کارگروه علم داده
428 subscribers
458 photos
14 videos
119 files
431 links
ارتباط با ادمین:
@Smn_statistics
Download Telegram
#استخدام دانشمند ارشد داده در نشان

- ایده‌پردازی و توسعه ایده‌ها به منظور بهبود الگوریتم موجود
- بررسی‌های آماری دیتا و مصورسازی برای درک بهتر مسئله یا مشکل
- توسعه الگوریتم‌ها برای حل مسائلی که راه حل دیتایی دارند
- تحقیق و توسعه به منظور استفاده از روش/تکنولوژی‌های جدید در تیم
- داده‌کاوی دیتای ترافیک به منظور استخراج بینش جدید

لینک

#ارتباط_با_صنعت

🆔@dsfum
Forwarded from Data elites
Machine and Deep Learning Lecture Notes C229, Stanford-1.pdf
3.5 MB
سلام به همراهان تیم data elites ❤️
در پست قصد داریم جدیدترین lecture notes در ارتباط با Machine learning and Deep learning معرفی کنیم

Lecture notes for Machine learning and Deep learning by Andrew Ng _ Stanford University, 30 April 2023

همراه ما در فضای های مجازی بمونید 🙂
Instagram
Telegram
LinkedIn
🔶آشنایی با منحنی ROC و شاخص AUC

لینک

🆔@dsfum
🆒2
Forwarded from کانال آقای صنایع (امیررضا تجلی)
Thinking Data Science

کتاب زیر به بررسی بیش از ۲۰ روش از راهکارهای مسائل مختلف علم‌داده پرداخته است.

نکته اصلی کتاب آن است که روش‌های یادگیری ماشین در قالب ۲۰ فصل، بطور خلاصه و تفکیک شده تشریح گردیده و در پایتان پیاده‌سازی شده است.

📘 سال چاپ: ۲۰۲۳

• چرخه پروژه‌های علم‌داده
• الگوریتم‌های مسئله طبقه‌بندی
• الگوریتم‌های مسئله رگرسیون
• الگوریتم‌های مسئله خوشه‌بندی
• الگوریتم‌های مسئله کاهش ابعاد
• روش‌های یادگیری ماشین خودکار
• روش‌های یادگیری ترکیبی

◀️ دسترسی به تمامی کتب

☯️ آقای صنایع - @Mr_IE 🌎
Forwarded from کانال آقای صنایع (امیررضا تجلی)
Thinking_Data_Science_A_Data_Science_Practitioner’s_Guidebook_Poornachandra.pdf
17.9 MB
Thinking Data Science
Springer - 2023

☯️ @Mr_IE | آقای صنایع 🚥
Forwarded from Code With Python
📚 Clean Code Principles And Patterns (2023)

1⃣ Join Channel Download:
https://t.me/+MhmkscCzIYQ2MmM8

2⃣ Download Book: https://t.me/c/1854405158/835

💬 Tags: #CleanCode

👉 BEST DATA SCIENCE CHANNELS ON TELEGRAM 👈
🌷💐سال نو مبارک🎉🎊
4
121_Stochastic_Processes_An_Introduction_Peter_W_Jones_Peter_Smith1.pdf
3.2 MB
📕 کتاب مقدمه ای بر فرایندهای تصادفی

📝 نویسندگان:
Peter W.Jones
Peter Smith

قابل استفاده در مدلسازی بازارهای مالی

نسخه لاتین.

ترجمه این کتاب توسط دکتر امینی در انتشارات دانشگاه فردوسی ارائه شده است که نسخه الکترونیک آن از این لینک قابل تهیه است.

🆔@dsfum
3
🔶فرایند های مورد استفاده در علم داده ها

🆔@dsfum
@MachineLearning_ir - ML in Production.pdf
6.8 MB
📕 جزوه آموزشی MLOps
🏛 دانشگاه صنعتی شریف
📑 در 122 صفحه!


👨🏻‍💻 سید عباس حسینی استادیار پژوهشکده AICT دانشگاه شریف، جزوه آموزش MLOps رو در 122 صفحه منتشر کرد.

هدف اصلی MLOps، ایجاد یه جریان کاری یکپارچه و مدیریت مداوم برای مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های تولیدی است تا عملکرد بهینه و پایداری را به همراه داشته باشیم.💯


#️⃣
#یادگیری_ماشین #ML

💡 مهندس ML شوید :
📎
@MachineLearning_ir
🔶نقشه راه یادگیری ماشین

🆔@dsfum
🔶دوره رایگان sql برای تحلیل داده

مدت زمان: ۴ ساعت

لینک

🆔@dsfum
👍3
🔶شیوه ارزیابی الگوریتم های خوشه بندی

🆔@dsfum
👍4
🔶محدودیت های شاخص ارزیابی امتیاز silhouette
لینک
🆔@dsfum
سومین سمینار تخصصی علم داده ها و کاربردهای آن

زمان:
۲۱ و ۲۲ آذر ماه ۱۴۰۳

مکان:
دانشکده ریاضی دانشگاه فردوسی مشهد

dsas3.um.ac.ir
🔶استفاده از داده های اقتصادی و جغرافیایی در ساخت نقشه قیمت منازل

لینک مقاله

🆔@dsfum
🔶نقشه ذهنی SQL

منبع

🆔@dsfum
🔶نقشه راه تبدیل شدن به تحلیلگر داده

1⃣ ریاضی و آمار
2⃣ اکسل
3⃣ پایتون
4⃣ اس کیو ال
5⃣ مصورسازی
6⃣ یادگیری ماشین

منبع

🆔@dsfum