Если значение функции потерь на обучении увеличивается с каждой эпохой, какая тут может быть причина?
Anonymous Quiz
27%
Регуляризация слишком слабая, и модель переобучается
33%
Регуляризация слишком сильная, и модель недообучается
38%
Шаг обучения слишком велик
2%
Шаг обучения слишком мал
🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.
В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги
👉Подписаться👈
В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги
👉Подписаться👈
👍1🔥1
Есть точка, которая правильно классифицирована и удалена от разделяющей границы. На какой из следующих методов она не повлияет?
Anonymous Quiz
32%
KNN (K ближайших соседей)
40%
SVM
13%
Логистическая регрессия
15%
Линейная регрессия
❤3
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
🌐 Преимущества и недостатки работы в ИТ-аутсорсинговой компании
В этой статье мы разберемся, какие плюсы и минусы предполагает в себе работа в аутсорсинговой компании. Вы узнаете, чем привлекательна работа в этой сфере, с какими трудностями вам придется столкнуться и как сделать правильный выбор, чтобы аутсорсинг стал не ловушкой, а трамплином к успеху.
Получите основу для дальнейшего изучения более сложных нейронных сетей:
🔵 Базовые модели ML и приложения
🔗 Ссылка на статью
В этой статье мы разберемся, какие плюсы и минусы предполагает в себе работа в аутсорсинговой компании. Вы узнаете, чем привлекательна работа в этой сфере, с какими трудностями вам придется столкнуться и как сделать правильный выбор, чтобы аутсорсинг стал не ловушкой, а трамплином к успеху.
Получите основу для дальнейшего изучения более сложных нейронных сетей:
🔗 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🐍⚙️ 10 способов оптимизации Python-кода
Python ценят за простоту, гибкость и читаемость, но критикуют за невысокую производительность. Эта критика не всегда обоснована: есть несколько эффективных способов значительно повысить скорость Python-приложений, предназначенных для выполнения сложных вычислений и обработки больших объёмов данных.
Об этих способах читайте в нашей статье 👈
Python ценят за простоту, гибкость и читаемость, но критикуют за невысокую производительность. Эта критика не всегда обоснована: есть несколько эффективных способов значительно повысить скорость Python-приложений, предназначенных для выполнения сложных вычислений и обработки больших объёмов данных.
Об этих способах читайте в нашей статье 👈
❤1👍1
❗Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде!
Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
Подробности тут
Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴
Ждем ваших откликов 👾
Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
Подробности тут
Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴
Ждем ваших откликов 👾
❤1
Какой из следующих алгоритмов может идеально классифицировать данные на картинке сверху?
Anonymous Quiz
48%
Дерево решений
18%
Логистическая регрессия
34%
Наивный байесовский классификатор
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
📊🚀💡Power BI: когда Excel уже не справляется
Представьте, что все ключевые показатели вашего бизнеса доступны в один клик. Мы расскажем, как BI-инструменты делают это реальностью и почему без них уже не обойтись.
👉 Читать статью
Представьте, что все ключевые показатели вашего бизнеса доступны в один клик. Мы расскажем, как BI-инструменты делают это реальностью и почему без них уже не обойтись.
👉 Читать статью
❤1
Рассмотрите пример кода выше. Какое преимущество даёт использование моржового оператора тут?
Anonymous Quiz
24%
Он увеличивает скорость выполнения функции, вызванной внутри list comprehension
53%
Он предотвращает многократный вызов функции для одного и того же значения
23%
Он автоматически обрабатывает исключения внутри list comprehension
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
👍1
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
👨🎓📈 Как выбрать специализацию и начать обучение Data Science
Рассказываем об этапах обучения, которые необходимо пройти новичку для начала карьеры в Data Science. Путь от выбора специализации до выработки практических навыков будет непростым.
Наш курс по математике для начала карьеры в Data Science:
🔵 Математика для Data Science
🔵 Основы программирования на Python
📎 Читать статью
Рассказываем об этапах обучения, которые необходимо пройти новичку для начала карьеры в Data Science. Путь от выбора специализации до выработки практических навыков будет непростым.
Наш курс по математике для начала карьеры в Data Science:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
👍1🤔1
Forwarded from Библиотека тестировщика | QA, тестирование, quality assurance, manual testing, autotesting, ручное тестирование, автотесты
У нас есть модель линейной регрессии с регуляризацией. Какое влияние оказывает увеличение lambda на смещение и дисперсию?
Anonymous Quiz
18%
Увеличивает смещение, увеличивает дисперсию
47%
Увеличивает смещение, уменьшает дисперсию
22%
Уменьшает смещение, увеличивает дисперсию
13%
Уменьшает смещение, уменьшает дисперсию
👍5
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🥷 Путь ML-самурая: от школьной математики до передового машинного обучения
В новой статье рассказываем, что именно нужно изучить, чтобы стать ML-специалистом. Начинаем с простого — базовой математики, — а заканчиваем многомерным анализом и нейросетями.
О том, как не потерять мотивацию в процессе обучения, тоже написали 🤝
👉 Читать статью
В новой статье рассказываем, что именно нужно изучить, чтобы стать ML-специалистом. Начинаем с простого — базовой математики, — а заканчиваем многомерным анализом и нейросетями.
👉 Читать статью
👍5