🔶#استخدام کارشناس هوش تجاری ایران هتل آنلاین

مهارت های مورد نیاز:


آشنایی با مفاهیم آماری و اصول مصورسازی داده‌ها
تسلط به PowerBI
تسلط به پایگاه داده SQl و کوئری نویسی با آن (T-SQL)
تسلط به Data Visualization
تسلط به زبان MDX و DAX
توانایی تشخیص و تعریف KPI متناسب با فعالیت سازمان

🌐لینک آگهی: لینک

🆔@dsfum

🔶کتابخانه های ضروری پایتون در علم داده

🆔@dsfum

⭕️ ۱۰ پروژه برای تقویت مهارت آنالیز داده

در ادامه، ۱۰ پروژه آنالیز داده در سطوح مبتدی تا پیشرفته قرار داده شده است که می‌تواند به تقویت مهارت‌های شما کمک کند:

1️⃣ پروژه EDA for the Iris Flower dataset
📈 سطح: مبتدی
📦 ابزارهای مورد نیاز:
(Pandas, Matplotlib, Seaborn)
📚 منبع: The Iris Flower Dataset


2️⃣ پروژه Sales Analysis
📈 سطح: متوسط
📦 ابزارهای مورد نیاز:
SQL (MySQL), Tableau
📚 منبع: Superstore Sales Dataset


3️⃣ پروژه Customer Segmentation
📈 سطح: پیشرفته
📦 ابزارهای مورد نیاز:
(Pandas, Scikit-Learn) ,Tableau
📚 منبع: Online Retail Dataset


4️⃣ پروژه Scraping GitHub Topics
📈 سطح: متوسط
📦 ابزارهای مورد نیاز:
Python
📚 منبع: Python Web Scraping , Video


5️⃣ پروژه Social Progress Index Analysis
📈 سطح: مبتدی
📦 ابزارهای مورد نیاز:
Python
📚 منبع: Social Progress Index Analysis


6️⃣ پروژه Covid-19
📈 سطح: متوسط
📦 ابزارها: Python, Tableau
📚 منبع: Covid-19 Data Analysis Project


7️⃣ پروژه HR Analytics Project
📈 سطح: مبتدی
📦 ابزارها: Python
📚 منبع: HR Analytics Project


8️⃣ پروژه Fraud Detection
📈 سطح: متوسط
📦 ابزارها: Python (Pandas, Scikit-Learn)
📚 منبع: Credit Card Fraud Detection Dataset


9️⃣ پروژه YouTube Sentiment
📈 سطح: مبتدی
📦 ابزارها: Python (SpaCy, Scikit-learn)
📚 منبع: YouTube Sentiment


🔟 پروژه Weather Analysis
📈 سطح: متوسط
📦 ابزارها: Python (Pandas, Matplotlib)
📚 منبع: Weather Dataset


📊 یادگیری پایتون مالی :
📎 @PyFinance

🔶#استخدام متخصص هوش مصنوعی شرکت صدگان سامانه هوشمند(فعال در حوزه مالی و حسابداری)

مهارت ها:

آشنایی بالا و درک ساختار مدلهای زبانی بزرگ(LLM)، مفاهیم حوزه پردازش زبان طبیعی
آشنا با فرایند RAG، گراف‌های دانش، فرایندهای Fine-Tuning 
تسلط به زبان برنامه‌نویسی پایتون
تجربه کار با کتابخانه‌های TensorFlow یا PyTorch و همچنین  فریمورک و ابزارهای  Hugging Face Transformers
توانایی حل مسئله و تفکر منطقی قوی
آشنایی با موارد زیر مزیت محسوب می شوند
آشنایی با برنامه نویسی C# و فناوری های تحت دات نت.
آشنایی با مفاهیم یا تجربه در زمینه نرم افزارهای حوزه ERP

لینک آگهی: لینک

🆔@dsfum

📊 گزارش شاخص هوش مصنوعی ایران 2024

💡 این گزارش، وضعیت هوش مصنوعی در ایران را در سال 2024 تحلیل می‌کند و به بررسی دستاوردها، چالش‌ها و فرصت‌های این فناوری در کشور می‌پردازد. گزارش بر اساس مدل خاصی از تحلیل شاخص‌های هوش مصنوعی تهیه شده که شامل ارزیابی وضعیت فعلی، نوآوری‌ها و پیش‌بینی‌ها است.

فصل‌ها:

توسعه دانش
بررسی روندهای رشد و توسعه دانش در زمینه هوش مصنوعی.

انتشار دانش
تحلیل نحوه انتشار دانش و مقالات علمی مرتبط با هوش مصنوعی.

کسب‌وکار و فعالیت‌های کارآفرینانه
ارزیابی وضعیت استارتاپ‌ها و کسب‌وکارهای فعال در حوزه هوش مصنوعی.

جهت‌دهی به سیستم
تحلیل سیاست‌ها و استراتژی‌های حاکم بر سیستم‌های هوش مصنوعی در ایران.

شکل‌گیری بازار
بررسی بازار هوش مصنوعی در ایران و روندهای موجود در این بخش.

تأمین منابع
تحلیل منابع مالی و انسانی مورد نیاز برای پیشرفت و توسعه هوش مصنوعی.

مشروعیت‌بخشی
بررسی پروژه‌ها و اقدامات مربوط به مشروعیت‌سازی و پذیرش هوش مصنوعی در ایران.

نتیجه‌گیری و جمع‌بندی
جمع‌بندی نتایج و تحلیل نهایی وضعیت و آینده هوش مصنوعی در ایران.

🔶#استخدام متخصص هوش مصنوعی هلدینگ خبر فوری

لینک آگهی: لینک

🆔@dsfum

🔶دانشمند داده کیست؟

منبع: آماتک

🆔@dsfum

جامع‌ترین سیستم ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی متولد شد

🔹 متخصصان مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت و آزمایشگاه پردازش زبان طبیعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر با سرپرستی یکی از اساتید برجسته هوش مصنوعی کشور، سرکار خانم دکتر سعیده ممتازی، جامع‌‎ترین و قدرتمندترین سیستم ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی (Open Persian LLM Leaderboard) را توسعه دادند، تا زیست‌بوم هوش مصنوعی کشور از این پس به سنجه‌ای دقیق و یکپارچه‌ برای ارزیابی LLMهای فارسی مجهز شود.

🔹 این سیستم ارزیابی شامل بیش از 40 هزار نمونه است که بخشی از آنها از چندین بنچمارک معتبر جهانی به فارسی برگردانده شده و بخشی دیگر در داخل کشور از پایه تهیه و برچسب‌زنی شده‌اند. این تعداد نمونه‌، همواره در حال افزایش و به‌روزرسانی است تا ضریب دقت در ارزیابی‌ها هموار بهبود یابد. با این توضیحات، مدل ارائه شده، در کنار برترین بنچمارک‌های جهانی قرار می‌گیرد.

🔹 بخش کوچکی از دادگان این سیستم ارزیابی (بنچمارک) هم اکنون به صورت متن باز در دسترس عموم قرار گرفته است.

🔗 برای ارزیابی مدل زبانی خود و دیگران کافی است کلیک کنید.

🆔 @Partdpai

دکتر Jeremy Howard یک آموزش جامع برای مبتدیان NLP تهیه کرده که یکی از بهترینها هستش علاقمندید به این فیلد دنبال ‌کنید

🔸 NLP for absolute beginners

#مبتدی #پردازش_زبان_طبیعی #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

■ معاونت حمل و نقل و ترافیک شهرداری اصفهان به مناسبت «روز هوای پاک» برگزار می‌کند:
مسابقه‌ی تحلیل آماری و داده‌کاوی بر روی داده های ۶ سال کیفیت هوای اصفهان☁️

🏆- همراه با جوایز نفیس

💡- محور‌های ویژه‌ی این دوره از مسابقات:

-بررسی الگوی تغییرات ساعتی آلاینده‌ی ازن متناسب با تغییرات دما و تشعشع در بازا‌ی زمانی ۵ ساله

-بررسی تغییرات ازن متناسب با الگوی وزش باد در شهرستان اصفهان طی ۵ سال

-بررسی تاثیر غلظت اکسید‌های نیتروژن در افزایش و کاهش غلظت ازن

-بررسی تغییرات ۵ ساله‌ی آلاینده ذرات معلق و ارتباط آن با داده‌های هواشناسی (سرعت و جهت باد)


⏳- آخرین مهلت ارسال آثار:

۵ دی ماه ۱۴۰۳

📫- نحوه‌ی ارسال آثار:

۱| 📧 | ارسال به آدرسِ ایمیل:
aqmisfahan@gmail.com

۲| 👣 | مراجعه به مرکز پالایش کیفیت هوا واقع در خیابان کاوه، پل ۲۵ آبان، ضلع شرقی، ساختمان مترو، طبقه‌ی ۲

📎- کسب اطلاعات بیشتر و دریافت داده‌ها:

031 344 78850
031 344 78856

•

📊| انجمن‌ علمی آمار دانشگاه اصفهان

برنامه های هفته پژوهش دانشکده علوم ریاضی

🆔@fumpardis

🔶پیچیدگی زمانی الگوریتم های معروف یادگیری ماشین

🆔@dsfum

⭕️ دانلود رایگان کتاب Doing Data Science in R


👨🏻‍💻 کتاب "Doing Data Science in R" با مفهومی جذاب و مبتنی بر داده‌ها، به تجزیه و تحلیل آماری داده‌های واقعی با استفاده از ابزارهای مدرن می‌پردازه و اطلاعات گسترده‌ای رو ارائه میده.

💬 مارک اندروز نویسنده این کتاب، راهنمای مرحله به مرحله‌ای رو برای استفاده از ابزارها و روش‌های آماری در تجزیه و تحلیل داده ارائه می‌کنه و ابتدا اصول علوم داده و زبان R رو معرفی می‌کنه و سپس به مباحث پیشرفته‌تری مثل مدل‌های چند سطحی و مدل‌سازی احتمالی با استفاده از Stan می‌پردازه، تا به تدریج دانش و مهارت‌تون ارتقا پیدا کنه.👌🏼

🔖 لینک دسترسی به کتاب + منابع :

┌ 🏷 Doing Data Science in R
├ 📘 WEB
├ 🗄 Data Files
└ 🗃 GitHub-Repos


#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir

🔶#استخدام کارشناس هوش تجاری شرکت سامانه هوشمند ماداکتو(فعال در زمینه اتوماسیون اداری)

شرح موقعیت شغلی


 تجزیه‌وتحلیل داده‌های فروش، موجودی، عملکرد شعب و دیگر شاخص‌های کلیدی برای ارائه پیشنهادات جهت بهبود عملکرد.

 طراحی و توسعه داشبوردهای پویا و گزارش‌های تحلیلی با استفاده از ابزارهایی مانند Power BI و SSRS.

شناسایی روندها، الگوها و انحرافات موجود در داده‌ها.

همکاری نزدیک با تیم‌های مختلف از جمله فروش، مالی و منابع انسانی برای شناسایی نیازهای اطلاعاتی و بهینه‌سازی فرآیندهای گزارش‌دهی.

اطمینان از دقت و صحت داده‌ها و انجام فرآیندهای ETL جهت انتقال و پاک‌سازی داده‌ها.


شرایط احراز:

 مدرک تحصیلی در رشته‌های مهندسی صنایع، مهندسی کامپیوتر، ریاضی یا آمار.

 مسلط به Power BI و Excel.

 توانایی حل مسئله و تحلیل وضعیت‌های پیچیده.

 مهارت در ارتباطات و تعامل با هم‌تیمی‌ها

🌐لینک آگهی: لینک

🆔@dsfum

⭕️ 10 ایده برتر پروژه‌های یادگیری ماشین 2023
✍🏼 ناتاشا سلواراج / دانشمند داده

🔷 شرکت در پروژه‌های یادگیری ماشین به شما این امکان را می‌دهد تا دانشی که از دوره‌های آنلاین به دست آورده‌اید را بر روی مجموعه داده‌های واقعی پیاده سازی کنید و نتیجه کار خود را در رزومه‌تان به نمایش بگذارید.

🔶 در این مقاله، 10 ایده‌ی فوق العاده پروژه‌ های یادگیری ماشین را برای مبتدی‌ها ارائه کرده‌ام. برای هر ایده نیز، لینکی برای دیتاست و راه‌حلی که توسط یک دانشمند داده حرفه ای ارائه شده است، را قرار داده ام. به این ترتیب، اگر جایی به مشکل برخوردید، می توانید به سورس کد مراجعه کنید تا نحوه ادامه کار را کامل متوجه شوید.


1️⃣ پیش‌بینی بقاء تایتانیک

┌ 🏷 Titanic Survival Prediction
├ ◼️ Dataset
└ ◻️ Sample solution


2️⃣ طبقه‌بندی گل‌های آیریس

┌ 🏷 Iris Flower Classification
├ ◼️ Dataset
└ ◻️ Sample solution


3️⃣ پیش بینی قیمت مسکن

┌ 🏷 House Price Prediction
├ ◼️ Dataset
└ ◻️ Sample solution


4️⃣ مطالعه قلب فرامینگهام

┌ 🏷 The Framingham Heart Study
├ ◼️ Dataset
└ ◻️ Sample solution


5️⃣ پیش بینی امید به زندگی

┌ 🏷 Life Expectancy Prediction
├ ◼️ Dataset
└ ◻️ Sample solution


6️⃣ تشخیص اسپم

┌ 🏷 Spam Detection
├ ◼️ Dataset
└ ◻️ Sample solution


7️⃣ تشخیص سرطان سینه

┌ 🏷 Breast Cancer Detection
├ ◼️ Dataset
└ ◻️ Sample solution


8️⃣ تقسیم بندی مشتریان مرکز خرید

┌ 🏷 Mall Customer Segmentation
├ ◼️ Dataset
└ ◻️ Sample solution


9️⃣ آنالیز احساسات بر روی نقدهای فیلم

┌ 🏷 Sentiment Analysis on Movie Reviews
├ ◼️ Dataset
└ ◻️ Sample solution


🔟 پیش‌بینی دیابت قبیله پیما هندی

┌ 🏷 Pima Indian Diabetes Prediction
├ ◼️ Dataset
└ ◻️ Sample solution


#️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir

راهنمای بی‌نظیر گوگل‌کلاود پیرامون MLOps - نسخه ۲۰۲۱ به قلم تیمی از مهندسان یادگیری ماشین گوگل!

⬅️ دیگر فایل‌های MLOps

⬅️ آموزش‌های MLOps

☯️ @Mr_IE | آقای صنایع 🚥

🔶#استخدام مهندس داده شرکت بادصبا

مسئولیت های شما در این موقعیت شغلی به شرح زیر است:

طراحی، پیاده‌سازی ، توسعه و نگهداری پایپلاین‌های مقیاس‌پذیر داده و فرآیندهای ETL/ELT را انجام خواهید داد .
معماری‌های داده را برای پشتیبانی از تحلیل‌های پیشرفته و جریان‌های کاری یادگیری ماشین ارزیابی ، توسعه و بهبود و بهینه می‌کنید .
با دانشمندان داده و تحلیل‌گران همکاری می‌کنید تا دسترسی به داده‌ها و کیفیت آن‌ها تضمین شود .
بهترین شیوه‌ها برای امنیت داده، انطباق و حاکمیت داده‌ها را پیاده‌سازی می‌کنید .
در جریان تکنولوژی‌های نوظهوری چون هوش مصنوعی قرار گرفته و پیشنهاد‌هایی برای بهبود زیر ساخت های داده‌ی مورد نیاز محصولات داده محور ما ارائه می‌دهید. 
مدیریت موثر سیستم‌های داده در مقیاس بزرگ با استفاده از پایگاه‌های داده SQL و NoSQL 
توسعه و بهینه‌سازی معماری‌های داده و فریم ورک های هوش تجاری (BI) 
بهره‌گیری از فناوری‌های Data Warehousing برای پشتیبانی از ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها در مقیاس وسیع

🌐لینک آگهی: لینک

🆔@dsfum

جزوه یادگیری عمیق

تقریبا شبیه جزوه های شب امتحان آخر ترمه دانشجویی که درس نخونده ولی یه چیزایی رو باید بخاطر بسپره که حداقل ناپلئونی پاس کنه!

🟢 این کتاب در مورد یادگیری عمیق (deep learning) است و شامل مطالب زیر می شود:
- مقدمه ای بر یادگیری ماشین و انواع آن مثل رگرسیون، طبقه بندی و مدلسازی توزیع
- توضیحی در مورد محاسبات کارآمد با استفاده از GPUها و تنسورها
- آموزش مدل‌ها با استفاده از تابع زیان، مدل‌های پیش‌بین، گرادیان‌نزولی و انتشار به عقب
- معرفی اجزای اصلی مدل‌ها مثل لایه‌های خطی، توابع فعال‌سازی، لایه‌های همسان‌سازی و اتصالات فراگذر
- توضیح معماری‌های مختلف مثل شبکه‌های عصبی پیچشی و مدل‌های مبتنی بر توجه
- بررسی کاربردهایی مثل طبقه‌بندی تصویر، تشخیص اشیا، بخش‌بندی سمانتیک، ترجمه ماشینی و تولید متن
- توضیح روش‌هایی برای ساخت مدل‌های بزرگ‌مقیاس و قدرت آن‌ها در حل مسائل مختلف

به طور کلی این کتاب مروری مفید بر مبانی و مفاهیم کلیدی یادگیری عمیق ارائه می‌دهد.

#جزوه #یادگیری_عمیق

🆔 @data_science_python_and_r

🔶#کارآموزی هوش تجاری کارخانه عالیس

شرح شغل و وظایف
مهارت های فنی:
آشنایی با Power BI و مدل سازی داده ها
اشنایی با زبان M و DAX
آشنایی با کویری نویسی در محیط دیتابیس های رابطه ای به خصوص SQL Server
آشنایی با مفاهیم انبار داده (DataWarehouse)
اشنایی با شاخص های کلیدی عملکرد (KPI)
اشنایی با مفاهیم و فرآیندهای مالی، بازرگانی، تولیدی، منابع انسانی و ... جهت درک هر چه بیشتر داشبوردهای درخواستی
مهارت های امتیازی:
آشنایی با محیط SSAS و SSIS مزیت محسوب می شود
اشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون مزیت محسوب می شود

🌐لینک آگهی: لینک

🆔@dsfum