Чистый BIN теперь живёт 2–3 недели, а атрибуция может терять до 30%

В 2023–2024 средний срок жизни «чистого» BIN сократился с нескольких месяцев до 2–3 недель. В I квартале 2024 выпуск карты с «трастовым» BIN подорожал в среднем на 15–20%.

Для DSP-закупки это уже не бэк-офисная боль, а риск остановки delivery: карта падает — кампания теряет темп, алгоритм заново набирает сигнал. Параллельно AppsFlyer оценивает потери или неверную атрибуцию до 30% конверсий без S2S Postback — и тогда оптимизация уезжает не в ту сторону.

Завтра имеет смысл проверить две вещи: возраст BIN по активным аккаунтам и фактическую передачу конверсий через S2S, а не только наличие «интеграции» в интерфейсе. Тут ломается не креатив, а инфраструктура.

Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений

Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.

По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

DSP ломается не на трафике, а на трёх мелочах в структуре закупки

Чаще всего качество кампании портят не креативы и не CPM, а базовые ошибки в сборке: слишком широкий инвентарь без фильтров, разный intent в одной line item и отсутствие раздельной логики по девайсам, гео и форматам. DSP любит порядок: чем чище сегментация, тем проще понять, где именно съедается маржа.

Первое правило — не мешать в одной закупке разные задачи. Prospecting, retargeting и тест новых supply-paths должны жить отдельно, иначе отчёт выглядит красиво, а управлять ставками невозможно. Второе — не верить общему average viewability или CTR: они скрывают провал на конкретных плейсментах, частотах и часах показа.

Третье — проверять supply-path до оптимизации креатива. Если в цепочке много лишних SSP и дублей, DSP начинает покупать объём, а не качество. Убирайте источники по принципу: где нет прозрачного домена, стабильного win rate и внятного post-click поведения, там нет места в основном пуле. Это особенно важно в performance, где лишний клик часто дороже лишнего CPM.

Если кампания «не едет», сначала режьте структуру, потом уже трогайте ставки и баннеры.

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Programmatic ломается не в bidding, а в кривом флоу между спросом, supply и логами

Что бросилось в глаза за годы работы со стеком: большинство потерь происходят не на уровне ставки, а на уровне маршрута. Аккаунт живёт отдельно от whitelist, whitelist — отдельно от площадок, а отчёт — отдельно от того, что реально открутили. В итоге байер видит CTR, но не видит, где именно сгорел инвентарь.

Проверьте базовый контур перед масштабированием:
— один и тот же naming в campaign / line item / deal;
— единый список исключений по доменам и app bundle;
— раздельный контроль open auction и PMP;
— логирование win rate, bid rate и spend на одном уровне детализации;
— сверка креативов не только по approved, но и по фактическому показу.

Есть наблюдение которое стоит проверить: если supply-path не описан, optimization превращается в угадайку. DSP может честно покупать показы, но вы всё равно потеряете прозрачность по площадкам, реселлерам и качеству трафика. Для performance это критично: одна лишняя прослойка часто съедает не только маржу, но и качество атрибуции.

Дисциплина в programmatic — это не “больше тестов”, а меньше слепых зон. Сначала выстраивайте маршрут данных и закупки, потом уже трогайте ставки, креативы и аудитории.

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

CRO начинается не с кнопки, а с воронки: 5 проверок перед любым тестом

CRO — это не набор правок по вкусу. Перед тестом стоит проверить базу:
— трафик: совпадает ли запрос с посадочной страницей;
— оффер: понятен ли он без чтения мелкого текста;
— форма: не требует ли лишних полей;
— доверие: есть ли отзывы, гарантии, признаки легитимности;
— путь до конверсии: не ломается ли он на первом экране.

Частая ошибка — тестировать цвет кнопки, когда проблема в сообщении. Если трафик холодный, а оффер сложный, мелкая правка не даст заметного эффекта. Сначала убирают трение: сокращают шаги, упрощают текст, выносят ключевое действие выше, проверяют мобильную версию.

Полезно разделять гипотезы по типу:
— контентные: заголовок, УТП, структура;
— поведенческие: порядок блоков, CTA, форма;
— технические: скорость, ошибки, некорректные события;
— доверие: социальные доказательства, FAQ, прозрачные условия.

Любой тест имеет смысл только при чистой аналитике. Если события не настроены, выводы по CRO будут шумом. Сначала — корректная фиксация конверсии, потом сравнение вариантов.

Хороший CRO — это не «больше кнопок», а меньше лишних действий между интересом и заявкой.

Trade Desk ломается не на трафике, а на структуре аккаунта и supply-path

В TTD чаще всего теряют деньги не в креативах и не в ставке, а в том, как собран доступ: лишние seat’ы, дубли по SSP, неочевидные домены-посредники, размазанные цели по кампаниям. Когда логика аккаунта не совпадает с логикой закупки, оптимизация начинает двигать цифры, а не результат.

Что проверять первым:
— один объект = одна бизнес-цель; не смешивать prospecting и retargeting в одной логике
— частоту и аукцион смотреть вместе, а не отдельно
— whitelist и blocklist держать в чистоте: дубль инвентаря часто маскируется под «нормальный охват»
— отчёты по publisher path читать до уровня цепочки, а не только по площадке

Отдельная ловушка — слишком широкий supply-path. Если не резать посредников, вы платите за лишние переходы и теряете контроль над quality floor. Для performance это особенно больно: модель обучается на шуме, а не на сигналах.

Рабочее правило простое: сначала чистка инвентаря и структуры, потом масштаб. В TTD выигрывает не тот, у кого больше бюджета, а тот, у кого меньше мусора между bid и impression.

Россияне не смогут покупать стейблкоины

Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.

Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.

Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Trade Desk ломается не на трафике, а на кривой структуре аккаунта и пикселя

В TTD чаще всего ошибаются не в ставках, а в архитектуре: смешивают разные цели в одном кампейне, грузят один инвентарь на все офферы и потом пытаются лечить результат бидом. Для performance это почти всегда приводит к шуму в оптимизации и плохой читаемости отчётов.

Базовая схема, которая держится годами:
— один кампейн = одна бизнес-цель;
— отдельные линии под гео, формат и тип supply-path;
— чистое разделение prospecting и retargeting;
— разные креативы под разные окна атрибуции и частоту.

Дальше смотрите на сигнал, а не на «красивый ROAS» в сумме. Если конверсия есть только в одном сегменте, не раздувайте его общим бюджетом: сначала проверьте, не съедает ли охват частота, не утекает ли часть показов в слабые площадки, и не мешает ли pixel firing корректной оптимизации. В TTD это особенно заметно, когда один и тот же event приходит с разной задержкой.

Ещё одна типовая проблема — слишком широкий supply. Чем меньше контроля над путём к инвентарю, тем быстрее аккаунт уходит в мусорный трафик и дорогой reach. Для арбитражника полезнее сначала собрать узкий, объяснимый набор источников, а уже потом расширять его по факту стабильного CPA.

Если хотите, чтобы TTD работал как рабочий инструмент, а не как дорогой медиаблог, сначала наведите порядок в структуре, трекинге и разделении сегментов. Ошибки в этих трёх местах съедают больше бюджета, чем любая «не та ставка».

Xandr часто сливает бюджет не в аукционе, а в настройках снабжения и логах

Главная ошибка с Xandr — считать его «ещё одной DSP». На практике результат чаще ломают не ставки, а три вещи: структура seat'ов, качество supply-path и дисциплина по audience.

— Не смешивайте тест и масштаб в одном campaign group: иначе криво читаются win rate, bid density и расход по supply.
— Сразу отделяйте open exchange от curated deals: у них разная логика контроля цены и разный шум в отчётах.
— Проверяйте, где именно теряется инвентарь: blocked domains, app bundles, device type, geo, MFA-источники.

В Xandr особенно важно не путать «много показов» с «хорошим потоком». Если растёт расход, а CTR и post-click не двигаются, первым делом смотрят не креатив, а путь поставки: сколько посредников между вами и площадкой, какие deal IDs реально дают доступ, и не выедает ли объём слишком широкий таргет.

Ещё один частый провал — слишком ранняя автоматизация. Пока не понятны нормальные диапазоны по CPM, win rate и частоте, алгоритм просто закрепляет ошибку. Сначала вычищают supply, потом расширяют аудиторию, и только потом отпускают оптимизацию.

Если нужен стабильный Xandr-аккаунт, начинайте не с «как поднять spend», а с карты supply-path и правил исключений: это быстрее всего показывает, где утекает маржа.

DV360 ломается не на трафике, а на плохой структуре аккаунта и инвентаря

Что бросилось в глаза за неделю: в DV360 чаще всего сливают не из-за “слабого крео”, а из-за того, как собран campaign tree. Если одинаковые цели, разные гео и разные типы supply лежат в одном стеке, оптимизация начинает усреднять сигналы и давить на самый удобный, а не самый прибыльный сегмент.

Рабочая схема проста: разделяйте по цели, по гео и по типу инвентаря. Не смешивайте open auction с curated deals и не тащите в один line item desktop, in-app и CTV. Для performance это критично: разные площадки дают разный viewability, разный post-click, разный темп открутки.

Вторая точка контроля — pacing и frequency. Если бюджет размазан слишком тонко, алгоритм не успевает собрать нормальный сигнал и начинает “доливать” в дешёвые, но пустые показы. Лучше меньше сущностей, но с понятной ролью: тест, скейл, ремаркетинг, holdout.

И ещё один момент, который часто пропускают: supply path. В DV360 выгоднее не гнаться за количеством источников, а держать под контролем список площадок, deal IDs и исключений. Чем чище путь до инвентаря, тем проще читать отчёт и быстрее резать мусор.

Если DV360 выглядит “сложным”, почти всегда проблема не в DSP, а в архитектуре. Начинайте с дерева аккаунта, потом чистите supply, и только после этого трогайте креативы.