить соцсети детям до 15 лет во всём Евросоюзе

Макрон пытается вынести запрет соцсетей на уровень ЕС, чтобы обойти французские конституционные ограничения по свободе слова. Параллельно Брюссель готовит возрастные лимиты и обязательную верификацию. Вывод: регуляторы усиливают контроль над соцсетями, и это может быстро стать общеевропейским стандартом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/franciia-trebuet-zapretit-socseti-detiam-do-15-let-vo-vsem-evrosoiuze

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В публичный доступ вышла ChatGPT Images 2.5

OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5 — обновление стало вдвое быстрее, повысило детализацию, качество текстур и естественность освещения. Модель умеет точечно редактировать фрагменты изображения, работать с прозрачным фоном, превращать наброски в готовые картинки и учитывать комментарии к правкам. Это упрощает создание креативов для рекламы и контента без дополнительной обработки.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshla-chatgpt-images-2-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Один стикер в Telegram может выбить аккаунт

В Telegram нашли уязвимость: искажённый анимированный стикер Lottie может обрушить приложение без нажатия — достаточно открыть чат. Если файл остаётся в истории, группа становится недоступной при каждом входе. Пока Telegram не выпустил решение, отключите автозагрузку стикеров и не открывайте подозрительные сообщения.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/odin-stiker-v-telegram-mozhet-vybit-akkaunt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads запустил открытый бета-тест AI Dashbord

Google начал открывать AI Dashboards в Google Ads — отчётность на базе Gemini, где графики и диаграммы можно собирать промптами. Фича пока доступна не всем, но скоро должна прийти активным пользователям. Практической пользы для CPA и iGaming она почти не даёт, зато упрощает визуализацию данных и делает отчёты красивее.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-zapustil-otkrytyi-beta-test-ai-dashbord

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta представила Muse

Meta запустила Muse — ИИ-агента для рутинных действий вроде писем, брони, форм и покупок через Stripe. Для арбитража и CPA это скорее демонстрация тренда, чем рабочий инструмент: модель Muse Spark слабая, запуск только в США, а безопасность завязана на изолированную VM и контроль доступа к сервисам.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-predstavila-muse

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Xandr ломается не в аукционе, а в структуре аккаунта: где чаще теряют выкуп

У Xandr сильная сторона — гибкость по supply-paths и логике таргетинга. Но именно из-за этой гибкости команды часто собирают кампанию как набор разрозненных настроек: whitelist отдельно, deal-логика отдельно, отчётность отдельно. В итоге оптимизация идёт по ощущениям, а не по цепочке поставки.

Что стоит проверить в первую очередь:
— один ли у вас принцип на уровне campaign / line item / deal
— не смешаны ли open auction и PMPs в одном потоке без жёсткой сегментации
— совпадает ли логика частотки с тем, как реально расходуется инвентарь
— есть ли у фильтров supply path явная роль: отсечь мусор или усилить конкретный источник

Отдельный риск — переусложнить bid logic. Когда в одной связке одновременно cap, dayparting, разные сегменты аудиторий и несколько уровней whitelist, причина просадки становится неочевидной. В таких сетапах полезно временно упростить структуру до минимального набора правил и посмотреть, где именно появляется потеря выкупа.

Ещё один момент: Xandr лучше раскрывается, когда отчётность собирается не по общим расходам, а по связке placement → deal → creative. Тогда быстро видно, где инвентарь формально доступен, но фактически не даёт стабильного объёма.

Главное правило простое: если кампания в Xandr выглядит как пазл из исключений, сначала чините архитектуру, а не bid.

Вышел в публичный доступ DeepSeek-V4.1-Flash

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-v-publichnyi-dostup-deepseek-v4-1-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Facebook ads добавляет детальный таргетинг in-market categories

Facebook Ads тестирует In-market categories — новый детальный таргетинг на пользователей, которые прямо сейчас выбирают товар или услугу и ближе всего к покупке. Для арбитража это может дать более «горячую» аудиторию и потенциально лучший CR, особенно в e-commerce, нутре и других вертикалях. Пока функция доступна не всем, но её стоит тестировать сразу после масштабного релиза.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-ads-dobavliaet-detalnyi-targeting-in-market-categories

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

MoneyGram запустила карту Visa

MoneyGram и Visa запустили виртуальную карту на стейблкоине MGUSD: пока она работает только в Колумбии и привязывается к Apple/Google Wallet, но в планах — новые GEO и физические карты. Для арбитража это сигнал, что стейблкоин-платежи могут стать удобным способом оплаты и, возможно, источником новых платежных решений под CPA и iGaming.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/moneygram-zapustila-kartu-visa

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

DV360 ломается не на закупке, а на грязной структуре аккаунта и неверном supply path

В DV360 главный риск — не «дорогой инвентарь», а отсутствие дисциплины в иерархии. Если один line item ведёт сразу несколько задач, ты быстро теряешь контроль над частотой, pacing и качеством площадок. Разделяй кампании по цели, geo и типу supply: так проще видеть, где реально работает аукцион, а где трафик просто доедает бюджет.

Дальше смотри на три слоя:
— seat и access: кто имеет право на инвентарь и какие whitelist/blacklist реально активны;
— line item: отдельные ставки под open auction, PMP и curated deals;
— creative approval: не смешивай креативы с разным месседжем внутри одного теста.

Ещё одна типовая ошибка — переоценка first-party сигналов. В DV360 они полезны только когда связаны с понятным audience logic и не конфликтуют с более широким bidding strategy. Если воронка короткая, лучше держать сегменты проще: меньше пересечений, меньше самоконкуренции, чище чтение отчёта.

Есть наблюдение которое стоит проверить: часто лучший рост даёт не новый таргетинг, а пересборка supply path. Убираешь лишних реселлеров, оставляешь прозрачные источники, жёстко режешь мусорные placements — и performance становится стабильнее без смены креатива.

Если DV360 начинает «плыть», первым делом пересматривай структуру, потом supply, и только потом крути ставки.

Apple выпустила документацию для приложений на Iphone Duo

Выход складного iPhone Duo потребует от разработчиков адаптации интерфейсов под новые пропорции экрана и версии iOS. Арбитражникам, использующим классические web-приложения под гемблу, придется срочно переделывать софт под три новых режима совместимости Apple, в то время как владельцы PWA-связок смогут продолжить работу без дополнительных технических правок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/apple-vypustila-dokumentaciiu-dlia-prilozhenii-na-iphone-duo

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ-5 прокси сервисов для УБТ

Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Trade Desk: 7 вещей, которые проверяют перед первым нормальным запуском

В TTD ошибка редко сидит в крео. Чаще ломается связка: доступы, taxonomy, supply-path и логика оптимизации. Если аккаунт открыт, а результат не собирается, обычно проблема в одном из этих слоёв.

— Проверь структуру advertiser/seat: лишние сущности потом мешают аналитике и раздельной оптимизации.
— Сразу зафиксируй naming convention для кампаний, line items, аудиторий и крео.
— Не мешай open exchange, PMP и curated-supply в одну кучу без понятной логики теста.
— Перед масштабированием отрежь площадки с шумным инвентарём и слабым viewability.
— Следи, чтобы frequency cap и pacing не конфликтовали с целью кампании.
— Если работаешь с аудиторией, отдельно проверь правила на overlap и exclusion.
— Атрибуцию и окна конверсии лучше согласовать до запуска, а не после спора с аналитиком.

В TTD полезно мыслить не «как добрать объём», а «как не испортить сигнал». Когда в кабинете порядок, алгоритм учится быстрее, а supply-path перестаёт быть лотереей.

Перед запуском делай короткий pre-flight: структура, инвентарь, cap, naming, конверсии. Это дешевле, чем потом чинить хаос на масштабе.

Xandr часто сливают в одну корзину с “ещё одной DSP”, хотя там важнее структура доступа и supply path

Если смотреть на Xandr как на обычный источник инвентаря, легко ошибиться. Его сильная сторона — не “магия алгоритма”, а то, как настроены seats, whitelist, deal-цепочки и логика работы с площадками. Когда байер не режет этот слой, он переплачивает за мусорный путь и получает красивый spend без нормального контроля качества.

Что стоит проверить в первую очередь:
— есть ли прямой доступ к нужным площадкам или вы крутитесь через лишних посредников;
— как выглядят deal IDs: один и тот же инвентарь может приходить разными маршрутами;
— не смешаны ли в одном аккаунте тестовые и боевые сегменты;
— совпадает ли логика таргетинга с тем, как реально отдаётся bid request.

Отдельный риск — слишком широкий whitelist. В Xandr это быстро превращается в “много доступно” и “мало полезно”. Для performance-задач лучше собирать короткий список supply, где можно руками понять, за что вы платите, и где именно теряется конверсия. Это особенно заметно на долгих воронках: клики есть, а постклик не доживает.

Если Xandr используется как часть DSP-стека, его надо аудировать не по объёму, а по маршруту трафика. Сначала чистите supply path, потом оценивайте качество, и только после этого масштабируйте объём.