🔶آشنایی با الگوریتم جنگل تصادفی

منبع: analytics vidhya

🆔@dsfum

⏪ معرفی بهترین منابع برای یافتن دیتاست
✅ برای پروژه‌های علوم داده خود

0️⃣کگل:
◀️لینک: kaggle


⚡️ دیتاست دانشگاه‌ها

1️⃣ ریپازیتوری UCI
◀️ لینک دیتاست: UCL Datasets

2️⃣ دیتاورس Harvard
◀️ لینک دیتاورس: Harvard Datavers


🛣 دیتاست شرکت‌های بزرگ

1️⃣ دیتاست AWS
◀️ لینک: Registry of Open Data on AWS

2️⃣ دیتاست تحقیقات مایکروسافت
◀️ لینک: Microsoft Research Datasets

3️⃣ دیتاست جستجوی گوگل
◀️ لینک: Google Dataset Search


🟢 پلتفرم‌های اُپن سورس

1️⃣ دیتاست پلتفرم Huggingface
◀️ لینک: Huggingface Datasets

2️⃣ دیتاست پلتفرم OpenML
◀️ لینک: OpenML Datasets

منبع:
@DataScience_ir

——————————————————————
🆔@dsfum

🔶چهار روش برای مقایسه مدل ها در صنعت:

1⃣استراتژی آزمون A/B (آزمون فرضیه)
2⃣استراتژی آزمون قناری
3⃣استراتژی آزمون جای داده
4⃣استراتژی آزمون سایه

🆔@dsfum

#استخدام
#شرکت_آهار
#مهندسی_کامپیوتر، #مهندسی_فناوری_اطلاعات


📋شرکت خدمات نیروگاهی آهار جهت تکمیل کادر خود در استان خراسان رضوی، از افراد واجد شرایط دعوت به همکاری می نماید.

🔻کارشناس نرم افزار

🔹نوع قرارداد: تمام وقت
🔹ساعات کاری: شنبه تا چهارشنبه 8 تا 16:30 و پنج شنبه 8 تا 14

🔸شرایط احراز:
🔹 بازه سنی: 22-35 سال
🔹 وضعیت نظام وظیفه: اتمام خدمت سربازی و یا معافیت از آن الزامی است.
🔹 سابقه کار: دارای حداقل یک سال سابقه کار مرتبط
🔹 میزان تحصیلات: حداقل کارشناسی مهندسی کامپیوتر (نرم‌افزار یا سخت‌افزار) - مهندسی فناوری اطلاعات
🔹 میزان آشنایی با زبان انگلیسی: در حد متوسط
🔹 میزان تسلط به نرم افزارها:
C#(پیشرفته)
Python (متوسط)
WPF (پیشرفته)
🔸شرح شغل و وظایف:
🔹 پشتیبانی و توسعه سیستم‌های نرم‌افزاری
🔹 برنامه‌نویسی در حوزه‌های کاری Backend و Frontend

🔸تسهیلات و مزایا:
🔹سرویس رفت و برگشت
🔹صبحانه
🔹ناهار

⬅️ از متقاضیان واجد شرایط خواهشمندیم رزومه خود را به آدرس ایمیل زیر ارسال نمایند.
📨 aharco.hr@gmail.com
Website: Www.aharco.com

💡جهت تسریع در امر بررسی رزومه ها، لطفا در عنوان ایمیل های ارسالی موقعیت شغلی مورد درخواست خود را یادداشت فرمایید.

📍نشانی:
خراسان رضوی - مشهد - کیلومتر 12 جاده آسیایی - پارک علم و فناوری خراسان - ساختمان آهار

کانال معرفی فرصتهای کارآموزی، کارورزی و شغلی - دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
🆔@FUMENG_IndustOffice_Jobs
معاونت پژوهش و فناوری دانشکده مهندسی
🆔@FUMEngResearch
📨reng@um.ac.ir

#استخدام
#شرکت‌_هوشمند_بینش_سلامت_فردا
#مهندسی_کامپیوتر

🔰 شرکت هوشمند بینش سلامت فردا فعال در زمینه برنامه نویسی و هوش مصنوعی در پزشکی جهت تکمیل کادر خود در شهر مشهد از دانشجویان و فارغ التحصیلان عزیز واجد شرایط دعوت به همکاری می‌نماید.

🔹نوع همکاری: تمام‌وقت
🔹جنسیت: اهمیتی ندارد

🔷مهارت ها و دانش مورد نیاز:
🔹مسلط به پایتون
🔹مسلط به opencv
🔹مسلط به pytorch
🔹درک مطلب انگلیسی

📌موقعیت مکانی : بین صارمی  ۲۹ و ۳۱ پلاک ۱۹۵
از متقاضیان خواهشمندیم رزومه خود را به شماره زیر در تلگرام یا واتساپ ارسال نمایند.
📱 09159542676

کانال معرفی فرصتهای کارآموزی، کارورزی و شغلی - دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
🆔@FUMENG_IndustOffice_Jobs
معاونت پژوهش و فناوری دانشکده مهندسی
🆔@FUMEngResearch
📨reng@um.ac.ir

🔸دوره‌های آموزشی مسابقات هوش مصنوعی


📌دوره آموزشی اول: ۲۴ تیر تا ۲۴ مرداد
📌دوره آموزشی دوم: ۲۸ مرداد تا ۲۸ شهریور
📆یکشنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها ۱۶:۳۰ تا ۱۸

◀️ آخرین مهلت ثبت نام: ۲۰ تیرماه

❗️ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر:
Rayancup.ir/ai


┈┈••••✾•🌿💠🌿•✾•••┈┈
🌐 http://farhangi.um.ac.ir
🆔 https://zil.ink/farhangifum
🆔 https://eitaa.com/farhangifum

این دوره مربوط به دانشگاه شریف هست.

بررسی کردم هزینه دوره مقدمه ای بر یادگیری ماشین و ژرف صد هزار تومان و دوره اعتمادپذیری در یادگیری ژرف صد هزار تومان است. که قیمت نسبتا مناسبی هست. دوره به صورت مجازی هست.

🔶جزوه دست نویس SQL

🆔@dsfum

🔶 #استخدام تحلیلگر داده پول تیکت

لینک

#فرصت_شغلی
🆔@dsfum

⭕️ دوره رایگان یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی به فارسی

👨🏻‍💻 دکتر سید مجتبی روحانی استادیار گروه کامپیوتر، هوش مصنوعی دانشگاه فردوسی مشهد، دوره آموزشی کامل "یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی" رو به زبان فارسی و رایگان در کانال یوتیوب‌شون منتشر کردن.

📑 این دوره‌ شامل 21 ویدیوی آموزشی و بیش از 25 ساعت آموزش جامع و کاربردی مباحث یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی شامل یادگیری با بهینه سازی، شبکه‌های عصبی پیچشی، شبکه باور عمیق، و... میشه.

🔰 برای دسترسی به این دوره‌ می‌تونین از لینک زیر استفاده کنین.👇🏼

🏷 دوره رایگان یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

┘ ◼️ لینک: Deep Learning and Neural Networks


#️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir

🔶کتابخانه های پرکاربرد پایتون

🆔@dsfum

👨🏻‍💻 دکتر محمد‌علی زارع چاهوکی استاد دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه یزد، کتاب "مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین" رو به زبان فارسی و رایگان در پیج دانشگاهی منتشر کردن. هدف اصلی این کتاب آموزش جامع یادگیری ماشین مبتنی بر ریاضیات و آمار و احتمال هست.🔥


✅ اینم لینک کتاب: 👇🏼

┌ 🏷 An Intoduction to ML
└ 📘 ML Book


#️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir

🏢🏡 تحلیل آگهی‌های بازار مسکن با دیتاست دیوار 🏡🏢

اگه به دنبال اطلاعات دقیق و جامع از بازار رهن و اجاره آپارتمان در سراسر کشور هستید، مرکز تحلیل داده راده با افتخار دیتاست و داشبورد تحلیلی خودش رو از ۷۰۰ هزار آگهی در دیوار معرفی می‌کنه! 📊🌟
این دیتاست شامل اطلاعات کاملی از ۲۱۸ شهر کشور هست و جزئیات دقیقی مثل مختصات جغرافیایی، قیمت، متراژ، شهر، محله و سایر ویژگی‌های آگهی‌ها رو در بر داره. با استفاده از این ابزارها، می‌توانید تحلیل‌های ارزشمندی برای تصمیم‌گیری بهتر در بازار مسکن داشته باشید.

🚀 ویژگی‌های کلیدی و مهم این پروژه:
✅ انجام تحلیل های آماری بازار املاک و مستغلات 📈
✅ امکان تحلیل جغرافیایی توزیع املاک 🌍
✅ انجام مطالعات اهمیت ویژگی ها در تعیین قیمت اجاره بها 📚
✅ تحلیل روند قیمت در بازار مسکن ایران 📊


همچنین برای این دیتاست یک داشبورد تعاملی تهیه شده که دیتای اون هر روز آپدیت میشه و میتونید از طریق لینک زیر بهش دسترسی داشته باشید

🔗 لینک داشبورد : Dashboard

هم اکنون میتوانید این دیتاست رو از طریق Kaggle و Hugging Face دانلود کنید.

⬇️ لینک دانلود از Kaggle
⬇️ لینک دانلود از Hugging Face

🔶الگوریتم های معروف مورد استفاده در علم داده ها

🆔@dsfum

🔶هفت مهارت پر تقاضای تحلیل داده‏
1️⃣مهارت SQL
2️⃣کار با جداول(Excel)
3️⃣زبان های برنامه نویسی آماری(R,python,SAS)
4️⃣مصورسازی داده ها
5️⃣مدیریت پایگاه داده
6️⃣مدلسازی و یادگیری ماشین
7️⃣مهارت های نرم

🆔@dsfum

🔶آشنایی با فرایند ETL و ELT

⭐️در فرایند ETL داده ها از منابع مختلف استخراج(extract) سپس تبدیل (transform) به داده هایی می شود که قصد استفاده از آنها را داریم و در نهایت روی انبار داده قرار میگیرد(load)

⭐️در فرایند ELT اما داده ها ابتدا جمع آوری و استخراج می شود و روی انبار داده ها قرار میگیرد و در نهایت در داخل انبار داده ها فرایند تبدیل انجام می شود.

✅روش ELT در امروزه مرسوم تر است.


⚜توضیحات کامل و آشنایی با مزایا و معایب هر کدام:
https://www.linkedin.com/pulse/etl-vs-elt-understanding-differences-advantages-asad-amjad-qvmkf?utm_source=share&utm_medium=member_android&utm_campaign=share_via

✍در آگهی های شغلی این مفهوم بعضا به چشم می خورد.

🆔@dsfum

تفاوت CPU و GPU در محاسبات
با پیشرفت مدل های هوش مصنوعی، ضرورت استفاده از پردازنده های GPU (Graphics Processing Unit) به جای CPU (Central processing unit) های سنتی بیش از پیش آشکار شده است. پیش از این در خصوص ارزش سهام شرکت #Nvidia به همین دلیل صحبت کرده بودیم.
در این ویدئو کوتاه که توسط Nvidia تهیه شده است تفاوت پردازش مبتنی بر CPU و GPU را مشاهده می نمایید.

#ویدئو

#Cpu
#Gpu

پایتون برای مالی

🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance