[]

[10]

None

Error

Count: 1, In List: True

Count: 1, In List: False

Count: 0, In List: True

Count: 0, In List: False

Tokyo

Paris

Error

NaN

999

True

30

Error

Hello, Bob

SyntaxError

TypeError

Error

2

3

4

TypeError

Это самый эффективный способ расширения DataFrame, так как concat работает на месте (in-place)

При каждой итерации Pandas создает полную копию всего DataFrame в памяти

Код выдаст ошибку, так как нельзя объединять пустой DataFrame с заполненным

Переменная df обновляется путем добавления ссылки на новую строку без копирования старых данных

Код упадет с ошибкой ZeroDivisionError

Выведется np.nan

Выведется 0.0, код отработает идеально

Выведется 0.0, но появится RuntimeWarning: divide by zero encountered

0

1

2

4

Выведет [0], так как первое число (0.1) меньше второго

Выведет [1], при этом 0.1 — это вероятность класса 0, а 0.9 — вероятность класса 1

Выведет [0.9], так как это максимальная уверенность модели

Выведет [1], при этом 0.9 — это стандартная ошибка (standard error) предсказания

[False, True, False]

True

Error

[True, True, True]