Команда VK Cloud Solutions перевела историю о том, как инженеры PayPal столкнулись с проблемой обработки данных. Если пользователю требовалось получить определенную строку или выполнить многострочный запрос, данные нужно было дублировать, а для их обработки…

Container au Havre pour les 500 ans by 0Lifea . При разработке Open-source-проекта важно помогать пользователям и оставлять рекомендации. Но чтобы это делать, иногда нужно буквально «прочувствовать...

Зачем создавать процесс разметки данных на основе ML? Быстрое создание высококачественной разметки данных — сложная задача. Парсинг и правильное аннотирование изображений и видео, обычно используемых в сфере беспилотного транспорта или робототехники, могут…

Курс Start ML: https://bit.ly/3SdB7Am

Лучший способ подготовиться к собеседованию — пройти его в тестовом режиме.

Мы записали mock-интервью, которое состоит из 4-х секций: Python, ML, работа с данными и А/В Тесты. В независимости от уровня соискателя есть…

Мир больших данных становится только еще больше. Организации всех мастей производят огромное количество данных из года в год, и находят все больше способов использовать их для улучшения работы,...

Введение Естественным источником информации в банке о покупках клиента являются карточные транзакции – любые операции, проводимые по дебетовым или кредитным картам. При этом денежные операции клиента не ограничиваются транзакциями, проводимыми с помощью карт.…

Задача обогащения данных напрямую связана с темой их обработки и анализа. Обогащение нужно для того, чтобы конечные потребители данных получали качественную и полную информацию.Сам термин...

Всем привет! Меня зовут Константин Измайлов, я руководитель направления Data Science в Delivery Club. Мы работаем над многочисленными интересными и сложными задачами: от формирования классических...

Архитектура сети данных (data mesh) распределяет владение данными среди команд из разных предметных областей, с федеративным управлением и децентрализованными продуктами по обработке данных. Сеть данных отличается от других аналогичных архитектур именно своей…

Расскажем об одном DL-подходе к задаче сокращения размера выборки, а на самом деле, даже более амбициозной задаче — создания синтетических данных, хранящих всю полезную информацию о выборке. История и термины Дистилляция данных (Data Distillation) – это существенное…

Всем привет! Меня зовут Сергей Яныкин, я руководитель команды Dynamic Time в R&D-направлении Delivery Club. Хочу вам рассказать, как наша команда перешла на тёмную сторону к динамическому расчёту прогнозов и стала ответственной за время в сервисах Delivery…

Давно хотели разобраться, как стать аналитиком данных, изучить data science, но не знали с чего начать? Тогда эта статья для вас.

Всем привет! Меня зовут Иван Максимов, и я работаю Lead Data Scientist-ом в Delivery Club. Это вторая часть статьи об изменении подхода к рекомендациям ресторанов в нашей компании. В первой части я...

Вокруг науки о данных возникло множество разнообразных заблуждений, мешающих освоить эту замечательную дисциплину. Развенчиваем наиболее распространенные мифы о профессии Data Scientist. Data Science – относительно новый раздел знаний, поэтому существует…

Мы расскажем про популярный класс нейронных сетей – графовые сети. Манера повествования позволит понять, как они устроены, даже новичкам в машинном обучении, однако обзор видов сетей и конструкций в них представлен достаточно полный, с использованием специальных…