Рассказываем про опыт участия команды Napoleon IT под кодовым названием Night-stress-testing в хакатоне "Цифровой прорыв" и решение кейса от республики Тыва по детекции источников лесных пожаров.  В Napoleon IT есть идейный генератор и любитель хакатонов…

Всем привет! В недавней статье мы рассказали, как мы шли к построению нашей Data Platform. Сегодня хотелось бы глубже погрузиться в «желудок» нашей платформы и попутно рассказать вам о том, как мы...

Human-in-the-loop AI — это технология автоматизации, устраняющая многие проблемы разработки и внедрения машинного обучения. Большинство проектов создания ИИ завершается провалом. 80% никогда не доберётся до стадии внедрения. Ещё большее количество никогда…

Про colab знают, наверное, все. Этот инструмент позволяет независимым исследователям использовать облачную инфраструктуру с GPU и TPU бесплатно или почти бесплатно. Как всегда, проблемы возникают на больших данных. Если ваш датасэт лежит в google drive (он…

Data science, big data, машинное обучение – вы наверняка слышали эти громкие слова, но насколько понятным был для вас их смысл? Для кого-то они являются красивыми маркетинговыми приманками. Кто-то думает, что data science – это магия, которая бесплатно заставит…

Привет, чемпион! Возможно, перед тобой сейчас стоит задача построить предиктивную модель, или ты просто фармишь Kaggle, и тебе не хватает идей, тогда эта статья будет тебе полезна! Наверное, уже только ленивый не слышал про Data Science и то, как модели машинного…

Прежде чем стать достоянием общества, беспилотные автомобили, роботы и автономные системы должны обеспечить высокий уровень восприятия и понимания окружающего их мира. Как же достичь этого уровня? Сегодня мы реализуем его при помощи компьютерного зрения,…

В общих чертах рассмотрим два подхода к анализу и обработке данных — обучение контролируемое (с учителем) и неконтролируемое (без учителя). Основная разница в том, что в первом случае используются...

В обзоре представлены краткие руководства по библиотекам Data Science и в частности Machine Learning для популярных языков. Список: 1. Keras Source: https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai/blob/master/PDFs/Keras.pdf 2. Numpy Source: https://gith…

В октябре 2020 года Cloudera приобрела компанию Eventador, а в начале 2021 года был выпущен продукт Cloudera Streaming Analytics (CSA) 1.3.0. Это был первый релиз, который включал в себя SQL Stream Builder (SSB), полученный в результате интеграции наработок…

Машинное обучение выходит из зоны хайпа. И сложно однозначно сказать насколько это хорошо или плохо, но что совершенно точно видно - все больше людей задаются во...

Привет, чемпион! Возможно, ты сейчас участвуешь в соревновании по анализу данных или просто решил погрузиться в мира Data Science. Тогда эта статья будет тебе очень полезна! Сражу скажу, что трюки, о которых мы сегодня поговорим, я не просто так назвал "грязными".…

В этом посте мы расскажем о нашем обновлении архитектуры интерфейса и о том, как внедрили GraphQL в систему Marketing Tech. Наше основное приложение для управления созданием и сборкой рекламы для внешних издательских платформ, внутренне называется Monet.…

«Традиционно, самым узким местом в архитектуре любой информационной системы является система управления базами данных (СУБД). Можно сколько угодно оптимизировать прикладное программное обеспечение (ПО), но все равно упремся в ограничения в части производительности…

Когда чуть больше года назад я впервые услышал о слабой разметке, то поначалу отнёсся к ней скептически. Суть слабой разметки (weak labelling) заключается в том, что можно заменить аннотированные вручную данные на данные, созданные по эвристическим правилам…

или прививка от искусственного интеллекта Сейчас, когда обучение созданию искусственного интеллекта наряду с ковырянием в носу преподают в продвинутых детских садах и утренний разговор с кофеваркой о перспективах урожая в Эфиопии стали реальностью, количество…

Мы избалованы выбором в работе с данными. Инструмент номер один — Pandas, затем идут Dask, Vaex, Datatable, cuDF и так далее. К этому списку добавим Terality, как будто всего этого недостаточно.  Возникает вопрос: Terality компенсирует скорость Pandas ценой…