DS Lab • Новости сервиса
1.33K subscribers
33 photos
5 videos
22 links
dslab.tech — платформа для работы с AI. Вычислительные мощности, среда разработки и модели в одном сервисе.

Поддержка сервиса: https://t.me/data_secrets_bot?start=support
Сотрудничество: @ivan_k_28

by @data_secrets team
Download Telegram
Бесконечное хранилище

Мы детально изучаем логи и ваши просьбы, и делаем все, чтобы тарификация в DS Lab была понятной и гибкой для пользователей. Сегодня мы рады объявить, что внедрили бесконечное хранилище: теперь на любой подписке, включая бесплатную, вы можете хранить сколько угодно информации.

Вот, как это работает:

– Всем пользователям бесплатно доступно 10GB. Кроме того, в зависимости от подписки вам также доступно 500GB/2TB для Plus/Pro соотвественно.

– Теперь, если этот объем памяти закончится, вам не обязательно сразу переходить на платный или более высокий тариф: вы просто можете использовать ровно столько дополнительной памяти, сколько вам необходимо.

– Сверх доступного объема подписки 1GB в месяц стоит всего 4 DS-коина (4₽). Лимитов по доступному объему хранилища нет.

Спойлер: на этой неделе мы также расширим доступ к GPU-конфигурациям для всех типов подписок, включая бесплатную.

А пока новый функционал уже можно протестировать на платформе: dslab.tech
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Запуск проекта теперь занимает меньше минуты

Раньше перед стартом нужно было выбрать конфигурацию и ждать, пока она поднимется. Иногда это занимало до 10 минут, и все это время вы просто смотрели на экран загрузки.

Мы это переделали. Теперь по кнопке «Запустить» вы сразу попадаете в проект со всеми вашими настройками. Это происходит меньше чем за минуту.

Если надо сменить конфигурацию: открываете «Настройки сессии» и выбираете нужную. Новая поднимается на фоне, пока вы продолжаете работать. Как только готова, переход осуществляется одним кликом.​​​​​​​​​​​​​​​​

Никаких простоев. Никакого ожидания вхолостую.

Попробовать: dslab.tech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Обновление в подписках

➖ На бесплатном тарифе теперь доступны все GPU-конфигурации с одной GPU, включая H100 и H200. На Plus и Pro открыты все конфигурации до 8 GPU. Раньше выбор был сильно ограничен.

➖ Также появились мульти-сессии: теперь на подписке Plus/Pro можно запускать несколько проектов одновременно.

➖ Напоминаем: по подписке Plus и Pro каждый месяц начисляются DS-коины (500 и 2000 соответственно), которые можно использовать для платных конфигураций. При этом если коины заканчиваются, то их можно докупить. 1 DS-коин = 1 рубль.

Подробнее: dslab.tech/subscription
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Кодинг-агент прямо в Telegram

Главное удобство DS Lab — возможность работать с любого устройства в любое время. Вам не нужен мощный стационарный компьютер под рукой. Теперь для этого не нужен даже ноутбук.

В нашего бота @data_secrets_bot мы добавили кодинг-агента на базе DS Lab. Агент живёт внутри проекта платформы.

➖ Достаточно написать задачу в бота. Он запустит проект и приступит к выполнению. История чата и состояние проекта сохраняются. Вернуться к задаче с того же места можно в любой момент.

➖ Не нужно думать о синхронизации. Главная проблема мобильных AI-решений — хранение кодовой базы и файлов. В нашем случае всё хранится на платформе, и в любой момент можно открыть проект в облачной IDE.

➖ Кодинг-агент входит во все тарифные планы, включая бесплатный. На Plus и Pro доступны актуальные SOTA-модели и повышенные лимиты. Лимиты обновляются каждый месяц, а если закончились раньше, то можно продолжить за счёт баланса аккаунта.

Попробовать прямо сейчас: @data_secrets_bot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Один запрос в Telegram – готовый бот с WebApp

Мы попросили нашего агента сделать Telegram-бота с трекером привычек. Без терминала, без настройки окружения, без личного компьютера.

Агент написал код, поднял бэкенд, фронтенд и базу данных, и выдал ссылку на живого бота с WebApp. Все это из одного сообщения в чате, с телефона.

Фишка в том, что в DS Lab все порты сразу доступны по публичному HTTPS. Агент сам знает адреса и отдает рабочие ссылки. Большинство кодинг-агентов так не умеют: без своего сервера и настройки сети поднять WebApp или сайт для тестирования просто не получится. У нас это решено на уровне платформы.

Попробуйте сами: @data_secrets_bot
Google выпустили Gemma 4 – новое поколение моделей с открытыми весами

В релиз вошли 4 модели: от компактной 2B до на 31B. По метрикам это новая открытая SOTA.

Любую из моделей семейства можно поднять в DS Lab за несколько минут на арендованных мощностях: без настройки окружения, установки библиотек и прочего. Удобно для локального инференса, файнтюнинга или разработки продуктов и петпроектов.

1. Создаете проект с готовым ML-окружением, выбираете подходящий GPU и прописываете в терминал:

sudo apt-get update && sudo apt-get install -y zstd pciutils lshw

curl -L https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.20.0-rc0/ollama-linux-amd64.tar.zst -o /tmp/ollama.tar.zst

cd /tmp && tar -xf ollama.tar.zst
sudo cp bin/ollama /usr/local/bin/ollama

OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 OLLAMA_ORIGINS=* ollama serve &

ollama pull gemma4:31b


2. Открываете вкладку «Порты» в IDE: там уже готов публичный HTTPS-адрес.

3. Готово, теперь вы можете использовать модель, которая поднята у вас в DS Lab, в любом клиенте через OpenAI-совместимый API, просто поменяв base_url на этот адрес.

Попробовать: dslab.tech
⚡️ Теперь вы сами управляете режимом простоя

В DS Lab есть авто-выключение проекта при бездействии. Работает это так: таймер запускается только когда вы полностью прекращаете работу. Зашли в проект, запустили ячейку, написали строчку кода — таймер сбрасывается. Проект выключится только если вы действительно ничего не делаете в течение заданного времени.

По умолчанию это 10 минут. Теперь этот интервал настраивается. Можно поставить час, несколько часов или вовсе отключить авто-выключение, если держите тяжёлую GPU-конфигурацию и не хотите думать о таймере.

Обновление уже на сайте: dslab.tech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Интеграции с GitHub и Hugging Face

Теперь в настройках профиля можно один раз подключить аккаунты GitHub и Hugging Face. После этого авторизация работает автоматически во всех проектах: и в терминале, и в плагинах.

Никакого git config, никаких токенов при каждом запуске. Подключили один раз и все работает из коробки в любом проекте: git push, git pull, загрузка моделей с HF.

Уже доступно на сайте: https://dslab.tech/integrations
Смена версии Python прямо в проекте

Раньше версия Python была фиксированной и поменять ее было нельзя. Теперь это решено: в боковом меню проекта появились настройки Python, где можно выбрать нужную версию в пару кликов.

Обновление уже на сайте: dslab.tech
⚡️ Мы запускаем собственный API-сервис

Сегодня делимся с вами большим обновлением DS Lab: мы открываем доступ к собственному API-сервису, который разрабатывали с глубоким упором на доступность, скорость и удобство.

➖ Огромное количество моделей под любые задачи: не только всевозможные LLM, но и модели для аудио/видео/фото, OCR, эмбеддеры и так далее. Свежие модели добавляем каждый день.

➖ Доступные цены и удобная оплата в рублях. Списываем строго по факту использования, без скрытых наценок. Цены фиксированы, курс доллара не влияет. Бизнесу оформляем оплату по счету со всеми закрывающими документами.

➖ Доступ без VPN и полное соответствие 152-ФЗ. Маршрутизацию к зарубежным провайдерам берем на себя, вы подключаетесь напрямую с российских IP. В один клик можно включить анонимизацию: перед отправкой запроса провайдеру мы сканируем запросы на наличие персональных данных и обезличиваем их.

Пробуйте и оставляйте нам вашу обратную связь: dslab.tech/model
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GLM-5.2 стала вдвое дешевле в DS Lab API

На этой неделе Z.ai выпустили GLM-5.2 – одну из самых сильных открытых моделей на рынке прямо сейчас. Она уже успела занять первое место на Design Arena и подняться на вторую строчку Code Arena.

По случаю релиза мы временно снизили цены на модель до 25 июня. Теперь стоимость составляет 70 ₽ за 1M входящих токенов и 220 ₽ за 1M исходящих токенов.

Для сравнения, официальный API стоит дороже: 1.4$ за input и 4.4$ ₽ за output на миллион токенов.

Если давно хотели посмотреть, на что способна новая флагманская open-source модель с контекстом 1M токенов, сейчас хороший момент попробовать ее в реальных задачах.

https://dslab.tech/ai/models/llm/glm-5.2