Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
🤔2👍1
🔥 Новый курс «Математика для Data Science»
Записывайтесь до 19.10 и получите бонус-курс «Школьная математика» для быстрого освежения знаний! 🚀
🧠 Эксперты-спикеры на курсе:
▫️ Диана Миронидис — преподаватель ВШЭ, автор Яндекс Практикума;
▫️ Ксения Кондаурова — преподаватель Центрального Университета (Т-Банк);
▫️ Маргарита Бурова — академический руководитель программ Wildberries & Russ.
👉🏻 Не упустите шанс улучшить свои навыки
Записывайтесь до 19.10 и получите бонус-курс «Школьная математика» для быстрого освежения знаний! 🚀
🧠 Эксперты-спикеры на курсе:
▫️ Диана Миронидис — преподаватель ВШЭ, автор Яндекс Практикума;
▫️ Ксения Кондаурова — преподаватель Центрального Университета (Т-Банк);
▫️ Маргарита Бурова — академический руководитель программ Wildberries & Russ.
👉🏻 Не упустите шанс улучшить свои навыки
👍1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
❤2🤔1
💥 Математика, которая не «для галочки»
Разработали курс «Математика для Data Science» специально для вас — чтобы закрыть все пробелы в математике и уверенно пройти любое собеседование на позицию Data Scientist.
🧠 За 2 месяца ты разберёшь:
➡️ линейную алгебру — работа с векторами и матрицами, их разложения, собственные значения и обратные матрицы;
➡️ мат. анализ — пределы, производные, экстремумы, применение градиентного спуска;
➡️ теорию вероятностей и статистику — случайные величины, распределения, статистические гипотезы, A/B-тесты;
➡️ математику в ML и аналитике — как использовать всё это в алгоритмах, логистической регрессии, методах ближайших соседей, байесовских подходах.
📚 Формат: 10 вебинаров, 3 практических проекта, тесты и чат с менторами.
🔥 При оплате до 19 октября получите курс по базовой математике в подарок.
🔗 Записаться на курс
Разработали курс «Математика для Data Science» специально для вас — чтобы закрыть все пробелы в математике и уверенно пройти любое собеседование на позицию Data Scientist.
🧠 За 2 месяца ты разберёшь:
➡️ линейную алгебру — работа с векторами и матрицами, их разложения, собственные значения и обратные матрицы;
➡️ мат. анализ — пределы, производные, экстремумы, применение градиентного спуска;
➡️ теорию вероятностей и статистику — случайные величины, распределения, статистические гипотезы, A/B-тесты;
➡️ математику в ML и аналитике — как использовать всё это в алгоритмах, логистической регрессии, методах ближайших соседей, байесовских подходах.
📚 Формат: 10 вебинаров, 3 практических проекта, тесты и чат с менторами.
🔥 При оплате до 19 октября получите курс по базовой математике в подарок.
🔗 Записаться на курс