DATApedia | Data science
@ds_wiki
3.42K subscribers
203 photos
91 videos
2 files
842 links
Тут вы найдете всё, что связано с Data Science, AI и Machine Learning, как для начинающих, так и для бывалых специалистов. Также, для вас, мы переводим зарубежные статьи.

Сотрудничество: @Seyfme
Download Telegram
About
Blog
Apps
Platform
Join
DATApedia | Data science
3.42K subscribers
DATApedia | Data science
🤖 Наивный байесовский алгоритм классификации: преимущества и недостатки

Источник
Библиотека программиста
🤖 Наивный байесовский алгоритм классификации: преимущества и недостатки
Наивный байесовский классификатор (Naive Bayes classifier) – это очень популярный в машинном обучении алгоритм, который в основном используется для получения базовой точности набора данных. Изучим его преимущества и недостатки, а также реализацию на языке…
2.52K views
DATApedia | Data science
Forwarded from SQLpedia | Базы данных
SQL в науке о данных

Источник
Telegraph
SQL в науке о данных
Введение SQL (язык структурированных запросов) — язык программирования, используемый для запроса и управления данными в реляционных базах данных. Реляционные базы данных состоят из наборов двумерных таблиц. Каждая из этих таблиц содержит фиксированное количество…
2.52K views
DATApedia | Data science
🔥32👍7
2.7K views
DATApedia | Data science
📊 ТОП-10 инструментов для Data Science

Источник
Библиотека программиста
📊 ТОП-10 инструментов для Data Science
Хотите сделать свою работу в области науки о данных продуктивнее? Подбирайте удобные и эффективные инструменты. Рассмотрим десять лучших, получивших наибольшее распространение среди специалистов по Data Science во всем мире.
🔥6😱1
2.91K views
DATApedia | Data science
Forwarded from QApedia | Тестирование
😁19👍4
2.44K views
DATApedia | Data science
👨‍🔬️ 10 навыков, необходимых в профессии Data Scientist

Источник
Библиотека программиста
👨‍🔬️ 10 навыков, необходимых в профессии Data Scientist в 2024 году
ТОП-10 навыков Data Scientist, гарантирующих трудоустройство. А также подборка полезных ресурсов, чтобы достичь мастерства в этих умениях.
👍10
2.61K views
DATApedia | Data science
📊 Kaggle за 30 минут: практическое руководство для начинающих

Источник
Библиотека программиста
📊 Kaggle за 30 минут: практическое руководство для начинающих
Начинающему дата сайентисту необходима практика, а Kaggle решает эту проблему. Из статьи вы узнаете, как лучше всего начать работу с популярным сервисом.
👍10😢1
2.96K views
DATApedia | Data science
📊 Обучение на Data Scientist: как составить резюме, пройти собеседование и найти работу?

Источник
Библиотека программиста
📊 Обучение на Data Scientist: как составить резюме, пройти собеседование и найти работу?
Читайте обзор ресурсов для составления резюме, поиска вакансий и прохождения собеседования на позицию Data Scientist.
👍6
2.5K views
DATApedia | Data science
📊 Путеводитель по Big Data для начинающих: методы и техники анализа больших данных

Источник
Библиотека программиста
📊 Путеводитель по Big Data для начинающих: методы и техники анализа больших данных
Методы и техники анализа Big Data: Machine Learning, Data mining, краудсорсинг, нейросети, предиктивный и статистический анализ, визуализация, смешение и интеграция данных, имитационные модели. Как разобраться во множестве названий и аббревиатур? Читайте…
🔥4
2.4K views
DATApedia | Data science
Forwarded from SQLpedia | Базы данных
👍20🥰9
2.1K views
DATApedia | Data science
Разметка данных в машинном обучении: процесс, разновидности и рекомендации

Источник
Хабр
Разметка данных в машинном обучении: процесс, разновидности и рекомендации
Когда люди слышат про искусственный интеллект, глубокое обучение и машинное обучение , многие представляют роботов из фильмов, интеллект которых сравним или даже превосходит интеллект человека. Другие...
👍5
2.33K views
DATApedia | Data science
Разбор тестового задания в Тиньков [SQL]

Источник
Хабр
Разбор тестового задания в Тиньков [SQL]
Введение Недавно нам прилетело большое тестовое задание от Тиньков-Банка на должность аналитика данных. Там очень много задач, но сегодня мы разберем несколько — остановимся на мелочах и обратим...
🥰2
2.83K views
DATApedia | Data science
Полезная статья на Хабр о промышленном мониторинге качества данных в Feature Store

В ней аналитик финтеха Big Data из МТС рассказал о построении автоматизированного контроля за качеством данных в их Feature Store, позволяющем не допустить принятия бизнес-решений на искаженных или ненадежных данных.

О том, что такое Feature Store, почему в нем возникла потребность и какое место занимает промышленный мониторинг качества данных, читать здесь.
Хабр
Промышленный мониторинг качества данных в Feature Store. Предпосылки и реализация
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Лямзин, я работаю аналитиком в финтех направлении Big Data МТС. Мы с коллегами разрабатываем предиктивные модели на данных крупнейшего телеком-оператора и сегодня я...
👍7
2.77K views
DATApedia | Data science
👍29😁4
2.3K views
DATApedia | Data science
Как добиться от моделей глубокого обучения большей генерализации?

Источник
Telegraph
Как добиться от моделей глубокого обучения большей генерализации?
Вы можете использовать IRM практически в любой базовой модельной структуре. Однако эта система наиболее эффективна, когда ее применяют к моделям черного ящика, оперирующим большим количеством данных (нейронные сети и их многочисленные разновидности). Давайте…
2.29K views
DATApedia | Data science
🤖 Машинное обучение для начинающих: основные понятия, задачи и сфера применения

Источник
Библиотека программиста
🤖 Машинное обучение для начинающих: основные понятия, задачи и сфера применения
Читайте в нашем обзоре детальное описание основных принципов, понятий и разновидностей машинного обучения.
👍7
2.66K views
DATApedia | Data science
😁32👍4
4.72K views
DATApedia | Data science
Feature Engineering или стероиды для ML моделей

Источник
Хабр
Feature Engineering или стероиды для ML моделей
Привет, чемпион! Часто при построении ML моделей мало просто взять сильную модель. Оказывается, иногда грамотная предобработка данных существенно важнее. Сегодня речь пойдёт про feature engineering ....
👍9
2.39K views
DATApedia | Data science
Переход от Платформы работы с данными к Платформе конфиденциальных вычислений

Источник
Хабр
Переход от Платформы работы с данными к Платформе конфиденциальных вычислений
Привет, Хабр! Меня зовут Александр, в компании oneFactor я являюсь руководителем платформенных продуктов, и одна из моих задач — это развитие платформы конфиденциальных вычислений. Именно о них мы и...
👍1
2.35K views
DATApedia | Data science
Ускорение семантической сегментации при помощи машинного обучения

Источник
Telegraph
Ускорение семантической сегментации при помощи машинного обучения
Зачем создавать процесс разметки данных на основе ML? Быстрое создание высококачественной разметки данных — сложная задача. Парсинг и правильное аннотирование изображений и видео, обычно используемых в сфере беспилотного транспорта или робототехники, могут…
2.32K views
DATApedia | Data science
Forwarded from SQLpedia | Базы данных
🔥7😢2👍1
2.05K views