Xandr часто проигрывает не по трафику, а по настройке закупки
У этой DSP сильная сторона — доступ к разным supply-цепочкам и гибкая работа с инвентарём. Но в практике байера Xandr легко превращается в «ещё один кабинет», если не зафиксировать базовую логику закупки до старта.
Что проверять перед масштабированием:
— supply-path: нет ли дублирующих площадок и лишних посредников;
— frequency cap: не душит ли он объём на узком сегменте;
— brand safety и content filters: не режут ли они слишком много открытого инвентаря;
— deals vs open auction: сравни, где реально есть контроль, а где только видимость.
Отдельная зона риска — слишком широкий старт. В Xandr это особенно заметно: алгоритм быстро уходит в удобный, но не всегда качественный объём. Если не разложить кампанию по типам инвентаря и не разделить тестовые группы, потом сложно понять, где именно сломалась воронка.
Ещё один важный момент — логи. Без регулярной выгрузки и ручной проверки по площадкам байер видит только верхний слой. А в DSP с таким количеством путей доставки это почти всегда поздно.
Хорошая схема проста: сначала чистишь путь до показa, потом режешь лишние фильтры, и только после этого даёшь алгоритму объём.
У этой DSP сильная сторона — доступ к разным supply-цепочкам и гибкая работа с инвентарём. Но в практике байера Xandr легко превращается в «ещё один кабинет», если не зафиксировать базовую логику закупки до старта.
Что проверять перед масштабированием:
— supply-path: нет ли дублирующих площадок и лишних посредников;
— frequency cap: не душит ли он объём на узком сегменте;
— brand safety и content filters: не режут ли они слишком много открытого инвентаря;
— deals vs open auction: сравни, где реально есть контроль, а где только видимость.
Отдельная зона риска — слишком широкий старт. В Xandr это особенно заметно: алгоритм быстро уходит в удобный, но не всегда качественный объём. Если не разложить кампанию по типам инвентаря и не разделить тестовые группы, потом сложно понять, где именно сломалась воронка.
Ещё один важный момент — логи. Без регулярной выгрузки и ручной проверки по площадкам байер видит только верхний слой. А в DSP с таким количеством путей доставки это почти всегда поздно.
Хорошая схема проста: сначала чистишь путь до показa, потом режешь лишние фильтры, и только после этого даёшь алгоритму объём.
Forwarded from Потрачено! Клуб спящих бизнесменов!
Коллеги, тут типа серьёзный пост про кое что новое....
Последние месяцы я всё глубже ухожу в AI, автоматизацию и вайб-кодинг. И каждый день нахожу вещи, которые реально можно применять в арбитраже уже сегодня.
Новые MCP, AI-агенты, GitHub-репозитории, скрипты, сервисы, автоматизация, генерация контента, Telegram, инфраструктура… Короче всё, что помогает работать быстрее и зарабатывать больше.
Но публиковать это здесь не хочется.
Этот канал всё-таки про арбитраж, рынок, движуху и мои проекты.
Поэтому сделал отдельный канал AFF//AI.
Туда будут улетать:
• лучшие AI-инструменты для арбитражников;
• GitHub-репозитории и готовые решения;
• промпты, MCP, AI-агенты и автоматизация;
• разборы новых GPT, Claude и других моделей;
• всё, что реально экономит время и даёт преимущество в работе.
Если кажется, что AI скоро изменит арбитраж сильнее, чем очередной антидетект или новый спай-сервис, скорее всего так и будет.
Поэтому AFF//AI станет местом, куда я буду складывать всё самое полезное, что нахожу каждый день.
Последние месяцы я всё глубже ухожу в AI, автоматизацию и вайб-кодинг. И каждый день нахожу вещи, которые реально можно применять в арбитраже уже сегодня.
Новые MCP, AI-агенты, GitHub-репозитории, скрипты, сервисы, автоматизация, генерация контента, Telegram, инфраструктура… Короче всё, что помогает работать быстрее и зарабатывать больше.
Но публиковать это здесь не хочется.
Этот канал всё-таки про арбитраж, рынок, движуху и мои проекты.
Поэтому сделал отдельный канал AFF//AI.
Туда будут улетать:
• лучшие AI-инструменты для арбитражников;
• GitHub-репозитории и готовые решения;
• промпты, MCP, AI-агенты и автоматизация;
• разборы новых GPT, Claude и других моделей;
• всё, что реально экономит время и даёт преимущество в работе.
Если кажется, что AI скоро изменит арбитраж сильнее, чем очередной антидетект или новый спай-сервис, скорее всего так и будет.
Поэтому AFF//AI станет местом, куда я буду складывать всё самое полезное, что нахожу каждый день.
Trade Desk не про «залить и смотреть», а про контроль инвентаря, данных и маршрута показа
Trade Desk часто покупают как “ещё одну DSP”, но рабочий результат там обычно упирается не в сам факт доступа, а в дисциплину настройки. Если аккаунт собрать как типичный performance-кабинет, платформа быстро превращается в дорогой способ купить шум.
Что проверять в первую очередь:
— сегментация по целям: prospecting, retargeting, retention не должны жить в одной структуре;
— supply-path: лишние SSP и кривые маршруты съедают качество ещё до оптимизации;
— частотный контроль: без него вы получаете не масштаб, а усталую аудиторию;
— whitelist/blacklist: в Trade Desk это не формальность, а основной фильтр качества.
Отдельный риск — пытаться оптимизировать только по CTR или верхнему CPA. В DSP такого класса важнее смотреть на цепочку: где был показ, через какой supply пришёл трафик, как ведёт себя аудитория после первого контакта. Иначе вы улучшаете метрику, а не экономику.
Ещё одна типовая ошибка — запуск без нормальной логики first-party data. Если не разделить аудитории и не задать правила исключений, система начнёт тратить бюджет на повторные касания там, где нужен новый охват. 🙂
Если кратко: в Trade Desk выигрывает не тот, кто “крутит больше”, а тот, кто жёстко контролирует структуру, supply-path и качество аудиторий.
Trade Desk часто покупают как “ещё одну DSP”, но рабочий результат там обычно упирается не в сам факт доступа, а в дисциплину настройки. Если аккаунт собрать как типичный performance-кабинет, платформа быстро превращается в дорогой способ купить шум.
Что проверять в первую очередь:
— сегментация по целям: prospecting, retargeting, retention не должны жить в одной структуре;
— supply-path: лишние SSP и кривые маршруты съедают качество ещё до оптимизации;
— частотный контроль: без него вы получаете не масштаб, а усталую аудиторию;
— whitelist/blacklist: в Trade Desk это не формальность, а основной фильтр качества.
Отдельный риск — пытаться оптимизировать только по CTR или верхнему CPA. В DSP такого класса важнее смотреть на цепочку: где был показ, через какой supply пришёл трафик, как ведёт себя аудитория после первого контакта. Иначе вы улучшаете метрику, а не экономику.
Ещё одна типовая ошибка — запуск без нормальной логики first-party data. Если не разделить аудитории и не задать правила исключений, система начнёт тратить бюджет на повторные касания там, где нужен новый охват. 🙂
Если кратко: в Trade Desk выигрывает не тот, кто “крутит больше”, а тот, кто жёстко контролирует структуру, supply-path и качество аудиторий.
Forwarded from Потрачено! Клуб спящих бизнесменов!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 aff.top — вся индустрия арбитража в одном месте
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
Trade Desk без слива: 6 проверок перед запуском кампании
Trade Desk часто ломают не креативом, а базовой сборкой структуры. Если аккаунт уже открыт, дальше решает не «магия алгоритма», а дисциплина в настройках.
— Проверь, где у тебя сидит логика: в line item, в deal, в аудитории или в bid factor. Когда всё размазано по разным слоям, оптимизация превращается в угадайку.
— Не смешивай тест и масштаб в одной сущности. Отдельный контейнер под проверку гипотез, отдельный — под стабильный пролив.
— Сначала ограничь supply-paths, потом расширяй. Иначе бюджет уходит в длинный хвост площадок, где сложно понять реальную эффективность.
— Частота, креативы и аудитории должны читаться отдельно. Если все рычаги крутятся одновременно, невозможно понять, что именно сработало.
— Смотри не только на post-click. Для TTD часто важнее связка view-through, инкрементальности и качества площадок, чем красивый CTR.
— Любое изменение делай изолированно. Один параметр за раз — иначе отчетность есть, а обучения нет. 🧩
Если структура кампании собрана чисто, Trade Desk начинает работать как инструмент, а не как лотерея.
Trade Desk часто ломают не креативом, а базовой сборкой структуры. Если аккаунт уже открыт, дальше решает не «магия алгоритма», а дисциплина в настройках.
— Проверь, где у тебя сидит логика: в line item, в deal, в аудитории или в bid factor. Когда всё размазано по разным слоям, оптимизация превращается в угадайку.
— Не смешивай тест и масштаб в одной сущности. Отдельный контейнер под проверку гипотез, отдельный — под стабильный пролив.
— Сначала ограничь supply-paths, потом расширяй. Иначе бюджет уходит в длинный хвост площадок, где сложно понять реальную эффективность.
— Частота, креативы и аудитории должны читаться отдельно. Если все рычаги крутятся одновременно, невозможно понять, что именно сработало.
— Смотри не только на post-click. Для TTD часто важнее связка view-through, инкрементальности и качества площадок, чем красивый CTR.
— Любое изменение делай изолированно. Один параметр за раз — иначе отчетность есть, а обучения нет. 🧩
Если структура кампании собрана чисто, Trade Desk начинает работать как инструмент, а не как лотерея.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Алиса AI будет конкурировать с Google AI Studio
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Zennoposter добавили ИИ-помощник
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
5 ошибок в programmatic, которые сжигают бюджет быстрее креатива
Частая проблема в programmatic не в аукционе, а в сборке кампании. Байер ставит слишком широкую цель, не режет инвентарь и потом удивляется, почему DSP покупает много, а конверсий мало.
— Смешивают разные KPI в одной структуре: охват, клики и конверсии начинают конкурировать между собой.
— Не проверяют supply-path: одна и та же аудитория приходит через лишние промежуточные площадки и теряет качество.
— Ставят слишком мягкие фильтры по доменам, app-traffic и format mix, а потом пытаются лечить это креативом.
Отдельно ломает воронку отсутствие контроля частоты и окна атрибуции. Если frequency cap не согласован с циклом решения, вы либо недожимаете пользователя, либо сами себе создаёте усталость и псевдоперформанс.
Ещё одна типовая ошибка — оптимизация по слишком раннему сигналу. CTR выглядит красиво, но без проверки post-click и post-view он легко маскирует мусорный трафик. В DSP это особенно заметно: алгоритм быстро учится на плохом, если его не ограничить.
Сначала настраивайте структуру, фильтры и логику оптимизации, потом масштабируйте. В programmatic выигрывает не тот, кто льёт шире, а тот, кто раньше убирает лишние пути к одному и тому же пользователю.
Частая проблема в programmatic не в аукционе, а в сборке кампании. Байер ставит слишком широкую цель, не режет инвентарь и потом удивляется, почему DSP покупает много, а конверсий мало.
— Смешивают разные KPI в одной структуре: охват, клики и конверсии начинают конкурировать между собой.
— Не проверяют supply-path: одна и та же аудитория приходит через лишние промежуточные площадки и теряет качество.
— Ставят слишком мягкие фильтры по доменам, app-traffic и format mix, а потом пытаются лечить это креативом.
Отдельно ломает воронку отсутствие контроля частоты и окна атрибуции. Если frequency cap не согласован с циклом решения, вы либо недожимаете пользователя, либо сами себе создаёте усталость и псевдоперформанс.
Ещё одна типовая ошибка — оптимизация по слишком раннему сигналу. CTR выглядит красиво, но без проверки post-click и post-view он легко маскирует мусорный трафик. В DSP это особенно заметно: алгоритм быстро учится на плохом, если его не ограничить.
Сначала настраивайте структуру, фильтры и логику оптимизации, потом масштабируйте. В programmatic выигрывает не тот, кто льёт шире, а тот, кто раньше убирает лишние пути к одному и тому же пользователю.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DeepSeek представит последнюю версию v4
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic выпустили Sonnet 5
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
DSP не покупают «трафик вообще»: сначала чинят путь, потом масштабируют бюджет
У DSP почти всегда ломается не аукцион, а связка между спросом, supply-path и контролем качества. Если цель — performance, смотрите на 4 вещи: где именно покупка идет, как устроен доступ к инвентарю, какие сигналы реально доходят до биддера и где теряется атрибуция.
Первый фильтр — supply-path. Если в одной и той же категории вы покупаете через несколько маршрутов, сравнивайте не CPM, а долю видимого инвентаря, частоту дублей и стабильность win rate. Второй фильтр — seat hygiene: лишние домены, открытые PMP, мусорные площадки и слишком широкие whitelist'ы съедают бюджет быстрее, чем плохой креатив.
Дальше — логика оптимизации. DSP хорошо масштабируется только когда у кампании есть один измеримый KPI, один тип конверсии и понятный период обучения. Если в одном трафике смешаны лиды, продажи и post-view, алгоритм начинает оптимизировать шум. И еще: слишком ранняя ручная правка ставок часто ломает обучающую выборку сильнее, чем помогает.
Проверка перед скейлом простая: сначала чистый supply и стабильный сигнал, потом рост бюджета; без этого DSP превращается в дорогой способ купить хаос.
У DSP почти всегда ломается не аукцион, а связка между спросом, supply-path и контролем качества. Если цель — performance, смотрите на 4 вещи: где именно покупка идет, как устроен доступ к инвентарю, какие сигналы реально доходят до биддера и где теряется атрибуция.
Первый фильтр — supply-path. Если в одной и той же категории вы покупаете через несколько маршрутов, сравнивайте не CPM, а долю видимого инвентаря, частоту дублей и стабильность win rate. Второй фильтр — seat hygiene: лишние домены, открытые PMP, мусорные площадки и слишком широкие whitelist'ы съедают бюджет быстрее, чем плохой креатив.
Дальше — логика оптимизации. DSP хорошо масштабируется только когда у кампании есть один измеримый KPI, один тип конверсии и понятный период обучения. Если в одном трафике смешаны лиды, продажи и post-view, алгоритм начинает оптимизировать шум. И еще: слишком ранняя ручная правка ставок часто ломает обучающую выборку сильнее, чем помогает.
Проверка перед скейлом простая: сначала чистый supply и стабильный сигнал, потом рост бюджета; без этого DSP превращается в дорогой способ купить хаос.
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Clickstar прекращает работу
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
DV360 ломается не в интерфейсе, а на этапе структуры аккаунта и доступа
В DV360 чаще всего страдают не настройки кампаний, а базовая архитектура:
— один advertiser на всё подряд, без разделения по гео, брендам и типам трафика;
— смешанные naming rules, из-за которых отчёты невозможно читать;
— доступы выданы «всем подряд», а потом невозможно понять, кто что изменил.
Если нужен управляемый кабинет, начинайте не с инвентаря, а с логики:
— separate advertiser под разные бренды или юрлица;
— единый нейминг для кампаний, line items, insertion orders и креативов;
— заранее определённые права: кто может создавать, кто может только смотреть, кто отвечает за billing и trafficking.
Вторая типовая ошибка — не учитывать, как DV360 собирает данные для оптимизации. Если вы мешаете разные цели в одном рекламном блоке, алгоритм получает шум вместо сигнала. В performance это быстро превращается в «вроде всё работает, но масштаб не идёт». 🧩
Третья зона риска — supply. Не пытайтесь сразу открыть весь open auction. Сначала проверьте:
— какие exchange реально дают объём;
— где нормальная viewability;
— какие площадки создают лишний мусор в отчётах;
— где можно резать не по инвентарю, а по доменам и app bundle.
Рабочая привычка простая: перед запуском в DV360 рисуйте карту кабинета и делите её на структуру, доступы и supply. Если эти три слоя собраны, дальше оптимизация идёт заметно чище.
В DV360 чаще всего страдают не настройки кампаний, а базовая архитектура:
— один advertiser на всё подряд, без разделения по гео, брендам и типам трафика;
— смешанные naming rules, из-за которых отчёты невозможно читать;
— доступы выданы «всем подряд», а потом невозможно понять, кто что изменил.
Если нужен управляемый кабинет, начинайте не с инвентаря, а с логики:
— separate advertiser под разные бренды или юрлица;
— единый нейминг для кампаний, line items, insertion orders и креативов;
— заранее определённые права: кто может создавать, кто может только смотреть, кто отвечает за billing и trafficking.
Вторая типовая ошибка — не учитывать, как DV360 собирает данные для оптимизации. Если вы мешаете разные цели в одном рекламном блоке, алгоритм получает шум вместо сигнала. В performance это быстро превращается в «вроде всё работает, но масштаб не идёт». 🧩
Третья зона риска — supply. Не пытайтесь сразу открыть весь open auction. Сначала проверьте:
— какие exchange реально дают объём;
— где нормальная viewability;
— какие площадки создают лишний мусор в отчётах;
— где можно резать не по инвентарю, а по доменам и app bundle.
Рабочая привычка простая: перед запуском в DV360 рисуйте карту кабинета и делите её на структуру, доступы и supply. Если эти три слоя собраны, дальше оптимизация идёт заметно чище.
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел ZCode - аналог Claude code
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Trade Desk живёт на структуре: без неё аккаунт быстро превращается в свалку
Если смотреть на TTD как на «ещё один DSP», легко утонуть в кабинетах, naming и пересечениях аудиторий. На практике там важнее не медиаплан, а порядок в архитектуре.
Что стоит держать в голове:
— разделяй кампании не только по GEO и офферу, но и по роли в воронке: prospecting, retargeting, retention;
— не смешивай в одной структуре разные supply-цели: open exchange, PMP, curated deal, прямые пакеты;
— держи единый нейминг для line items, креативов и whitelist/blacklist, иначе оптимизация превращается в ручной поиск;
— отдельно отмечай сегменты, где важен frequency, а где важнее reach: TTD хорошо наказывает за хаос в частоте;
— не лей всё в один bid strategy только потому, что так быстрее стартовать.
В Trade Desk особенно легко ошибиться на уровне связки audience + supply. Аудитория может быть нормальной, но плохой инвентарь съест результат раньше, чем успеет отработать креатив.
Если аккаунт уже разросся, сначала чистят структуру, потом креативы и только потом спорят о bid. У TTD порядок почти всегда дешевле, чем «умная» оптимизация поверх бардака.
Если смотреть на TTD как на «ещё один DSP», легко утонуть в кабинетах, naming и пересечениях аудиторий. На практике там важнее не медиаплан, а порядок в архитектуре.
Что стоит держать в голове:
— разделяй кампании не только по GEO и офферу, но и по роли в воронке: prospecting, retargeting, retention;
— не смешивай в одной структуре разные supply-цели: open exchange, PMP, curated deal, прямые пакеты;
— держи единый нейминг для line items, креативов и whitelist/blacklist, иначе оптимизация превращается в ручной поиск;
— отдельно отмечай сегменты, где важен frequency, а где важнее reach: TTD хорошо наказывает за хаос в частоте;
— не лей всё в один bid strategy только потому, что так быстрее стартовать.
В Trade Desk особенно легко ошибиться на уровне связки audience + supply. Аудитория может быть нормальной, но плохой инвентарь съест результат раньше, чем успеет отработать креатив.
Если аккаунт уже разросся, сначала чистят структуру, потом креативы и только потом спорят о bid. У TTD порядок почти всегда дешевле, чем «умная» оптимизация поверх бардака.
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top