کارگروه علم داده
428 subscribers
458 photos
14 videos
119 files
431 links
ارتباط با ادمین:
@Smn_statistics
Download Telegram
🔶نقشه راه یادگیری ماشین

🆔@dsfum
🔶دوره رایگان sql برای تحلیل داده

مدت زمان: ۴ ساعت

لینک

🆔@dsfum
👍3
🔶شیوه ارزیابی الگوریتم های خوشه بندی

🆔@dsfum
👍4
🔶محدودیت های شاخص ارزیابی امتیاز silhouette
لینک
🆔@dsfum
سومین سمینار تخصصی علم داده ها و کاربردهای آن

زمان:
۲۱ و ۲۲ آذر ماه ۱۴۰۳

مکان:
دانشکده ریاضی دانشگاه فردوسی مشهد

dsas3.um.ac.ir
🔶استفاده از داده های اقتصادی و جغرافیایی در ساخت نقشه قیمت منازل

لینک مقاله

🆔@dsfum
🔶نقشه ذهنی SQL

منبع

🆔@dsfum
🔶نقشه راه تبدیل شدن به تحلیلگر داده

1⃣ ریاضی و آمار
2⃣ اکسل
3⃣ پایتون
4⃣ اس کیو ال
5⃣ مصورسازی
6⃣ یادگیری ماشین

منبع

🆔@dsfum
لیست برنامه های هفته آموزش دانشکده ریاضی فردوسی

🆔@dsfum
🔶راهنمای انتخاب روش مصور سازی

منبع

🆔@dsfum
👍1
Forwarded from Rade AI
انتشار دیتاست باسلام | Basalam

🔍 شامل اطلاعات فروش و مشخصات 2.4 میلیون محصول موجود در سایت باسلام
به همراه دیتاست 3.3 میلیونی کامنت های محصولات.

لینک‌های دانلود:

Kaggle

Huggingface

@rade_ai
👍2
Forwarded from AAIC
📣 دوره آموزشی تحلیل و پیش بینی سری های زمانی

🔹 مخصوص چالش پیش بینی میزان وفاداری مشتریان شرکت شاتل در هشتمین دوره مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر

🔹 شرکت برای عموم آزاد و رایگان است.

🔹 برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به وب سایت مسابقات مراجعه و کانال مسابقات را دنبال کنید.
aaic.aut.ac.ir
@aaic_aut
Forwarded from AAIC
📣 دوره آموزشی آشنایی با مفاهیم پایه پردازش زبان طبیعی و چت بات های مالی

🔹 مخصوص چالش تشخیص مقصود درخواست کاربر و پر کردن شکاف های آن در حوزه بانکی در هشتمین دوره مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر

🔹 شرکت برای عموم آزاد و رایگان است.

🔹 برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به وب سایت مسابقه مراجعه و کانال مسابقات را دنبال کنید.

aaic.aut.ac.ir
@aaic_aut
Forwarded from AAIC
📣 دوره آموزشی پردازش گفتار و بازشناسی گوینده

🔹 مخصوص چالش تشخیص هویت گوینده وابسته به متن در هشتمین دوره مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر

🔹 شرکت برای عموم آزاد و رایگان است.

🔹 برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به وب سایت مسابقه مراجعه و کانال مسابقات را دنبال کنید.

aaic.aut.ac.ir
@aaic_aut
🔶کتابخانه های پایتون برای علم داده ها در 2024

منبع

🆔@dsfum
👍2
🔶مدل های رگرسیونی معروف، کاربرد و تابع زیان آنها

منبع

🆔@dsfum
👍2
👨🏻‍💻 کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری آماری، حتی با گذشت 10 سال هنوز هم کتاب شماره یک! برای یادگیری آمار در علوم داده هست! من این کتاب رو سال گذشته خوندم و از خوندنش لذت بردم. این کتاب به زبان ساده نوشته شده تا حتی برای افرادی که با مفاهیم آماری آشنایی کمی دارن، قابل فهم باشه.

به تازگی متوجه شدم نسخه جدید و رایگان این کتاب به جای استفاده از زبان R، از زبان محبوب پایتون استفاده می‌کنه که به دلیل سادگی و تطبیق پذیری پایتون اون رو برای مخاطبان بیشتری کاربردی می‌کنه.

حالا در دسترس بودن این کتاب به هر دو زبان R و Python، (دو زبان برنامه نویسی پیشرو در علم داده) باعث میشه که علاقه مندان علوم داده، مفاهیم رو به شیوه‌ای عملی و صرف نظر از ترجیح زبان برنامه نویسی یاد بگیرند.

✍️ همچنین هر فصل دارای مثال‌ها و کاربردهای عملی زبان R و پایتون در پروژه‌های علوم داده هست تا نه تنها مباحث تئوری رو درک کنین بلکه کاربرد مفاهیم رو در عمل هم تجربه کنین.👇🏼


An Introduction to Statistical Learning
📄 ISL with R (PDF)
📄 ISL with Python (PDF)


🌐 #علم_داده #DataScience

📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔶فرایند تحلیل داده:

1⃣ طرح مسئله
2⃣ جمع آوری داده ها
3⃣ بررسی داده ها
4⃣ پاک سازی و آماده سازی داده ها
5⃣ مدلسازی
6⃣ ارزیابی مدل
7⃣ گزارش دهی

🆔@dsfum