کارگروه علم داده
428 subscribers
458 photos
14 videos
119 files
431 links
ارتباط با ادمین:
@Smn_statistics
Download Telegram
👨🏻‍💻 دکتر محمد‌علی زارع چاهوکی استاد دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه یزد، کتاب "مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین" رو به زبان فارسی و رایگان در پیج دانشگاهی منتشر کردن. هدف اصلی این کتاب آموزش جامع یادگیری ماشین مبتنی بر ریاضیات و آمار و احتمال هست.🔥


اینم لینک کتاب: 👇🏼

🏷 An Intoduction to ML
📘 ML Book


#️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
📎
@MachineLearning_ir
Forwarded from Rade AI
🏢🏡 تحلیل آگهی‌های بازار مسکن با دیتاست دیوار 🏡🏢

اگه به دنبال اطلاعات دقیق و جامع از بازار رهن و اجاره آپارتمان در سراسر کشور هستید، مرکز تحلیل داده راده با افتخار دیتاست و داشبورد تحلیلی خودش رو از ۷۰۰ هزار آگهی در دیوار معرفی می‌کنه! 📊🌟
این دیتاست شامل اطلاعات کاملی از ۲۱۸ شهر کشور هست و جزئیات دقیقی مثل مختصات جغرافیایی، قیمت، متراژ، شهر، محله و سایر ویژگی‌های آگهی‌ها رو در بر داره. با استفاده از این ابزارها، می‌توانید تحلیل‌های ارزشمندی برای تصمیم‌گیری بهتر در بازار مسکن داشته باشید.

🚀 ویژگی‌های کلیدی و مهم این پروژه:
انجام تحلیل های آماری بازار املاک و مستغلات 📈
امکان تحلیل جغرافیایی توزیع املاک 🌍
انجام مطالعات اهمیت ویژگی ها در تعیین قیمت اجاره بها 📚
تحلیل روند قیمت در بازار مسکن ایران 📊


همچنین برای این دیتاست یک داشبورد تعاملی تهیه شده که دیتای اون هر روز آپدیت میشه و میتونید از طریق لینک زیر بهش دسترسی داشته باشید

🔗 لینک داشبورد : Dashboard

هم اکنون میتوانید این دیتاست رو از طریق Kaggle و Hugging Face دانلود کنید.

⬇️ لینک دانلود از Kaggle
⬇️ لینک دانلود از Hugging Face
👍1👏1
Forwarded from پایتون مالی
سند ملی هوش‌مصنوعی ۱۴۰۳.pdf
2.5 MB
🤖 سند ملی هوش‌مصنوعی ایران

مصوب ۱۴۰۳/۰۴/۳۰

کانال پایتون برای مالی
@pyfinance
.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
99+ Machine Learning algorithms.pdf
20.9 MB
🔶الگوریتم های معروف مورد استفاده در علم داده ها

🆔@dsfum
👌3
🔶هفت مهارت پر تقاضای تحلیل داده‏
1️⃣مهارت SQL
2️⃣کار با جداول(Excel)
3️⃣زبان های برنامه نویسی آماری(R,python,SAS)
4️⃣مصورسازی داده ها
5️⃣مدیریت پایگاه داده
6️⃣مدلسازی و یادگیری ماشین
7️⃣مهارت های نرم

🆔@dsfum
👍4
🔶آشنایی با فرایند ETL و ELT

⭐️در فرایند ETL داده ها از منابع مختلف استخراج(extract) سپس تبدیل (transform) به داده هایی می شود که قصد استفاده از آنها را داریم و در نهایت روی انبار داده قرار میگیرد(load)

⭐️در فرایند ELT اما داده ها ابتدا جمع آوری و استخراج می شود و روی انبار داده ها قرار میگیرد و در نهایت در داخل انبار داده ها فرایند تبدیل انجام می شود.

روش ELT در امروزه مرسوم تر است.


توضیحات کامل و آشنایی با مزایا و معایب هر کدام:
https://www.linkedin.com/pulse/etl-vs-elt-understanding-differences-advantages-asad-amjad-qvmkf?utm_source=share&utm_medium=member_android&utm_campaign=share_via

در آگهی های شغلی این مفهوم بعضا به چشم می خورد.

🆔@dsfum
🏳️‍🌈 آموزش‌های رایگان برای یادگیری Power BI

👨🏻‍💻 اگه دوست داری مهارت‌های تحلیل داده‌ات رو ارتقا بدی، اینجا یه خبر خوب برات دارم. Pragmatic Works کلی منابع و آموزش‌های رایگان برای Power BI آماده کرده تا بتونی به بهترین شکل از داده‌هات استفاده کنی. از این منابع رایگان استفاده کن و مهارت‌هات رو به سطح بالاتر ارتقا بده!


1️⃣ با یه چیت شیت رایگان شروع می‌کنم که کلی نکته و ترفند توش جمع شده. از ادغام داده‌ها گرفته تا شناسایی انواع داده‌ها و استفاده مؤثر از تصاویر PBI. این چیت شیت رو می‌تونی همین الان دانلود کنی و به عنوان یه مرجع برای پروژه‌هات استفاده کنی.👇

📎 لینک: PDF


2️⃣ اگه تازه با PBI آشنا شدی، یه دوره رایگان هم براتون دارم که از صفر تا صد یاد می‌گیری چطور داده‌ها رو بارگذاری کنی، مدل‌سازی داده‌ها رو انجام بدی و گزارش‌های تعاملی بسازی. با این دوره، می‌تونی تبدیل به یه حرفه‌ای تو این حوزه بشی.👇

📎 لینک: Youtube Video


3️⃣ اگه دنبال یادگیری بیشتر یا حل مشکلات کار با PBI هستی، می‌تونی از پلی‌لیست یوتیوب زیر استفاده کنی که بیش از 70 تا ویدیو داره و توش کلی نکته عملی و مثال‌های دنیای واقعی آورده شده.👇

📎 لینک: Youtube Playlist


🌐 #هوش_تجاری  #تحلیل_داده  #PowerBI

📈 تحلیلگر داده شوید :
📈 @PowerBI_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📈 @PowerBI_fa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Python4Finance
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تفاوت CPU و GPU در محاسبات
با پیشرفت مدل های هوش مصنوعی، ضرورت استفاده از پردازنده های GPU (Graphics Processing Unit) به جای CPU (Central processing unit) های سنتی بیش از پیش آشکار شده است. پیش از این در خصوص ارزش سهام شرکت #Nvidia به همین دلیل صحبت کرده بودیم.
در این ویدئو کوتاه که توسط Nvidia تهیه شده است تفاوت پردازش مبتنی بر CPU و GPU را مشاهده می نمایید.

#ویدئو

#Cpu
#Gpu

پایتون برای مالی

🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance
👍1
@DataScience_ir - Amazon Sales Data Analysis.pdf
2.4 MB
☑️ سری جدید پروژه علم داده من
1️⃣ آنالیز داده‌های فروش آمازون

👨🏻‍💻 پروژه من با هدف بهبود روش های توزیع برای کاهش هزینه‌ها و افزایش سود، با تجزیه و تحلیل داده‌های فروش آمازون انجام شد.

📁 در این پروژه من یک ETL روی مجموعه داده آمازون انجام دادم تا روندهای فروش رو به صورت ماهانه، سالانه و ماهانه-سالانه کشف کنم. سپس برای دقت و قابلیت اطمینان داده‌ها، اونا رو پردازش و تمیز کردم. از EDA برای کشف روش‌های کلیدی عملکرد فروش و از Power BI, Matplotlib و Seaborn برای تجسم‌های تعاملی استفاده کردم.

از کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در فایل زیر موجوده.👇

🏷 Amazon Sales Data Analysis
🗃
GitHub-Repos


🌐 #علم_داده #DataScience

📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔶مراحل ساختن مدل های یادگیری ماشین
1⃣آماده سازی داده ها
2⃣تحلیل اکتشافی
3⃣پیش پردازش داده ها
4⃣تقسیم بندی train test یا cross validation
5⃣مدل سازی با داده های train
6⃣ارزیابی مدل

🆔@dsfum
👍1
⭕️مصاحبه آزمایشی SQL

🔹اگر در مورد اهمیت SQL در #تحلیل_داده سرچ کنید و نگاهی به آگهی‌های شغلی این حوزه بندازین، متوجه می‌شید یکی از مهارت‌های ضروری، SQL هست.
اهمیت یادگیری #SQL به قدری هست که نه فقط برای عناوین شغلی علم داده، بلکه بعضا در حوزه‌های محصول و مارکتینگ هم آشنایی با اون لازمه.

🤵🏻‍♀️من کیانا کاویانی هستم و در حال حاضر به عنوان دیتا آنالیست در تیم BI اسنپ فود،‌ مشغول به کارم. درباره من
اهمیت یادگیری SQL باعث شد تصمیم بگیرم برای کمک به افرادی که در ابتدای این مسیرند، بخشی از زمانم رو به برگزاری مصاحبه‌های آزمایشی SQL اختصاص بدم.

🟡شرکت در چنین جلسه‌ای فرصت خوبیه تا افراد با قرار گرفتن در شرایط مصاحبه، متوجه نقاط قوت و ضعفشون در کوئری‌نویسی شده، به اصلاح مشکلاتشون بپردازن و برای مصاحبه‌ی کاری آماده بشن.

🔻شروط لازم برای شرکت در مصاحبه‌ی آزمایشی
آشنایی با SQL
نداشتن سابقه کار مرتبط یا سابقه کار کمتر از ۶ ماه در حوزه‌ی دیتا


🎯در صورت تمایل به دریافت وقت مصاحبه، رزومه‌تون رو با عنوان«مصاحبه آزمایشی SQL» به ایمیل زیر بفرستید.
📧KianaKaviani.meeting@gmail.com

📤 لطفا به اشتراک بگذارید.

📈@KianaKaviani
Forwarded from DLeX: AI Python (NaviD DariYa)
8 الگوریتم برتر تایم سریز & نقاط قوت و نقاط ضعف
@ai_python

A short review of 8 common #TimeSeries #Forecasting #Algorithms

#Infographic source: لینکداین
👍1
🔶۲۵ فرمول مهم در علم داده

🆔@dsfum
👍2
Forwarded from DeepMind AI Expert (Farzad)
Mathematical Methods in Data Science.pdf
2.5 MB
#کتاب رایگاه منتشر شده به اسم
Mathematical Methods in Data Science

#منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
🔶انواع مدل های یادگیری ماشین:

1⃣ یادگیری باناظر
2⃣ یادگیری بدون ناظر
3⃣ یادگیری نیمه نظارتی
4⃣ یادگیری تقویتی

🆔@dsfum
👍21
Forwarded from Novel Optimization |Datascience| MachinLearning | DeepLearning | Python | علم داده | یادگیری ماشین | یادگیری عمیق | پایتون
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔶دوره رایگان ریاضیات یادگیری ماشین و کلان داده دانشگاه mit

لینک یوتیوب

🆔@dsfum
🔶#استخدام کارشناس تحلیل داده شتاب دهنده کیان در مشهد

مهارت‌ها:

1⃣توانایی کار با ابزارهای مایکروسافت در حوزه پایگاه داده و تحلیل داده همچون Python، SQL یا R
2⃣توانایی انجام همزمان چندین کار و داشتن ویژگی مولتی تسک بودن
3⃣متعهد و مسئولیت پذیر
4⃣توانایی حل مسئله
5⃣مهارت‌های تحلیلی قوی و توجه به جزئیات
6⃣مهارت‌های ارتباطی و ارائه عالی
7⃣آشنایی با مفاهیم و اجزاء توسعه نرم افزار

لینک آگهی

🆔@dsfum
Support Vector Machine and it’s Hyperparameter(1).pdf
368.3 KB
🔶آشنایی با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان(svm)

🆔@dsfum
🔶معروف ترین الگوریتم های کاهش بعد در علم داده

🆔@dsfum
👏2👍1