👨🏻‍💻 یکی از دغدغه‌هایِ همیشه‌یِ دیتاساینتیست‌ها خصوصا در فاز تحقیقاتی و پروژه‌ها، دسترسی به دیتاست‌هاست.

📦 ابزار Google Dataset Search یک موتور جستجوی اختصاصی برای یافتن انواع دیتاست‌ها در سراسر وبه. این موتور جستجو بیش از 45 میلیون دیتاست رو از 13000 وب‌سایت براتون فهرست می‌کنه.

✅ علاوه بر این، من یک فایل PDF رو که دیتاست‌های زیادی رو برای دانشمندان داده با لینک های فعال ارائه میده، اینجا قرار دادم.

🔖 راهنمای دسترسی به Google Dataset Search:

┌ 🏷 Datasets for Data Scientists
├ 🚀 Google Dataset Search
└ 📚 Public Datasets for Data Science


#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir

⚜آشنایی با الگوریتم درخت تصمیم

لینک

🆔@dsfum

Data Scientist Job Market 2024 | 365 Data Science

نتایج بررسی گروه 365 Data Science از وضعیت بازار مشاغل علوم داده در سال 2024


➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇

📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science

اصلی‌ترین ابزارهای مورد تقاضا در آگهی‌های شغلی علوم داده
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇

📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science

#استخدام کارشناس ارشد پایگاه داده در نشان

- مدیریت تغییرات ساختار و دسترسی‌ها
- بررسی کوئری‌های موجود برای اصلاح یا پیشنهاد بهبود به تیم‌های فنی
- مانیتورینگ جهت بررسی سلامت دیتابیس‌ها و رفع مشکلات
- ارتباط با تیم‌های فنی برای طراحی و یا تغییر در دیتامدل‌ها
- بررسی روش‌ها و ابزارها برای بهبود عملکرد سیستم

لینک

#ارتباط_با_صنعت
🆔@dsfum

#استخدام دانشمند ارشد داده در نشان

- ایده‌پردازی و توسعه ایده‌ها به منظور بهبود الگوریتم موجود
- بررسی‌های آماری دیتا و مصورسازی برای درک بهتر مسئله یا مشکل
- توسعه الگوریتم‌ها برای حل مسائلی که راه حل دیتایی دارند
- تحقیق و توسعه به منظور استفاده از روش/تکنولوژی‌های جدید در تیم
- داده‌کاوی دیتای ترافیک به منظور استخراج بینش جدید

لینک

#ارتباط_با_صنعت

🆔@dsfum

سلام به همراهان تیم data elites ❤️
در پست قصد داریم جدیدترین lecture notes در ارتباط با Machine learning and Deep learning معرفی کنیم

✅ Lecture notes for Machine learning and Deep learning by Andrew Ng _ Stanford University, 30 April 2023

همراه ما در فضای های مجازی بمونید 🙂
Instagram
Telegram
LinkedIn

🔶آشنایی با منحنی ROC و شاخص AUC

لینک

🆔@dsfum

Thinking Data Science

کتاب زیر به بررسی بیش از ۲۰ روش از راهکارهای مسائل مختلف علم‌داده پرداخته است.

نکته اصلی کتاب آن است که روش‌های یادگیری ماشین در قالب ۲۰ فصل، بطور خلاصه و تفکیک شده تشریح گردیده و در پایتان پیاده‌سازی شده است.

📘 سال چاپ: ۲۰۲۳

• چرخه پروژه‌های علم‌داده
• الگوریتم‌های مسئله طبقه‌بندی
• الگوریتم‌های مسئله رگرسیون
• الگوریتم‌های مسئله خوشه‌بندی
• الگوریتم‌های مسئله کاهش ابعاد
• روش‌های یادگیری ماشین خودکار
• روش‌های یادگیری ترکیبی

◀️ دسترسی به تمامی کتب

☯️ آقای صنایع - @Mr_IE 🌎

Thinking Data Science
Springer - 2023

☯️ @Mr_IE | آقای صنایع 🚥

📚 Clean Code Principles And Patterns (2023)

1⃣ Join Channel Download:
https://t.me/+MhmkscCzIYQ2MmM8

2⃣ Download Book: https://t.me/c/1854405158/835

💬 Tags: #CleanCode

👉 BEST DATA SCIENCE CHANNELS ON TELEGRAM 👈

🌷💐سال نو مبارک🎉🎊

📕 کتاب مقدمه ای بر فرایندهای تصادفی

📝 نویسندگان:
Peter W.Jones
Peter Smith

⚜قابل استفاده در مدلسازی بازارهای مالی

✍نسخه لاتین.

✍ترجمه این کتاب توسط دکتر امینی در انتشارات دانشگاه فردوسی ارائه شده است که نسخه الکترونیک آن از این لینک قابل تهیه است.

🆔@dsfum

🔶فرایند های مورد استفاده در علم داده ها

🆔@dsfum

📕 جزوه آموزشی MLOps
🏛 دانشگاه صنعتی شریف
📑 در 122 صفحه!

👨🏻‍💻 سید عباس حسینی استادیار پژوهشکده AICT دانشگاه شریف، جزوه آموزش MLOps رو در 122 صفحه منتشر کرد.

✅ هدف اصلی MLOps، ایجاد یه جریان کاری یکپارچه و مدیریت مداوم برای مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های تولیدی است تا عملکرد بهینه و پایداری را به همراه داشته باشیم.💯


#️⃣ #یادگیری_ماشین #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir

🔶نقشه راه یادگیری ماشین

🆔@dsfum

🔶دوره رایگان sql برای تحلیل داده

مدت زمان: ۴ ساعت

لینک

🆔@dsfum

🔶شیوه ارزیابی الگوریتم های خوشه بندی

🆔@dsfum

#استخدام دانشمند داده در شرکت آلفا نیرو

لینک آگهی

#ارتباط_با_صنعت
🆔@dsfum

🔶محدودیت های شاخص ارزیابی امتیاز silhouette
لینک
🆔@dsfum