سومین سمینار تخصصی علم داده ها و کاربردهای آن
زمان:
۲۱ و ۲۲ آذر ماه ۱۴۰۳
مکان:
دانشکده ریاضی دانشگاه فردوسی مشهد
dsas3.um.ac.ir
زمان:
۲۱ و ۲۲ آذر ماه ۱۴۰۳
مکان:
دانشکده ریاضی دانشگاه فردوسی مشهد
dsas3.um.ac.ir
#استخدام کارشناس آنالیز داده در شرکت آلفا نیرو مشهد⚡️
شرایط:
📕مدرک تحصیلی فوق لیسانس یا دکترای ریاضیات یا آنالیز داده یا هوش مصنوعی
مسلط به پایتون
مسلط به زبان انگلیسی
اطلاعات بیشتر:
لینک
#ارتباط_با_صنعت
🆔@dsfum
شرایط:
📕مدرک تحصیلی فوق لیسانس یا دکترای ریاضیات یا آنالیز داده یا هوش مصنوعی
مسلط به پایتون
مسلط به زبان انگلیسی
اطلاعات بیشتر:
لینک
#ارتباط_با_صنعت
🆔@dsfum
جابینجا، شغلی رویایی خود را پیدا کنید
استخدام کارشناس آنالیز داده (مشهد) در آلفا نیرو | جابینجا
استخدام برای فرصت شغلی کارشناس آنالیز داده (مشهد) در Alpha Niroo,
توانایی شکستن و حل مسائل دارای روحیه کار تیمی، اخلاق حرفه ای و توانایی مدیریت زمان مسئولیت پذیری و...
توانایی شکستن و حل مسائل دارای روحیه کار تیمی، اخلاق حرفه ای و توانایی مدیریت زمان مسئولیت پذیری و...
Forwarded from Rade AI
انتشار دیتاست باسلام | Basalam
🔍 شامل اطلاعات فروش و مشخصات 2.4 میلیون محصول موجود در سایت باسلام
به همراه دیتاست 3.3 میلیونی کامنت های محصولات.
لینکهای دانلود:
Kaggle
Huggingface
@rade_ai
🔍 شامل اطلاعات فروش و مشخصات 2.4 میلیون محصول موجود در سایت باسلام
به همراه دیتاست 3.3 میلیونی کامنت های محصولات.
لینکهای دانلود:
Kaggle
Huggingface
@rade_ai
👍2
Forwarded from AAIC
📣 دوره آموزشی تحلیل و پیش بینی سری های زمانی
🔹 مخصوص چالش پیش بینی میزان وفاداری مشتریان شرکت شاتل در هشتمین دوره مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر
🔹 شرکت برای عموم آزاد و رایگان است.
🔹 برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به وب سایت مسابقات مراجعه و کانال مسابقات را دنبال کنید.
aaic.aut.ac.ir
@aaic_aut
🔹 مخصوص چالش پیش بینی میزان وفاداری مشتریان شرکت شاتل در هشتمین دوره مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر
🔹 شرکت برای عموم آزاد و رایگان است.
🔹 برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به وب سایت مسابقات مراجعه و کانال مسابقات را دنبال کنید.
aaic.aut.ac.ir
@aaic_aut
Forwarded from AAIC
📣 دوره آموزشی آشنایی با مفاهیم پایه پردازش زبان طبیعی و چت بات های مالی
🔹 مخصوص چالش تشخیص مقصود درخواست کاربر و پر کردن شکاف های آن در حوزه بانکی در هشتمین دوره مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر
🔹 شرکت برای عموم آزاد و رایگان است.
🔹 برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به وب سایت مسابقه مراجعه و کانال مسابقات را دنبال کنید.
aaic.aut.ac.ir
@aaic_aut
🔹 مخصوص چالش تشخیص مقصود درخواست کاربر و پر کردن شکاف های آن در حوزه بانکی در هشتمین دوره مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر
🔹 شرکت برای عموم آزاد و رایگان است.
🔹 برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به وب سایت مسابقه مراجعه و کانال مسابقات را دنبال کنید.
aaic.aut.ac.ir
@aaic_aut
Forwarded from AAIC
📣 دوره آموزشی پردازش گفتار و بازشناسی گوینده
🔹 مخصوص چالش تشخیص هویت گوینده وابسته به متن در هشتمین دوره مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر
🔹 شرکت برای عموم آزاد و رایگان است.
🔹 برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به وب سایت مسابقه مراجعه و کانال مسابقات را دنبال کنید.
aaic.aut.ac.ir
@aaic_aut
🔹 مخصوص چالش تشخیص هویت گوینده وابسته به متن در هشتمین دوره مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر
🔹 شرکت برای عموم آزاد و رایگان است.
🔹 برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به وب سایت مسابقه مراجعه و کانال مسابقات را دنبال کنید.
aaic.aut.ac.ir
@aaic_aut
Forwarded from Data Science | علم داده
👨🏻💻 کتاب مقدمهای بر یادگیری آماری، حتی با گذشت 10 سال هنوز هم کتاب شماره یک! برای یادگیری آمار در علوم داده هست! من این کتاب رو سال گذشته خوندم و از خوندنش لذت بردم. این کتاب به زبان ساده نوشته شده تا حتی برای افرادی که با مفاهیم آماری آشنایی کمی دارن، قابل فهم باشه.
✅ به تازگی متوجه شدم نسخه جدید و رایگان این کتاب به جای استفاده از زبان R، از زبان محبوب پایتون استفاده میکنه که به دلیل سادگی و تطبیق پذیری پایتون اون رو برای مخاطبان بیشتری کاربردی میکنه.
⏪ حالا در دسترس بودن این کتاب به هر دو زبان R و Python، (دو زبان برنامه نویسی پیشرو در علم داده) باعث میشه که علاقه مندان علوم داده، مفاهیم رو به شیوهای عملی و صرف نظر از ترجیح زبان برنامه نویسی یاد بگیرند.
✍️ همچنین هر فصل دارای مثالها و کاربردهای عملی زبان R و پایتون در پروژههای علوم داده هست تا نه تنها مباحث تئوری رو درک کنین بلکه کاربرد مفاهیم رو در عمل هم تجربه کنین.👇🏼
┌⏩ An Introduction to Statistical Learning
├📄 ISL with R (PDF)
└📄 ISL with Python (PDF)
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
┌
├
└
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔶فرایند تحلیل داده:
1⃣ طرح مسئله
2⃣ جمع آوری داده ها
3⃣ بررسی داده ها
4⃣ پاک سازی و آماده سازی داده ها
5⃣ مدلسازی
6⃣ ارزیابی مدل
7⃣ گزارش دهی
🆔@dsfum
1⃣ طرح مسئله
2⃣ جمع آوری داده ها
3⃣ بررسی داده ها
4⃣ پاک سازی و آماده سازی داده ها
5⃣ مدلسازی
6⃣ ارزیابی مدل
7⃣ گزارش دهی
🆔@dsfum