مهم‌ترین‌های ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی

📈 خبر ۱: ابزار OpenChart رایگان و متن‌باز منتشر شد؛ جایگزینی برای TradingView که می‌گذارد عامل هوش مصنوعی خودتان بازار را بخواند و برایتان نمودار بسازد.

🖼️ خبر ۲: مدل d1 از Liquid AI حالا هم تصویر و هم متن را می‌فهمد و به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد مدل‌های تصمیم‌گیری بینایی‌محور را تا ۲۰۰ برابر ارزان‌تر بسازند.

🧠 خبر ۳: قابلیت جدید Memory در Devin ترجیحات، اصلاحات و آموخته‌های پروژه را بین جلسات نگه می‌دارد و Dreaming هم هر چند وقت دانسته‌های عامل را مرتب می‌کند.

👥 خبر ۴: Instinct یک عامل هوش مصنوعی مشترک داخل گروه‌های چت می‌گذارد تا برنامه سفر بچیند، بلیت پیدا کند و هم‌سفری را هماهنگ کند.

🩺 خبر ۵: ایالت یوتا می‌خواهد اولین جای آمریکا باشد که به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بیمار را معاینه و دارو تجویز کند، بدون نظارت پزشک انسانی.

@dslanders

لینک ثبت‌نام جلسه صفر رایگان (امشب ساعت۱۹):
https://ctdrs.ir/cr18687

لینک اطلاعات و ثبت‌نام در بوت کمپ:

https://cafetadris.com/agenticai

🔌 تیپ #16

مدل‌های تازه می‌آیند؛ ایجنت را به یک مدل گره نزنید
تقریباً هر چند هفته یک مدل تازه معرفی می‌شود و وسوسه می‌شویم کل ایجنت را دور آن بازنویسی کنیم. راه عاقلانه‌تر این است که مدل را پشت یک لایه‌ی نازک انتزاع نگه داریم تا عوض‌کردنش فقط تغییر یک تنظیم باشد، نه بازنویسی کد 🔌. بعد هم ارزیابی خودتان را دوباره اجرا کنید، چون مدلی که صدر جدول‌های عمومی است ممکن است دقیقاً در حلقه‌ی فراخوانی ابزارهای شما ضعیف عمل کند.

New Models Drop Weekly: Keep Your Agent Model-Agnostic
Every few weeks a new frontier model lands, and the instinct is to rebuild your agent around it. The smarter habit is to keep the model behind a thin abstraction layer, so switching providers becomes a config change instead of a refactor 🔌. Then re-run your own evals, because a model that tops a public leaderboard can still stumble on your specific tool-calling loop.

@dslanders

مهم‌ترین‌های ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی

📝 خبر ۱: کلود حالا برای کاربران پولی به Google Docs و Sheets و Slides وصل می‌شود، پس می‌توانید سند را مستقیم داخل خودش ویرایش کنید.

🛒 خبر ۲: شرکت Hark یک عامل هوش مصنوعی ساخته که خرید خواروبار انجام می‌دهد، ماشین رزرو می‌کند و قبض‌ها را می‌پردازد تا کارهای روزمره خودکار شوند.

🇪🇺 خبر ۳:
کمپانی Mistral مدل Large 4 را با هزار میلیارد پارامتر و توانایی پردازش متن و تصویر منتشر کرد؛ جایگزینی مستقل از آمریکا برای شرکت‌های اروپایی.

🖼️ خبر ۴: نانو بنانا ۲.۱ روی Gemini 3.6 Flash ساخته شده و با متن و تصویر، عکس ویرایش‌شده می‌سازد؛ یعنی تولید تصویر سریع‌تر شده است.

⚡ خبر ۵: رابط Decisions API از OpenAI وارد بتای عمومی شد و تصمیم‌گیری را تا ۱۰ برابر سریع‌تر از GPT-6 Luna برای برنامه‌نویسان انجام می‌دهد.

@dslanders

🔁 تیپ #17

چارچوب‌های تازه ایجنت: پیش از انتخاب، حلقه را خودت بنویس
هر چارچوب تازه‌ای که این روزها برای ساخت ایجنت معرفی می‌شود، در واقع همان سه چیز را می‌فروشد: یک حلقهٔ اجرای صریح 🔁، فراخوانی ابزارها با ساختار مشخص، و انتقال کار بین چند ایجنت. توصیهٔ عملی این است که پیش از پذیرفتن هر فریم‌ورک، همین حلقه را خودتان در چند ده خط بنویسید: به مدل درخواست بدهید، ابزاری که خواسته را اجرا کنید، نتیجه را برگردانید و روی پاسخ نهایی متوقف شوید. بعد چارچوبی را بردارید که روی همین حلقهٔ قابل‌فهم، لایه‌های رهگیری، تلاش مجدد و گاردریل اضافه می‌کند، نه چارچوبی که منطق اجرا را پشت تنظیمات پنهان می‌کند.

New Agent Frameworks: Write the Loop First
Every new agent framework, from the OpenAI Agents SDK to LangGraph, is really selling the same three primitives: an explicit agent loop 🔁, typed tool calls, and handoffs between agents. Before you adopt one, write that loop yourself in about fifty lines: call the model, run the tool it asks for, feed the result back, stop on a final answer. Then choose the framework that adds tracing, retries and guardrails on top of a loop you still understand, not one that hides the control flow behind config.

@dslanders

مهم‌ترین‌های ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی

💻 خبر ۱: مایکروسافت مدل کدنویسی MAI-Code-1.1-Flash را معرفی کرد که هم سریع‌تر از نسخه‌های قبلی است و هم هزینه‌اش یک‌چهارم شده، یعنی برنامه‌نویس‌ها پول کمتری برای هوش مصنوعی می‌دهند.

📸 خبر ۲: یک برنامه رایگان و متن‌باز به‌عنوان جایگزین Adobe Lightroom ساخته شده که کاملاً روی کامپیوتر خودتان اجرا می‌شود و با هوش مصنوعی عکس‌ها را ویرایش می‌کند، بدون فرستادن آن‌ها به اینترنت.

🔍 خبر ۳: گوگل ابزار SynthID Detector را برای همه‌جای دنیا در دسترس گذاشت؛ با آن می‌توانید عکس، ویدیو و صدا را بررسی کنید تا بفهمید نشانه پنهان هوش مصنوعی دارد یا نه.

🪐 خبر ۴: یک برنامه‌نویس با کمک Claude Code سیاره‌ای را پیدا کرد که تا حالا کسی ثبتش نکرده بود؛ نشانه‌ای از اینکه هوش مصنوعی کمکم در اکتشاف‌های واقعی هم نقش می‌گیرد.

🎮 خبر ۵: Google Playground یک پلتفرم آزمایشی است که در آن هر کسی فقط با نوشتن یک توضیح ساده می‌تواند بازی بسازد و همان‌جا بازی کند، بدون اینکه کدنویسی بلد باشد.

@dslanders

🚦 تیپ #18

خودمختاری ایجنت‌ها یک طیف است، نه کلید روشن و خاموش
در محیط کار واقعی، ایجنت‌هایی دوام می‌آورند که به‌جای آزادی کامل، دامنه‌ی محدود و ابزار مشخص دارند. بهترین راه این است که استقلال را پله‌پله بالا ببرید: اول یک کار باریک، چند ابزار ثابت و یک معیار موفقیت که خود ایجنت بتواند آن را بررسی کند 🚦. گسترش دامنه را به بعد از اثبات عملکرد موکول کنید و مراحل برگشت‌ناپذیر مثل پرداخت، حذف داده یا ارسال ایمیل را همیشه زیر نظر انسان نگه دارید.

Autonomy Is a Dial, Not a Switch
The workplace agent that survives real operations is rarely the one with the most freedom. Treat autonomy as a dial you turn up one notch at a time: give the agent a narrow task, a fixed toolset, and a success check it can verify on its own 🚦. Widen the scope only after it has a track record, and keep a human on the irreversible steps such as payments, deletions, and outbound email. Full autopilot is something you earn, not a starting configuration.

@dslanders