✍🏻شرکت «جگوار» با هوش مصنوعی از مشکلات عرضه خودرو جلوگیری می‌کند


شرکت خودروسازی جگوار لندرور (JLR) اعلام کرده که با یک استارتاپ فعال در حوزه تجزیه و تحلیل ریسک و زنجیره تامین (Everstream Analytics) همکاری کرده تا هوش مصنوعی را در سیستم این خودروسازی بریتانیایی تعبیه کند و به جلوگیری از مشکلات عرضه جهانی در آینده کمک کند.

به گفته شرکت خودروسازی جگوار «فناوری جدید هوش مصنوعی به این شرکت اجازه می‌دهد تا زنجیره تأمین خود را به صورت بلادرنگ تحت نظر داشته باشد و از تولید مدل‌های فعلی و نسل بعدی خودروهای الکتریکی خود محافظت کند.»

یکی از واحدهای «تاتا موتورز» هند معتقد است که فناوری «اورنوت» (Evernote) یا یادداشت برداری دیجیتال در حال حاضر این امکان را فراهم کرده تا از اختلال در بنادر باری جهانی برای تحویل خودرو به مشتریان جلوگیری شود.»

این فناوری ترکیبی از هوش مصنوعی، تحلیل‌های پیش‌بینی کننده، یادگیری ماشینی و شهود انسانی برای طرح‌ریزی حوادث در حال ظهور مانند بلایای طبیعی، حملات، نقض داده‌ها و مسائل صادراتی در یک نقشه جهانی استفاده می‌کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

Comparison of 10 supervised learning algorithms


مرور و مقایسه جالب 10 الگوریتم یادگیری نظارت شده



📊 @DataPlusScience | @Data➕Science

📚 Practical Data Science with Jupyter (2021)

1⃣ Join Channel Download:
https://t.me/+MhmkscCzIYQ2MmM8

2⃣ Download Book: https://t.me/c/1854405158/433

💬 Tags: #Jupyter #datascience

CHANNELS FOR YOU ♥️💐⭐️

⭕️ دنیایی از تجسم داده‌ها با Python Graph
📊 از کدنویسی تا نمایش نمودارها


👨🏻‍💻 یه سایت فوق العاده برای ایجاد بی‌نهایت تجسم داده با پایتون Python Graph Gallery هست. این وبسایت با ارائه آموزش‌ها و تمرین‌های عملی به تقویت مهارت‌های تصویرسازی داده‌های شما می‌پردازه و یه راهنمای ارزشمند برای ایجاد نمودارهای پیشرفته هست.

☑️ با کلیک روی هر نمودار، توضیحی مختصر از اون ارائه میشه و نمونه‌هایی در کتابخونه‌های تجسمی مثل Matplotlib، Seaborn، Plotly و... نمایش داده میشه.

📂 لینک این سایت فوق العاده + مقاله آموزشی:👇🏼

┌ 🏷 Python Graph Gallery
├ 🚀 Website
├ 🟢 Python Graph Gallery Article Pt.1
├ 🔵 Python Graph Gallery Article Pt.2
└ 🗃 GitHub

#️⃣ #یادگیری_ماشین #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir

کتاب time series analysis از Johnathan D.Cryer و Kung-Sik Chan

در این کتاب به وسیله R آموزش داده می شود.

@dsfum

📚 An Introduction to Optimization (2023)

1⃣ Join Channel Download:
https://t.me/+MhmkscCzIYQ2MmM8

2⃣ Download Book: https://t.me/c/1854405158/834

💬 Tags: #Optimization

👉 BEST DATA SCIENCE CHANNELS ON TELEGRAM 👈

هم اکنون

برنامه های هفته پژوهش دانشکده ریاضی فردوسی.
هفته اول

یکی از بخش‌های مهم و اصلیِ کار با داده‌ها، مصورسازیِ اون‌هاست!
کتابخونه ggplot2، یکی از ابزارهای خوب مصورسازیه، که در نرم‌افزار R قرار داره..
این فایل یه cheat sheet خوب (!:دی) و جامع، از کدهای متداولِ این ابزاره!

سلسه پست‌های #مطالب_آموزشی #مهارت #دانشمند_داده

@Data_Science_Association

روش های کاهش بعد
(PCA,LDA,SVD)
لینک
@dsfum

کارگاه های دانشکده ریاضی به مناسبت هفته پژوهش

Machine Learning Cheatsheets

مجموعه ای ارزشمند از خلاصه‌برگ‌های یادگیری ماشین مشتمل بر:
🌟 NumPy Basics
🐼 pandas
🔧 Data Wrangling with pandas
📊 Data Visualization with ggplot2
🌊 Seaborn
📈 Matplotlib
🤖 TensorFlow
🔬 Scikit-Learn
🔬 SciPy
🚀 PySpark
🤖 Keras
🧠 neural network

📊 @DataPlusScience | @Data➕Science

دانلود یکی از برترین منابع فنی پیرامون MLOPS برای علاقه مندان به دنیای Machine Learning

نام کتاب: Introducing MLOPS: How to Scale Machine Learning in Enterprise

تعداد صفحات: 185 صفحه با کیفیت بالا

🖥 مدرسه داده ها را در تلگرام، اینستاگرام و یوتیوب دنبال کنید.

جدول برنامه های هفته دوم هفته پژوهش دانشکده ریاضی فردوسی
🆔@dsfum

فایل ارائه مهندس عطازندی مدیر تحقیق و توسعه شرکت پناپ در رویداد اول هوشمندان

@dsfum

کارشناس هوش مصنوعی شرکت پناپ

لینک


کارآموز هوش مصنوعی شرکت پناپ(امریه)

لینک


#فرصت_شغلی
@dsfum

به عنوان یک آماری این بهترین کتابی هست که میشه هم یک،آماردان برای ورود هوش مصنوعی مطالعه اش کنه و هم یک رشته کامپیوتری میتونه به عنوان یک بیس احتمالاتی برای جبران کتاب مطالعه اش بهش بپردازه. چیزیه که این #کتاب رو،خیلی متمایز میکنه نگاه متفاوتش به قضایا هست که یک کامپیوتری چطور مسائل رو باید ببینه.

▪️ Introduction to Probability for Computing

#هوش_مصنوعی #آمار #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person