DATApedia | Data science
@ds_wiki
3.42K subscribers
203 photos
91 videos
2 files
842 links
Тут вы найдете всё, что связано с Data Science, AI и Machine Learning, как для начинающих, так и для бывалых специалистов. Также, для вас, мы переводим зарубежные статьи.

Сотрудничество: @Seyfme
Download Telegram
About
Blog
Apps
Platform
Join
DATApedia | Data science
3.42K subscribers
DATApedia | Data science
📊 ТОП-50 бесплатных учебных курсов по Data Science

Источник
Библиотека программиста
📊 ТОП-50 бесплатных учебных курсов по Data Science
Собрали для вас лучшие бесплатные курсы и видеолекции по Data Science, AI и Machine Learning для новичков и более продвинутых специалистов.
👍14😢2😱1
5.56K views
DATApedia | Data science
🤖 Решаем задачи машинного обучения с помощью алгоритма градиентного бустинга

Источник
Библиотека программиста
🤖 Решаем задачи машинного обучения с помощью алгоритма градиентного бустинга
Градиентный бустинг (Gradient Boosting) – один из самых эффективных инструментов для решения задач машинного обучения, в особенности на соревнованиях Kaggle. Чтобы научиться правильно его применять, разберем подробнее лежащие в основе алгоритма процессы.
👍4
3.07K views
DATApedia | Data science
Forwarded from SQLpedia | Базы данных
😁33
2.22K views
DATApedia | Data science
Forwarded from SQLpedia | Базы данных
6 SQL-запросов, о которых должен знать каждый дата-инженер

Источник
Telegraph
6 SQL-запросов, о которых должен знать каждый дата-инженер
Знание продвинутого синтаксиса SQL необходимо и новичку, и опытному дата-инженеру или аналитику данных. В связи с бурным ростом объема данных все более важным становится умение очень быстро их анализировать.
👍8
2.3K views
DATApedia | Data science
🤖 Наивный байесовский алгоритм классификации: преимущества и недостатки

Источник
Библиотека программиста
🤖 Наивный байесовский алгоритм классификации: преимущества и недостатки
Наивный байесовский классификатор (Naive Bayes classifier) – это очень популярный в машинном обучении алгоритм, который в основном используется для получения базовой точности набора данных. Изучим его преимущества и недостатки, а также реализацию на языке…
2.52K views
DATApedia | Data science
Forwarded from SQLpedia | Базы данных
SQL в науке о данных

Источник
Telegraph
SQL в науке о данных
Введение SQL (язык структурированных запросов) — язык программирования, используемый для запроса и управления данными в реляционных базах данных. Реляционные базы данных состоят из наборов двумерных таблиц. Каждая из этих таблиц содержит фиксированное количество…
2.52K views
DATApedia | Data science
🔥32👍7
2.7K views
DATApedia | Data science
📊 ТОП-10 инструментов для Data Science

Источник
Библиотека программиста
📊 ТОП-10 инструментов для Data Science
Хотите сделать свою работу в области науки о данных продуктивнее? Подбирайте удобные и эффективные инструменты. Рассмотрим десять лучших, получивших наибольшее распространение среди специалистов по Data Science во всем мире.
🔥6😱1
2.91K views
DATApedia | Data science
Forwarded from QApedia | Тестирование
😁19👍4
2.44K views
DATApedia | Data science
👨‍🔬️ 10 навыков, необходимых в профессии Data Scientist

Источник
Библиотека программиста
👨‍🔬️ 10 навыков, необходимых в профессии Data Scientist в 2024 году
ТОП-10 навыков Data Scientist, гарантирующих трудоустройство. А также подборка полезных ресурсов, чтобы достичь мастерства в этих умениях.
👍10
2.61K views
DATApedia | Data science
📊 Kaggle за 30 минут: практическое руководство для начинающих

Источник
Библиотека программиста
📊 Kaggle за 30 минут: практическое руководство для начинающих
Начинающему дата сайентисту необходима практика, а Kaggle решает эту проблему. Из статьи вы узнаете, как лучше всего начать работу с популярным сервисом.
👍10😢1
2.96K views
DATApedia | Data science
📊 Обучение на Data Scientist: как составить резюме, пройти собеседование и найти работу?

Источник
Библиотека программиста
📊 Обучение на Data Scientist: как составить резюме, пройти собеседование и найти работу?
Читайте обзор ресурсов для составления резюме, поиска вакансий и прохождения собеседования на позицию Data Scientist.
👍6
2.5K views
DATApedia | Data science
📊 Путеводитель по Big Data для начинающих: методы и техники анализа больших данных

Источник
Библиотека программиста
📊 Путеводитель по Big Data для начинающих: методы и техники анализа больших данных
Методы и техники анализа Big Data: Machine Learning, Data mining, краудсорсинг, нейросети, предиктивный и статистический анализ, визуализация, смешение и интеграция данных, имитационные модели. Как разобраться во множестве названий и аббревиатур? Читайте…
🔥4
2.4K views
DATApedia | Data science
Forwarded from SQLpedia | Базы данных
👍20🥰9
2.1K views
DATApedia | Data science
Разметка данных в машинном обучении: процесс, разновидности и рекомендации

Источник
Хабр
Разметка данных в машинном обучении: процесс, разновидности и рекомендации
Когда люди слышат про искусственный интеллект, глубокое обучение и машинное обучение , многие представляют роботов из фильмов, интеллект которых сравним или даже превосходит интеллект человека. Другие...
👍5
2.33K views
DATApedia | Data science
Разбор тестового задания в Тиньков [SQL]

Источник
Хабр
Разбор тестового задания в Тиньков [SQL]
Введение Недавно нам прилетело большое тестовое задание от Тиньков-Банка на должность аналитика данных. Там очень много задач, но сегодня мы разберем несколько — остановимся на мелочах и обратим...
🥰2
2.83K views
DATApedia | Data science
Полезная статья на Хабр о промышленном мониторинге качества данных в Feature Store

В ней аналитик финтеха Big Data из МТС рассказал о построении автоматизированного контроля за качеством данных в их Feature Store, позволяющем не допустить принятия бизнес-решений на искаженных или ненадежных данных.

О том, что такое Feature Store, почему в нем возникла потребность и какое место занимает промышленный мониторинг качества данных, читать здесь.
Хабр
Промышленный мониторинг качества данных в Feature Store. Предпосылки и реализация
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Лямзин, я работаю аналитиком в финтех направлении Big Data МТС. Мы с коллегами разрабатываем предиктивные модели на данных крупнейшего телеком-оператора и сегодня я...
👍7
2.77K views
DATApedia | Data science
👍29😁4
2.3K views
DATApedia | Data science
Как добиться от моделей глубокого обучения большей генерализации?

Источник
Telegraph
Как добиться от моделей глубокого обучения большей генерализации?
Вы можете использовать IRM практически в любой базовой модельной структуре. Однако эта система наиболее эффективна, когда ее применяют к моделям черного ящика, оперирующим большим количеством данных (нейронные сети и их многочисленные разновидности). Давайте…
2.29K views
DATApedia | Data science
🤖 Машинное обучение для начинающих: основные понятия, задачи и сфера применения

Источник
Библиотека программиста
🤖 Машинное обучение для начинающих: основные понятия, задачи и сфера применения
Читайте в нашем обзоре детальное описание основных принципов, понятий и разновидностей машинного обучения.
👍7
2.66K views
DATApedia | Data science
😁32👍4
4.72K views