Когда мир вошел в эпоху больших данных, потребность в их хранении также выросла. Это была основная задача и проблема для предприятий отрасли до 2010 года. Основное внимание было уделено созданию решений для хранения данных. Теперь, когда Hadoop и другие структуры…

Сейчас Data Warehouse в Авито — это инсталляция на 32 серверах. Мы используем девятую версию Vertica и ClickHouse. В команде, которая отвечает за хранилище, работает 21 человек. Поток событий, который мы загружаем, достигает 20 миллионов событий в минуту.…

R имеет интересные возможности для обработки и анализа неструктурированных данных, таких как простой текст. Используя библиотеки RTextTools и topicmodels R, процесс, называемый Latent Dirichlet Allocation (Латентное размещение Дирихле), может быть выполнен…

Привет! Меня зовут Александр, я работаю в команде матчинга Ozon. Ежедневно мы имеем дело с десятками миллионов товаров, и наша задача — поиск и сопоставление одинаковых предложений (нахождение матчей) на нашей площадке, чтобы вы не видели бесконечную ленту…

Привет! В этом посте разберем, как обрабатывать объекты JVM, сгенерированные из схем Avro, в датасетах Spark. Вместе с этим рассмотрим, как организовать код при помощи шаблона функционального программирования "типированный класс" (type class) на языке Scala.…

Знакомо состояние перманентной усталости и низкого удовлетворения собственными результатами и отдачей от работы? У меня такое продолжалось пару лет, и я полностью выгорел и уволился из Яндекса. Как так произошло? Я не супер вджобывал, чрезмерного внешнего…

Привет, Хабр! Меня зовут Азат Якупов, я работаю Data Architect в Quadcode. Сегодня хочу рассказать о Data-специалистах и познакомить вас с нашей командой Data Platform.  Какие Data-специалисты бывают Если сейчас зайти на любой карьерный сайт и поискать вакансии…

Всем привет! На связи Артемий Козырь – Analytics Engineer в Wheely. Продолжаю серию публикаций в формате “вредных советов”, целью которых является попытка обратить внимание на (не)лучшие практики и подходы в построении аналитических сервисов с реальными примерами…

Данные в виде графа. Как их хранить? Как с ними работать? Периодически возникают задачи и проекты, где данные имеют структуру графа. Например, данные о компьютерных сетях, где узлы связаны между собой. А на узлах зарегистрированы пользователи и они связаны…

Сегодня SQL используют уже буквально все на свете: и аналитики, и программисты, и тестировщики, и т.д. Отчасти это связано с тем, что базовые возможности этого языка легко освоить.  Однако работая с большим количеством junior-ов, мы раз от раза находим в…

Введение в категоризацию классификаций У вас были когда-нибудь проблемы с поиском товара в продуктовом магазине? Например, вы могли искать замороженный картофель фри в отделе замороженных завтраков, но на самом деле он находился в отделе замороженных овощей.…

Привет! Меня зовут Михаил Иванов, я работаю архитектором DWH в Тинькофф и занимаюсь развитием Batch ETL направления платформы обработки данных. Я расскажу о направлении data engineering в Тинькофф, о том, чем занимаются data-инженеры и как попасть к нам в…

Элегантные трюки в notebook на персональном компьютере (ноутбуке) — это хорошо и интересно. Но как только речь заходит об исполнении кода в продуктивном контуре, тут же появляются масса ограничений в виде: объема доступного железа; требований по производительности;…

Маленький рецепт, который будет полезен при создании динамических отчетов. Достаточно часто встречается ситуация, когда размер и содержание отчетной формы будет зависеть от состава переданных на вход данных. Речь идет именно о story-telling отчете, а не о…

Задача объединения табличных представлений очень часто встречается как в аналитике, так и в разработке (БД). Существует несколько различных типов слияний, фактически, это операции над множествами. Не будем погружаться в детали, на эту тему написано множество…

Публикация носит характер описания тропинки, выводящей к эффективной алгоритмизации методов вычисления доверительного интервала (Confidence Interval = CI) для медианы распределения; разницы медиан двух распределений. Задача сугубо практическая, в глубины…

Как data scientist, пытающийся поддержать организацию, вы должны постоянно решать, над какой задачей должны работать. Вы можете управлять всеми видами задач, такими как: задачи от заинтересованных сторон, например, составить график продаж с течением времени…

Даже после работы с теорией байесовского линейного моделирования в течение пары недель и написания статьи в блоге, я не мог сказать что полностью понял эту концепцию. Основываясь на практике и опыте, я решил сделать проект по data science с использованием…